Skills

C

chrome-bridge-automation

web-infra-dev / midscene-skills

使用 Midscene Bridge 模式进行视觉驱动的浏览器自动化。完全基于截图操作，无需 DOM 或无障碍标签。无论技术栈如何，都能与屏幕上所有可见元素交互。通过 Midscene Chrome Extension 连接用户的桌面版 Chrome 浏览器，并保留 Cookie、会话和登录状态。不会接管用户的鼠标或键盘，而是通过 Chrome DevTools Protocol 操作。用户希望执行以下操作时使用此 skill：- 在用户自己的 Chrome 浏览器中浏览、导航或打开网页 - 与需要登录会话、Cookie 或现有浏览器状态的页面交互 - 使用用户的真实浏览器抓取、提取或收集网站数据 - 填写表单、点击按钮或与网页元素交互 - 验证、测试或 QA 前端 UI 行为 - 截取网页截图 - 自动化多步骤网页工作流 - 测试刚构建的内容，并在真实浏览器中验证 UI。由 Midscene.js 提供支持（https://midscenejs.com）

Q

qiaomu-smart-search

joeseesun / qiaomu-opencli-skills

基于 opencli 命令的智能搜索路由器。当用户想要搜索、查询、查找或研究信息时，尤其是涉及指定网站、社交媒体、技术资料、新闻、购物、旅游、求职、金融或中文内容时，务必使用此 skill

W

wordspace

frames-engineering / wordspace

用于初始化和管理 wordspace 项目的命令行工具

Y

yaml

vercel-labs / json-render

用于 json-render 的 YAML 线格式，支持流式解析器、提示词生成和 AI SDK 转换。处理 @json-render/yaml、基于 YAML 的规范流、yaml-spec/yaml-edit 代码围栏或 YAML 提示词生成时使用

C

cli-a2a

cheaper-inference / omniroute

从命令行与 OmniRoute A2A 服务交互。发送任务、查看技能执行历史，并交互式测试 JSON-RPC 2.0 Agent 间协议。

C

cyrus-setup-endpoint

cyrusagents / cyrus

配置 Cyrus 的公共 webhook 端点：ngrok、Cloudflare Tunnel 或自定义 URL。

M

modlens

liustack / modlens

为纯文本模型提供的插件式视觉能力。硬性规则：当对话中出现任何带图片扩展名（.png、.jpg、.jpeg、.webp、.gif、.heic、.heif）的文件路径或 URL（由用户输入、以 `[Image: source: <path>]` 行注入，或包含在某个标签内），而你无法看到该图片内容时，必须先运行此技能，再考虑其他方案：不要自行构建 OCR，不要用 PIL，不要用 tesseract。粘贴图片的占位符如 `[Image #1]` 和 `[Unsupported Image]` 同样会触发。若你确实能看到图片，则不要使用此技能。不确定时，在会话首次读取前运行 `modlens guard`：判定为 deny 表示当前模型具备原生视觉能力，必须自行读取图片。运行 modlens CLI 将图片转换为结构化 JSON 证据：逐字转录、版面区域、语义、视觉线索。当用户询问如何安装、配置或切换 modlens 提供方（Gemini API key、OpenAI 兼容端点、Claude API 或 Claude Code CLI）时也使用此技能。

P

parallel-agents

sentimony / skills

当多个工作单元可能由 Agent 并发执行时，必须使用本技能——独立调查、专项评审、代码库分析或看似无关的计划任务——并说明如何处理：它们是否真正独立、哪些可变状态需要隔离、并发波次应有多大，以及结果在集成前如何调和。

W

widgets-ui

inference-sh / skills

来自 ui.inference.sh、面向 React/Next.js 的 JSON 声明式 UI 组件。根据结构化的 Agent 响应渲染丰富的交互式 UI。能力：表单、按钮、卡片、布局、输入框、下拉选择、复选框。适用场景：Agent 生成的 UI、动态表单、数据展示、交互式卡片。触发词：widgets、declarative ui、json ui、widget renderer、agent widgets、dynamic ui、form widgets、card widgets、shadcn widgets、structured output ui

