Skills

O

orca-cli

maczzinatui / borca

使用公共 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论，以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」或「control the browser inside Orca」时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而不是原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

S

skill-creator

cognitedata / dune-skills

创建新技能、修改和改进现有技能，并衡量技能表现。当用户希望为 Claude Code 或 Cursor 从零创建技能、更新或优化现有技能、运行评测以测试技能、通过带方差分析的基准测试衡量技能表现，或优化技能描述以提高触发准确率时使用。

C

create-client-tool

cognitedata / dune-skills

为 Atlas Agent 创建 AtlasTool（客户端工具）时必须使用。不要手动编写 AtlasTool 定义或将其接入 useAtlasChat——此技能负责 TypeBox 架构、execute 函数和 hook 接线。适用于获取数据、渲染 UI、调用 API、显示图表、查询本地状态或执行任何浏览器端操作的工具。触发词：AtlasTool、客户端工具、添加工具、创建工具、新工具、工具定义、Agent 工具。

J

json-render-core

vercel-labs / json-render

用于为 json-render 定义模式、目录并生成 AI 提示词的核心包。处理 @json-render/core、定义模式、创建目录或构建用于 UI/视频生成的 JSON 规范时使用。

L

loopify

coreyhaines31 / makerskills

当你想设置 Agent 循环、由 cron 定时的任务，或自主运行的重复工作流时使用。在 Claude Code 的 ScheduleWakeup、CronCreate 和 /loop 之上提供判断层；在其他宿主上，则结合 cron/GitHub Actions 与无头 Agent CLI。选择动态节奏、固定 cron 或单次循环；设计幂等的循环主体；设置退出条件，避免循环无限运行。示例：每周回顾、每日简报、每小时指标监控、定期整理 vault、检查改编技能的上游更新。以下表达会触发：“/loopify”“set up a loop”“schedule this task”“run this daily”“run this weekly”“cron this”“make this recurring”“automate this on a schedule”“keep this running until X”。属于 -ify 三件套（skillify / toolify / loopify）的一部分。不用于编写新技能——那是 skillify 的用途；不用于添加工具或集成——那是 toolify 的用途

M

mcp-server-security

bagelhole / devops-security-agent-skills

通过传输加密、工具授权、输入验证和审计日志，保护 Model Context Protocol (MCP) 服务，确保 AI Agent 集成安全

O

openclaw

daymade / claude-code-skills

审计、比较差异、复制和列出提供商／模型；在本地 openclaw.json 配置中添加模型并切换默认模型；诊断网关／插件故障（宕机、停用、损坏或升级后过时）。用于虾／龙虾配置审计。不用于修复模型错误（请使用 openclaw-model-switch）。

Q

qdrant-memory

cnkang / skills

通过 MCP 工具或独立 CLI 使用、维护和迁移 Qdrant 记忆，并兼容 Hermes

W

writing-plans

bobmatnyc / claude-mpm-skills

为对代码库毫无了解的工程师创建包含细颗粒度任务的详细实施计划

B

build-a-scorer

mlflow / skills

帮助用户为 Agent、RAG 应用、LLM 应用或 GenAI 工作流选择、创建、迭代或对齐 MLflow judges 和 scorers，包括 MemAlign 和领域专家标签。使用成本最低且可靠的实现方式，构建一小组原子化质量标准。

E

expert-panel

onewave-ai / claude-skills

召集 2–3 位互补的专家，共同分析任何问题。专家将从多个专业角度协作探索主题。

S

skill-downloader

nicepkg / ai-workflow

从各种来源下载并安装 Claude Code skills。支持 GitHub 仓库、压缩归档文件（.zip、.tar.gz、.skill）和直接 URL。用于用户希望从 GitHub、URL 或归档文件下载、安装或添加 skill 的场景。触发词包括“download skill”“install skill”“add skill from”“get skill”。

V

vercel-ai-sdk

wsimmonds / claude-nextjs-skills

Vercel AI SDK v5 实现模式指南，涵盖 generateText、streamText、useChat hook、工具调用、嵌入和 MCP 集成。在实现 AI 聊天界面、流式响应、工具/函数调用、文本嵌入，或使用 convertToModelMessages 和 toUIMessageStreamResponse 时使用。适用于 AI SDK 集成、useChat hook 使用、消息流式传输或工具调用任务。

