mcpField

Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

O
openclaw-small-bugfix-sweep
openclaw-small-bugfix-sweep
openclaw / openclaw

在深度代码审查后,仅修复粘贴的问题/PR 列表中细小、高确定性的 OpenClaw bug。

开发287
W
write-skills
write-skills
dzhng / skills

创建或修订 Agent 技能。适用于添加新的技能文件、重命名技能、简化现有技能、改进触发描述,或决定哪些内容应放入技能而非参考资料、脚本、资源或普通文档。

Agent 工作流287
A
ask-user
ask-user
desplega-ai / ai-toolbox

通过 AskUserQuestion 工具在工作流中向用户提问的约定。其他技能会参考这些约定,以确保提示词一致且结构清晰。

Agent 工作流286
C
context-degradation
context-degradation
sickn33 / agentic-awesome-skills

随着上下文长度增加,语言模型会呈现可预测的性能退化模式。理解这些模式对于诊断故障和设计弹性系统至关重要。

Agent 工作流286
C
cs-api-skill-generator

暂无简介

Agent 工作流286
G
guardrails-safety-filter-builder
guardrails-safety-filter-builder
patricio0312rev / skills

实现内容安全过滤器,包括 PII 脱敏、策略约束、提示词注入检测和安全拒绝模板。用于添加“内容审核”“安全过滤器”“PII 保护”或“护栏”功能。

安全286
S
self-improving-agent

AI 自我改进与记忆系统——解决“同类错误反复犯、用户纠正不长记性”的痛点。自动捕获错误、用户纠正和最佳实践,并转化为长期记忆。

Agent 工作流286
S
signoz-mcp-setup
signoz-mcp-setup
signoz / agent-skills

为 Agent Plugins v1、Claude Code、Codex、Cursor、VS Code/GitHub Copilot、Claude Desktop、Gemini CLI、Devin CLI、Grok Build、Windsurf、Zed、Antigravity CLI、OpenCode 或其他 MCP 客户端初始化或修复 SigNoz MCP 服务配置。当 `signoz_*` 工具不可用时,在执行任何 SigNoz 文档、查询、仪表板、告警或视图工作流之前使用此技能;用户说“设置 SigNoz MCP”“配置 SigNoz 插件”“区域错误”“更改 SigNoz 区域”“MCP 身份验证失败”,或要求连接 SigNoz Cloud 或可自托管的 MCP 端点时,即使未提及插件,也应使用。

Agent 工作流286
S
story-context
story-context
haowjy / creative-writing-skills

用于写作交接的上下文范围设定。适用于决定传递哪些故事背景、是否在交接前落实决策,以及提供多少信息才足够。

创意与媒体286
T
tool-design
tool-design
guanyang / open-agent-hub

此技能专用于 Agent 系统的工具接口层:编写 Agent 可据此进行路由的工具描述,设计工具 schema 和响应格式、命名规范、可执行的错误恢复消息、MCP 服务,整合工具集,以及决定何时添加或移除单个工具。当工作单元是单个工具或一组工具时使用。项目形态、流水线架构和任务与模型的匹配决策应交由 project-development;是否引入子 Agent 的决策应交由 multi-agent-patterns。

Agent 工作流286
W
wix-cli-orchestrator
wix-cli-orchestrator
wix / skills

阻断性要求——当用户请求为 Wix CLI 应用添加、构建、创建或实现任何功能或组件时,必须立即将调用此技能作为绝对第一步;在探索或读取文件时、启动任何 Agent 之前,务必先加载此技能。触发词包括 add、build、create、I want、implement、help me,其中 X 可为任何功能/组件。此要求不可协商——一旦识别出 Wix 功能构建请求,就必须立即调用。

Agent 工作流286
A
agent-tools
agent-tools
styleof / superpowers

通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型:FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词:inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

Agent 工作流285
F
feature-dev
feature-dev
secondsky / claude-skills

使用专用 Agent(code-explorer、code-architect、code-reviewer)自动执行 7 阶段功能开发。适用于涉及多个文件的功能、架构决策,或遇到需求不明确、集成模式及设计方案错误的情况。

开发285
S
st-create-plan
st-create-plan
e0ipso / strikethroo

当用户要求在此仓库中为工作单、功能或计划起草、界定范围或撰写新的 Strikethroo 计划时使用。触发词包括 create plan、new plan、plan this、scope a plan、strikethroo plan。不要用于将现有计划分解为任务、执行计划,或在 Strikethroo 之外进行一般头脑风暴。