O

omni-mcp

diegosouzapw / omniroute

连接 OmniRoute MCP 服务（110 个工具、3 种传输方式：SSE/stdio/HTTP）。涵盖路由、缓存、压缩、记忆、技能、提供商和审计工具，覆盖 33 个权限范围。

T

tools-ui

inference-sh / skills

来自 ui.inference.sh 的 React/Next.js 工具生命周期 UI 组件。展示工具调用：待处理、进行中、需要批准、结果。能力：工具状态、进度指示器、批准流程、结果展示。适用场景：展示 Agent 工具调用、人在环路中的批准、工具输出。触发词：tool ui、tool calls、tool status、tool approval、tool results、agent tools、mcp tools ui、function calling ui、tool lifecycle、tool pending

C

cli-batches

cheaper-inference / omniroute

从 CLI 提交和监控批量推理任务。上传并管理文件以进行批处理、获取结果，并将批量流水线与 CI/CD 工作流集成。

C

cs-explore

codestable / codestable

CodeStable 是一套面向严肃软件工程、坚持人在环的 AI 编码工作流。它不以编排 Agent 为中心，而是组织需求、架构、特性、问题与历史决策，让 Codex 和 Claude 驱动的开发过程可控、可追溯、可持续演进。

O

omni-github-skills

cheaper-inference / omniroute

从包含 SKILL.md、CLAUDE.md、.cursorrules 等 Agent 技能文件的 GitHub 仓库中搜索、评分、扫描和导入 Agent 技能。发现涵盖众多工具和提供商类别的社区技能，用启发式评分评估相关性，检查恶意软件或硬编码密钥，并安装到 Hermes、Claude Code、Gemini CLI 或 OpenCode 的 Agent 目录中。

S

subagent-driven-development

jnmetacode / superpowers-zh

在当前会话中执行包含独立任务的实现计划时使用

C

copilotkit

copilotkit / skills

使用 CopilotKit 进行构建时适用，包括设置、开发、集成、调试、升级或贡献。根据任务转到相应的专用技能

C

cs-learn

codestable / codestable

CodeStable 是一套面向严肃软件工程、坚持人在环的 AI 编码工作流。它不以编排 Agent 为中心，而是组织需求、架构、特性、问题与历史决策，让 Codex 和 Claude 驱动的开发过程可控、可追溯、可持续演进。

召唤 Kun 来解决你的问题。在 /kun 上使用，或当被问及 Kun 如何思考、构建或解决问题时使用。

O

onboard-context-matic

github / awesome-copilot

context-matic MCP 服务的交互式入门导览。向用户介绍服务功能，展示所有可用 API，让用户选择一个进行探索，用其项目语言进行说明，实时演示 model_search 和 endpoint_search，最后列出用户可以让 Agent 执行的事项。适用于：首次设置；“这个 MCP 能做什么？”；“给我看看可用的 API”；“带我入门”；“如何使用 context-matic 服务”；“带我了解一下”。不适用于：实际端到端集成 API（请改用 integrate-context-matic）

D

developing-genkit-python

genkit-ai / skills

使用 Python 中的 Genkit 开发 AI 驱动的应用。用户询问 Genkit、AI Agent、流程或 Python 工具，或遇到 Genkit 错误、导入问题或 API 问题时使用。

E

executing-plans

jnmetacode / superpowers-zh

当你要在当前会话里亲自担任实现者执行一份实现计划时使用——你的人类伙伴选择了内联执行，或者没有可用的子智能体工具。

C

cyrus-setup-repository

cyrusagents / cyrus

将一个或多个 Git 仓库添加到 Cyrus 配置中，使其能够处理这些仓库中的问题

C

cli-skill-collector

cheaper-inference / omniroute

检测已安装的 CLI 编码工具（Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Cline 等），在 GitHub 上搜索匹配的 Agent 技能，并通过 OmniRoute 内置 API 安装到检测到的工具中。

R

ralph-loop

cursor / plugins

启动 Ralph Loop，进行迭代式自指开发。用户要求运行 ralph loop、启动迭代循环，或希望自主反复迭代任务直至完成时使用。

C

cs-decide

codestable / codestable

CodeStable 是一套面向严肃软件工程、坚持人在环的 AI 编码工作流。它不以编排 Agent 为中心，而是组织需求、架构、特性、问题与历史决策，让 Codex 和 Claude 驱动的开发过程可控、可追溯、可持续演进。