A

accelerate

sharpdeveye / maestro

当工作流速度过慢、成本过高或两者兼有，并且需要优化延迟、成本或 Token 用量时使用

C

calibrate

sharpdeveye / maestro

当工作流组件不一致、命名约定各异，或新团队成员的工作需要与项目标准保持一致时使用。

C

check-integration

nowledge-co / community

检查 Nowledge Mem 设置，检测你的 Agent，并指导设置原生连接器。用于用户询问设置、配置，或记忆工具未按预期工作时。

C

compose

sharpdeveye / maestro

当单个 Agent 明显无法处理任务，且有必要进行多 Agent 协作时使用。

I

integrate-atlas-chat

cognitedata / dune-skills

在 Dune app 中使用 Atlas agents 构建聊天 UI 时，必须使用。不要手动编写 useAtlasChat 集成代码——此技能负责安装、组件结构和 Hook 接线。触发词：useAtlasChat、atlas chat、streaming chat、agent chat、chat interface、chat component、chat UI。构建完整聊天应用时，按顺序运行技能：（1）integrate-atlas-chat；（2）create-client-tool（每个工具一次）；（3）setup-python-tools（如需 Python 工具）。

I

integrate-todo-list

cognitedata / dune-skills

在 Dune app 的 Atlas chat 中添加任务/待办列表功能时，必须使用。不要手动创建待办状态管理或工具定义——此技能负责完整模块（上下文、提供器、工具、Hook、UI 组件）及所有集成接线。前置条件：必须已设置 integrate-atlas-chat。触发词：todo list、task list、task tracking、TodoWrite、todo panel、task panel、progress tracking、add todos、add tasks。

L

llm-application-dev-prompt-optimize

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过针对任务的评估、结构化指令和回归检查来改进 LLM 提示词

S

skillify

coreyhaines31 / makerskills

用于在某个代码仓库中创建、改编或更新 Agent Skill（Claude Code、Codex、Cursor 及其他宿主；仓库列于 ~/.config/makerskills/skillify/repos.yaml，默认为 makerskills）。模式：CREATE（从聊天、视频、内容转储或空白开始）将工作流转化为新 Skill。ADAPT 按保留／改编／新增分类移植外部 Skill，并检查许可证和署名。UPDATE 根据经验改进现有 Skill，支持跨 Skill 传播、记忆与 Skill 的取舍，以及语义化版本管理。TEST 通过角色扮演让用户试用 Skill，并依据评估标准判断对话记录。检查新 Skill 是否兼容不同宿主。触发词包括“/skillify”“create a skill”“make this a skill”“adapt this skill”“port this skill”“update X skill”“propagate this learning”“improve [skill]”“fix [skill]”“test this skill”“exercise [skill]”。这是 -ify 三件套的一部分：集成和 MCP 服务交给 toolify，计划任务和循环交给 loopify。

T

targeted-chatroom

dontbesilent2025 / claude-skills

定向聊天室：根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话。触发方式：/定向聊天室、「定向聊天室」

A

amplify

sharpdeveye / maestro

当工作流运行正常，但需要通过更好的工具、上下文、提示词或模型来处理更复杂的情况或生成更高质量的输出时使用

C

claude-migrate-memory-to-doc

daymade / claude-code-skills

将 Claude Code 个人记忆（每个项目的 memory/ 目录）迁移到与工具无关的参考文档，让能自动加载 AGENTS.md 的其他 AI CLI（主要是 Codex）读取相同的用户档案和偏好。当用户说“迁移我的记忆”“我的记忆被锁定在 Claude Code 中”“让 Codex/Cursor 读取我的档案”，或表示记忆内容过于臃肿，需要在工具间共享时使用。也可用于完全停用项目的自动记忆（关闭它、将所有内容移入文档并归档目录）。

C

conductor-implement

sickn33 / agentic-awesome-skills

按照 TDD 工作流执行 track 实施计划中的任务

C

crewai

davila7 / claude-code-templates

CrewAI 专家——领先的基于角色的多 Agent 框架，财富 500 强企业中有 60% 在使用。涵盖基于角色和目标的 Agent 设计、任务定义、团队编排、流程类型（顺序、分层、并行）、记忆系统，以及复杂工作流的流程。适用于构建协作式 AI Agent 团队。适用场景：crewai、multi-agent team、agent roles、crew of agents、role-based agents。

