mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

L
lavish
lavish
kunchenguid / lavish-axi

使用 lavish-axi CLI,将复杂或可视化的 Agent 回复转换为内容丰富、便于审阅的 HTML 成品(HTML 文件),供用户批注和反馈。适用于准备计划、比较、图表、表格、代码差异、报告,或任何用视觉方式比文字更容易理解的内容。

文档处理23.2k
R
revops-kickoff
revops-kickoff
mbfinotti / revops-skills

开始任何 RevOps 或 Sales Ops 任务前,以及每次开启持续进行的 RevOps 项目会话时,首先运行此技能。它会将任务准确路由到 revops-skills 集合中的一个技能,或明确说明没有合适的技能;并启动或恢复项目共享的版本化上下文文件,让下次会话能延续上下文,而非从头开始;最终提供候选技能列表和有序的技能调用链。即使集合中的其他技能已是日常使用,也要运行此技能——新项目意味着新上下文。用户提到 RevOps kickoff、新的 RevOps 项目、RevOps 项目启动、RevOps 或 CRM 技能路由、定期 RevOps 检查、周期性 RevOps 审查、“我需要哪个 RevOps 技能”或“我该从哪里开始做 RevOps”时也要使用,即使用户没有指定技能,或请求看起来已属于某个特定技能。不要用于路由承担销售配额的任务;请改用 mbfinotti/sales-skills@sales-kickoff。

Agent 工作流23.0k
D
diagnosing-superpowers
diagnosing-superpowers
obra / superpowers

当 superpowers 会话出错且人类协作者想了解原因时使用,例如重复工作、忽略计划、遇到挫折、结果不佳、技能未触发、“耗时太长”、“为什么这么贵”或“它在做什么”;也可为当前会话或通过 id 或 path 指定的过往会话构建 bug 报告,适用于任何 harness。

Agent 工作流22.7k
E
expo-skill-eval
expo-skill-eval
expo / skills

端到端评估此仓库中的 Expo skills,包括触发准确度、生成代码质量,以及通过 Expo Go 在 iOS 模拟器和 Android 模拟器上检查运行时截图(可选网页评估)。适用于用户希望评估 Expo skill、测试 skill 是否能生成可运行代码、通过设备截图对 skill 进行基准测试,或验证其输出是否正确渲染。

测试与质量22.3k
A
advertising-kickoff
advertising-kickoff
mbfinotti / advertising-skills

在开始任何付费广告工作、每次定期广告复盘之前,以及任务路由不明确时,将任务分派给 advertising-skills 集合中的适当技能;如果没有合适的技能,也要明确说明,并初始化或恢复项目共享的上下文记录。每个广告项目启动时都使用;同一项目后续会话中,在不重新访谈的情况下重新路由;用户提到新的广告活动或付费媒体项目、询问需要哪种广告技能,或希望定期检查广告时也使用,即使用户没有说出技能名称。多个技能可能适用时优先使用,因为该集合有三个容易重叠的类别:雇主与候选人、预算、创意;它会给出候选清单和有序的技能链,而非单一猜测。如果任务明确对应某一技能,例如纯账户审计,则不要使用——请改用 mbfinotti/advertising-skills@ad-account-diagnostic。

营销与增长22.2k
C
cross-critique
cross-critique
warpdotdev / common-skills

针对有争议的问题开展第二轮评议:将每个子 Agent 的独立方案分享给其他作者,要求以结构化形式列出优缺点,然后综合结果。适用于存在多个独立方案或意见的争议决策,例如架构权衡、代码审查分歧、设计选择或相互竞争的根因理论,并且需要比简单综合更深入的分析。可与 council 和 research 技能配合使用;方案出现分歧时应积极采用。

Agent 工作流21.9k
R
research
research
warpdotdev / common-skills

将信息繁杂的调查委派给一个或多个子 Agent,以保持协调器上下文简洁,然后基于提炼后的答案开展工作。凡是回答需要阅读大量文件、长日志、大型差异或广泛调查代码库时都适用,也就是调查过程产生的信息远多于最终答案的情况。适用于“X 如何运作”“Y 在哪里使用”“Z 的根本原因是什么”以及“总结此 PR/日志”等问题;在内联阅读大量文件之前应积极使用。

