Skills

G

github-to-skills

kkkkhazix / khazix-skills

将 GitHub 仓库自动转换为专用 AI 技能的工厂。用户提供 GitHub URL 并希望从中“打包”“封装”或“创建技能”时使用。它会自动获取仓库详情和最新提交哈希，并生成适用于生命周期管理、带增强元数据的标准化技能结构。

S

skill-vetter

sundial-org / awesome-openclaw-skills

面向 AI Agent 的安全优先技能审查。在安装来自 ClawdHub、GitHub 或其他来源的任何技能之前使用。检查危险信号、权限范围和可疑模式。

A

agent-sync

ssheleg / agent-sync

多个 Agent 共用一个仓库时使用：认领任务、查看任务负责人、预留 id、同步看板并设置协作。RU：возьми задачу, кто сейчас делает, зарезервируй id, обнови доску。不可用于单人工作或尚未配置的仓库：'no coordination' / «без координации».

C

context-degradation

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

当需要诊断和缓解上下文退化时使用此技能：包括中间信息丢失、上下文污染、上下文冲突、上下文混淆、注意力模式问题，以及因上下文累积或冲突导致的 Agent 性能退化。

C

cron-mastery

sundial-org / awesome-openclaw-skills

掌握 OpenClaw 的定时系统。用于安排可靠提醒、设置定期维护（清理任务），以及了解时间敏感任务何时应使用 Cron 或 Heartbeat。

F

find-skills

oakoss / agent-skills

从开放生态中发现并安装 Agent 技能，并通过从 skills.sh 获取的描述丰富搜索结果。用户询问“如何做 X”“查找能做 X 的技能”“有没有能……的技能”，或希望扩展 Agent 能力时使用。适用于技能发现、技能搜索、技能安装和查找工具。

G

generative-thinking

oaustegard / claude-skills

遇到僵化的问题框架时，选择一种有章法的方法并先投入其中，再进行评估：重新构建框架、挑衅（Po）、随机刺激、SCAMPER、逆向思考、结构化类比、约束游戏或家族遍历。适用于陷入困境、选项显得狭窄或显而易见、反复迭代只产生相似想法，或用户说“拓宽思路”“跳出框架”“换个角度思考”“我卡住了”“感觉太明显了”“压力测试这个框架”“我遗漏了什么”，或给出两个相关示例并询问两者之间或之外有什么。它与用于评估的 challenging 和用于综合观点的 convening-experts 相辅相成；此技能用于拉开思维距离，而非作出判断。

P

project-architect

ersinkoc / project-architect

文档优先的项目规划，产出可直接用于实施的蓝图和一次性编码 Agent 提示词。生成 4 份相互关联的文档——SPECIFICATION.md、IMPLEMENTATION.md、TASKS.md、BRANDING.md——以及一份可由任何编码 Agent 自主执行的独立 PROMPT.md。包含交互式技术栈选择、设计模式建议，以及附带权衡分析的架构决策。适用于用户希望规划项目、编写规格说明、设计系统架构、拆分任务、选择技术栈、获取设计模式建议、生成编码 Agent 提示词或进行文档优先开发的情况。触发短语：“plan my project”“spec this out”“architect”“help me plan”“what stack should I use”“generate a prompt”“break this into tasks”“project docs”“I want to build X”。

V

voice-agents

casper-studios / casper-marketplace

使用 ElevenLabs 创建用于客户需求调研和反馈电话的语音 Agent。创建 AI 语音 Agent、设置需求调研电话 Agent 或配置自动电话对话时使用此技能。语音 Agent 创建、ElevenLabs Agent 设置或自动电话 Agent 请求会触发此技能。

A

agently-triggerflow

agentera / agently-skills

当开发者负责的执行流程需要可检查的分支、并发、汇合、等待、审批、重试、运行时流、暂停/恢复、恢复处理或同步/异步混合编排时使用。如果只是通过提供方提供的同步封装桥接异步 SDK，则改用 agently-stage。

C

create-agent

fandhe-ai / agent-cli-skills

搭建新的子 Agent 定义。自动完成类别选择、文件创建、model/tools 最小权限设置和质量检查等全流程。适用于“创建 Agent”、“添加子 Agent”、“create-agent”等请求。

