Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
在回答任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题之前,先暂停并检查此技能;它会从 Anthropic 的学习中心 Claude Academy(academy.claude.com)推荐匹配的课程、教程和用例。触发情形包括:“how do I”“how can I”“getting started with”“what can Claude do”“teach me”“learn to use”等提问;关于 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP、Claude Code、Claude Cowork、Claude in Excel、Claude in PowerPoint、Claude in Chrome、Claude API 或提示词技巧的问题;关于在团队、班级或组织中推广 Claude 的请求;以及任何索取培训材料、入门内容或学习资源的请求。用户正在学习如何使用某项功能或产品时使用;用户正在执行任务、只想完成任务时则不使用。此技能可与其他技能组合:查阅产品文档以回答 Claude 功能的工作方式后,也要在此查找匹配的课程或教程;基于文档的回答和 Academy 推荐应同时提供,即使其他技能已经回答了问题。仅在高度匹配时推荐,切勿编造 Academy 内容。
每当需要制定、展示或提出非简单工作的计划时(例如功能、设计、重构、迁移或任何多步骤任务),都应使用此技能,包括计划模式,以及与生成计划的任何规划技能搭配使用。它是交付计划的默认方式:通过 `vplan` CLI 将计划渲染为 MDX,生成便于浏览的独立 HTML 页面(包含图表、阶段、文件变更映射和对比),而不是大段文字。适用于用户说“规划这个”“方案是什么”“我们该如何处理 X”“给我看看计划”“制作可视化计划”“渲染这份计划”,或要求计划包含图表,并且希望审阅、批准、确认或反馈计划的情况。仅在简单的单步变更,或用户明确要求纯文字时跳过。
让你的 AI Agent 看遍整个互联网。通过命令行、MCP、curl 和 Python 脚本接入 17 个平台。8 个渠道无需配置。按意图路由:搜索/社交(小红书/抖音/微博/推特/B 站/V2EX/Reddit)/职业(LinkedIn)/开发(GitHub)/网页(网页/文章/公众号/RSS)/视频(YouTube/B 站/播客)。当用户要求在任何受支持的平台上搜索、阅读或互动,分享受支持网站的 URL,或要求搜索网页时使用。触发词:“search twitter”“youtube transcript”“search reddit”“read this link”“bilibili”“web search”“research this”“search weibo”“wechat article”“xiaohongshu”“douyin”“podcast transcript”“V2EX”“RSS feed”“xueqiu”“stock”。
根据 Mintlify Agent Score、AFDocs、Is Agentic、Is It Agent Ready 或 url-discovery-bench 报告,或根据 Agent 在猜测的 URL 上返回 404 的服务器日志,在公开网站和文档上实现 Agent 就绪性。当被要求 "make our site agent-ready"、"improve Agent Score"、"fix llms.txt coverage"、"agents keep 404ing on our docs",或粘贴的评分卡就是需求说明时使用。
使用 sf api request rest 通过 Connect API 从已连接的 Salesforce org 获取 agentic setup 提示词分类。使用此技能调用 GET /services/data/vXX.0/agenticsetup/categories 并返回提示词分类列表,可通过 fetchPrompts=true 一并返回其嵌套提示词。触发条件:用户要求获取、拉取、检索、列出或显示 agentic setup 分类、提示词分类、setup copilot 分类、提示词库分类、可用 setup 提示词、Agentforce 提示词库、copilot 提示词,或调用 agenticsetup categories Connect REST API。不触发条件:用户想创建新分类、处理非分类端点,或生成 OpenAPI 规范。
通过聚焦行为的探索、结构化访谈、考虑偏移的更新、兼顾冲突的综合、适度更新以及写入前预览审查,为仓库创建或刷新完整的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md,帮助项目采用 Agent 驱动的开发方式。用户想创建、替换、刷新、导入、重构、追加、试运行或审查 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 指南;提及 Agent 行为、指令、护栏、工作流、Claude Code 约定、包级 Agent 文件或 monorepo 继承;或询问如何指导 AI 编码 Agent 在项目中的行为时使用。用户希望将行为规则与 `openspec/config.yml` 或 `openspec/config.yaml` 中的项目 DNA 分开时也使用。不要用于 OpenSpec 配置入门、架构文档,或无需探索、综合或分章节审查的一行 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 修改。
使用 mcp-use TypeScript SDK,根据 OpenAPI / Swagger 规范构建并部署 MCP 服务。当用户希望“将此 OpenAPI 规范转换为 MCP 服务”“让 Claude/ChatGPT 使用此 API”“将此 Swagger 文档封装为 MCP 工具”“向 LLM 提供此 REST API”“根据规范生成 MCP 工具”,或粘贴/附上 `openapi.yaml`、`openapi.json` 或 `swagger.json` 并要求提供兼容 Claude 的版本时,使用此技能。即使用户没有提到“MCP”,只要他们描述了现有 HTTP API(REST 端点、内部服务或持有密钥的第三方 API),并希望 LLM 调用它,也应使用此技能。涵盖规范导入(文件路径、URL 或粘贴内容)、操作到工具的映射、身份验证配置(apiKey、bearer、basic、OAuth bearer)、使用 `create-mcp-use-app` 搭建项目、生成带有适当 zod schema 的工具、在 mcp-use inspector 中实时测试,以及部署到 Manufact / mcp-use cloud
使用公共 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论,以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」或「control the browser inside Orca」时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而不是原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。
当设计、搭建脚手架、扩展或审计主要面向 AI Agent 的组件库时使用——此类设计系统需要机器可读的元数据(属性、变体、关系、令牌、反模式),而不只是文字文档。触发词包括“agentic design system”“design system for AI/Claude”“make my design system AI-readable”“component metadata schema”“scaffold a UI library for an agent”,或规划主要面向 LLM 的新组件库。纯粹面向人类的设计系统工作请勿使用此技能——请改用 figma:figma-generate-library。
审查一段已完成的 Claude Code 会话,并建议创建、更新或复用某个 skill,以便下次更快完成类似工作。用户要求“从会话中挖掘 skills”、“我……的那次会话可以创建或更新什么 skill”、“从这段聊天中提取一个 skill”,或审查过往会话以提取可复用工作流时使用。处理由 claude-session-manager 导出的会话 Markdown。不用于导出/转换会话(请使用 claude-session-manager),也不用于根据会话撰写博客或 TODO。
OpenClaw 的引导式、顺畅无阻的安装和维护助手。用户希望安装 OpenClaw、在本地机器或远程服务上设置 OpenClaw、将 OpenClaw 连接到 DingTalk、获取适用于其使用场景的 OpenClaw 技能建议,或执行安装后维护(健康检查、故障排除、安装新技能、更换 AI 模型、添加聊天渠道、更新 OpenClaw)时使用。交互式完成完整环境检测、安装、可选的 DingTalk 集成、基于场景的技能建议和日常维护,不浪费步骤。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
