Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
通过并行的批评子 Agent,从多个角度(安全性、简洁性、边缘情况、范围蔓延、代码库冲突、技术特定最佳实践)评审实施计划,或 wayfinder 地图/工单。触发条件:用户说“kritisiere den plan”“plan check”“plan-kritik”“blinde flecken”或“/plan-critics”;也应在规划 Agent 想在展示计划前验证自身计划,或 wayfinder 会话想在关闭工单前检查解决方案时调用。必须在顶层调用(不能在子 Agent 内部调用)——它使用 Task 工具。
指导在此 Capgo 技能仓库及类似仓库中编写、审查和验证 Agent 技能(SKILL.md + metadata.json + references/ + scripts/)。涵盖触发与负触发设计、包含加载时机参考索引的精简 SKILL.md、重陷阱而非基础、验证与错误处理章节、事实的版本标注、面向 subagent 的技能拆分(主 Agent 与 subagent 的分工)、可选的 when_to_use frontmatter、含 allowed-tools 的内联快照、skillgrade 评测,以及本仓库 skills/ 到 plugins/ 的镜像与注册。适用于创建新技能、收紧技能描述或触发条件、将长技能拆分为 references,或修复 `bun run lint-skills` 失败。不要用于应用文档、README、营销文案,或非技能的库代码。
当用户要求设计多 Agent 系统、选择编排模式(supervisor/swarm/pipeline)、为 Agent 生成工具 schema,或评估 Agent 执行日志中的成本、延迟和失败瓶颈时使用。示例:'design an agent architecture for research automation'、'generate Anthropic tool schemas from these tool descriptions'、'analyze these agent run logs for bottlenecks'。不适用于 Claude Code 工作流文件(使用 workflow-builder)或单 Agent 提示词设计(使用 agent-workflow-designer)。
通过对源码进行防陈旧(stale-safe)的编辑来实现已批准的规格或明确的任务。当用户说「实现这个」「照这个规格做」「修复这个 bug」时使用本技能。用于 `/cook .cheese/specs/<slug>.md`。当用户说「go」并给出明确验收标准时也使用。对于无歧义的任务,单独运行本技能。当用户说「做个原型」「go 原型化」「快速探一下」并希望逐轮打磨结果时,使用 `--prototype`。规格文档有帮助但非必需。不用于模糊的规划(`/mold`)。不用于无需写代码的讨论(`/culture`)或仅做评审的工作(`/age`)。
为 AI 编码 Agent 安装、初始化、验证并排查 RTK(Rust Token Killer)。当你需要减少 shell 命令的 token 输出、确认已安装正确的 `rtk` 二进制文件、在 Homebrew、install.sh 或 Cargo 安装方式之间选择、为 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Copilot、Windsurf、Cline 或 OpenCode 配置 `rtk init`,或使用 `rtk git status`、`rtk read`、`rtk grep`、`rtk test`、`rtk lint`、`rtk gain` 等精简包装时使用。触发词:rtk、rust token killer、token saver cli、rtk init、rtk gain、codex rtk、gemini rtk、opencode rtk、claude hook token reduction。
使用 Inngest 和 AgentKit 构建持久化 AI Agent 或 Agent 工作流时使用,涵盖模型调用、工具调用、多 Agent 网络、人工审批、实时进度、provider 速率限制、崩溃安全执行,以及 Agent Evals 交接。涵盖 AgentKit、`step.ai`、`step.run`、`step.waitForEvent`、原生实时功能,以及何时使用更底层的 Inngest 原语而非内存中的 Agent 循环。当用户希望为该 Agent 进行评分、会话、实验、延迟评分器或基于结果的评估时,请将 `inngest-agent-evals` 与此技能配合使用。
运行 CCS Align 座席的每小时呼吸周期——验证本地 claude-mem worker 是否正常,通过 search → timeline → get_observations 拉取 needle observations,通过原子化的 grab → append → filter exclude-marks → replace 将其写入座席专属的中间缓存,管理 exclude marks,并按 house → project → seat 逐级检查规则,以通过仅追加的 rules-report.md 检测冲突(SHADOW_HOUSE、DENY_ALLOW、DRIFT、CLOCK_HEADER)。当用户要求运行 CCS Align、执行对齐座席的呼吸周期、刷新中间缓存、排除或恢复 observation、逐级检查规则、检查规则冲突,或检查 Worker Watch 面板时使用。
使用 AnyCap 的标注工具从人类收集结构化视觉反馈,或使用交互式白板(Excalidraw)创建并迭代图表。涵盖图像标注、带屏幕录制的 URL/网页审阅、视频审阅、音频反馈,以及支持 Mermaid 输入的协作绘图。当你需要人来指出问题、标记区域、在截图上绘制、审阅网页或 UI、通过录屏口述反馈、提供任何基于空间定位的视觉输入、创建或迭代架构图、流程图或线框图时使用。此外,当你需要把进行中的工作展示给人类以获得批准或修改时也使用。触发词:获取反馈、展示给用户、审阅 UI、标注、标记、视觉反馈、屏幕录制、用户审阅、human-in-the-loop、审批流程、交互式审阅、白板、图表、绘制、流程图、线框图、架构图。
通过有据可依的对话,把高杠杆的设计决策转化为经过验证的规范。当杠杆触发条件出现时(认证、不可逆影响、并发、契约、破坏性操作、新切片、跨切片依赖、不变量缺口),或当用户要求提供规范或设计时使用。典型表述包括“我们来设计 X”“把这个整理成规范”“Z 的 API 应该是什么样”,以及“/mold”。在零触发条件的情况下提出的功能需求属于 `/cook` mini 规范,而非 mold;应通过 `/cheese` 处理。不要将其用于没有产出物意图的自由讨论(`/culture`)、直接实现(`/cook`)或纯研究性问题(`/briesearch`)。仪式流程按 `references/tiers.md` 根据需求规模调整,因此小而明确的改动无需写入审批环节即可获得验证过的 mini 规范。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