I

intelligent-routing

vudovn / ag-kit

自动选择 Agent 并智能路由任务。分析用户请求并自动选择最合适的专业 Agent，无需用户明确指定。

J

jev

dbreunig / building-with-jev-skill

编写和改进调用 Jev（TypeSafe 的 System One 模型）的程序。适用于设计 TypeSafe 问题（Choice、Score、Noul、Box）、构建状态、发送图像、在代码中组织答案、设置置信度阈值，或诊断 Jev 问题回答错误或置信度较低的情况。

L

langchain-workflow-builder

patricio0312rev / skills

使用 LangChain 构建 LLM 应用，包括链、Agent、记忆、工具和 RAG 流水线。适用于用户提出“LangChain 设置”“LLM 链”“AI 工作流”“对话式 AI”或“RAG 流水线”等需求。

M

microsoft-agent-framework

rysweet / amplihack

全面掌握 Microsoft Agent Framework，用于构建生产级 AI Agent 和工作流。在构建 Agent、设计工作流、迁移 AutoGen 和处理企业 AI 任务时自动启用。

T

testing-agentforce

salesforceairesearch / agentforce-adlc

为 Agentforce agents 编写、运行和分析结构化测试套件。以下情况触发：用户编写或修改测试规范 YAML（AiEvaluationDefinition）；运行 sf agent test create、run、run-eval 或 results 命令；询问测试覆盖策略、指标选择或自定义评估；解读测试结果或诊断测试失败；询问批量测试、回归套件或 CI/CD 测试集成。以下情况不要触发：用户创建、修改、预览或调试 .agent 文件（使用 developing-agentforce）；部署或发布 agents；编写 Agent Script 代码；使用 sf agent preview 进行开发迭代；分析生产会话跟踪记录（使用 observing-agentforce）；请求 OWASP、安全或红队测试（使用 securing-agentforce）。

W

webwright

microsoft / cuawright

简易的 SWE 风格浏览器 + 桌面 Agent 框架，可在长时程 CUA 任务中实现 SOTA 成绩

A

agent-browser

casper-studios / casper-marketplace

使用 Vercel 的 agent-browser CLI，通过基于 ref 的元素定位进行浏览器自动化和测试

A

agent-security-audit

owasp / secure-agent-playbook

审计 AI Agent 配置中的安全风险，包括权限过度、提示词注入攻击面、数据外泄路径以及缺失的防护措施。审查 CLAUDE.md 文件、MCP 配置、Agent 编排代码或任何 AI Agent 设置时使用。

C

claude-api

guanyang / open-agent-hub

Claude API / Anthropic SDK 参考指南——涵盖模型 ID、定价、参数、流式传输、工具使用、MCP、Agent、缓存、Token 计数和模型迁移。触发条件——打开目标文件之前必须先阅读；不要因为它“看起来只有一行代码”就跳过。以下情况均须阅读：提示中以任何形式提及 Claude/Anthropic（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`）；用户询问大模型（定价／模型选择／限制／缓存）——绝不可凭记忆作答；或者任务属于未注明提供商的大模型类任务（agent/MCP/工具定义/多 Agent/RAG/LLM 评估器/计算机操作；对自然语言进行生成／总结／提取／分类／改写／对话；调试拒绝／截断／流式传输／工具调用／Token）。仅在使用其他提供商时跳过（优先级高于所有触发条件）：查询中提及 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama；或者在项目中执行 `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` 有命中（未指定提供商时先运行此 grep——不要读取文件）。

N

n8n-mcp-tools-expert

sickn33 / agentic-awesome-skills

高效使用 n8n-mcp MCP 工具的专家指南。在搜索节点、验证配置、访问模板、管理工作流或使用任何 n8n-mcp 工具时使用。提供工具选择建议、参数格式和常见模式。

A

add-mcscopilot

microsoft / power-platform-skills

为 Power Apps 代码应用添加 Microsoft Copilot Studio 连接器。用于调用 Copilot Studio Agent、向 Agent 发送提示词或集成 Agent 响应。

