Skills

S

skill-creator

zhayujie / cowagent

在工作区中创建、安装或更新技能。适用于：（1）从 URL 或远程来源安装技能；（2）从头创建新技能；（3）更新或重构现有技能。任何技能安装或创建任务都必须使用此技能。

T

task-breakdown

davidkiss / smart-ai-skills

当你有多步骤任务的规范或要求，需要在执行前将其拆解为详细任务时使用。

A

Agent Workflow Builder

jmsktm / claude-settings

构建具备编排、工具调用和状态管理能力的多 Agent AI 工作流

B

bro-do-it

irpsv / ai-bro

通过重复的开发迭代、独立审查和测试验证，自主实现对话中提出的任务、严格计划或规范。仅在明确调用 /bro-do-it 来执行已达成一致的任务时使用。

C

Chatbot Designer

jmsktm / claude-settings

设计具有理想对话流程和用户体验的对话式 AI 聊天机器人

C

create-skills

somasays / skill-creator

每当用户想创建新的 Claude 技能、编写 SKILL.md 文件、将工作流转化为可复用技能、打包供 Claude 遵循的指令，或构建可由 Claude 触发的自定义自动化时，使用此技能。用户说“把这个做成技能”“为 X 创建技能”“我想让 Claude 始终执行 X”或询问技能如何工作时也使用。涵盖技能结构、写作模式、描述优化、渐进式披露、测试和打包。即使用户只是提到想标准化工作流或创建可复用指令，也适用此技能。

L

llm-integration

yonatangross / orchestkit

涵盖函数调用、流式响应、使用 Ollama 进行本地推理和微调定制的 LLM 集成模式。在实现工具调用、SSE 流式传输、本地模型部署、LoRA/QLoRA 微调或多提供商 LLM API 时使用。

M

mvpfy-context

promovaweb / mvpfy

Lê specs, documentos e código existentes para preparar o contexto inicial do MVPFy sem alterar o projeto analisado.

N

n8n-extending-mcp

n8n-io / skills

当你想将 n8n 工作流作为编码 Agent 可调用的工具公开时使用。适用于两种情况：（1）封装 MCP 未原生提供的 n8n API 功能：文件夹 CRUD、重命名/删除标签、实例元数据、凭据创建。（2）将通用工作流公开为 Agent 工具：调用第三方 API、运行业务逻辑或执行任何你希望 Agent 调用的任务。触发词包括：“expose as MCP tool”、“build a tool for my agent”、“I need to know X”（其中 X 不是 MCP 工具）、“create folder”、“rename tag”或任何功能缺口。

O

omh-deep-interview

witt3rd / oh-my-hermes

苏格拉底式需求访谈；澄清模糊或含混的目标

P

prompt-optimizer

chujianyun / skills

提示词优化助手。适用于用户想优化提示词、改进 AI 指令、为特定任务设计更好的 prompt，或需要选择合适提示框架时使用。会根据任务场景匹配合适框架，必要时先追问关键信息，再输出更清晰、更可执行的提示词版本。

S

skill-evolution

yonatangross / orchestkit

跟踪技能使用模式、编辑频率和成功率，以提出改进和优化建议。管理技能版本，支持安全回滚，并为建议提供置信度评分。用于审查技能表现、应用自动建议的更改，或回滚有问题的版本。

T

task-clarifier

dongshuyan / compass-skills

深入澄清需求的 skill。仅在用户明确调用 $task-clarifier 时使用。启用后持续提问，直到满足三个目标：用户充分理解自己的需求，AI 充分理解用户的需求，且用户确认 AI 的理解正确。除非明确调用，否则不要介入任务执行。

W

worktree-create

coleam00 / skills

创建一个或多个 git worktree，以便并行开发；每个 worktree 使用独立分支，复制被 git 忽略的配置、安装依赖并执行健康检查，同时为每个 worktree 启动一个设置子 Agent。适用于开始隔离的并行工作、同时运行多个 PIV 循环，或用户说“set up worktrees”“create a worktree”“spin up parallel branches”或调用 /worktree-create 时。

A

Agent Orchestrator

jmsktm / claude-settings

协调多个 AI Agent 和技能，以处理复杂工作流

C

cheat-score-blind

xbuilderlab / cheat-on-content

用于盲测七维评分量规的内部子 Agent。**非面向用户的技能——请勿从主对话中调用。**由 cheat-score / cheat-predict / cheat-bump 通过 Task 工具调用，以对脚本进行上下文隔离评分。仅接收 script_path + rubric_notes_path；拒绝任何其他输入。输出严格 JSON：9 个维度 × {score 0-5, confidence enum, one-line reason}。**严格拒绝读取** .cheat-state.json、predictions/*、retro 段落，或任何可能泄露发布后数据的内容。这是三通道校准模型中的 B 通道（A=主通道，B=盲测子通道，C=跨模型）。

