mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

W
wasm-agent
wasm-agent
ruvnet / ruflo

创建和管理沙箱化的 WASM Agent,实现隔离的代码执行

Agent 工作流739
W
workflow-create
workflow-create
ruvnet / ruflo

编写工作流——可以是 MCP 工作流模板(持久化、有生命周期),也可以是原生的 .claude/workflows/*.js 编排脚本(Agent/并行/管道扇出)

Agent 工作流738
A
anthropic-claude-development
anthropic-claude-development
mindrally / skills

关于 Anthropic Claude API 开发的专家指导,涵盖 Messages API、工具使用、提示词工程,以及使用 Claude 模型构建生产级应用。

开发737
A
api-gateway-mcp-server
api-gateway-mcp-server
google / skills

将 Google Cloud API Gateway 配置为远程 Model Context Protocol(MCP)服务(公开预览版),通过 HTTP(POST /mcp)将 REST API 暴露为 Agent 工具。适用于将 OpenAPI 2.0 规范迁移到用于 MCP 的 OpenAPI 3.x、使用 x-google-api-management.mcp 和 x-google-mcp-tool 为规范添加注释、使用 JWT 或 API 密钥保护 tools/list、连接 Google ADK(McpToolset)或 Apigee API hub 和 Agent Registry,或排查 MCP JSON-RPC 错误(-32601、-32602、-32000)。不适用于 Apigee X 代理包、出站 LLM 模型路由或 GKE Gateway API。

云与 DevOps737
A
atxp-memory

Agent 记忆管理——对 .md 记忆文件进行云端备份、恢复和本地向量检索

Agent 工作流735
S
sddesign
sddesign
educlopez / ui-craft

完整的规格驱动流水线——在一次引导式运行中完成 brief → tokens → shape(规格)→ craft(构建)→ converge → ship。写入 `.ui-craft/spec.md`。在从零开始构建全新界面时运行。当用户要求对其 UI 执行 sddesign,或在设计 / UI / 前端工作中提到 'sddesign' 时调用。

设计与 UI734
O
observe-metrics
observe-metrics
ruvnet / ruflo

聚合并展示某时间段内的系统指标,并进行异常检测。

Agent 工作流733
U
ultrawork
ultrawork
yeachan-heo / oh-my-claudecode

用于高吞吐任务执行的并行执行引擎

Agent 工作流733
G
gpt-5-4-prompting
gpt-5-4-prompting
openai / codex-plugin-cc

关于在 Codex Claude Code 插件中为编码、审查、诊断和研究任务编写 Codex 与 GPT-5.4 提示词的内部指引。

Agent 工作流732
O
observe-trace
observe-trace
ruvnet / ruflo

通过收集 span 并为任务构建 trace 树来追踪 Agent 执行过程

Agent 工作流732
A
agentflow
agentflow
agfnow / agentflow-v8

记录文件日志、Git 证据和可选的开发记录。由 godev/devlog/ag/agentflow/fast-lane/skip-ag 触发。

Agent 工作流730
A
ask
ask
yeachan-heo / oh-my-claudecode

通过 `omc ask` 为 Claude、Codex、Gemini、Antigravity、Grok、Cursor 或 Muse 提供流程优先的顾问路由,并捕获产物,无需手动拼接原始 CLI 命令

Agent 工作流730
A
autogen-development
autogen-development
mindrally / skills

关于 Microsoft AutoGen 多 Agent 框架开发的专家指导,涵盖 Agent 创建、对话、工具集成和编排模式。

Agent 工作流730
F
federation-status
federation-status
ruvnet / ruflo

显示联邦健康状况——对等节点、会话、信任级别和消息指标。适用于用户询问“联邦健康吗”“显示对等节点”“联邦状态”,或想检查跨安装的 Agent 连通性时。

Agent 工作流730
R
reflection
reflection
davidkiss / smart-ai-skills

当用户提供反馈、要求以特定方式做事,或工具调用失败时,必须使用此技能——用于自我改进——以了解用户偏好并将其存储在 AGENT.md / CLAUDE.md 中,并对技能提出改进建议。

Agent 工作流730
B
browser-login
browser-login
ruvnet / ruflo

运行一次认证流程,通过 AIDefence 清理 Cookie,并将可复用的 Cookie 句柄存入 browser-cookies 以供后续会话使用

Agent 工作流729
C
cost-report
cost-report
ruvnet / ruflo

生成成本报告,按 Agent 和模型展示 token 用量与美元成本

Agent 工作流729
F
federation-audit
federation-audit
ruvnet / ruflo

使用合规性筛选查询联邦审计日志

安全729
F
federation-init
federation-init
ruvnet / ruflo

在此节点上初始化联邦 — 生成密钥对并配置对等节点

Agent 工作流729
F
filesystem
filesystem
oimiragieo / agent-studio

文件系统操作指南——使用 Claude Code 的内置工具进行读取、写入、搜索和管理文件。

Agent 工作流729
O
opencode-primitives
opencode-primitives
different-ai / openwork

在实现技能、插件、MCP 或由配置驱动的行为时,参考 OpenCode 文档。

Agent 工作流729
A
agent-memory-systems
agent-memory-systems
davila7 / claude-code-templates