A

ard-registry-builder

webmaxru / ai-native-dev

构建、验证、测试和更新符合 Agentic Resource Discovery（ARD）规范的注册表和目录。用户处理 ai-catalog.json、能力清单、ARD/AIR 目录或 Agent Registry、urn:air: 标识符、trustManifest/attestations、representativeQueries 或 Agent Finder/发现服务时均使用；包括编写或搭建新清单、修复 schema 或 URN 错误、执行一致性/验证检查、探测注册表的 /search、/explore 或 /agents REST 端点、审查信任和联邦元数据，或准备发布到 /.well-known/ai-catalog.json。即使用户只提到“ARD”“agentic resource discovery”“AI catalog manifest”“agent registry”或“让 Agent 可被发现”，而未指出文件名，也要触发。

C

cco-claudemd

egorfedorov / claude-context-optimizer

分析 CLAUDE.md 文件中的冗余内容并提出优化建议

暂无简介

C

cursor-subagent-creator

tech-leads-club / agent-skills

为复杂的多步骤工作流创建具有隔离上下文的 Cursor 专属 AI 子 Agent。仅在专门为 Cursor 编辑器创建子 Agent，并遵循 Cursor 的模式和目录（.cursor/agents/）时使用。触发词：“cursor subagent”“cursor agent”。不要用于 Cursor 之外的通用子 Agent 创建（改用 subagent-creator）。

D

deepworkplan

dailybothq / deepworkplan-skill

DeepWorkPlan——让任意仓库以 AI 为先，并运行 Deep Work Plans。根据意图引导至创建、执行、优化、恢复、状态查询、验证、升级和仓库入门等子技能。开发者希望规划、执行、管理或验证结构化多任务工作，或让仓库具备 AI Agent 就绪能力时使用。

M

mcp-server-builder

patricio0312rev / skills

为 Claude 构建包含工具、资源和提示词的 Model Context Protocol（MCP）服务。适用于用户请求“创建 MCP 服务”“构建 Claude 工具”“MCP 集成”或“自定义 Claude 工具”的情况。

O

optimize-skill-md

redfox-data / redfox-community

按照《Skills MD 标准书写格式》对现有 SKILL.md 进行结构化优化，提升描述质量、章节组织、内容简洁度和格式规范性。当用户需要优化、改进或标准化 SKILL.md 文件时使用。触发词：优化SKILL.md、改进skill、标准化skill格式、skill格式检查、skill优化。

T

tdd

glebis / claude-skills

当用户希望使用测试驱动开发来实现功能或修复错误时，应使用此技能。通过垂直切片、测试编写与实现之间的上下文隔离、人工检查点和自动测试反馈循环，强制执行 RED-GREEN-REFACTOR 周期。使用 Task 工具进行多 Agent 编排，以在架构层面强制上下文隔离。支持 Jest、Vitest、pytest、Go test、cargo test、PHPUnit 和 RSpec。

创建或扩展 nao 项目的 RULES.md。负责 RULES.md 模板。用户希望根据同步的元数据生成初始 RULES.md（由 setup-context 调用）或改进现有 RULES.md 时使用。不要用于首次范围设置（使用 setup-context）或诊断现有问题（使用 audit-context）。

A

agent-brain

renenel / agent-brain

Agent 的自我改进系统。用户运行 /agent-brain 后输入以下命令时调用：improve（从本次会话中学习）、learn <something>（教会 Agent 新内容）、interview（主动采访你以填补知识空白）、absorb <path>（吸收另一个 Agent、技能或完整脑库的能力）、dream（反思完整脑库并发现成长机会）或 validate（审查脑库的结构问题）

C

ccpi-marketplace

akillness / jeo-skills

通过 ccpi CLI 和 Claude 插件市场命令操作 Tons of Skills 市场。用于搜索、安装、列出和更新 Claude Code 插件包，并支持可逆回滚。

F

fable-opus

mrtooher / fable-mode

在 Claude Opus 上运行 fable-mode 执行规范——升级阶梯的顶端。当用户明确要求在 Opus 上进行彻底、系统化或“深度工作”处理时触发（“fable on opus”、“stage this on opus”、“deep work mode, opus”）。如果任务超出 Opus 的能力上限，应告知用户，而不是继续升级。

K

ketchup

michael-denyer / pstack-claude

用通俗的语言和简单的视觉元素，向用户说明自上次发言以来聊天中发生了哪些变化。列出所有等待用户处理的事项，并说明他们仅凭回复需要作出什么决定。用于 /ketchup。