Agent 工作流21.8k
O
opencli-usage
opencli-usage
jackwener / opencli

发现并调用 OpenCLI 的网站和 Chrome 功能。查找命令、检查架构、解读结果,并选择浏览器或适配器工具

Agent 工作流21.1k
S
skill-vetter
skill-vetter
useai-pro / openclaw-skills-security

以安全为先,对 OpenClaw 技能进行审查。在安装来自 ClawHub、GitHub 或其他来源的任何技能之前使用。

安全21.1k
T
tavily-best-practices
tavily-best-practices
tavily-ai / skills

构建内置最佳实践、可用于生产环境的 Tavily 集成。为使用编码 Agent(Claude Code、Cursor 等)的开发者提供参考文档,帮助他们在 Agent 工作流、RAG 系统或自主 Agent 中实现网页搜索、内容提取、爬取和研究。

开发21.0k
S
saga
saga
warpdotdev / common-skills

使用编排 Agent 和一组工作子 Agent,为中大型功能运行自主、规范驱动的开发“saga”。用户调用 /saga、要求以最少人工干预端到端自主构建大型功能、希望在并行实现前将完整规范拆分为里程碑和任务并制定严密验证标准,或希望编排者委派实现给工作 Agent,同时保留自身上下文窗口时使用。触发语句包括“run a saga”“autonomously implement this feature”“spec it out then build it with subagents”“orchestrate this big feature end-to-end”“build this with workers and validate each step”。用户要求从 saga 目录(例如 ~/.sagas 下)继续、恢复或接手现有 saga 时也使用此技能。

Agent 工作流20.7k
O
opencli-browser
opencli-browser
jackwener / opencli

使用 OpenCLI 操作 Chrome,以检查页面、与已登录的网站交互、捕获 API 证据,并管理原生标签页、标签组和窗口。有关可复用适配器,请参阅 opencli-adapter-author

Agent 工作流20.3k
L
langfuse
langfuse
langfuse / skills

与 Langfuse 交互并访问其文档:追踪、监控、创建数据集、运行实验以及评估 AI 应用。适用于以下需求:(1) 查询或修改 Langfuse 数据;(2) 查阅 Langfuse 文档、概念、集成指南、某项功能或 SDK 的用法;(3) 执行任何 AI 工程任务(AI 可观测性、提示词工程/管理、评估与评估器管理、实验、数据集管理、评估驱动的 CI/CD、反馈收集)。即使未配置或未明确提及 Langfuse,范围内的任务也应调用它。

开发20.0k
S
Skill Development
Skill Development
anthropics / claude-code

当用户希望“创建 skill”“向插件添加 skill”“编写新 skill”“改进 skill 描述”“组织 skill 内容”,或需要了解 skill 结构、渐进式披露,或 Claude Code 插件的 skill 开发最佳实践时,应使用此 skill。

Agent 工作流19.7k
A
Agent Development
Agent Development
anthropics / claude-code

当用户要求“创建 Agent”“添加 Agent”“编写子 Agent”“Agent frontmatter”“何时使用描述”“Agent 示例”“Agent 工具”“Agent 颜色”“自主 Agent”,或需要了解 Agent 结构、系统提示词、触发条件,或 Claude Code 插件的 Agent 开发最佳实践时,应使用此 skill。

Agent 工作流19.6k
E
expo-skill-feedback
expo-skill-feedback
expo / skills

提交对 Expo 技能或 Expo 本身的反馈,并控制内置的匿名使用遥测(默认关闭/选择加入)。使用以下命令提交反馈:npx --yes submit-expo-feedback@latest "ACTIONABLE_FEEDBACK"。也可添加 --category "CATEGORY" 和/或 --subject "SUBJECT"。运行前请替换大写占位符。适用于技能有用、令人困惑、无法使用、缺少上下文或值得改进时;Expo、Expo CLI、EAS CLI、文档或 MCP 表现良好或不尽如人意时;AI Agent 反复失败、卡住或需要用户接手 Expo 任务时(将其报告为评估候选案例);或用户明确要求启用或停用遥测(跟踪)、查看其状态或了解其收集内容时。