C

cli-review-runner

pproenca / dot-skills

黑盒命令行工具评分框架——针对目标 CLI 运行测试套件，并根据 cli-for-agents 45 条规则目录报告各规则的通过/失败情况。适用于审查、审计或评估命令行工具对 Agent 的友好程度。即使用户没有明确说“agent-friendly”，只要他们询问“我的 CLI 适合 Agent 吗？”“审查这个 CLI”“根据规则给我的 CLI 评分”“检查这个工具是否适合自动化”或“审计命令行设计”，也要触发。与 cli-for-agents distillation skill 配套使用。

D

distribute-skill-to-all-agents

davidondrej / skills

在 Codex、Claude Code、Pi、Hermes 和 Cursor 之间分发全局技能。在用户要求“分发此技能”“在各 Agent 之间同步技能”，或创建、更新全局技能后使用。

E

eachlabs-workflows

eachlabs / skills

构建、运行和管理多步骤 AI 工作流，将 EachLabs 模型串联为一次 API 调用。根据 JSON 定义创建工作流、触发工作流、读取结果并管理版本。适用于任务串联多个模型、重复使用固定提示词、需要备用模型、并行运行步骤、根据条件路由，或在模型步骤之间调用 HTTP API 的情况

N

n8n-ai-nodes-official

n8n-io / skills

在 n8n 工作流中构建或编辑 AI 功能时使用：AI Agent 节点、Text Classifier、Information Extractor、Sentiment Analysis、Summarization Chain、Basic LLM Chain、嵌入、向量存储、单次 LLM 调用，或通过原生 LangChain 提供商节点生成 AI 媒体（图像／音频／视频）。也适用于 n8n 原生 Agent 无法完成任务的情况：将触发器数据精确映射到工具参数，或在工作流之间共享记忆。以下情况会触发：任何 `@n8n/n8n-nodes-langchain.*` 节点、“AI Agent node”、“LLM with tools”、“tool calling”、“fromAi”、“system prompt”、“memory window”、“structured output”、“outputParser”、“RAG”、“vector store”、“embeddings”、“classify with AI”、“extract fields with LLM”、“sentiment analysis”、“summarize with LLM”、“single LLM call”、带文件的聊天触发器、Slack / Discord / Teams / Telegram 机器人工作流、AI 图像／视频／音频生成，或工作流中的任何多轮或单次 LLM 步骤。

P

paper-spine-update

wubing2023 / paperspine

从 GitHub 检查并更新 PaperSpine，同时保留全局配置；用于升级、检查最新版本或本地重新安装。

P

process-builder

a5c-ai / babysitter

按照 SDK 模式、适当结构和最佳实践搭建新的 babysitter 流程定义。指导从研究到实现的三阶段工作流。

R

ralph-loop

belumume / claude-skills

启用自主 Ralph Wiggum 循环模式，以迭代方式完成任务。对于定义明确、完成标准清晰且适合持续自主执行的任务，使用此模式。

T

task-dependency-patterns

yonatangross / orchestkit

使用 TaskCreate、TaskUpdate、TaskGet、TaskList 工具的任务管理模式。复杂工作分解为可跟踪的任务，并建立依赖链。适用于管理多步骤实现、协调并行工作或跟踪完成状态。

T

team-boot

tikalk / adlc-team-skills

当会话在压缩后启动或恢复（通过 session_start 和 session_compact 事件钩子自动触发），且团队 AI 指令上下文——constitution、CDR index、Class Boots catalog、skills registry——尚未注入时使用；同时会触发会话结束摩擦触发器，用于 CDR/ADR/PDR 捕获并带有待决决策安全网。

B

bootstrap-ios

rayfernando1337 / rayfernando-skills

为 iOS、iPadOS、macOS、Swift、SwiftUI、SwiftData/Core Data、Swift Testing、Xcode 构建/测试/调试、Simulator、App Intents 或 XcodeBuildMCP 工作配置 Agent。在构建、修复、重构、QA 或设置 Apple 平台仓库前使用；用户要求加载/安装 Ray 的 iOS 技能或初始化 iOS 时也使用。

C

cco-budget

egorfedorov / claude-context-optimizer

配置令牌预算上限和自动压缩设置，并查看当前预算状态（支持模型感知——Claude 5 系列，默认回退至 Opus 5.5，标准价格下提供完整的 1M 上下文）

M

multi-platform-apps-multi-platform

sickn33 / agentic-awesome-skills

采用 API 优先架构和并行实施策略，在 Web、移动端和桌面平台上一致地构建并部署相同功能

N

nodumb

hanumatori / nodumbmode

在任何大规模修改、迁移、统一化或重新设计之前，以及再次尝试修复同一症状之前使用。实施前检查假设、原因、范围和适用事实；产出一个建议方案、其边界和可验证的成功指标。当决策依赖未经验证的原因、外部事实或指标时，也应使用。不要用于选择产品任务、查找边缘情况或进行小型且已达成一致的修改。

