Skills

C

cli-models

cheaper-inference / omniroute

在命令行中查询可用的 AI 模型、列出模型别名并浏览完整的模型目录。可按提供商筛选、按能力搜索，并解析模型名称的各种变体。

D

dial-your-context

sanity-io / context

通过交互式会话为 Sanity Context MCP 服务创建 Instructions 字段内容。用户提到调整 Agent 上下文、改进 Agent 对 Sanity 数据的响应、配置 MCP 指令、设置内容筛选器，或 Agent 从 Sanity 查询中返回错误结果时，均使用此 skill。用户还表示 Agent 不理解架构关系、需要针对数据的指导，或希望优化 Agent 可访问的内容时，也应触发。

P

pr-improver

trailofbits / skills

对当前分支的改动运行自动化的审查-修复循环，直至 PR 审查结果无问题，范围在机制上限定为该分支涉及的目录。审查由已安装的 PR 审查技能执行（默认为 pr-review-toolkit 的 review-pr）。适用于在打开或更新拉取请求前修复分支上的审查问题（'clean up this branch'、'fix this PR until review passes'、'run review-and-fix on my changes'）。不适用于一次性审查——请直接运行 PR 审查技能。

S

self-improving-agent

alirezarezvani / claude-skills

将 Agent 自身的记忆整理为持久的项目知识。检查 Claude Code auto-memory（MEMORY.md 及其主题文件），筛选值得保留的经验，将经过验证的内容纳入 CLAUDE.md 或 .claude/rules/，把更正记录为可跨会话保留的教训，清理过时或重复条目，并将重复出现的修复方法转化为可复用技能。用户询问你对项目学到了或保存了什么、哪些记忆应成为永久规则，要求记住经验或停止重复犯错，或要求清理、审查、检查记忆状况时使用。

C

create-assistant

vapiai / skills

设计、创建或验证已保存和临时的 Vapi 语音助手。适用于新的电话或 Web Agent、生产环境系统提示词和首条消息、已保存与临时架构、模型/语音/转录器选择、多语言兼容性、附加现有工具、原生通话控制工具、助手钩子，以及 Create Assistant API 验证错误。

C

customize

anthropics / defending-code-reference-harness

将此 C/C++ ASAN 漏洞流水线适配到其他漏洞类别、目标形态、语言或检测机制。用户希望将流水线移植、迁移、更改目标、自定义或分叉，用于 C/C++ 内存安全漏洞以外的领域（如 Web 应用、智能合约、反序列化、ML 系统等）时使用。

S

skill-creator

aiskillstore / marketplace

创建或更新 Codex skill，并提供范围恰当的说明和所需的支持资源。

C

cs-note

codestable / codestable

attention 短规则追加。触发：一两行、长期有效、每次会话都必须知道的项目规则；详细经验走 cs-keep，结构性决策走 cs-domain。

O

omni-compression

cheaper-inference / omniroute

配置 RTK（命令输出）、Caveman（散文）以及叠加压缩模式。管理语言包、自定义规则和测试提示词压缩，可减少 60–90% 的 token。

M

memory-management

aaron-he-zhu / aaron-marketing-skills

当用户要求“记住项目上下文”、查看已保存的发现、初始化运行时记忆、归档过时工作、整理笔记或清除某个主题时使用；跨所有领域管理经授权的 HOT/WARM/COLD 工作记忆，同时保留注册表事件归属和隐私控制。不用于更改规范注册表事实——应将此类操作交给相应注册表的负责人。项目记忆／跨会话

C

caveman

shawnchee / caveman-skill

节省 Token 的简洁模式——不说废话，不作叙述，只给结果。用户要求 caveman 模式、简短或精炼回答、减少 Token 或减少冗长内容时使用

O

omni-settings

cheaper-inference / omniroute

读取和更新全局应用设置：系统提示词、思考预算、IP 过滤器、载荷规则、组合默认值以及是否必须登录的配置。

D

deep-interview

devbrother2024 / skills

모호한 요청을 소크라테스식 질문으로 인터뷰해 실행 가능한 요구사항으로 정리한다. 사용자가 deep-interview, 심층 인터뷰, 요구사항 명확화, 생각 정리를 요청하거나 목표, 범위, 제약, 완료 기준이 흐릿할 때 사용한다. 요청이 이미 구체적이거나 단순 오타, 작은 설정 변경, 테스트 보강처럼 물을 가치가 낮은 작업에는 사용하지 않는다.

