mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

C
codex-token-usage
codex-token-usage
huajiexiewenfeng / codex-token-usage-skill

当用户要求统计、审计、比较或报告本地 Codex Desktop 或 CLI 的令牌用量时使用,包括每日令牌数、总用量或净用量、缓存命中率、使用高峰时段或离线 HTML 用量仪表板

数据与数据库464
C
conversational-flow-management
conversational-flow-management
louisblythe / sales-skills

当用户希望构建或改进销售机器人在自然交流的同时推动对话达成目标的能力时使用。用户提到“对话设计”“对话流程”“机器人对话”“自然对话”或“引导式对话”时也使用。

营销与增长464
O
om-create-agents-md
om-create-agents-md
open-mercato / skills

根据实际代码库编写、重写或更新 AGENTS.md(仓库根目录或某个软件包/模块),包含 Always / Ask First / Never / Validation Commands 规则、任务清单、真实路径和命令。有仓库模板时遵循模板,否则使用内置默认模板。用于“write AGENTS.md for this package”“rewrite our AGENTS.md”“refresh AGENTS.md”。

Agent 工作流464
R
render-mcp
render-mcp
render-oss / skills

为 AI 编码工具连接并配置 Render MCP 服务,包括各工具(Cursor、Claude Code、Codex)的设置、身份验证、工作区选择、功能发现和故障排除。MCP 尚未配置、list_services() 失败、用户询问 Render MCP 设置,或某个操作技能需要 MCP 但尚未连接时使用。触发词:MCP、Render MCP、list_services、MCP setup、MCP server、OAuth、API key、Bearer token、mcp.render.com、workspace selection。

云与 DevOps464
C
customaize-agent:apply-anthropic-skill-best-practices
customaize-agent:apply-anthropic-skill-best-practices
neolabhq / context-engineering-kit

基于 Anthropic 官方最佳实践的全面技能开发指南,适用于需要详细结构的复杂技能

Agent 工作流463
L
llm-application-dev
llm-application-dev
moizibnyousaf / ai-agent-skills

使用大模型构建应用——提示词工程、RAG 模式和 LLM 集成。用于 AI 驱动的功能、聊天机器人或基于 LLM 的自动化。

开发463
S
skills-updater
skills-updater
yizhiyanhua-ai / skills-updater

检查并更新来自多个来源(Claude 插件和 npx skills)的已安装 Claude Code 技能。扫描可用更新,支持批量或单独更新,并智能合并本地更改;还会从 skillsmp.com 和 skills.sh 市场推荐热门技能。用户想更新技能、检查新版本、发现热门技能或管理技能集时使用。

Agent 工作流463
W
wdyt
wdyt
timschoch / skilly

像值得信赖的朋友和领域专家一样给出诚实意见,包括直言不讳的真相。用户询问“wdyt”“wdyt?”“what do you think”,或对想法、计划、代码、决定或草稿运行 /wdyt 时使用。

Agent 工作流463
A
agent-package-manager
agent-package-manager
webmaxru / ai-native-dev

在代码仓库中安装、配置、审计和运行 Agent Package Manager(APM)。初始化 apm.yml、安装或更新软件包、验证清单、管理锁文件、编译 Agent 上下文、浏览 MCP 服务、设置运行时,或为 CI 和团队分发打包解析后的上下文时使用。不要用于手动编写单个 Skill、npm 或 pip 等通用包管理器,或非 APM 的 Agent 配置系统。

Agent 工作流462
S
skill-creator
skill-creator
webmaxru / ai-native-dev

按照 agentskills.io 规范编写并组织专业级 Agent 技能。适用于创建新的技能目录、起草流程说明或优化元数据以提高可发现性。不要用于通用文档、非 Agent 库代码或 README 文件。

Agent 工作流462
S
ste
ste
dualface / ste-zh

让 Agent 按 ASD-STE100(简化技术英语)原则用中文向用户汇报结果:关键信息优先、一词一义、每句表达一个事实、使用固定状态词、如实说明验证状态、句子简短。启用后,持续应用于本会话的所有回复,直到用户说“停止 ste”或“stop ste”。让 Agent 按 ASD-STE100 原则用中文向用户汇报结果。触发词:"/ste"、"用 STE 规范输出"、"按 ASD-STE100 汇报"、"简化技术中文"、"report in STE style"。