Agent 工作流285
S
st-execute-task
st-execute-task
e0ipso / strikethroo

当用户要求在此仓库中运行、执行或实现 Strikethroo 计划中的某个特定任务 ID 时使用。触发词包括 execute task、run task、implement task、do task N。不要用于执行整个计划或蓝图、生成任务,或在 Strikethroo 之外进行一般开发。

Agent 工作流285
S
st-generate-tasks
st-generate-tasks
e0ipso / strikethroo

当用户要求在此仓库中为现有 Strikethroo 计划 ID 分解、拆分或生成任务时使用。触发词包括 generate tasks、break down the plan、decompose plan、create the task blueprint。不要用于创建新计划、执行任务,或在 Strikethroo 之外进行一般项目规划。

Agent 工作流285
S
st-refine-plan
st-refine-plan
e0ipso / strikethroo

当用户要求按计划 ID 审查、完善、改进、质询、压力测试或更新此仓库中现有的 Strikethroo 计划时使用。触发词包括:完善计划、改进计划、审查计划、对计划进行红队测试、更新计划。不要用于创建新计划、生成任务,或在 Strikethroo 之外进行一般性头脑风暴。

Agent 工作流285
A
agent-builder
agent-builder
shareai-lab / learn-claude-code

为任何领域设计和构建 AI Agent。适用于用户:(1) 要求“创建 Agent”“构建助手”或“设计 AI 系统”;(2) 想了解 Agent 架构、Agent 模式或自主 AI;(3) 需要有关能力、子 Agent、规划或技能机制的帮助;(4) 询问 Claude Code、Cursor 或类似产品的 Agent 内部机制;(5) 想为业务、研究、创意或运营任务构建 Agent。关键词:agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration

Agent 工作流284
A
autonomous-skill
autonomous-skill
feiskyer / claude-code-settings

使用 Claude Code 无头模式或基于会话钩子的循环,自主执行长时间、多会话任务。支持结构化任务分解(适用于复杂项目)和轻量级 Ralph 式迭代(适用于 TDD、缺陷修复、重构)。用户提到“自主”“长时间任务”“多会话”“在后台运行”“继续处理”“批量处理”“迭代直到完成”“Ralph 循环”,或需要持续、无人值守执行的任何任务时使用。

Agent 工作流284
L
llm-wiki-bootstrap
llm-wiki-bootstrap
nanzhipro / karpathy-llm-wiki-bootstrap-skill

搭建并运行 LLM Wiki:持久化的 Markdown 知识库,包含不可变的原始来源、由 LLM 维护的 wiki、SCHEMA.md 操作约定、轻量级运行时指针文件、EXTEND.md 偏好设置,以及可选的本地 BM25 搜索。用户要求创建或初始化 LLM wiki、导入来源、查询或检查 wiki、配置 EXTEND.md 偏好设置,或为 LLM Wiki 设置 BM25/全文搜索时使用

生产力284
M
mom-rebuild

基于完整的已捕获历史记录,从头重建此项目的 MOM vault。在切换综合引擎、从损坏的 vault 恢复,或用户明确要求从头重建或重新生成记忆时使用。

Agent 工作流284
P
pordee-stats
pordee-stats
kerlos / pordee

显示当前会话的实际 Token 用量和预估节省额。直接读取 Claude Code 会话日志,不使用 AI 估算。通过 /pordee-stats 触发。输出由 mode-tracker hook 注入;模型本身不会计算这些数字

Agent 工作流284
S
skill-creator
skill-creator
rkiding / awesome-finance-skills

创建或更新 AgentSkills。使用脚本、参考资料和资源设计、构建结构或打包技能时使用。

Agent 工作流284
S
specstory-organize
specstory-organize
specstoryai / agent-skills

将 .specstory/history 中的 SpecStory AI 编码会话整理到按年/月划分的文件夹中。用户说“整理我的历史记录”“清理 specstory”“整理我的会话”或“整理 specstory 文件”时运行

Agent 工作流284
S
st-execute-blueprint
st-execute-blueprint
e0ipso / strikethroo

当用户要求在此仓库中按计划 ID 运行、执行、实施或落实 Strikethroo 计划或其蓝图时使用——触发词包括 execute blueprint、run the plan、implement plan、build the plan。不要用于创建计划、仅生成任务、运行单个任务,或在 Strikethroo 之外进行常规开发。