G

gws-install

jezweb / claude-skills

使用现有 OAuth 凭据在另一台机器上快速安装 Google Workspace CLI (gws)。需要之前运行 gws-setup 时生成的 client_secret.json。用户希望在新电脑上安装 gws、全新安装操作系统后重新安装、配置第二台工作站，或说“install gws”“gws on new machine”“set up gws again”时使用。

J

javascript-sdk

inference-sh / skills

面向 inference.sh 的 JavaScript/TypeScript SDK — 运行 AI 应用、构建 Agent、集成所有模型。包：@inferencesh/sdk（npm install）。完整 TypeScript 支持、流式传输、文件上传。使用模板或临时模式构建 Agent，工具构建器 API、技能、人工审批。适用场景：JavaScript 集成、TypeScript、Node.js、React、Next.js、前端应用。触发词：javascript sdk、typescript sdk、npm install、node.js api、js client、react ai、next.js ai、frontend sdk、@inferencesh/sdk、typescript agent、browser sdk、js integration

P

python-sdk

inference-sh / skills

inference.sh 的 Python SDK —— 运行 AI 应用、构建 Agent 并集成所有模型。包名：inferencesh（pip install inferencesh）。支持同步/异步、流式传输、文件上传。可用模板或临时模式构建 Agent，并提供工具构建器 API、技能和人工审批。适用场景：Python 集成、AI 应用、Agent 开发、RAG 流水线、自动化。触发词：python sdk、inferencesh、pip install、python api、python client、async inference、python agent、tool builder python、programmatic ai、python integration、sdk python。

I

inline-plan-dev

sentimony / skills

在当前 Agent 会话中直接执行现有实现计划时（包括恢复中断的执行），必须使用此工具。涵盖逐项任务实现、计划偏离和验证。不适用于由子 Agent 驱动的执行。

S

subagent-plan-dev

sentimony / skills

通过协调的子 Agent 执行现有实现计划时，必须使用此工具，包括恢复中断的编排流程。涵盖任务委派、审查、验证和集成。不适用于内联执行计划或无关的并行调查。

F

fusion-rules

equinor / fusion-skills

用于为 GitHub Copilot、Cursor 和 Claude Code 编写 AI 编码助手规则的入口。适用于：设置规则、审查现有规则、搭建指令文件框架，或询问应使用哪种编辑器格式。不适用于：编写技能（SKILL.md）、Agent 定义（.agent.md），或通过 CI 强制执行规则文件。

V

verification-gate

sentimony / skills

在工作即将被称为完成、已搞定、已修复、就绪或可合并时，你必须使用此技能——在做出完成声明、合并或拉取请求、结束分支或提交交接报告之前。

K

karpathy-coder

alirezarezvani / claude-skills

在编写、审查或提交代码时使用，以贯彻 Karpathy 的 4 条编码原则——编码前明确假设、保持简单、精准修改、设定可验证的目标。当用户说“review my diff”“check complexity”“am I overcomplicating this”“karpathy check”“before I commit”，或提出任何可能导致 LLM 过度编写代码的代码质量问题时触发。

S

skybridge

alpic-ai / skybridge

指导开发者创建和更新 ChatGPT 插件及 MCP Apps，涵盖完整生命周期：依据 UX 指南构思创意、启动项目、实现工具／视图、调试、运行开发服务器、部署并连接到 ChatGPT。当用户希望创建或更新 ChatGPT 插件、MCP App、MCP 服务，或使用 Skybridge 框架时使用。