O

observing-agentforce

salesforceairesearch / agentforce-adlc

使用会话跟踪和 Data Cloud 分析生产环境中 Agentforce Agent 的行为。以下情况触发：用户查询 STDM 会话数据或 Data Cloud 跟踪记录；调查生产环境中的 Agent 故障、回归或性能问题；询问会话跟踪、对话日志或 Agent 指标；希望在预览中复现已报告的生产问题；运行 findSessions 或跟踪分析查询。以下情况不要触发：用户在开发期间创建、修改或调试 .agent 文件（使用 developing-agentforce）；编写或运行测试规范（使用 testing-agentforce）；使用 sf agent preview 进行本地开发迭代；部署或发布 Agent。

A

anthropic-sdk

bobmatnyc / claude-mpm-skills

官方 Anthropic SDK，适用于 Claude AI，支持聊天、流式传输、函数调用和视觉功能

C

cco

egorfedorov / claude-context-optimizer

在 Claude Code 中查看本次会话的费用和 Token 用量，以及降低用量的工具——使用 /cco 查看面板、/cco audit、/cco task、/cco pack 等。用户询问会话费用、上下文大小、节省用量，或希望通过 /compact 跟踪任务时使用。

C

chatbot-builder

membranedev / application-skills

Chatbot Builder 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。适用于用户希望与 Chatbot Builder 数据交互的情况。

暂无简介

C

cursor-agent

prathamdby / skills

cursor-agent 用于运行本地 Cursor 命令行，或管理安装、登录、集成和 worker。

G

graph

smallnest / goal-workflow

用于并行任务执行的 Graph engineering：将任务、PRD、SPEC 或 issue 集合转换为依赖图（DAG），分层为 supersteps，然后通过 subagents 并发实现各个独立节点——每个节点在隔离的 git worktree 中运行 /goal → /review-it → /ship-it，各波次之间设有汇入屏障。触发词：graph、graph engineering、build a graph、task graph、dependency graph、DAG、parallel implement、并发实现、并行实现、任务图、把任务变成图、fan-out fan-in、superstep、dynamic workflow。

H

huawei-cloud-flexus-l-deploy-jiuwenswarm

huaweicloud / huaweicloud-skills

在华为云 Flexus L 实例上一键部署 JiuwenSwarm 多 Agent 协作平台。使用场景：用户需要在华为云 Flexus L 实例上快速部署 JiuwenSwarm/JiuwenClaw、自动创建云实例并部署 AI Agent 平台，或配置模型 API 和消息渠道（Xiaoyi/Feishu/DingTalk）时。自动创建实例，通过 COC 部署应用，并配置模型和消息渠道。触发关键词：JiuwenSwarm deployment、JiuwenClaw deployment、九问Swarm部署、九问Claw部署、一键部署JiuwenSwarm、AI智能体平台部署、部署九问Swarm、部署九问Claw、云服务器部署AI平台。

J

join-project

rheinmir / setup

快速了解已有 llmwiki 的活跃项目——只读，不写入 wiki

P

Plugin Settings

davila7 / claude-code-templates

当用户询问“插件设置”“存储插件配置”“用户可配置的插件”“.local.md 文件”“插件状态文件”“读取 YAML frontmatter”“项目级插件设置”，或希望使插件行为可配置时，应使用此技能。本文档介绍使用 YAML frontmatter 和 Markdown 内容存储插件专属配置的 .claude/plugin-name.local.md 模式。

Q

quality-gates

yonatangross / orchestkit

用于评估任务复杂度、开始复杂任务之前、多次尝试后陷入困境时，或根据最佳实践审查代码时。提供 quality-gates 评分（1-5）、升级工作流和模式库管理。

S

signal-detector

garrytan / gbrain

选择启用的环境信号捕获。明确启用后，应用于有实质内容的入站消息，以检测原创思考和实体提及。支持时使用获授权的子 Agent；否则直接在消息中检测。目标是绝不阻塞主要回复