B

browser-control

anomalyco / browser-control

使用确定性 Playwright 驱动用户现有的 Chromium 系浏览器。用户要求检查、自动化、测试或操作可见的浏览器标签页；继续已登录的浏览器工作流；处理 2FA、通行密钥、CAPTCHA 或付款确认；记录浏览器行为；或捕获经过身份验证的网络流量时使用。

R

ralph-tui-create-beads

subsy / ralph-tui

将 PRD 转换为 beads，供 ralph-tui 执行。为每个用户故事创建一个包含子 beads 的 epic。当你有 PRD 并希望使用 beads 作为 ralph-tui 的任务来源时使用。触发词：create beads、convert prd to beads、beads for ralph、ralph beads。

U

upstash-box-py

upstash / skills

使用 upstash-box Python SDK 操作沙箱化的云端容器，内置 AI Agent、Shell、文件系统、Git、Cron 定时任务、快照和无头浏览器。适用于在 Python 中使用 Upstash Box 开发，创建沙箱或隔离环境以运行不可信代码或 Agent 生成的代码，在容器中运行 AI 编码 Agent，为 Agent 提供带 Shell 和代码仓库的云端开发环境，从 box 中进行浏览器自动化，在 box 内部调度周期性任务，保存与恢复快照，以及编排多个并行 box。

A

autopilot

yeachan-heo / oh-my-claudecode

从创意到可运行代码的全自动执行

A

autoresearch

orchestra-research / ai-research-skills

使用双循环架构编排端到端自主 AI 研究项目。内循环围绕明确的优化目标快速迭代实验；外循环综合结果、识别模式并引导研究方向。将执行任务路由至领域专用技能，支持通过 Claude Code /loop 和 OpenClaw heartbeat 持续运行 Agent，并生成研究演示文稿和论文。适用于启动研究项目、运行自主实验或管理包含多个假设的研究工作。

C

claude-code-history-files-finder

daymade / claude-code-skills

搜索并恢复所有活动配置目录以及在 ~/.claude/history-sources.json 中注册的归档中的 Claude Code JSONL 历史记录。项目未知时使用 --all-projects；使用 --codex 纳入 Codex rollout 搜索；使用 --kimi 纳入 Kimi CLI (kimi-code) 会话搜索。使用内部时间戳搜索消息、思考内容、工具输入/结果、队列、附件、摘要、标题和文件历史路径。从 Claude 文件历史快照中恢复精确捕获的字节，包括 Write 后的编辑和二进制文件；否则会将 Write 检查点标记为保真度较低。适用于按关键词/日期限定的历史搜索、过往对话取证、已删除文件恢复、消失的 ~/.claude/jobs 产物、工具/文件操作分析，或提及会话历史、在历史记录中查找、之前的对话或 .claude/projects 的请求。若要盘点近期的 Claude+Codex+Kimi CLI 历史，请改用 local-conversation-history

C

cs-trick

codestable / codestable

CodeStable 是一套面向严肃软件工程、坚持人在环的 AI 编码工作流。它不以编排 Agent 为中心，而是组织需求、架构、特性、问题与历史决策，让 Codex 和 Claude 驱动的开发过程可控、可追溯、可持续演进。

C

cs-guide

codestable / codestable

CodeStable 是一套面向严肃软件工程、坚持人在环的 AI 编码工作流。它不以编排 Agent 为中心，而是组织需求、架构、特性、问题与历史决策，让 Codex 和 Claude 驱动的开发过程可控、可追溯、可持续演进。

A

ai-rag-pipeline

inference-sh / skills

使用网络搜索和大模型构建 RAG（检索增强生成）流水线。工具：Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、通过 OpenRouter 调用 Gemini。能力：研究、事实核查、有依据的回答、知识检索。用途：AI Agent、研究助手、事实核查工具、知识库。触发词：rag、retrieval augmented generation、grounded ai、search and answer、research agent、fact checking、knowledge retrieval、ai research、search + llm、web grounded、perplexity alternative、ai with sources、citation、research pipeline。