R

recover

boshu2 / agentops

恢复会话上下文。触发词：“recover”、“recover session context.”、“recover skill”。

A

agent-evaluation

mlflow / skills

当需要评估、改进或优化现有大模型 Agent 的输出质量时使用——包括提升工具选择准确率、回答质量、降低成本，或修复 Agent 给出错误/不完整回答的问题。使用 MLflow evaluation、数据集、评分器和追踪对 Agent 进行系统评估。重要——开始任何工作前，务必同时加载 instrumenting-with-mlflow-tracing 技能。涵盖端到端评估工作流或单个组件（追踪设置、数据集创建、评分器定义、评估执行）。

C

catalyst-zoho-mcp

catalystbyzoho / agent-skills

Catalyst Zoho MCP —— 通过 CatalystbyZoho_* MCP 工具，用自然语言管理 Catalyst 基础设施（tables、buckets、cache）。触发词包括 'Zoho MCP'、'MCP tools'、'catalyst MCP'、'CatalystbyZoho'、'create table with AI'、'MCP setup'、'MCP config'、'global MCP server'、'infrastructure as conversation'、'MCP first'、'avoid Catalyst console' 或 'use MCP instead of console'。

仅在用户通过 cmux-cua 技能明确要求使用 cmux Computer Use 之后使用：通过内置引擎（辅助功能树 + 截图、点击/输入/滚动/拖拽、品牌化光标）从 cmux agent 会话驱动真实的 macOS 应用，或说明由用户主导的权限设置。阅读或发现此技能并不构成同意。

W

writing-plans

jnmetacode / superpowers-zh

当你有用于多步骤任务的规格说明或需求时，在动手编写代码之前使用

C

concise-planning

sickn33 / agentic-awesome-skills

当用户要求为编码任务制定计划时使用，以生成清晰、可执行且原子化的检查清单。

I

instrumenting-with-mlflow-tracing

mlflow / skills

在 Python 或 TypeScript 应用中添加或修复 MLflow 跟踪，包括评估所需的跟踪。涵盖框架自动日志记录、自定义跨度、后端设置和持久化跟踪验证

C

config-codex-cli

cheaper-inference / omniroute

分步骤的 Agent 工作流，可在任意机器（Linux、macOS、Windows）上配置 OpenAI Codex CLI，将 OmniRoute 作为兼容 OpenAI 的后端使用。可检测操作系统和 shell，写入 config.toml 和 7 个命名配置文件，设置环境变量并验证配置。

C

cyrus-setup-github

cyrusagents / cyrus

为 Cyrus 配置 GitHub——登录 gh CLI 并设置 PR 所需的 git config；还可选择配置 webhook，以启用 PR 评论中的 @提及响应、自动变基和合并，以及根据 CI 失败自动修复（即将推出）

C

cli-mcp

cheaper-inference / omniroute

从命令行查看 MCP 服务状态、列出已注册的工具和作用域、执行工具调用，并管理 MCP 审计日志。

Q

qiaomu-opencli-browser

joeseesun / qiaomu-opencli-skills

让 AI Agent 能够访问网站。使用已有登录会话的 Chrome 进行导航、点击、输入、提取和等待。无需 LLM API 密钥。

A

agents-best-practices

denissergeevitch / agents-best-practices

在为任何领域设计、生成 MVP 蓝图、审计、排障、重构或解释 Agent 框架时使用此技能。涵盖适用于 OpenAI、Anthropic 和 OpenAI 兼容 API 的提供商中立型 Agent 架构：Agent 循环、工具设计、记录溯源、交互式呈现、用户记忆生命周期、环境自适应工具、推测性工具执行、延迟绑定能力、权限、系统提示词、规划、目标、常驻 Agent 和持久运行时、自适应 Agent 团队、上下文压缩、记忆、技能、MCP／外部连接器、公共看板通信、实时语音 Agent、硬件 Agent 和开发板部署、自我改进的递归框架、可编程上下文、持续优化、可观测性、评估、提示词缓存、Agent 可理解的环境、反馈循环和安全。