Agent 工作流462
C
cangjie
cangjie
yeadon8888 / cangjie-skill

仓颉 · 认知植入术:放入素材(书籍、访谈、文章、PDF),自动提炼一个人的思维 Skill。提取的不是“他说了什么”,而是“他为什么这样想”——信念形成故事、真实决策、失败教训和内在矛盾。触发词:“仓颉”“蒸馏 XX”“做个 XX 的思维 Skill”“用仓颉提取”“帮我蒸馏”。当用户上传某人的素材(书籍、演讲、访谈)并希望提取其思维方式时,就应触发。

Agent 工作流461
C
cli-anything-seaclip
cli-anything-seaclip
hkuds / cli-anything

SeaClip-Lite 的命令行界面——用于管理 SeaClip-Lite 项目管理看板上的问题、流水线、Agent、日程和活动的无状态 CLI。

生产力461
A
agent-package-manager
agent-package-manager
webmaxru / enonic-agent-skills

在代码仓库中安装、配置、审计和运行 Agent Package Manager(APM)。初始化 apm.yml、安装或更新软件包、验证清单、管理锁文件、编译 Agent 上下文、浏览 MCP 服务、设置运行时,或为 CI 和团队分发打包解析后的上下文时使用。不要用于手动编写单个 Skill、npm 或 pip 等通用包管理器,或非 APM 的 Agent 配置系统。

Agent 工作流460
A
api
api
deepgram / skills

Deepgram API 参考,涵盖语音转文本、文本转语音、语音 Agent、音频智能和账户管理。使用 Deepgram API(REST 或 WebSocket)进行开发时均可使用。涵盖身份验证、所有端点、查询参数、请求/响应架构和 WebSocket 消息格式。参考文件按领域组织:listen(STT — Nova 和 Flux STT)、speak(TTS — Aura 和 Flux TTS)、agent(语音 Agent)、read(文本/音频智能)、models、projects、auth 和 self-hosted

开发460
D
ddd:setup-code-formating
ddd:setup-code-formating
neolabhq / context-engineering-kit

在 CLAUDE.md 中设置代码格式规则和风格指南

开发460
P
prompt-engineering-patterns
prompt-engineering-patterns
sickn33 / agentic-awesome-skills

掌握高级提示词工程技术,最大限度提升 LLM 的性能、可靠性和可控性。

Agent 工作流460
R
refresh-skills
refresh-skills
philtzjp / skills

更新技能、迁移工作仓库中遗留的技能副本,并核对技能权威版本、符号链接和技能清单。定义如何通过 npx skills 检查和更新主目录中的技能、建议删除 philtzjp/skills 副本、处理本地修改,以及检查仓库专属技能与 philtzjp/skills 主体的一致性。适用于开始工作、从上游重新获取技能、在 .agents/skills 或 .claude/skills 中发现与 philtzjp/skills 同名的技能,以及添加、删除或重命名技能时。

Agent 工作流460
S
session-to-skill
session-to-skill
entireio / skills

用户希望将一个或多个由 Entire 跟踪的会话、检查点或重复的 Agent 工作流转化为可复用的 Agent 技能时使用

Agent 工作流460
S
shared
shared
rshankras / claude-code-apple-skills

跨平台技能,包含技能创建模板和最佳实践。适用于创建新技能或改进现有技能

Agent 工作流460
S
skill-quality-reviewer
skill-quality-reviewer
galaxy-dawn / claude-scholar

当用户要求“分析技能质量”“评估此技能”“审查技能质量”“检查我的技能”或“生成质量报告”时,应使用此技能。它会从描述质量、内容组织、写作风格和结构完整性等方面评估本地技能。

Agent 工作流460
S
system-prompt-structure
system-prompt-structure
owl-listener / ai-design-skills

有效系统提示词的构成要素——角色、上下文、约束和格式

Agent 工作流460
A
agent-browser
agent-browser
pedronauck / skills

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于需要与网站交互的场景,包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用,或自动化任何浏览器任务。触发词包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”,或任何需要以编程方式与 Web 交互的任务。也适用于探索性测试、内部试用、QA、缺陷排查和应用质量评审。还适用于自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify),检查 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话,在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。优先使用 agent-browser,而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