记忆是智能 Agent 的基石。没有记忆,每次交互都要从零开始。本技能涵盖 Agent 记忆的架构:短期记忆(上下文窗口)、长期记忆(向量存储),以及组织二者的认知架构。关键洞察:记忆不只是存储——更是检索。存储一百万条事实也毫无意义,如果找不到正确的那一条。分块、嵌入和检索策略决定你的 Agent 是记住还是遗忘。该领域尚处

Agent 工作流728
G
grepai-mcp-tools
grepai-mcp-tools
yoanbernabeu / grepai-skills

所有 GrepAI MCP 工具的参考文档。使用此技能了解可用的 MCP 工具及其参数。

开发728
W
writing-staffing
writing-staffing
haowjy / creative-writing-skills

组建写作团队的调度参考,说明应附加哪些额外技能、传递哪些文件、引用哪些资源,以及何时分派任务或并行推进。为工作流配置团队时加载

Agent 工作流727
C
cost-compact-context
cost-compact-context
ruvnet / ruflo

封装 getTokenOptimizer().getCompactContext(),用于获取压缩后的 ReasoningBank 上下文以进行成本分析查询;报告桥接层返回的 tokensSaved

Agent 工作流726
C
chief-of-staff
chief-of-staff
alirezarezvani / claude-skills

C 级管理层的编排层。将创始人的问题路由到合适的顾问角色,为复杂决策召集多角色董事会会议,综合各项输出并跟踪决策。所有 C 级互动都从这里开始。自动加载公司上下文。当创始人的问题需要路由到合适的顾问时使用——例如「我们现在是应该融资还是削减烧钱?」——或者当跨领域决策需要召集董事会会议时使用。

生产力725
D
distill-memory
distill-memory
nowledge-co / community

将突破性时刻和宝贵洞见作为可检索的记忆存入你的知识库。

Agent 工作流725
I
ios-dev
ios-dev
prisma-labs-dev / apple-skills

任何 iOS 或 SwiftUI 任务都从这里开始。汇集最佳实践指南、正确性检查和完整的 Apple API 参考。在导航到其他 Apple 技能之前使用——适用于构建、审查、重构或调试 iOS 应用。

开发725
V
vault-skill-factory
vault-skill-factory
ar9av / obsidian-wiki

基于成熟的精选 wiki 页面创建可评审的 Agent Skill 包。适用于将经过验证的知识库内容转化为可复用的技能。它会读取知识库,并仅写入评审目录;不会安装技能。

Agent 工作流725
V
voltagent-best-practices
voltagent-best-practices
voltagent / skills

VoltAgent 的架构模式与约定。涵盖 Agent 与工作流的区别、项目结构、记忆、服务器和可观测性。

Agent 工作流725
C
context7-auto-research
context7-auto-research
davila7 / claude-code-templates

通过 Context7 API 自动为 Claude Code 获取最新的库/框架文档

开发724
S
search-memory
search-memory
nowledge-co / community

使用普通检索、深度检索或渐进式检索,搜索 Nowledge Mem 的记忆和过往对话线程中的历史决策、流程与上下文;自动展示检索成功的 Memory 结果的聚焦图谱。

生产力724
M
mcp-csharp-create
mcp-csharp-create
dotnet / skills

使用 C# SDK 和 .NET 项目模板创建 MCP 服务。涵盖脚手架生成、工具/提示词/资源实现,以及 stdio 与 HTTP 的传输配置。适用于:创建新的 MCP 服务项目、使用 dotnet new mcpserver 生成脚手架、添加 MCP 工具/提示词/资源、选择 stdio 或 HTTP 传输、在 Program.cs 中配置 MCP 托管、使用 MapMcp 搭建 ASP.NET Core MCP 端点。不适用于:编写测试(使用 mcp-csharp-test)、发布或部署(使用 mcp-csharp-publish)、构建 MCP 客户端、非 .NET 的 MCP 服务。

开发722
W
wayfinder
wayfinder
timschoch / mattpocock-skills

将一大块工作(超出单个 Agent 会话可承载的范围)规划为问题跟踪器上的共享决策事项地图,并逐一解决,直到前往目标的路径清晰为止。

Agent 工作流722
C
cmux-ref
cmux-ref
manaflow-ai / cmux-skills

解释粘贴的 cmux 工作区、窗格、界面或窗口引用与 ID。适用于 cmux-ref、cmux-id、workspace_ref、workspace_id、pane_ref、pane_id、surface_ref、surface_id、window_ref、window_id 等上下文块。