O

omni-context-rtk

cheaper-inference / omniroute

配置 RTK 过滤器、上下文工程规则和上下文中继设置。用真实的提示词样本测试压缩效果，并管理上下文转换流水线。

M

markdown-token-optimizer

microsoft / azure-skills

官方 Agent 插件，提供 Azure 场景所需的技能和 MCP 服务配置。

R

realtime

elevenlabs / skills

使用 ElevenLabs Realtime 模型（`eleven_realtime_v1_mini`、`eleven_realtime_v1_max`），这些低延迟模型专为语音对话打造。适用于用户想在 Realtime 模型上创建 ElevenAgents Agent，或将现有 Agent 的 Voice 模式切换为 Realtime、设置 `conversation_config.realtime_model`、在 Realtime Mini 和 Max 之间选择，或排查无法发布或转接的 Realtime Agent。也适用于将基于 OpenAI Realtime API 和 SDK（`@openai/agents-realtime`、`gpt-realtime`）构建的语音应用迁移到兼容 OpenAI 的 ElevenLabs Realtime API，包括 `client_secrets` 的生成、WebSocket 传输，以及离开 WebRTC 后无音频的问题（以 4001/4003 关闭）。不适用于在 Custom 模式下选择 Agent 的 LLM 或 TTS 模型、Scribe realtime 语音转文字，或迁移 Chat Completions 或 Responses API 文本调用。

面向 npx skills 安装的 Trae 优化型 PUA 高主动性治理技能。仅在用户明确提出 PUA 请求、反复失败、用户感到沮丧、出现放弃或消极行为，或完成情况未经验证时使用。普通的首次尝试任务不要触发。

C

cli-chat

cheaper-inference / omniroute

从命令行发送聊天补全、流式响应，并启动交互式 REPL 会话。支持所有 OmniRoute 提供方、组合路由以及系统提示词配置。

C

conversation-memory

davila7 / claude-code-templates

用于 LLM 对话的持久化记忆系统，包括短期、长期和基于实体的记忆。适用于：对话记忆、记住信息、记忆持久化、长期记忆、聊天记录

C

cyrus-setup-prerequisites

cyrusagents / cyrus

检查并安装 Cyrus 的前置条件：Node.js、jq、gh CLI 和 cyrus-ai npm 包。

L

leanspec

codervisor / leanspec

面向 AI 辅助开发的规范编码方法。用于规划功能、创建／完善／实现／验证规范，或组织项目。通过 LeanSpec 适配器处理平台特定细节，可配合团队现有的任意规范后端使用，包括本地 Markdown、GitHub Issues、Azure DevOps 和 Jira。

A

ai-automation-workflows

inference-sh / skills

构建组合多个模型与服务的自动化 AI 工作流。模式：批处理、定时任务、事件驱动流水线、Agent 循环。工具：inference.sh CLI、bash 脚本、Python SDK、webhook 集成。用于：内容自动化、数据处理、监控、定时生成。触发词：ai automation、workflow automation、batch processing、ai pipeline、automated content、scheduled ai、ai cron、ai batch job、automated generation、ai workflow、content at scale、automation script、ai orchestration。

B

bailian-model-recommend

modelstudioai / skills

阿里云百炼模型选型与推荐。当用户需要“选择、推荐、对比”模型，或描述一个 AI 场景/功能需求（隐含需要帮其决策用哪个模型）时激活。核心意图是帮用户做决策，不是单纯查资料。触发词：推荐模型、选哪个、哪个适合、对比、做一个 XX、实现 XX 功能、用什么模型好、XX 场景方案。当用户同时涉及模型查询和模型选择时，优先使用本 skill（本 skill 内部会读取模型数据完成推荐）。