Agent 工作流459
G
github-agentic-workflows
github-agentic-workflows
webmaxru / enonic-agent-skills

在代码库中编写、审查、安装和调试 GitHub Agentic Workflows,包括工作流 Markdown、frontmatter、gh aw compile 和运行流程、安全输出、安全防护措施及操作模式。用于创建或维护 GH-AW 自动化。不要用于标准的确定性 GitHub Actions YAML、通用 CI 流水线或非 GitHub 自动化系统。

Agent 工作流459
R
requesting-code-review
requesting-code-review
sickn33 / agentic-awesome-skills

在完成任务、实现主要功能或合并前使用,以验证工作符合要求。

测试与质量459
S
skill-creator
skill-creator
webmaxru / enonic-agent-skills

按照 agentskills.io 规范编写并组织专业级 Agent 技能。适用于创建新的技能目录、起草流程说明或优化元数据以提高可发现性。不要用于通用文档、非 Agent 库代码或 README 文件。

Agent 工作流459
C
customaize-agent:agent-evaluation
customaize-agent:agent-evaluation
neolabhq / context-engineering-kit

评估并改进 Claude Code 命令、技能和 Agent。用于测试提示词效果、验证上下文工程方案,或衡量改进质量。

测试与质量458
S
sadd:do-in-steps
sadd:do-in-steps
neolabhq / context-engineering-kit

通过顺序编排子 Agent 执行复杂任务,智能选择模型,并通过 meta-judge → LLM-as-a-judge 进行验证

Agent 工作流458
S
search
search
entireio / skills

当用户希望按主题、代码仓库、分支、作者或近期时间范围查找之前的工作、检查点或 Agent 对话,或跨代码仓库搜索代码内容时使用。

Agent 工作流458
S
sadd:tree-of-thoughts
sadd:tree-of-thoughts
neolabhq / context-engineering-kit

使用 Tree of Thoughts 方法,通过系统化探索、剪枝和扩展来执行任务,并采用元评审评估规范和多 Agent 评估。

Agent 工作流457
T
to-issues
to-issues
smallnest / goal-workflow

将 PRD 和/或 SPEC 拆解为可实施、垂直切分且具有真实阻塞关系的 Issues,然后在所选平台(GitHub 或 Local)中创建。可在 /prd(以及可选的 /prd-to-spec)之后使用,将需求转化为可供 Agent 执行的工单。触发词:create issues、to-issues、创建issue、拆解issue、生成卡片、创建卡片、generate issues from PRD、issues from spec。

Agent 工作流457
S
specsfy-setup
specsfy-setup
promovaweb / specsfy

Preparar e monitorar os contextos do projeto, incluindo a constituição e as specs preservadas de projetos com GitHub Spec Kit.

Agent 工作流456
A
add-feishu
add-feishu
sugarforever / 01coder-agent-skills

将 Feishu(飞书/Lark)添加为频道。使用 WebSocket 长连接模式,无需公共 URL。机器人会响应所有消息(无需触发条件)

生产力455
O
om-evolve-harness
om-evolve-harness
open-mercato / skills

将真实的 Agent 失败转化为一个可复现的评估测试框架案例,并进行最小限度的知识变更:先建立失败案例,指定一位知识负责人,设置语义断言,并通过仓库配置的框架命令提供变更前后证据。用于“add harness case”“agent got this wrong”“extend the harness”“rozszerz harness”。

Agent 工作流455
O
openrouter-typescript-sdk
openrouter-typescript-sdk
openrouterteam / skills

通过 OpenRouter TypeScript SDK 和 Agent 包,使用 callModel 模式集成 300 多种 AI 模型的完整参考

开发455
C
computer-use-agents
computer-use-agents
davila7 / claude-code-templates

构建像人类一样与计算机交互的 AI Agent——查看屏幕、移动光标、点击按钮和输入文本。涵盖 Anthropic 的 Computer Use、OpenAI 的 Operator/CUA 及开源替代方案。重点关注沙箱、安全性以及视觉控制的独特挑战。适用于:计算机操作、桌面自动化 Agent、屏幕控制 AI、视觉 Agent、GUI 自动化。