Agent 工作流19.5k
D
deepline-plays-review

当用户需要审阅 Deepline Play 结果,并将反馈、标签或批准意见交回 Agent,以便进行修订、评估、比较或有限迭代时,使用此技能。触发语包括:“put this run in a Sheet”“review these results”“read my feedback”“make this a standing rule”“never regress on this case”“compare these runs”“keep improving”“add the revised run to the same spreadsheet”。不适用于没有人工审阅环节的常规 Play 编写或执行、通用电子表格工作,以及一次性 CSV 导出。

Agent 工作流19.2k
D
deep-agents-memory
deep-agents-memory
langchain-ai / langchain-skills

当你的 Deep Agent 需要内存、持久化或文件系统访问时调用此技能。涵盖 StateBackend(临时)、StoreBackend(持久化)、FilesystemMiddleware 以及用于路由的 CompositeBackend。

Agent 工作流19.2k
A
agent-device
agent-device
callstack / agent-device

自动操作 Apple 平台应用(iOS、tvOS、macOS)、Android 设备(包括 Android TV 和 Fire OS 上的 Fire TV)以及 Vega Virtual Devices 中的 Amazon Vega OS TV 应用。适用于应用导航、在支持的情况下拍摄快照/截图、操作电视遥控器、点击、输入、滚动、提取 UI 信息、收集证据,或规划 agent-device CLI 命令。

Agent 工作流19.2k
M
multi-agent-review
multi-agent-review
riekelt / multi-agent-review

在执行前需要审查规范或计划时使用,例如“审查我的规范”“这个计划可以执行了吗”“动手前检查一下”“给这个计划一个第二意见”;尤其适用于 writing-plans(规范模式)或 subagent-driven-development(计划模式)之前。审查规范和计划,不审查代码。由两个模型层级、三个主题的六位审查者组成评审组,仅在层级意见不一致时启用推理层级的裁决者,并通过默认拒绝的 Blockers / Warnings / Observations 结论来决定是否进入下一工作流步骤

测试与质量18.9k
B
bailian-cli

阿里云百炼 / Aliyun Bailian / DashScope 资源管理与 `bl` CLI hub:应用调用(bl app)、决策模型推理(bl decision)、知识库检索、模型目录/模型列表、用量/额度/配额、免费额度、工作空间、MCP 市场、pipeline、文件上传、console API、登录鉴权与配置、Agent skill 安装/列表/更新/卸载(bl skill add|list|update|remove,百炼 skill registry)。用户点名百炼 / DashScope / `bl`,或继续既有 `bl` 工作流时直接使用。共享协议(consent / 版本预检 / 鉴权 / 错误上报)在 bailian-protocol;官方安装 `bl skill init`。家族路由:生图/生视频/配音/语音合成/转写 → bailian-gen;精调/微调/训练/数据集 → bailian-finetune;agents.yaml 托管 Agent → bailian-managed-agent;Sandbox 实例与模版 → bailian-sandbox;个人长期记忆与应用记忆资源 → bailian-memory;联网搜索的模型路由(Token Plan 自带搜索 vs MCP 搜索 + 兜底)→ bailian-web-search。不用于普通问答、编程、写作、翻译、摘要、泛搜索,或图片理解等宿主自己能做的任务(普通问答、编程、写作、翻译、摘要、泛搜索不触发)。未命名用量/额度问题:先问用户使用哪个产品,再运行 `bl usage` / `bl quota` 查询。

云与 DevOps18.8k
H
health

审计 Agent 配置、指令偏移、钩子或 MCP,以及 AI 可维护性。Claude、Codex 或 Pi 配置似乎有问题时使用。不用于应用程序错误或 PR 审查

Agent 工作流18.7k
P
planning-with-files-zh
planning-with-files-zh
othmanadi / planning-with-files

用于多步骤 AI Agent 工作的持久化文件规划系统。将 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 保存在磁盘上,生命周期钩子会注入选定的项目规划上下文。自动恢复只读取项目规划文件。只有显式运行 session-catchup.py --metadata 才会检查本机同项目的会话元数据;--replay 可输出有长度限制且由 nonce 框定的同项目摘录。可选门禁仅在宿主支持时请求继续,绝不执行 Markdown 中声明的命令。本技能没有网络上传路径。适用于研究或需要 5 次以上工具调用的工作。触发词:任务规划、项目计划、制定计划、分解任务、多步骤规划、进度跟踪、文件规划、帮我规划、拆解项目