F

flywheel

boshu2 / agentops

检查知识飞轮的健康状况。触发词：“flywheel”、“check knowledge flywheel health.”、“flywheel skill”。

O

omni-cli-tools

cheaper-inference / omniroute

管理通过 API 暴露的 CLI 工具集成。列出、配置并调用扩展 OmniRoute 自动化能力的 CLI 工具插件。

P

prompt-engineering

inference-sh / skills

精通面向 AI 模型的提示词工程：大模型、图像生成器、视频模型。技术：思维链、少样本、系统提示词、负向提示词。模型：Claude、GPT-4、Gemini、FLUX、Veo、Stable Diffusion 提示。用于：更好的 AI 输出、一致的结果、复杂任务、优化。触发词：prompt engineering、how to prompt、better prompts、prompt tips、prompting guide、llm prompting、image prompt、ai prompting、prompt optimization、prompt template、prompt structure、effective prompts、prompt techniques。

C

cli-plugins-skills

cheaper-inference / omniroute

通过命令行管理 Omni Skills（列出、安装、测试、删除）、插件（创建、配置）和持久记忆（搜索、添加、清除）。

D

deepinit

yeachan-heo / oh-my-claudecode

通过分层 AGENTS.md 文档进行深度代码库初始化

W

wordspace

frames-engineering / skills

用于初始化和管理 wordspace 项目的命令行工具

C

cli-compression

cheaper-inference / omniroute

从命令行配置并测试提示词压缩。管理 RTK 过滤器、Caveman 规则、叠加压缩模式，并用真实提示词预览压缩输出。

C

configuring-dbt-mcp-server

dbt-labs / dbt-agent-skills

生成 MCP 服务配置 JSON、处理身份验证设置，并验证 dbt 的服务连接。为 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 或 VS Code 等 AI 工具设置、配置或排查 dbt MCP 服务时使用。

D

daily-news-report

sickn33 / agentic-awesome-skills

根据预设 URL 列表抓取内容，筛选高质量技术信息，并生成每日 Markdown 报告

P

postplus-shared

postplusai / postplus-skills

已发布 PostPlus 技能的共享规则、路由偏好、执行边界和工作流参考。在使用任何提及共享公开技能规则、研究偏好、产品选择偏好、事实来源文件、TikTok 音乐工作流、广告工作流或用户指导的 PostPlus 技能之前使用。

O

omni-agents-a2a

cheaper-inference / omniroute

通过 JSON-RPC 2.0 的 Agent 间协议与 OmniRoute 交互。内置 6 项 A2A 技能：智能路由、配额管理、供应方发现、成本分析、健康报告、列出能力。

暂无简介

C

cli-contexts

cheaper-inference / omniroute

从命令行管理上下文工程配置、RTK 过滤集和对话会话。应用上下文接力设置并检查活跃的上下文管道。

L

llm-models

inference-sh / skills

通过 inference.sh CLI 使用 OpenRouter 访问 Claude、Gemini、Kimi、GLM 及 100+ 大模型。模型：Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4.6、Intellect 3。一个 API 覆盖所有模型，支持自动回退和成本优化。用途：AI 助手、代码生成、推理、Agent、聊天、内容生成。触发词：claude api、openrouter、llm api、claude sonnet、claude opus、gemini api、kimi、language model、gpt alternative、anthropic api、ai model api、llm access、chat api、claude alternative、openai alternative

Q

qiaomu-opencli-usage

joeseesun / qiaomu-opencli-skills

运行 OpenCLI 命令以与网站（Bilibili、Twitter、Reddit、小红书等）、桌面应用（Cursor、Notion）或公共 API（HackerNews、arXiv）交互时使用。涵盖安装、命令参考和 79+ 个适配器的输出格式。

M

mem-setup

thedotmack / claude-mem

当用户要求「set up claude-mem」「pair claude-mem」「connect cmem」「add my cmem key」「set up cloud sync in Cowork」，或为此插件提供 cmem.ai Connect 的凭证（同步令牌、用户 ID、SyncHub URL）时，应使用本技能。用于配置 claude-mem-cowork 插件的凭证。