S

sub-agent-orchestrator

onewave-ai / claude-skills

管理父子 Agent 关系，支持任务委派和结果汇总。支持顺序链、并行分支、条件路由、重试逻辑、超时处理，以及基于 YAML 的可视化工作流定义。

B

bootstrap-system-context

arc-mcp / arc-1

在任何编码工作开始前，生成本地 system-info.md，记录 SID、版本、组件、检测到的功能、RAP 限制和 ARC-1 lint 预设，以便让助手了解目标 SAP 系统。用户要求“set up system context”“bootstrap the SAP system”“create system-info.md”，或开始使用不熟悉的 SAP 系统时使用。

B

bug-review

pproenca / dot-skills

多轮 PR Bug 审查：5 个并行审查轮次、少数服从多数、独立 Opus 验证和解决率跟踪。在 PR 审查、查找 Bug、代码审查、“审查这个 PR”“检查是否有 Bug”“找出这个 PR 中的问题”或 /bug-review 时触发。在 /bug-review:resolve 时，也会对合并时发现的问题是否已修复进行分类；在 /bug-review:report 时提供解决率统计。即使用户在 PR 分支上只说“审查一下这个”，也会触发此技能。

C

creating-internal-agents

medusajs / medusa-agent-skills

在 Medusa 项目中构建面向内部管理人员的 AI Agent 时使用。这些 Agent 由商家和店铺运营人员操作，而非客户。涵盖数据模型、模块服务、Agent 运行时（工具、系统提示词、streamText）、流式 API 路由（NDJSON）和管理界面聊天扩展。适用于任何内部 Agent 类型：店铺运营助手、产品审核、群组分析、客服支持人员工具等。不要用于面向客户的 Agent（店铺聊天机器人、买家侧助手）。

O

openai-agents-python

akillness / jeo-skills

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建和运行多 Agent 工作流：定义 Agent/工具/交接，添加防护措施，运行对话并调试编排行为。适用于用户询问使用 OpenAI 原生模式进行 Agent 编排、交接路由或生产就绪的 Agent 循环。

R

rag-agent-builder

qodex-ai / ai-agent-skills

构建检索增强生成（RAG）应用，将 LLM 能力与外部知识源结合。涵盖向量数据库、嵌入、检索策略和响应生成。构建文档问答系统、知识库应用、企业搜索，或将 LLM 与自定义数据结合时使用。

S

secondme

mindverse / second-me-skills

当用户提到“分身”或提出任何相关请求时，使用此技能：创建、查看、编辑、删除、评测、分享和运营分身（Avatar），与自己或他人的分身聊天；也用于登录注册、管理身份与形象（Profile）、资料（Note）和关键记忆（Key Memory）等小己（Second Me）普通用户操作。

W

writing-artifacts

haowjy / creative-writing-skills

写作产物的存放位置：kb 用于长期知识，work directory 用于临时内容。决定从哪里读取或写入时使用。

C

claudekit

akillness / jeo-skills

Claude Code hook 库——用于常见防护措施、自动格式化和工作流自动化的预构建 PreToolUse/PostToolUse hooks

C

create-skill

fandhe-ai / agent-cli-skills

将新技能脚手架生成为 skills/<name>/SKILL.md。自动完成命名和位置重复检查、创建 SKILL.md、设置 symlink、质量检查以及更新 CLAUDE.md。“スキル作って”“新しいスキルを追加”“create-skill”等请求时使用。添加 Agent 定义请参阅 create-agent，更新文档请参阅 update-docs。

P

prime-codebase

coleam00 / skills

通过分析代码库结构、文档和关键文件，帮助 Agent 深入了解代码库。在开始处理代码库、会话开始时，或在规划或实施前需要快速熟悉项目时使用。也可先从 Jira 工单和 Confluence 页面获取外部任务背景信息。

P

prompt-regression-tester

patricio0312rev / skills

使用测试用例比较新旧提示词，并生成差异摘要、稳定性指标、故障分析和修复建议。适用于“提示词测试”“提示词 A/B 测试”“提示词版本管理”或“质量回归”等需求。

W

workflow-orchestration

vxcozy / workflow-orchestration

通过规划、验证和自我改进循环来有纪律地执行任务。适用于开始非简单任务（3 步以上）、修复 Bug、构建功能、重构代码，或需要严格执行和质量关卡的情况。包含子 Agent 委派、经验跟踪和资深工程师级别的验证。