Agent 工作流18.3k
L
langgraph-fundamentals
langgraph-fundamentals
langchain-ai / langchain-skills

编写任何 LangGraph 代码时调用此技能。涵盖 StateGraph、状态 schema、节点、边、Command、Send、invoke、流式处理和错误处理。

Agent 工作流18.3k
L
langgraph-persistence
langgraph-persistence
langchain-ai / langchain-skills

当 LangGraph 需要持久化状态、记住对话、回溯历史或配置子图检查点作用域时,调用此技能。涵盖检查点器、thread_id、时间回溯、Store 和子图持久化模式。

Agent 工作流18.2k
T
tavily-cli
tavily-cli
tavily-ai / skills

设置、验证身份、更新、排查 Tavily CLI Web 命令问题,或选择合适的命令。用户询问 Tavily CLI、安装 Tavily 技能、首次设置、身份验证、无密钥使用限制、CLI 更新或该使用哪个 Tavily 命令时使用。对于一般 Web 任务,请改用相应的搜索、提取、映射、爬取、研究或动态搜索 Skill。

Agent 工作流18.2k
L
langchain-rag
langchain-rag
langchain-ai / langchain-skills

构建任何检索增强生成(RAG)系统时都调用此 Skill。涵盖文档加载器、RecursiveCharacterTextSplitter、嵌入(OpenAI)和向量存储(Chroma、FAISS、Pinecone)。

开发17.7k
L
langchain-fundamentals
langchain-fundamentals
langchain-ai / langchain-skills

使用 create_agent 创建 LangChain Agent、定义工具,并通过中间件实现人工介入和错误处理。

Agent 工作流17.6k
H
huawei-cloud-find-skills
huawei-cloud-find-skills
huaweicloud / huaweicloud-skills

调用此技能可搜索、列出、查询、发现、浏览、查找并安装任何华为云 Agent 技能。触发词包括:“华为云”“华为云有什么skill”“华为云相关skill”“华为云agent skill 市场”“华为云skill类目”“explore Huawei Cloud skills”“show Huawei Cloud skill categories”“does a Huawei Cloud skill exist for...”“which Huawei Cloud skills exist”“搜索华为云技能”“查询华为云skill列表”“有没有管理ECS/OBS/RDS的skill”“帮我找 XX 华为云skill”“介绍 XX Skill 内容”“华为云 XX Skill 具体做什么”“安装华为云Skill”。

Agent 工作流17.4k
L
langgraph-human-in-the-loop
langgraph-human-in-the-loop
langchain-ai / langchain-skills

在 LangGraph 中实现人工参与环路模式、暂停以等待批准或处理错误时,调用此技能。涵盖 interrupt()、Command(resume=...)、审批/验证工作流以及四层错误处理策略。

Agent 工作流17.4k
W
web-access
web-access
eze-is / web-access

所有联网操作都必须通过此 Skill 处理,包括:搜索、网页抓取、登录后操作、网络交互等。触发场景:用户要求搜索信息、查看网页内容、访问需要登录的网站、操作网页界面、抓取社交媒体内容(小红书、微博、推特等)、读取动态渲染页面,以及任何需要真实浏览器环境的网络任务。

Agent 工作流17.1k
B
browser-cdp
browser-cdp
zenstory-ai / oh-story-claudecode

需要通过 CDP(Chrome DevTools Protocol)控制 Chrome 浏览器以复用现有登录会话时使用此技能。涵盖:以调试模式启动 Chrome、打开 URL、等待页面加载、执行 JavaScript、截取快照和提取身份验证令牌。触发短语:browser automation、CDP、agent-browser、浏览器操作、操作浏览器、Chrome CDP、复用登录态、extract token from browser。