P

parallel-execution

cloudai-x / claude-workflow-v2

使用 Agent 工具（原名 Task）并行执行子 Agent 的模式。用于协调多个独立任务、动态启动子 Agent，或实现可并行处理的功能。

R

read-all-adrs

davidondrej / skills

阅读项目 docs/adr/ 文件夹中的所有 ADR Markdown 文件，以全面了解过往决策。仅在用户明确调用时使用。

R

review

dzhng / skills

对已完成的重要变更进行收尾检查：依次运行 refactor-clean（结构）、code-review（差异）和 write-docs（文档），让每一步的结果传递给下一步。在实现一个部分或功能后、宣布完成或提交前使用；用户要求最终审查、清理并补充文档，或“审查所有内容”时也使用。仅审查差异时，直接使用 code-review

S

shared-memory-intake

ohyeh / agent-scripts

将可复用知识提交到 shared-memory 收件箱（Claude），或审查后将其作为 ad_hoc note 交给 Codex 进行记忆整合（Codex）。

S

smart-loader

egorfedorov / claude-context-optimizer

根据用户的任务描述和历史上下文模式，自动建议预加载的最佳文件。用户开始新任务、提到读取文件或正在设置会话上下文时激活。

暂无简介

面向 Claude 的工程技能：think（架构）、design（UI）、check（代码审查）、hunt（调试）、write（文案）、learn（研究）、read（URL/PDF 获取）、health（配置审计）。通过斜杠命令或意图触发。

0

003-skills-inventory

jabrena / plinth

当你需要根据 skills.xml 中的 Java 系统提示词，按照内嵌章节模板生成清单文档 INVENTORY-SKILLS-JAVA.md 时使用。适用于以下请求：创建 Java 系统提示词清单；生成 INVENTORY-SKILLS-JAVA.md；使用 @003-skills-inventory；盘点 Java cursor 规则技能；列出可用的 Java 系统提示词技能。属于 Plinth Toolkit 的一部分

C

cs-roadmap-impl-goal

codestable / codestable

已弃用的兼容入口：用于旧版 cs-roadmap-impl-goal 调用；转交至 cs-epic --stage goal-package。新请求不要主动选择。

D

docs-ai-prd

vasilyu1983 / ai-agents-public

编写针对编码助手优化的 PRD 和规格说明。适用于为 Claude Code、Cursor、Copilot 或 Codex 编写需求或项目背景。

H

huawei-cloud-agentorchard-find-skills

huaweicloud / huaweicloud-skills

通过自然语言搜索、发现、浏览并安装 AI Gallery Agent 技能。触发词包括：“AI Gallery”、“AI Gallery有什么skill”、“有什么skill”、“AI Gallery相关skill”、“AI Gallery agent skill 市场”、“AI Gallery skill类目”、“skill 市场”、“搜索AI Gallery skill”、“安装skill”、“订阅skill”、“有没有XX skill”、“有没有XX的能力”、“帮我找 XX skill”、“帮我找一个能XX的工具”、“我想扩展功能”、“介绍 XX Skill 内容”、“XX Skill 具体做什么”、“explore AI Gallery skills”、“show AI Gallery skill categories”、“does an AI Gallery skill exist for...”、“which AI Gallery skills exist”、“search skill”、“find skill”。

H

huawei-cloud-codearts-code-gen

huaweicloud / huaweicloud-skills

重要——不要自行编写代码。所有代码生成都必须通过此 Skill 进行。这是强制入口。当用户请求任何代码、文件、项目或功能（生成代码/write code、写函数/write a function、创建模块/create a module、开发项目/develop a project、实现功能/implement a feature、写一个XX/make an XX、做一个XX/build an XX），或提及 CodeArts/码道时，必须先调用此 Skill。任何情况下都不得跳过此 Skill 直接编写代码。即使你认为“这样更快”或“这只是个简单任务”，也绝不能跳过。

K

kimi-webbridge

mxyhi / ok-skills

Kimi Browser Extension（Kimi 浏览器扩展，原 Kimi WebBridge）可让 AI 使用用户实际登录的会话控制其真实浏览器，包括导航、点击、输入、阅读、截图以及与任意网站交互。用户需要与网站交互、自动执行浏览器任务、抓取网页内容，或执行任何需要真实浏览器的操作时，均可使用此技能。用户提到“浏览器”“网页”“打开 URL”“截图”，要求阅读或与任何网站交互，或需要可复用的命令行工具或脚本来自动操作特定网站时，也可使用。即使浏览器请求看起来很简单，也请使用此技能——守护进程会处理所有复杂操作。