Agent 工作流721
P
prompt-library
prompt-library
sickn33 / agentic-awesome-skills

一套全面且经过实践检验的提示词合集,灵感来自 [awesome-chatgpt-prompts](https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts) 和社区最佳实践。

Agent 工作流719
B
browser-record
browser-record
ruvnet / ruflo

在 RVF 认知容器中打开一个具名、可追踪的浏览器会话,并用 ruvector 轨迹记录每一个操作

Agent 工作流718
V
vibe-research-workflow
vibe-research-workflow
hkustdial / supervisor-skills

通过三个子流程——Vibe Coding、Vibe Figure 和 Vibe Writing——引导 AI 辅助的研究,并用行为规则确保用户在掌控学术判断力的同时,将机械性工作交给 AI。为当前阶段推荐合适的工具(Cursor、Claude Code、Codex、Figma、Gemini)。当用户询问「如何在研究中使用 AI」「Vibe Coding 技巧」「AI 辅助写作工作流」「该用哪个 AI 工具」,或开始 AI 辅助工作时会话时使用。

Agent 工作流717
A
aws-mcp-setup
aws-mcp-setup
zxkane / aws-skills

配置用于文档搜索和 API 访问的 AWS MCP 服务。在设置 AWS MCP、配置 AWS 文档工具、排查 MCP 连接问题,或用户提到 aws-mcp、awsdocs、uvx 设置、MCP 服务配置时使用。涵盖完整的 AWS MCP Server(使用 uvx + 凭据)和轻量级文档 MCP(无需认证)。

云与 DevOps716
P
pipefy-observability
pipefy-observability
pipefy / ai-toolkit

当用户想查看 AI Agent 日志、自动化执行日志、组织级使用统计、AI 额度消耗,或导出自动化作业历史时使用此技能。

Agent 工作流716
U
utility-pm-skill-builder
utility-pm-skill-builder
product-on-purpose / pm-skills

引导贡献者将 PM 技能构想转化为符合 pm-skills 规范的完整技能实现包。执行差距分析,通过 Why Gate 验证,按类型和阶段分类,生成草稿文件,并在晋级前写入暂存区以供评审。

Agent 工作流716
C
ce-handoff
ce-handoff
everyinc / compound-engineering-plugin

为另一个 Agent 创建会话交接,或恢复、查找并阅读用户选择的任何延续来源。当工作或对话必须在无法访问当前会话历史的情况下继续时使用。

Agent 工作流715
P
pipefy-automations
pipefy-automations
pipefy / ai-toolkit

当用户希望创建、读取、更新或删除传统自动化(if/then 规则)或 AI 自动化(提示词驱动)时使用此技能。对于 AI Agent(对话式),请参阅 `pipefy-ai-agents`。

生产力715
S
starting-point
starting-point
srinitude / skills

当请求规定的方法、工具、指标或产出物可能达不到用户所描述的结果,或者按字面执行就会让该结果无从验证时使用:针对转化问题提出“对注册按钮颜色做 A/B 测试”,针对页面缓慢提出“加个缓存”,或“聚焦测试通过了,发布吧”。当既定约束自相矛盾、不编造未知事实就无法完成,或者外部或不可逆的步骤需要授权决定时,也使用本技能。关键词:方法是否正确、指标是否错误、根因、结果与产出、什么算完成、证明、这值得做吗。不适用于方法本身就是交付物的字面编辑、格式转换、翻译或查询。也不能替代真正执行工作的设计、调试、研究或写作方法。当请求仍然过于模糊、尚无任何方法或结果时,请改用 reify 技能。

Agent 工作流714
A
archive
archive
camacho / ai-skills

在计划文件中填写成果与经验,并将其重命名为 .done.md。

Agent 工作流710
C
cross-review
cross-review
sentimony / skills

当实现计划或已完成的实现需要由其他 Agent CLI 独立评审时,必须使用此技能。默认使用相反的 CLI(在 Claude Code 中完成的工作使用 Codex,在 Codex 中完成的工作使用 Claude Code),并搭配 Antigravity (Gemini)。适用于用户要求交叉评审或其他 Agent 提供第二意见,以及 plan-crafting、inline-plan-dev 或 subagent-plan-dev 到达交叉评审步骤时。同一宿主内的实现评审使用 review-request;决定如何处理发现的问题使用 review-resolution;规格评审和逐任务评审不属于此技能。