Agent 工作流17.0k
S
smart-search
smart-search
jackwener / opencli

基于 opencli 命令的智能搜索路由器。当用户想要使用 OpenCLI、CLI 或 API 搜索、查询、查找或研究信息时,尤其是涉及指定网站、社交媒体、技术资料、新闻、购物、旅游、求职、金融或中文内容时,务必使用此技能。

生产力16.8k
A
agent-browser
agent-browser
halt-catch-fire / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

Agent 工作流16.6k
S
story-setup
story-setup
zenstory-ai / oh-story-claudecode

网文写作工具集基础设施部署与检查。为 Claude Code / OpenCode / Codex / Google Antigravity / ZCode / OpenClaw / Reasonix 提供内置适配;Web AI / 通用 Agent 可通过 skills + AGENTS.md 文件模式使用。触发方式:/story-setup、$story-setup、「准备写书」「帮我搭一下环境」「配置写作项目」「检查写作环境」。

创意与媒体16.5k
L
langchain-middleware
langchain-middleware
langchain-ai / langchain-skills

需要人工介入审批、自定义中间件或结构化输出时调用此技能。涵盖用于审批危险工具调用的 HumanInTheLoopMiddleware、通过钩子创建自定义中间件、Command 恢复模式,以及使用 Pydantic/Zod 实现结构化输出。

Agent 工作流16.4k
D
deep-agents-orchestration
deep-agents-orchestration
langchain-ai / langchain-skills

在 Deep Agents 中使用子 Agent、任务规划或人工审批时调用此技能。涵盖 SubAgentMiddleware、用于规划的 TodoList,以及 HITL 中断。

Agent 工作流16.2k
H
huawei-cloud-openviking-agent-integration
huawei-cloud-openviking-agent-integration
huaweicloud / huaweicloud-skills

将 OpenViking 长期记忆与编码 Agent 集成或解绑。通过各 Agent 的原生机制支持 8 个 Agent(CodeArts CLI、OpenCode、OpenClaw、Hermes、WorkSwarm、KimiCode、DeepSeek Harness、Prime Agent):MCP、HTTP 记忆提供程序、TypeScript 扩展钩子或 settings.json 配置。集成和解绑均须获得用户明确授权。用户希望:(1) 将 OpenViking 记忆集成到编码 Agent;(2) 从编码 Agent 解绑 OpenViking;(3) 检查所有 Agent 的集成状态;(4) 验证 OpenViking MCP 端点;(5) 重建 OpenClaw 沙箱以应用模板更改时,使用此技能。触发词:“OpenViking integration”“agent memory binding”“MCP setup”“OpenViking MCP”“integrate OpenViking”“unbind OpenViking”“记忆集成”“记忆解绑”“OpenViking 集成”“OpenViking 解绑”“agent long-term memory”“context database”。

Agent 工作流16.2k
L
langchain-dependencies
langchain-dependencies
langchain-ai / langchain-skills

设置新项目,或询问 LangChain、LangGraph、LangSmith 或 Deep Agents 的软件包版本、安装或依赖管理时,调用此技能。涵盖 Python 和 TypeScript 所需的软件包、最低版本、环境要求、版本管理最佳实践以及常见的社区工具包。

开发16.2k
D
dbs-update
dbs-update
dontbesilent2025 / dbskill

更新官方 dbskill,并保留其他 Skill 与用户存档。用户要求更新、升级、检查 dbskill 版本,或在更新提醒后回复 1 时使用。

Agent 工作流16.2k
D
deep-agents-core
deep-agents-core
langchain-ai / langchain-skills

构建任何 Deep Agents 应用时调用此技能。涵盖 create_deep_agent()、运行框架架构、SKILL.md 格式和配置选项。

Agent 工作流16.1k
E
expo-overview
expo-overview
expo / skills

所有 Expo 或 EAS 任务的入口和路由器。当请求、PRD 或规格说明提到 Expo、EAS、Expo Go 或 expo-* 包,或项目的 `package.json` 中含有 `expo` 依赖时,先加载此技能——在编写代码和选择其他 expo-* / eas-* 技能之前。在此适用范围内,它还涵盖待实现的应用规格和设计(标签页、堆栈、地图、列表、导航、根据截图构建),以及“实现移动应用”“让我的应用看起来像原生应用”“添加导航”“获取一些数据”“升级我的 SDK”“将 Expo 添加到现有原生应用”“发布到 App Store”或“我刚接触 Expo,该从哪里开始”等表述。即使请求已充分明确(指定 SDK、库和布局),也仍由此技能路由——共享的设置规则依然适用。两个触发条件都不满足时不要加载:没有 `expo` 依赖的纯 React Native 项目不属于 Expo 工作。它会识别真实目标,将任务路由到合适的 expo-* / eas-* 技能,并负责共享设置规则。

