Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
为 Agent Plugins v1、Claude Code、Codex、Cursor、VS Code/GitHub Copilot、Claude Desktop、Gemini CLI、Devin CLI、Grok Build、Windsurf、Zed、Antigravity CLI、OpenCode 或其他 MCP 客户端初始化或修复 SigNoz MCP 服务配置。当 `signoz_*` 工具不可用时,在执行任何 SigNoz 文档、查询、仪表板、告警或视图工作流之前使用此技能;用户说“设置 SigNoz MCP”“配置 SigNoz 插件”“区域错误”“更改 SigNoz 区域”“MCP 身份验证失败”,或要求连接 SigNoz Cloud 或可自托管的 MCP 端点时,即使未提及插件,也应使用。
通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型:FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词:inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
为任何领域设计和构建 AI Agent。适用于用户:(1) 要求“创建 Agent”“构建助手”或“设计 AI 系统”;(2) 想了解 Agent 架构、Agent 模式或自主 AI;(3) 需要有关能力、子 Agent、规划或技能机制的帮助;(4) 询问 Claude Code、Cursor 或类似产品的 Agent 内部机制;(5) 想为业务、研究、创意或运营任务构建 Agent。关键词:agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration
当解决方案看似不可能、前进道路受阻时使用。绝不轻易接受无解:先判断遇到的是哪种“否定”,再运用横向思维技巧(假设剖析、逆向思考、第一性原理、切换约束、类比迁移等),直到找到突破口或证明障碍不可逾越。评估前至少提出 10 种思路。AGENTS:当 API 不支持所需功能、某种方法已失败两次,或你正要说“这不可能”时,对自己使用此技能——在报告走入死胡同前先走快速流程。将障碍存档至 ~/.config/makerskills/unstuck/archive/。位于 decide 的上游。以下情况触发:“/unstuck”“我卡住了”“这似乎不可能”“我们碰壁了”“没办法……”“他们拒绝了”“走进死胡同”“没有其他选择”“我什么都试过了”“想办法绕过这个”。
将大型功能拆分为独立可验证、可由人工审查的切片,并置于 specs/ 下的功能目录中。适用于需要提前澄清问题、划分 API 边界、提供可在浏览器中操作的检查点、HTML 可视化、截图门槛、分阶段实施计划、递归式迷雾地带再切分,或在拆分前主动研究参考实现/最佳实践的高风险或多步骤功能。与项目的验证框架和截图门槛(浏览器检查点)、[refactor-clean](../refactor-clean/SKILL.md)(审查已落实的规格,确保计划描述的是单一所有者架构,而非在其上附加功能)、[screenshot-critique](../../visual/screenshot-critique/SKILL.md) 和 [compare-screenshots](../../visual/compare-screenshots/SKILL.md)(视觉门槛),以及代码审查(每个切片落地前进行审计)配合使用。
基于论文、文章、文字稿、笔记和项目发现,构建并维护由 LLM 策展的知识库。将来源整理为互相关联的 Markdown,提供带引用的问答、知识库检查与升级,并在不同会话和 Agent 间保留有价值的综合知识。还可记录经验证的任务经验,归纳成功与失败模式,并提出、评估、应用或回滚有证据关联的技能改进。当用户说“添加到我的 wiki”“wiki 里怎么说”“从这个任务中学习”“改进这个流程”、输入 /wiki:learn 或 /wiki:evolve 时触发。支持本地文件夹或托管 wiki URL(MCP)。采用索引优先导航、原子化页面和混合搜索。
面向 Claude Code 的多 Agent 自主创业系统。在“Loki Mode”触发。协调 100 多个工程、QA、DevOps、安全、数据/ML、业务运营、营销、人力资源和客户成功领域的专业 Agent。无需人工干预,即可将 PRD 转化为完全部署并创造收入的产品。功能包括用于分派子 Agent 的 Task 工具、由 3 名专业审查者进行并行代码审查、按严重程度分类问题、带死信处理的分布式任务队列、自动部署到云服务商、A/B 测试、客户反馈循环、事件响应、断路器和自愈。通过分布式状态检查点和带指数退避的自动恢复来处理速率限制。需要 --dangerously-skip-permissions 标志。
通过本地 `cawcut` CLI 处理所有 CawCut-App 相关请求:运行已发布的 App,以及“<app> 能做什么”“<app> 会生成什么”“有哪些 app”“列出官方 app”、浏览/列出可用 App 或查看 App 输入/输出等开放式请求。以下情况使用:“/cawcut-app-run”“运行我的 CawCut app”“调用已发布的 app”“列出可用的 CawCut app”“有哪些 app 可用”,或用户描述了可能匹配已发布 App 的工作流/模板式创意请求(广告、活动、多步骤模板)。获取实时 App 目录并评估意图后再路由;如果简单的单步文本生成图像/视频或图像生成图像/视频请求没有匹配的 App,则转交给 cawcut-generate;若其后续找到匹配的 App,则会转回此处。需要安装并完成身份验证的 `cawcut`。不适用于:仅进行 OAuth 授权,或用户无权访问的 App。如果不确定请求需要 App 还是直接生成内容,请从这里开始——此技能会判断并委派。
基于工作流、提示词、对话记录、文档、SOP、运行手册、脚本或笔记,研究、创建、改进、迁移、评估、打包、安装检查、治理并安全发布 qiaomu 风格的 Agent 技能。适用于新建或现有技能、先前成果综合、路由/触发边界、触发或输出评估、Skill IR、发布关卡、README/Profile 准备、发布 GitHub 仓库和拉取请求、版本化 Releases、干净的 npx 安装、团队复用以及创建并发布流程。发布流程自成一体,禁止直接推送到默认分支。不适用于一次性摘要、翻译、普通文档、非技能包发布,以及明确不应转化为技能的任务。
根据计划、功能请求或对话上下文,为 Claude Code agent teams 生成极其详细的提示词。当用户想为 agent team 创建提示词、为编码 Agent 准备任务、生成团队提示词、构建自主 Agent 工作流,或说"create a prompt for agent teams"、"prepare a task for a fresh session"、"generate a team prompt"、"build me an agent prompt"、"I want to hand this off to an agent team"、"create agent team instructions"、"write me an autonomous coding prompt" 之类的话时,使用此技能。当用户描述复杂功能并要求委派、想为并行 Agent 准备工作,或提到 "fresh context"、"copy-paste prompt"、"autonomous implementation" 时也触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