E

eino-guide

cloudwego / eino-ext

Eino 框架概览、概念与导航。用户询问 Eino 的一般问题、需要入门帮助、希望了解架构，或不确定该使用哪个 Eino 技能时使用。Eino 是一个 Go 框架，用于通过组件、编排图和 Agent 开发套件构建 LLM 应用。

O

openclaw-model-switch

daymade / claude-code-skills

切换或修复 OpenClaw 实例的模型配置：更改默认模型、添加模型定义，并修复 401 "Invalid token"、"No available channel / model not found"、"Thinking level X is not supported"，或配置编辑未生效的问题。适用于“切换模型/换模型/升级模型”或“模型配的错了”。不适用于普通配置审计（使用 openclaw）。

S

setup-python-tools

cognitedata / dune-skills

在 Dune 应用中添加 Pyodide 或 Python 工具支持时，必须使用此技能。不要手动配置 usePyodideRuntime，也不要将 pythonRuntime 接入 useAtlasChat；此技能负责安装 pyodide、设置 hook、加载界面和接入聊天 hook。触发词：Pyodide、Python 工具、pythonRuntime、usePyodideRuntime、runPythonCode、Python 执行、客户端 Python

A

agile-coordinator

jwynia / agent-skills

协调多个工作 Agent 实施已梳理的任务。适用于需要实现多个已准备就绪的任务、希望自主执行多项任务，或协调批量开发工作时。关键词：协调器、编排器、多任务、并行、工作 Agent、批量、自主。

D

delegating-to-otto

astronomer / agents

将 Astronomer 的 Otto Agent（`astro otto`）作为委派子 Agent，用于 Airflow、dbt 和数据工程工作。用户明确要求“使用 Otto”“询问 Otto”“委派给 Otto”或“通过 Otto 运行”时使用。即使用户未提及，也可在 Airflow 2 → 3 迁移和升级规划中推荐 Otto——Otto 专有的兼容性知识库优于本地的 migrating-airflow-2-to-3 技能。如果当前会话未加载其他 Astronomer 相关技能（airflow、authoring-dags、debugging-dags、migrating-airflow-2-to-3 等），则 Otto 是任何 Airflow/数据工程任务的默认路径。涵盖无头调用、会话连续性（`-c`、`--fork`、`--session`）、权限模式、工具允许列表、模型选择、结构化输出和 MCP 配置。**如果你是 Otto，不要加载此技能**——Otto 不能委派给自己。

E

eino-compose

cloudwego / eino-ext

使用 Graph、Chain 和 Workflow 编排 Eino。用户需要构建多步骤流水线、将组件组合成可执行图、处理节点间流式传输、使用分支或并行执行、通过检查点管理状态，或理解 Runnable 抽象时使用。涵盖 Graph（带环的有向图）、Chain（线性顺序）和 Workflow（带字段映射的 DAG）。

L

llm-council

tenfoldmarc / llm-council-skill

将任何问题、想法或决策交由 5 位 AI 顾问评议：他们独立分析、匿名互相评审，并综合得出最终结论。基于 Karpathy 的 LLM Council 方法。强制触发词：“council this”“run the council”“war room this”“pressure-test this”“stress-test this”“debate this”。强触发词（与真实决策或取舍结合时使用）：“should I X or Y”“which option”“what would you do”“is this the right move”“validate this”“get multiple perspectives”“I can't decide”“I'm torn between”。简单的是非问题、事实查询，或没有实质取舍的随口“should I”不应触发（例如“should I use markdown”不属于需要评议的问题）。当用户提出重要的真实决策、有多个选项，且上下文表明希望从多个角度接受检验时，应触发。

M

manage-skills

xingkongliang / skills-manager

通过 skills-manager-cli 管理用户共享的 Agent 技能库——按 Agent 安装、更新、移除、部署或取消部署技能，管理预设、整理标签、搜索并采用现有技能。用户希望 Claude Code、Codex、Cursor 或其他 Agent 获取或移除技能、整理中央库，或询问已安装或已部署的内容时使用。优先选择此方式，而非直接安装到 Agent 文件夹，因为 Skills Manager 会保留来源元数据、预设成员关系、更新信息和跨 Agent 部署状态。

S

session-close

ngmeyer / skills

将会话成果整理并写入持久化的项目记忆文件。通过按章节合并来更新项目状态、待办事项和进度，而不是直接转储会话内容。在任何重要工作会话结束时使用。适用情形：“session close”“close session”“save session”“update memory”“wrap up”“end of session”，或在结束重要会话前。