D

deep-interview

yeachan-heo / oh-my-claudecode

通过苏格拉底式深度访谈，在明确批准执行前设置数学歧义门槛

D

design-loop

jezweb / claude-skills

使用接力循环构建多页面网站的自主构建器。每次迭代都会读取 .design/next-prompt.md 中的任务，使用 HTML/Tailwind 生成页面，将其集成到网站中，进行视觉验证，然后写入下一项任务以保持循环运行。用户要求自主构建整个网站、构建网站的所有页面、按顺序生成多个页面，或运行“design loop”／“baton loop”／“autonomous site build”时使用——即使用户在流程中说“继续”或“构建下一页”或“下一页”也适用。

G

graft

schrepa / graft

构建、重构或编写 Graft 应用和代理的文档时使用，包括创建工具服务、API 服务、双协议服务或 MCP-HTTP 桥接时。Graft 的核心理念是只定义一次工具，即可由同一服务将其同时作为 HTTP REST 端点和 MCP 工具提供，并自动生成发现机制、文档和 OpenAPI。涵盖定义工具和处理程序、配置身份验证中间件、设置 HTTP 和 stdio 传输、生成 OpenAPI 文档、通过代理模式封装现有 API，以及配置完整 CLI 工作流等具体操作。

A

analyzing-mlflow-trace

mlflow / skills

分析单条 MLflow trace，以回答用户对它的疑问。当用户提供 trace ID 并要求调试、调查、查找问题、定位错误根因、理解行为或分析质量时使用。触发词包括“分析这条 trace”“这条 trace 出了什么问题”“调试 trace”“调查 trace”“这条 trace 为什么失败”“定位这条 trace 的根因”。

G

ghost-exo

ghostsecurity / skills

用于构建、改进和调试 exo 工作流的统一入口，会分流到三种意图之一。BUILD 从一个粗略想法或 ghostsecurity.ai 目录中的某个 agent 模板 slug 出发，经过追问、评估、按依赖顺序创建资源并手动运行一次，然后交接。IMPROVE 对近期运行执行观察与迭代循环，在两道关卡之后提出并应用变更。DEBUG 通过遍历失败或异常运行所触及的全部依赖关系图来诊断该次运行。当用户想创建新的 exo 工作流、迭代或改进现有工作流，或查明某次具体运行失败的原因时，使用它。

A

agentmail-toolkit

agentmail-to / agentmail-skills

使用 TypeScript 或 Python 版 AgentMail Toolkit，将 AgentMail 工具添加到 Agent 框架中。适用于 Vercel AI SDK、LangChain、OpenAI Agents SDK、LiveKit Agents 或 MCP 适配器；不适用于直接操作邮箱、原生 SDK 实现、命令行使用或 MCP 客户端设置。

M

memory-ci-capture

basicmachines-co / basic-memory

AI 对话会真正记得。再也不用向 AI 重新解释你的项目。加入我们的 Discord：https://discord.gg/tyvKNccgqN

S

senior-prompt-engineer

davila7 / claude-code-templates

用于 LLM 优化、提示词模式、结构化输出和 AI 产品开发的高级提示工程技能。专长包括 Claude、GPT-4、提示词设计模式、少样本学习、思维链和 AI 评估。涵盖 RAG 优化、Agent 设计和 LLM 系统架构。适用于构建 AI 产品、优化 LLM 性能、设计 Agent 系统或实现高级提示技术。

使用内置 web_search 函数进行网页搜索并返回摘要结果，准备清晰具体的 `query`。运行脚本 `python scripts/web_search.py "query"`。根据返回的摘要列表组织答案，不新增或臆造内容。

C

cli-routing

diegosouzapw / omniroute

在命令行中创建、列出、更新和删除路由组合。测试路由策略、查看组合指标，并交互式配置回退链。

O

omc-setup

yeachan-heo / oh-my-claudecode

使用标准设置流程，为插件、npm 和本地开发环境安装或更新 oh-my-claudecode

R

related-skill

inference-sh / skills

从 inference.sh 技能注册表发现并安装相关技能。帮助为你的 AI 工作流找到互补技能。用于：技能发现、工作流扩展、能力探索。触发词：related skills、find skills、skill discovery、complementary skills、expand workflow、more capabilities、similar skills、skill suggestions