Agent 工作流284
U
unstuck
unstuck
coreyhaines31 / makerskills

当解决方案看似不可能、前进道路受阻时使用。绝不轻易接受无解:先判断遇到的是哪种“否定”,再运用横向思维技巧(假设剖析、逆向思考、第一性原理、切换约束、类比迁移等),直到找到突破口或证明障碍不可逾越。评估前至少提出 10 种思路。AGENTS:当 API 不支持所需功能、某种方法已失败两次,或你正要说“这不可能”时,对自己使用此技能——在报告走入死胡同前先走快速流程。将障碍存档至 ~/.config/makerskills/unstuck/archive/。位于 decide 的上游。以下情况触发:“/unstuck”“我卡住了”“这似乎不可能”“我们碰壁了”“没办法……”“他们拒绝了”“走进死胡同”“没有其他选择”“我什么都试过了”“想办法绕过这个”。

生产力284
A
agentic-harness-patterns-zh
agentic-harness-patterns-zh
keli-wen / agentic-harness-patterns-skill

AI Agent Harness 设计模式——记忆、权限、上下文工程、委派、技能、Hook、Bootstrap。中文版。

Agent 工作流283
C
codex
codex
dzhng / skills

将本地 Codex CLI 用作独立的第二个 Agent。分为两种用法:(1)完成实质性变更后、将其作为已完成事项展示或提交之前,主动运行 `codex review` 获取第二意见;(2)仅在用户明确要求由 Codex 执行时,通过 `codex exec` 委派定义明确的实现任务。还涵盖如何向 Codex 提示。

Agent 工作流283
F
firecrawl
firecrawl
okou-ai / okou-skills

暂无简介

数据与数据库283
I
implement-spec
implement-spec
timschoch / mattpocock-skills

将 /to-spec 和 /to-tickets 的结果落实为代码

开发283
S
st-full-workflow
st-full-workflow
e0ipso / strikethroo

当用户要求在此仓库中一次性运行某个工单的完整端到端 Strikethroo 工作流时使用——触发语包括 full workflow、end-to-end、plan and execute、do everything、run the whole strikethroo workflow。若用户只需要一个阶段(制定计划、生成任务或执行蓝图),则不要使用;应改用该阶段专用的 skill。

Agent 工作流283
U
update-nexus
update-nexus
abdullahbeam / nexus-design-abdullah

从上游仓库更新 Nexus 系统文件。用户说“更新 nexus”“同步 nexus”“获取 nexus 更新”“检查更新”或“升级 nexus”时加载。在保护用户数据的同时安全拉取系统更新

Agent 工作流283
W
write-spec
write-spec
dzhng / skills

将大型功能拆分为独立可验证、可由人工审查的切片,并置于 specs/ 下的功能目录中。适用于需要提前澄清问题、划分 API 边界、提供可在浏览器中操作的检查点、HTML 可视化、截图门槛、分阶段实施计划、递归式迷雾地带再切分,或在拆分前主动研究参考实现/最佳实践的高风险或多步骤功能。与项目的验证框架和截图门槛(浏览器检查点)、[refactor-clean](../refactor-clean/SKILL.md)(审查已落实的规格,确保计划描述的是单一所有者架构,而非在其上附加功能)、[screenshot-critique](../../visual/screenshot-critique/SKILL.md) 和 [compare-screenshots](../../visual/compare-screenshots/SKILL.md)(视觉门槛),以及代码审查(每个切片落地前进行审计)配合使用。

开发283
W
writing-agents-md
writing-agents-md
pedronauck / skills

编写或审查 AGENTS.md/CLAUDE.md 指令。按需使用 writing-skills 编写技能;不包括面向用户的文档和 README。

Agent 工作流283
B
byterover
byterover
campfirein / skills

为 AI 构建者和 Agent 团队提供持久、可移植的记忆。在任何非简单工作前使用,以检索先前的决策、模式和注意事项;完成后使用,以记录所学内容。也用于通过 ByteRover 进行身份验证——用户要求验证身份、登录、连接或关联 ByteRover(或退出登录、断开连接)时,运行身份验证流程。铁律:先查询,再思考;实现后整理记录。

Agent 工作流282
C
codex-first
codex-first
steipete / agent-scripts

Claude Code 工作路由:在原生 Claude 模型门控下,将实际操作工作委派给 Codex。规范制定、判断和验证由 Claude 负责;优先采用隔离式、由 Codex 支持的自动审查

Agent 工作流282
C
command-creator
command-creator
davila7 / claude-code-templates

创建 Claude Code 斜杠命令时应使用此技能。用户要求“创建命令”、“制作斜杠命令”、“添加命令”,或想将工作流记录为可重复使用的命令时使用。此技能对于按照正确结构和最佳实践创建经过优化、可由 Agent 执行的斜杠命令至关重要。