Agent 工作流454
O
om-help
om-help
open-mercato / skills

只读路由器,用于回答“which skill should I use?”、“what do I do next?”、“how do I do X here?”。运行时根据仓库的 AGENTS.md Task Router、实际安装的技能、可选的仓库工作流数据和知识来源构建答案,然后给出建议并交还控制权。绝不自行运行流程。

Agent 工作流454
O
om-judge-agent-session
om-judge-agent-session
open-mercato / skills

对编码 Agent 会话或评估测试框架结果进行 LLM-as-judge 评审:先检查控制器证明,再检查项目防护、代码审查和仓库设计契约,并指出应负责修复的最小范围测试框架负责人。只读;绝不执行会话内容。用于“judge this session”“analyze this eval”“oceń sesję/agenta”。

Agent 工作流454
S
sadd:judge-with-debate
sadd:judge-with-debate
neolabhq / context-engineering-kit

通过多轮独立评审者辩论评估解决方案,直至达成共识

Agent 工作流454
N
network-watcher
network-watcher
useai-pro / openclaw-skills-security

审计并监控 OpenClaw 技能发出的网络请求。检测数据外泄、未经授权的 API 调用,

安全453
O
om-share-this-session
om-share-this-session
open-mercato / skills

公开分享经过净化的编码 Agent 会话及其生成文件的 ZIP,然后向配置的目标位置提交测试框架反馈问题;先在本地净化内容、全面审查隐私,并取得明确且最新的同意。用于“share this session”“report this agent run”“udostępnij tę sesję”。绝不用于遥测,也不得在未获同意时使用。

Agent 工作流453
C
context-retrospective
context-retrospective
jwynia / agent-skills

分析 Agent 与用户的交互记录,识别上下文网络维护需求和指导改进点。在重要的 Agent 交互后使用,或用于改进上下文网络。

Agent 工作流452
C
customaize-agent:test-skill
customaize-agent:test-skill
neolabhq / context-engineering-kit

创建或编辑技能后、部署前使用,以验证其在压力下能否正常工作并抵御合理化倾向。将 RED-GREEN-REFACTOR 循环应用于流程文档:先在不使用技能的情况下运行基线测试,再针对失败编写文档,并通过迭代弥补漏洞。

测试与质量452
L
langchain-orchestration
langchain-orchestration
manutej / luxor-claude-marketplace

使用 LangChain 的链、Agent、记忆系统、RAG 模式和高级编排构建生产级 LLM 应用的综合指南

Agent 工作流452
T
thinking-out-loud
thinking-out-loud
shubhamsaboo / awesome-llm-apps

规定 Agent 收到冗长、杂乱、意识流式的表达(通常为语音听写)时应如何处理:在回声摘要获批前不采取任何行动。回声摘要会审查整段交接内容、任务、已确定的决策和约束、待解决问题、变更和搁置的话题,并将模型的推断和猜测与用户自己的表述分开,让用户核实模型的理解,而不只是模型存疑之处。当用户说“让我把想法说出来”或想在开始构建前先随意聊聊、消息以“我切换到语音输入了,错字见谅”之类的语音转文字开场白起头、输入是一段标点稀少且冗长的内容并有重新开始和中途反转(“不对,等等,完全放弃那个想法”),或用户要求围绕模糊、尚未成形的想法接受访谈时使用。包含可选的跨多条消息记录模式和可选的定向访谈

Agent 工作流452
C
code-review-context
code-review-context
openai / codex

模型可见上下文

测试与质量451
C
customaize-agent:test-prompt
customaize-agent:test-prompt
neolabhq / context-engineering-kit

创建或编辑任何提示词(命令、钩子、技能、子 Agent 指令)时使用,以验证其能否产生预期行为。通过子 Agent 进行隔离测试,将 RED-GREEN-REFACTOR 循环应用于提示词工程。

测试与质量451
O
okf-open-knowledge-format
okf-open-knowledge-format
fabricioctelles / skills