开发15.9k
M
MCP Integration
MCP Integration
anthropics / claude-code

当用户要求“添加 MCP 服务”“集成 MCP”“在插件中配置 MCP”“使用 .mcp.json”“设置 Model Context Protocol”“连接外部服务”,提到“${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 与 MCP”,或讨论 MCP 服务类型(SSE、stdio、HTTP、WebSocket)时使用此技能。提供将 Model Context Protocol 服务集成到 Claude Code 插件中,以接入外部工具和服务的全面指导。

Agent 工作流15.6k
P
proactive-agent
proactive-agent
halthelobster / proactive-agent

将 AI Agent 从任务执行者转变为能够预判需求并持续改进的主动合作伙伴。现已支持 WAL Protocol、用于上下文持久化的 Working Buffer、Compaction Recovery,以及经过实战验证的安全模式。属于 Hal Stack 🦞

Agent 工作流15.2k
T
think

在编码前将粗略想法转化为经过批准、足以支持决策的计划。适用于规划架构、判断是否值得构建,或撰写交接文档。不适用于修复 Bug 或小幅修改。

Agent 工作流15.1k
T
task-observer
task-observer
rebelytics / one-skill-to-rule-them-all

监测任务执行情况,寻找改进技能的机会:将值得保留的模式、用户纠正和方法记录到工作区,在每周回顾中将其转化为技能更新,并将重复工作标记为新技能。任何多步骤任务、Agent 工作流或工作会话期间均使用。任务后的反馈讨论,以及用户提及技能观察、观察日志或技能分类时也会触发。也称为 “One Skill to Rule Them All”——提到此短语时同样触发。重要:每个会话中,在首次调用工具前以及编写或提出计划前调用此技能;任何会涉及工具调用的轮次都适用。此句是会话开始触发语,也是配置文件无法访问时仍能生效的唯一激活层;请配合 CLAUDE.md 指令或会话开始钩子使用(references/environments.md)。由已运行此技能的会话派出的子 Agent 不应再次运行:它不会写入任何内容,而是将发现写入报告。

Agent 工作流15.1k
D
dbs-knowledge
dbs-knowledge
dontbesilent2025 / dbskill

把本地文件夹建成 Agent 可稳定查找、收录和维护的知识库,并支持导航、版本判断、健康检查及 SOT 分层治理。用户要求搭建、查询、更新、整理或瘦身知识库时使用。

生产力14.9k
C
Command Development
Command Development
anthropics / claude-code

当用户要求“创建斜杠命令”“添加命令”“编写自定义命令”“定义命令参数”“使用命令 frontmatter”“整理命令”“创建带文件引用的命令”“交互式命令”“在命令中使用 AskUserQuestion”,或需要有关斜杠命令结构、YAML frontmatter 字段、动态参数、命令中的 bash 执行、用户交互模式或 Claude Code 命令开发最佳实践的指导时,应使用此技能。

Agent 工作流14.7k
M
momentic-explore-prompt
momentic-explore-prompt
momentic-ai / skills

生成 explore-prompt.md 文件,为 Momentic 的 explore Agent(`momentic ai explore diff` / `momentic ai explore latest`)提供特定于仓库的上下文,包括要测试的应用、测试目标 URL、身份验证方式、生成的测试保存位置,以及仓库特有事项。适用于设置或改进通过 `--prompt-file` 传入的提示文件。

测试与质量14.7k
H
Hook Development
Hook Development
anthropics / claude-code

当用户要求“创建 hook”、“添加 PreToolUse/PostToolUse/Stop hook”、“验证工具使用”、“实现基于提示词的 hook”、“使用 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}”、“设置事件驱动自动化”、“阻止危险命令”,或提及 hook 事件(PreToolUse、PostToolUse、Stop、SubagentStop、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、PreCompact、Notification)时使用。本技能全面介绍如何创建和实现 Claude Code 插件 hook,重点讲解高级提示词 hook API。