R

requesting-code-review

jnmetacode / superpowers-zh

完成任务、实现重要功能或合并前使用，用于验证工作成果是否符合要求

T

token-optimizer

alexgreensh / token-optimizer

审查 Claude Code 或 Codex 配置中的上下文窗口浪费，经用户批准后进行修复，并衡量节省效果。上下文空间紧张、会话质量下降或成本上升时使用。

C

cyrus-setup-launch

cyrusagents / cyrus

打印 Cyrus 设置摘要，并提出启动 Agent

C

cli-providers

diegosouzapw / omniroute

在命令行中管理提供商连接：列出可用/已配置的提供商，添加、测试、全部测试、验证、轮换 API 密钥，以及查看各提供商的指标。

R

ralph-tui-create-beads-rust

subsy / ralph-tui

使用 beads-rust（br CLI）将 PRD 转换为供 ralph-tui 执行的 beads。为每个用户故事创建一个包含子 beads 的 epic。当你有 PRD 并希望将 beads-rust 用作 ralph-tui 的任务来源时使用。触发词：create beads、convert prd to beads、beads for ralph、ralph beads、br beads

C

claude-md-progressive-disclosurer

daymade / claude-code-skills

通过渐进式披露优化或重构 CLAUDE.md/AGENTS.md，且不丢失任何信息。当用户要求优化、审查、精简/瘦身/重构或拆分指令文件，询问其最佳实践，发现 Memory 文件占用大量 /context，报告指令文件中的规则被忽略，或任务开始移动指令章节时使用。不适用于与指令文件无关的一般任务偏离；将记忆条目移入文档时也不适用（使用 claude-code-ops-router）。

K

ketchup

cursor / plugins

用通俗的语言和简单的视觉元素，向用户说明自上次发言以来聊天中发生了哪些变化。列出所有等待用户处理的事项，并说明他们仅凭回复需要作出什么决定。用于 /ketchup。

C

crewai-multi-agent

orchestra-research / ai-research-skills

用于自主 AI 协作的多 Agent 编排框架。构建协同处理复杂任务的专业 Agent 团队、需要具备记忆能力的角色化 Agent 协作，或需要顺序／层级执行的生产工作流时使用。不依赖 LangChain，执行精简快速。

M

media-router

postplusai / postplus-skills

执行前，将音频、视频、转录稿、字幕和剪辑准备请求路由到合适的媒体理解工作流。用户需要转录、生成字幕、节拍映射、B-roll 规划或可直接用于剪辑的输出，且首先需要确定应运行哪个技能和模型链时使用。

O

omni-inference

diegosouzapw / omniroute

核心的 OpenAI 兼容推理端点：对话补全、嵌入、图像、音频（TTS/STT）、内容审核、重排序，以及 Responses API。是 AI Agent 的主要集成接口。

R

ralph

yeachan-heo / oh-my-claudecode

通过可配置的验证审查者进行自指循环，直到任务完成

R

retrieving-mlflow-traces

mlflow / skills

使用 CLI 或 Python API 获取 MLflow trace。当用户要求按 ID 获取 trace、查找 trace、按状态/标签/元数据/执行时间筛选 trace、查询 trace 或调试失败的 trace 时使用。触发词包括 "get trace"、"search traces"、"find failed traces"、"filter traces by"、"traces slower than"、"query MLflow traces"。

M

memory-onboarding

basicmachines-co / basic-memory

帮助新用户设计 Basic Memory 知识系统，并设置其助手加载该系统。适用于刚开始使用、项目为空或杂乱，或希望在不同会话间保留上下文的情况

A

agent-skills-creator

mblode / agent-skills

通过验证器、路由场景和基于证据的保留、删减、合并或弃用决策，创建并改进可移植的 Agent Skills。用户要求“编写技能”“更新所有技能”“审查我的 SKILL.md”“删除冗余指令”或修复技能触发时使用。