创建、验证并丰富 Open Knowledge Format(OKF)包——这是一种开放规范,用于将组织知识表示为带有 YAML frontmatter 的 markdown 文件。用户提到“OKF”、“Open Knowledge Format”、“knowledge bundle”、“OKF bundle”、“create a knowledge base for agents”、“validate OKF”、“convert to OKF”、“enrich knowledge docs”、“agent-readable knowledge”、“LLM wiki”、“knowledge catalog”、“kcmd”,或希望将知识整理为供 AI Agent 使用的结构时使用。当用户拥有一个 markdown 文件目录,并希望这些文件可互操作或符合 OKF 标准时也使用。即使只是简单地要求“make this folder OKF conformant”,也应使用此技能,因为其中包含 Agent 必须遵循的重要结构规则。

Agent 工作流451
S
skill-escalation
skill-escalation
philtzjp / skills

向权威仓库提议改进技能。定义当技能无法正常指导工作、通过 Web 搜索等获得与技能不符或更新的信息,或严格遵循技能条件无法取得最佳结果时的处理方式。包括不得直接编辑安装在主目录中的技能、提议对象的分流,以及 Issue 标题和正文模板。对技能内容有疑问或想提议改进时使用。

Agent 工作流451
M
mcp:setup-serena-mcp
mcp:setup-serena-mcp
neolabhq / context-engineering-kit

指导设置 Serena MCP 服务,以实现语义代码检索和编辑功能

Agent 工作流450
P
parallel-agents
parallel-agents
davila7 / claude-code-templates

多 Agent 编排模式。适用于多个相互独立的任务可以由不同领域专长并行处理,或综合分析需要多角度切入的情况。

Agent 工作流450
S
skill-selection
skill-selection
philtzjp / skills

决定安装哪些技能。定义所有人都应安装的默认技能、根据工作追加的技能、通过 npx skills 安装到主目录和删除技能、判断不安装已整合的旧技能,以及是否放置仓库专属技能。适用于首次安装技能、philtzjp/skills 新增技能、缺少工作所需技能或移除不再需要的技能时。

Agent 工作流450
S
spring-planning
spring-planning
amplicode / spring-skills

在 docs/plans/ 中创建结构化实施计划

Agent 工作流450
S
suggesting-skills
suggesting-skills
spencerpauly / awesome-cursor-skills

当用户遇到已知技能可以处理的任务困难时,建议安装该技能。

Agent 工作流450
T
token-dashboard
token-dashboard
alexgreensh / token-optimizer

回答过去某次会话的费用问题(例如“昨天的 Garden 会话”或会话 ID),并给出定价后的数字;用户要求查看时打开 Token Optimizer 仪表板。

Agent 工作流450
W
wordpress-router
wordpress-router
automattic / agent-skills

用户询问 WordPress 代码库(插件、主题、区块主题、Gutenberg 区块、WP 核心代码检出)且需要快速判断仓库类型并路由到正确工作流/技能(区块、theme.json、REST API、WP-CLI、性能、安全、测试、发布打包)时使用。

开发450
G
google-antigravity-sdk
google-antigravity-sdk
google-antigravity / antigravity-sdk-python

使用 Google Antigravity (AGY) SDK 设计、实现和调试自主 AI Agent 与多 Agent 系统。用户想创建、配置或编排 Google Antigravity Agent 时,激活此技能。

Agent 工作流449
H
handoff
handoff
thedotmack / claude-mem

生成 HANDOFF.md,记录目标、当前状态、涉及的文件、失败的尝试和后续步骤,让新的 Claude 会话能够从当前进度准确继续。当会话变得冗长、Claude 不断重试同一个失败方案,或用户想暂时离开并稍后继续时使用。

Agent 工作流449
S
specsfy-interviewer
specsfy-interviewer
promovaweb / specsfy

Use quando uma spec em draft, defined, planned, in-progress ou review precisar de conversa para resolver lacunas, recalibrar Effort ou registrar respostas confirmadas antes da próxima transição. Não use para capturar Inbox sem perguntas, executar implementação, aprovar gates ou mover pastas diretamente.

开发449
B
bmad-generate-project-context
bmad-generate-project-context
bmad-code-org / bmad-method

已弃用——转发至 bmad-project-context。当用户说“generate project context”或“create project context”时使用。

Agent 工作流448
第 2821–2880 条,共 13,294 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。