S

streamline

sharpdeveye / maestro

当工作流过于复杂、积累了冗余内容，或存在需要整合的重复步骤和重叠工具时使用。

当用户要求“创建 Agent”“添加 Agent”“编写子 Agent”“Agent frontmatter”“何时使用描述”“Agent 示例”“Agent 工具”“Agent 颜色”“自主 Agent”，或需要了解 Agent 结构、系统提示词、触发条件，或 Claude Code 插件的 Agent 开发最佳实践时，应使用此 skill。

C

claude-md

ngmeyer / skills

适用于 CLAUDE.md 文件的全能技能。两种模式：`audit` 可检查项目中所有 CLAUDE.md 文件的偏差（声明的事实与代码不再一致）、泄露的密钥、重复内容、指令预算膨胀，以及规定性与描述性之间的失衡。`improve` 会根据 Anthropic 的官方最佳实践（200 行预算、可移除性测试、重点调整、三级层级）以及社区验证的指南评估单个 CLAUDE.md，然后提出具体的改写差异，只有在用户批准后才应用。默认行为为自动检测：项目中有 CLAUDE.md 时进入 improve 模式；否则检查所有文件。适用于以下请求：“审查 claude.md”“检查 claude md 偏差”“lint CLAUDE.md”“claude md audit”“刷新指令”“改进 CLAUDE.md”“重组 CLAUDE.md”“调整 CLAUDE.md”“应用 CLAUDE.md 最佳实践”“我的 CLAUDE.md 写得好吗”“CLAUDE.md 太长了”“重新平衡 CLAUDE.md”，或作为季度维护检查。

F

flounder

adshao / flounder

操作 Flounder，这是一款自主式白帽安全审计工具。当用户要求对公共源码或经授权的仓库、源代码树、软件包、智能合约、Solidity/EVM 项目、ZK 或证明系统代码、已部署地址、交易、项目链接或先前的 Flounder 运行进行安全审计、漏洞赏金审查、漏洞调查或漏洞利用证明时使用；用于运行 Flounder prepare、map、dig、audit、verify、confirm 或 report 工作流；用于配置 Flounder 服务、守护进程、提供商配置、模型身份验证、沙盒执行、语料库路径、源代码路径、构建根目录、覆盖率或预算；用于监控实时审计活动、继续待处理范围、验证疑似漏洞、复现发现或收集有执行依据的漏洞报告；或者 Flounder 维护者要求 Agent 提高审计工具的召回率、分析 Evaluation 失败、运行受治理的 Harness 实验、在隔离分支中修改 Flounder 源码或准备候选改进 PR 时使用。

F

fortify

sharpdeveye / maestro

当工作流缺少错误处理、在生产环境中持续失败，或需要重试逻辑、回退策略和熔断器时使用

F

full-output-enforcement

tasteskill / tasteskill

覆盖默认大模型截断行为。强制完整代码生成，禁止占位符模式，干净处理 token 限制分割。适用于任何需要详尽、未删减输出的任务。

I

iterate

sharpdeveye / maestro

当工作流需要自我纠正、持续改进，或建立反馈循环和评估周期时使用。

M

memos-cloud-server

memtensor / memos-cloud-skill

由 MemOS Cloud API 提供支持的外部长期记忆和知识库。功能包括搜索以往记忆、添加对话消息、通过反馈删除或更正记忆、检索汇总的用户资料（事实、偏好、工具使用记录），以及管理知识库及其文档。每轮对话都应主动使用（回答前搜索记忆，之后保存对话），并在用户提及过去的上下文、身份、偏好或历史，或要求记住、回忆、修改、遗忘或更正内容时使用（例如“我是谁”“我喜欢什么”“记住……” “忘掉 X”“你弄错了”）。上传、列出或删除知识库文件时也使用。

N

n8n-binary-and-data

n8n-io / skills

在 n8n 中处理文件、图像、附件或二进制数据时使用；也适用于 AI Agent 需要将用户上传的文件作为工具输入或返回生成文件的情况。Data Tables（架构、去重、持久状态）请参阅单独的 n8n-data-tables 技能。触发词包括“file”“image”“PDF”“attachment”“binary”“upload”“download”、带文件的聊天触发器、需要文件的 Agent 工具、视觉/多模态，或任何非 JSON 文件数据处理场景。