Agent 工作流14.5k
P
partnerships-kickoff
partnerships-kickoff
mbfinotti / partnerships-skills

在开始任何合作相关工作之前——也在路由到 mbfinotti/partnerships-skills 合集中的任何其他技能之前——先运行这个路由器。它会将任务(渠道、联盟、联合销售、市场平台、联盟营销、影响者或推荐)与恰好一个同级技能匹配,直白地说明没有匹配项的情况,并创建或恢复项目共享的 partnerships-context.md 产物,让下一次会话可以热启动而非冷启动。每当用户开启一个合作项目、询问需要哪个合作技能、间隔一段时间后恢复合作方工作、进行定期的合作方/联盟营销/影响者检查,或描述合作方、创作者或佣金问题时使用——即使他们没有说 kickoff、routing 或 partnerships,即使他们直接指明了下游任务。它只做路由和共享上下文——绝不执行同级技能自己的工作,并且始终输出它所路由到的完整 owner/repo@skill 目标。

营销与增长14.3k
R
remember
remember
rohitg00 / agentmemory

将见解、决定或经验保存到 agentmemory 的长期存储中,并添加可搜索的概念标签。当用户说“记住这个”“保存这个”“记一下”“别忘了”,或希望为后续会话保留知识时使用。

Agent 工作流14.2k
R
recall
recall
rohitg00 / agentmemory

使用 BM25、向量和图搜索的混合方式,在 agentmemory 中搜索与某主题相关的过往观察、会话和经验。用户说“回忆”“我们之前怎么处理的”“以前做过吗”“见过这种情况吗”,或需要过往会话的上下文时使用。

Agent 工作流14.1k
S
session-history
session-history
rohitg00 / agentmemory

以清晰的时间线展示此项目近期过往会话中发生的事情。用户询问“我们上次做了什么”“会话历史”“过往会话”,或想概览之前的工作时使用。

Agent 工作流14.0k
C
complain
complain
warpdotdev / common-skills

每当 Agent 对 Agent 工具或 Agent 工作体验感到沮丧时,自主地向 Slack 发出简短、匿名、完全非结构化的抱怨。主动使用此技能,无需等待用户调用;保留 Agent 原始语气,未经许可或预览直接提交,并且绝不提及这次提交。

Agent 工作流14.0k
F
forget
forget
rohitg00 / agentmemory

在向用户展示所选的持久记忆并获得明确确认后,从 agentmemory 中删除这些记忆。用户说“forget this”“delete memory”“remove that note”,或希望出于隐私原因清除特定数据时使用。

Agent 工作流14.0k
S
suggestion-box
suggestion-box
warpdotdev / common-skills

当 Agent 遇到实质性、可普遍适用的阻碍,并能提出提升 Agent 效率的改进建议时,自主提交简短且有建设性的内部反馈。在任何任务中主动使用此技能,无需等待用户调用;无需征求许可或预览消息即可提交,也不要提及提交一事。

Agent 工作流14.0k
B
bmad
bmad
bmad-code-org / bmad-method

回答 BMad 相关问题,并根据已安装的技能推荐下一项技能。用户向 bmad 寻求帮助、询问下一步做什么或从何处开始;要设置、更新、修复、诊断、迁移或检查安装状态,或添加模块;或查看或更改当前计划时使用。

Agent 工作流14.0k
R
recap
recap
rohitg00 / agentmemory

按日期汇总当前项目最近 N 个 Agent 会话,并列出每个会话的重点观察。用户要求“回顾”“我们一直在做什么”“今天”“本周”,或想汇总近期工作时使用。

Agent 工作流13.9k
C
commit-context
commit-context
rohitg00 / agentmemory

追溯文件、函数或代码行,找到生成其当前提交的 Agent 会话。用户询问“这段代码为什么在这里”“这处改动时 Agent 在做什么”“这是谁写的”,或想了解代码库中特定位置的背景时使用。

开发13.9k
第 181–240 条,共 13,222 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。