测试与质量710
S
supabase-pentest
supabase-pentest
yoanbernabeu / supabase-pentest-skills

编排完整的 Supabase 安全审计,提供引导式分步执行和负责人确认。

安全709
M
mcp-builder
mcp-builder
sickn33 / agentic-awesome-skills

创建 MCP(Model Context Protocol)服务,让大模型能够通过精心设计的工具与外部服务交互。MCP 服务的质量,取决于它能在多大程度上帮助大模型完成现实世界中的任务。

开发708
P
parallel-agents
parallel-agents
sickn33 / agentic-awesome-skills

多 Agent 编排模式。适用于多个相互独立的任务可以由不同领域专长并行处理,或综合分析需要多角度切入的情况。

Agent 工作流708
C
cdp
cdp
browser-use / browser-harness-js

通过 JavaScript 使用 DevTools 协议驱动 Chrome。通过 `browser-harness-js` 命令行运行 JS 代码片段——它会自动启动一个长驻的 bun HTTP 服务,持有完全类型化的 CDP `Session`,每次调用(`browser-harness-js 'await session.Page.navigate(...)'`)都在同一持久连接上执行。会话、活动目标和全局变量在多次调用之间保持不变。适用于用户希望通过 CDP 自动化、脚本化或检查 Chrome 浏览器时——单标签页或多标签页,连接已有 Chrome 或通过 --remote-debugging-port 启动的新实例。

开发707
P
pipefy-ai-agents
pipefy-ai-agents
pipefy / ai-toolkit

当用户想要创建、读取、更新、删除或排查 AI Agent(带行为配置的对话式 Agent)时使用此技能。包含预检校验,以及通过 dataSourceIds 附加的管道级知识库(列表、纯文本/文档/数据查询 CRUD、访问探测)。关于传统自动化和 AI 自动化,请参阅 `pipefy-automations`。

Agent 工作流707
A
attio-mcp-usage
attio-mcp-usage
kesslerio / attio-mcp-server

提供使用 Attio MCP 服务的通用工作流模式和最佳实践。通过 MCP 工具的操作指南和错误预防建议,补充 attio-workspace-schema 技能。

营销与增长706
Z
zero
zero
vercel-labs / zerolang

安装 Zero 并加载与之版本匹配的工作流,无需任何技能。

开发705
G
gangtise-copilot
gangtise-copilot
daymade / claude-code-skills

Gangtise(岗底斯投研)OpenAPI 技能套件安装器与诊断工具。一键安装 19 个官方技能(数据、研究、工具类),配置 accessKey/secretAccessKey,并运行健康诊断。当用户提到 Gangtise、岗底斯、任意 gangtise-* 技能、凭证设置,或报告“token is invalid”/“接口地址错误”等错误时触发。

Agent 工作流704
M
marketplace-dev
marketplace-dev
daymade / claude-code-skills

构建和维护 Claude Code 插件市场:将技能仓库转换为符合规范的 marketplace.json,添加或更新插件条目,并在技能套件之间迁移技能。适用于 marketplace.json、插件分发、一键安装或"把这些技能放进某个套件"。不适用于仓库健康度审计(使用 marketplace-health-check)或缓存对账(使用 skill-governance)。

Agent 工作流704
C
codex
codex
oil-oil / codex

将编码、代码库探索、实现、评审和验证任务委托给持久化 Codex CLI Agent。仅当用户明确要求“用 Codex”“让 Codex 执行”,或要求继续某个 Codex Agent 任务时使用。

Agent 工作流703
M
meta-prompt
meta-prompt
mindrally / skills

用于批评论文输出、分析解题轨迹、评估 AI 生成内容质量的元提示框架

Agent 工作流701
U
utility-pm-skill-validate
utility-pm-skill-validate
product-on-purpose / pm-skills

依据结构规范和质量标准对现有的 pm-skills 技能进行审计。生成结构化验证报告,包含通过/失败检查项、按严重程度分级的问题以及可执行的改进建议。适用于在发布前或修改后检查某个技能是否符合仓库标准。

Agent 工作流701
A
auto-trigger
auto-trigger
zhaono1 / agent-playbook

面向 agent-playbook 技能的工作流钩子元数据。本技能记录技能之间的触发意图——请勿直接使用;除非宿主运行时明确支持,否则不要假设钩子会执行。

Agent 工作流699
M
mcp-builder
mcp-builder
mcp-use / skills

使用 mcp-use 框架构建 Model Context Protocol (MCP) 服务。适用于创建 MCP 服务、定义工具/资源/提示词、使用 mcp-use、初始化 MCP 项目、部署 MCP 服务,或当用户提到 MCP 开发、MCP 工具、MCP 资源、MCP 提示词时。

开发699
第 2101–2160 条,共 13,264 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。