Agent 工作流282
D
deepseek
deepseek
okou-ai / okou-skills

暂无简介

Agent 工作流282
H
hindsight-architect
hindsight-architect
vectorize-io / hindsight

资深记忆架构师。理解你的应用,识别记忆的价值所在,并生成包含 bank 配置、标签模式和代码的实施计划。

Agent 工作流282
I
improve-agents-md
improve-agents-md
desplega-ai / ai-toolbox

使用 `<important if>` 条件块改进(或初始化)AGENTS.md / CLAUDE.md 文件,让 Agent 能在恰当时机关注正确的指导内容。用户提到 AGENTS.md、CLAUDE.md、Agent 指令、AI 项目规则、“my claude config”、Agent 入门文档,或要求精简、缩短、审查、重写现有文件时,均使用此技能——即使用户没有明确说出文件名。用户抱怨 Agent 总是忽略项目规则时也使用。

Agent 工作流282
L
llm-wiki
llm-wiki
praneybehl / llm-wiki-plugin

基于论文、文章、文字稿、笔记和项目发现,构建并维护由 LLM 策展的知识库。将来源整理为互相关联的 Markdown,提供带引用的问答、知识库检查与升级,并在不同会话和 Agent 间保留有价值的综合知识。还可记录经验证的任务经验,归纳成功与失败模式,并提出、评估、应用或回滚有证据关联的技能改进。当用户说“添加到我的 wiki”“wiki 里怎么说”“从这个任务中学习”“改进这个流程”、输入 /wiki:learn 或 /wiki:evolve 时触发。支持本地文件夹或托管 wiki URL(MCP)。采用索引优先导航、原子化页面和混合搜索。

生产力282
L
loki-mode
loki-mode
davila7 / claude-code-templates

面向 Claude Code 的多 Agent 自主创业系统。在“Loki Mode”触发。协调 100 多个工程、QA、DevOps、安全、数据/ML、业务运营、营销、人力资源和客户成功领域的专业 Agent。无需人工干预,即可将 PRD 转化为完全部署并创造收入的产品。功能包括用于分派子 Agent 的 Task 工具、由 3 名专业审查者进行并行代码审查、按严重程度分类问题、带死信处理的分布式任务队列、自动部署到云服务商、A/B 测试、客户反馈循环、事件响应、断路器和自愈。通过分布式状态检查点和带指数退避的自动恢复来处理速率限制。需要 --dangerously-skip-permissions 标志。

Agent 工作流282
M
mom-fold

将此项目中新捕获的会话归档到 MOM Markdown 知识库中。用户想要收尾、结束或关闭会话、保存决策、更新记忆,或在清除上下文前整理知识库时使用。

Agent 工作流282
R
remove-old-skills-from-workflow
remove-old-skills-from-workflow
nicepkg / ai-workflow

指导如何从现有工作流中移除技能并更新所有相关文档。用户希望从工作流中移除技能时使用(例如“移除技能”“删除技能”)。

Agent 工作流282
A
atxp-git

面向通过 ATXP 身份验证的 Agent 提供 Git 仓库托管:创建仓库、获取经过身份验证的克隆/推送 URL,并在 code.storage 上管理仓库

开发281
B
brainstorming
brainstorming
desplega-ai / ai-toolbox

通过苏格拉底式问答交互探索想法。生成逐步完善的文档,作为轻量级 PRD 的输入,供后续研究使用。

Agent 工作流281
C
cawcut-app-run
cawcut-app-run
cawcut / skill

通过本地 `cawcut` CLI 处理所有 CawCut-App 相关请求:运行已发布的 App,以及“<app> 能做什么”“<app> 会生成什么”“有哪些 app”“列出官方 app”、浏览/列出可用 App 或查看 App 输入/输出等开放式请求。以下情况使用:“/cawcut-app-run”“运行我的 CawCut app”“调用已发布的 app”“列出可用的 CawCut app”“有哪些 app 可用”,或用户描述了可能匹配已发布 App 的工作流/模板式创意请求(广告、活动、多步骤模板)。获取实时 App 目录并评估意图后再路由;如果简单的单步文本生成图像/视频或图像生成图像/视频请求没有匹配的 App,则转交给 cawcut-generate;若其后续找到匹配的 App,则会转回此处。需要安装并完成身份验证的 `cawcut`。不适用于:仅进行 OAuth 授权,或用户无权访问的 App。如果不确定请求需要 App 还是直接生成内容,请从这里开始——此技能会判断并委派。

创意与媒体281
C
codex-review
codex-review
chaseai-yt / claudex-loop

让 Codex 独立审查现有实施计划,同时由 Claude 协调有界的修订循环。要从任一宿主自动选择审查者,请使用 claudex-loop 并设置 mode=review。