T

to-prompt

pedronauck / skills

创建供另一个 LLM 实施的交接简报。保留已采纳的决策，并写入 docs/prompts/；不包括一次性问题和面向最终用户的文案。

T

typescript-mcp

jezweb / claude-skills

使用 TypeScript 在 Cloudflare Workers 上构建 MCP 服务。涵盖工具、资源、提示词、任务、身份验证（API 密钥、OAuth、Zero Trust）和 Cloudflare 服务集成。可避免 20 种有记录的错误。在向 LLM 开放 API，或排查导出语法错误、传输泄漏、服务实例复用错误、CORS 配置错误或任务验证错误时使用。

B

bmad

akillness / jeo-skills

面向数据包优先的 BMAD/BMM 入口，处理创意笔记、产品简介、PRD、架构草案、审查反馈、现有仓库状态和里程碑压力。当用户想了解接下来应进入哪个 BMAD 阶段或产出哪种工件，或需要一个可移植的 BMAD 入口，以便进一步转交审查、执行拆分、运行时设置或游戏制作工作时使用。

D

do-work

bladnman / do-work

任务队列 - 添加请求或处理待处理的工作

E

extract-pattern

sharpdeveye / maestro

用户想要创建模板、提取可复用模式、记录解决方案，或从有效工作流中构建模式库时使用。

使用仓库的 subharness 专家开发 vgpu 功能和 Blender 资源的主工作流。适用于基于 Agent 的研究、API 设计、实现、着色器、材质、模拟或由 ImageGen 指导的资源迭代；用户提及 Agent 流程或 subharness 团队时也适用。

C

context-management-context-restore

sickn33 / agentic-awesome-skills

根据交接信息和当前检出状态的证据恢复中断的项目工作；核对已完成工作、待处理更改和现有用户约束

记录错误、纠正、能力缺口与最佳实践，形成可复用的持续改进闭环。适用于：命令失败、用户纠正、外部 API/工具异常、发现更优做法、提出新能力需求，以及任务前复盘历史经验。

S

session-search

ar9av / obsidian-wiki

按主题搜索 session-brain 图中的过往 Agent 会话，并将最相关的会话记录载入当前对话。用于查找哪个会话处理过 X、上次处理 Y 的时间，或确认之前是否做过。只读；需要 session-brain 图。

2

200-agents-md

jabrena / plinth

当你需要为 Java 仓库生成 AGENTS.md 文件时使用。该文件涵盖项目约定、技术栈、文件结构、命令、Git 工作流和贡献者职责边界，并通过模块化、分步骤的交互流程适配具体项目需求。以下请求应触发此功能：创建 AGENTS.md；更新 AGENTS.md 文件；添加 Agent 指令；为 Java Agent 生成贡献者说明；在 AGENTS.md 中记录仓库约定。属于 Plinth Toolkit。

C

chain

sharpdeveye / maestro

当工作流需要通过顺序、并行或条件式的工具组合进行多步骤处理，并确保数据正确流转时使用

E

eino-component

cloudwego / eino-ext

Eino 组件的选择、配置和使用。用户需要选择或配置 ChatModel、AgenticModel、Embedding、Retriever、Indexer、Tool、文档加载器/解析器/转换器、Prompt 模板或 Callback 处理器时使用。涵盖所有组件接口及其在 eino-ext 中的实现，包括 OpenAI、Claude、Gemini、Ark、Ollama、Milvus、Elasticsearch、Redis、MCP 工具等

H

hackerone

transilienceai / communitytools

HackerOne 漏洞赏金自动化：解析范围 CSV，为每项资产部署并行渗透测试 Agent，验证 PoC，并生成可直接提交到平台的报告。

M

migrate-honcho

plastic-labs / honcho

将 Honcho Python SDK 代码从 v1.6.0 迁移到 v2.1.1。升级 honcho 包、修复升级后的破坏性变更，或错误涉及 AsyncHoncho、observations、Representation 类、.core 属性或 get_config 方法时使用。

M

migrate-honcho-ts

plastic-labs / honcho

将 Honcho TypeScript SDK 代码从 v1.6.0 迁移到 v2.1.1。升级 @honcho-ai/sdk、修复升级后的破坏性变更，或错误涉及已移除的 API（如 .core、getConfig、observations 或 snake_case 属性）时使用。

U

unfreeze

garrytan / gstack

清除 /freeze 设置的冻结边界，重新允许编辑所有目录。（gstack）