M

migrate-to-spec

zernie / vigiles

将现有的手写 CLAUDE.md 转换为类型化的 .spec.ts 文件，以便逐步采用

N

nemo-relay-install

nvidia / skills

为 Agent 运行时、应用语言、框架集成或插件包选择或执行 NeMo Relay 安装，或检查运行时对 Relay 的原生支持情况时使用此技能。不可用于首次运行的插桩或导出配置。

O

omh-ralph-driver

witt3rd / oh-my-hermes

驱动一次 omh-ralph 运行：任务分派、证据收集和提交规范。

O

omh-ralph-task

witt3rd / oh-my-hermes

执行一项 omh-ralph 任务：限定文件范围、提交、报告。

O

omh-ralplan-driver

witt3rd / oh-my-hermes

驱动 omh-ralplan：上下文包、轮次和提炼。

O

omh-triage

witt3rd / oh-my-hermes

通过多角色共识对问题待办列表进行分诊。

O

Output Formatter

jmsktm / claude-settings

根据不同的场景和受众调整 AI 输出格式

P

prompt-engineer

curiositech / some_claude_skills

专精于 LLM 和 AI 系统的提示词优化。构建 AI 功能、提升 Agent 性能或编写系统提示词时主动使用。精通提示词模式与技巧。

R

research-prompt

davidondrej / skills

撰写一段式 Deep Research 提示词，交由人工研究员（或深度研究 AI）使用。适用于用户需要研究简报、“深度研究提示词”、给研究员的一段式任务说明，或询问“我们的研究员应该关注什么”。输出一个精炼段落，包含完整背景、编号子问题和各项发现的输出格式。

通过主动压缩、按任务划分会话、检查点文件、分层文档和基于相关性的上下文裁剪，减少 Claude Code 的 Token 消耗。用户明确要求降低上下文用量或成本、运行 Token 基准测试或优化 CLAUDE.md 时使用。不要用于扩大产品范围或跳过正确性检查

S

sharpen

michael-denyer / pstack-claude

开始前梳理任务：确定专家级处理方式、用户的真实需求和合适的规格细节。用于 /sharpen。

T

token-optimizer

amunozdev / token-optimizer

实用指南：降低 Claude Code 用户和直接调用 Anthropic API 的开发者的 Token 消耗与 AI 成本。涵盖文件组织、上下文管理、策略性模型选择、提示缓存、Batch API、工作量调优和提示架构，并由真实实验数据支持。用户提到“优化 Token”“降低成本”“Claude 运行缓慢”“Token 太多”“Token 预算”“上下文窗口已满”“为 AI 整理代码库”“降低 Token 消耗”“提示缓存”“cache_control”“Batch API”“缓存失效”“API 成本”或“思考预算”时使用。不要用于一般编程问题、调试或与 AI Token 使用无关的性能优化。

A

ai-agents

vasilyu1983 / ai-agents-public

涵盖 AI Agent 架构、图与循环的组合、协议选择、评估和可观测性。用于实现前界定系统范围或审查系统。

A

ask-user

garrytan / gbrain

一种可复用模式，用于向用户提供明确选项，并在用户回复前暂停执行。其他技能可在决策点需要人工输入才能继续时使用。与平台无关，适用于 Telegram（内联按钮）、Discord、CLI，或任何带有消息工具的 Agent

C

cognitive-memory

cjhfff / cjh-skills

智能多存储记忆系统，具备类似人类的编码、整合、衰减和回忆能力。适用于设置 Agent 记忆、配置记住/遗忘触发器、启用睡眠时反思、构建知识图谱或添加审计跟踪。以认知架构取代基础的平面文件记忆，包含情景、语义、程序和核心记忆存储。支持多 Agent 系统，采用共享读取、受控写入的访问模式。包含哲学式元反思，随着时间推移加深理解。涵盖 MEMORY.md、事件日志、实体图谱、衰减评分、反思周期、演进跟踪和系统级审计。

C

creating-skills

fvadicamo / dev-agent-skills

按照 Anthropic 官方最佳实践，指导创建 Claude Code 技能。用户想要创建新技能、编写技能、撰写 SKILL.md、更新现有技能或需要技能创建指南时使用。内容涵盖结构、frontmatter 字段、命名规范，以及动态上下文注入和子 Agent 执行等新功能。

G

graft

trailhq / trail-code

此代码仓库已由 graft/ 建立索引。无论在此处理任何任务，

M

mcp

bobmatnyc / claude-mpm-skills

MCP（Model Context Protocol）——用工具、资源和提示词构建 AI 原生服务。提供用于 Claude Desktop 集成的 TypeScript/Python SDK。