Agent 工作流281
G
grill-me
grill-me
robmitt / grill-me-skill

围绕计划或设计持续深入地询问用户,直到双方达成共识,并解决决策树的每个分支。用户想要严格检验计划、接受对设计的深入追问,或提到“grill me”时使用。

生产力281
L
langgraph-architecture
langgraph-architecture
existential-birds / beagle

指导 LangGraph 应用的架构决策。用于比较 LangGraph 与其他方案、选择状态管理策略、设计多 Agent 系统,或选择持久化与流式处理方案。

Agent 工作流281
Q
qiaomu-meta-skill
qiaomu-meta-skill
joeseesun / qiaomu-meta-skill

基于工作流、提示词、对话记录、文档、SOP、运行手册、脚本或笔记,研究、创建、改进、迁移、评估、打包、安装检查、治理并安全发布 qiaomu 风格的 Agent 技能。适用于新建或现有技能、先前成果综合、路由/触发边界、触发或输出评估、Skill IR、发布关卡、README/Profile 准备、发布 GitHub 仓库和拉取请求、版本化 Releases、干净的 npx 安装、团队复用以及创建并发布流程。发布流程自成一体,禁止直接推送到默认分支。不适用于一次性摘要、翻译、普通文档、非技能包发布,以及明确不应转化为技能的任务。

Agent 工作流281
R
recall
recall
berserkdisruptors / contextual-commits

根据相关提交重建并说明当前开发上下文。在会话开始、恢复工作或切换分支时运行。生成简短、自然的进度摘要。

Agent 工作流281
R
rtk-token-saver

暂无简介

Agent 工作流281
S
skills-registration

通过上传将本地技能注册到 AgentKit 平台。用户想要发布、上传或注册自己创建的技能时调用。

Agent 工作流281
B
browse
browse
ulpi-io / skills

像用户一样操作真实浏览器和原生应用——不抓取原始 HTML——通过持久运行的 `browse` CLI:一个长期运行的无头 Chromium(以及通过无障碍 API 操作的 iOS、Android 和 macOS 应用),其中 goto、snapshot、click、fill、JavaScript 和 screenshot 共享会话状态,速度约为每条命令 100 毫秒;交互使用稳定的 @eN 引用,而非脆弱的选择器。适用于验证、导航或自动化实时网站或应用行为,这些行为无法通过阅读代码或原始抓取获知。

Agent 工作流280
E
evaluation
evaluation
guanyang / open-agent-hub

构建 Agent 评估系统时使用此技能:确定性检查、回归测试套件、多维评分标准、质量门禁、生产监控、基线比较,以及 Agent 工作流的结果衡量。

测试与质量280
K
knowledge-extractor
knowledge-extractor
rysweet / amplihack

从对话、调试过程和失败尝试中提取关键经验。在会话结束时或解决复杂问题后使用,以记录见解。通过 amplihack.memory.discoveries 将发现存入记忆,建议更新 PATTERNS.md,并推荐创建新的 Agent。通过 Kuzu 记忆后端确保知识在不同会话间持续保留。

Agent 工作流280
S
skill-publisher
skill-publisher
joeseesun / qiaomu-skill-publisher

一键将 Agent 技能发布到 GitHub,自动验证 SKILL.md、生成或检查更吸引人的 README、区分 skill name 与 GitHub repo name、创建或更新仓库、推送,并通过 npx skills 实际安装验证。用户说“发布这个skill”“publish skill”“把skill发到GitHub”“分享这个skill”或“/publish-skill”时触发。支持发布当前目录或指定路径下的 skill。

Agent 工作流280
S
skill-share
skill-share
davila7 / claude-code-templates

创建新的 Claude 技能,并使用 Rube 自动分享到 Slack,以便团队无缝协作和发现技能。

Agent 工作流280
A
agent-team-prompt-builder
agent-team-prompt-builder
marks97 / agent-team-prompt-builder

根据计划、功能请求或对话上下文,为 Claude Code agent teams 生成极其详细的提示词。当用户想为 agent team 创建提示词、为编码 Agent 准备任务、生成团队提示词、构建自主 Agent 工作流,或说"create a prompt for agent teams"、"prepare a task for a fresh session"、"generate a team prompt"、"build me an agent prompt"、"I want to hand this off to an agent team"、"create agent team instructions"、"write me an autonomous coding prompt" 之类的话时,使用此技能。当用户描述复杂功能并要求委派、想为并行 Agent 准备工作,或提到 "fresh context"、"copy-paste prompt"、"autonomous implementation" 时也触发。

Agent 工作流279
第 3781–3840 条,共 13,294 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。