mcpField

Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

W
Writing Hookify Rules
Writing Hookify Rules
davila7 / claude-code-templates

用户要求“创建 hookify 规则”“编写 hook 规则”“配置 hookify”“添加 hookify 规则”,或需要了解 hookify 规则语法和模式时,应使用此技能。

Agent 工作流195
A
aibtc-news-scout
aibtc-news-scout
aibtcdev / skills

辅助角色:为尚未覆盖或服务不足的领域招募新 Agent;新 Agent 提交首条信号时可获得 +25 排行榜积分(每周最多 1 次)

Agent 工作流194
A
ascendc-operator-dev
ascendc-operator-dev
ascend / agent-skills

AscendC 算子端到端开发编排器。当用户需要开发新算子、实现自定义算子,或完成从需求到测试的完整流程时使用。关键词:算子开发、operator development、端到端、完整流程、工作流编排、新建算子。

开发194
B
Browser Use
Browser Use
quentintou / openclaw-skill-browser-use

面向 AI Agent 的自主浏览器自动化。包含两个工具:agent-browser(用于逐步控制的 CLI Playwright)和 browser-use(自主决定页面操作的 Python Agent)。可浏览页面、点击、填写表单、抓取数据、管理会话并执行复杂的多步骤浏览器任务。

Agent 工作流194
C
claude-academy-guide
claude-academy-guide
anthropics / skills

在回答任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题之前,先暂停并检查此技能;它会从 Anthropic 的学习中心 Claude Academy(academy.claude.com)推荐匹配的课程、教程和用例。触发情形包括:“how do I”“how can I”“getting started with”“what can Claude do”“teach me”“learn to use”等提问;关于 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP、Claude Code、Claude Cowork、Claude in Excel、Claude in PowerPoint、Claude in Chrome、Claude API 或提示词技巧的问题;关于在团队、班级或组织中推广 Claude 的请求;以及任何索取培训材料、入门内容或学习资源的请求。用户正在学习如何使用某项功能或产品时使用;用户正在执行任务、只想完成任务时则不使用。此技能可与其他技能组合:查阅产品文档以回答 Claude 功能的工作方式后,也要在此查找匹配的课程或教程;基于文档的回答和 Academy 推荐应同时提供,即使其他技能已经回答了问题。仅在高度匹配时推荐,切勿编造 Academy 内容。

Agent 工作流194
C
codex-cli-model-bridge
codex-cli-model-bridge
zjp1997720 / zhijian-skills

安装、审计、修复和管理 Codex 自定义模型

Agent 工作流194
C
continuous-learning
continuous-learning
rohitg00 / awesome-claude-code-toolkit

自动从编码会话中提取模式、跟踪修正,并通过置信度评分构建可复用知识

Agent 工作流194
D
diagnose-why-work-stopped
diagnose-why-work-stopped
paperclipai / paperclip

用于兼容处理失败、停滞、循环或过度恢复的 Paperclip 工作的入口。完整诊断、回归检查、修复、实际验证和绿色 PR 工作流请使用 fix-failed-paperclip-run;若明确要求仅进行诊断,则遵循该范围。

Agent 工作流194
P
pipa-triggers
pipa-triggers
lunchpaillola / pipa-skills

处理 Pipa 的事件触发自动化。用户希望 Pipa 在外部事件发生时运行工作流时使用,例如 GitHub PR 开启、创建 Linear issue、Slack 频道变更或收到新工单;用户要求列出、检查或删除现有事件触发器时也使用。此技能负责提出触发器方案、确认以及调用网关触发器订阅 API。

Agent 工作流194
R
recallloom
recallloom
frappucc1no / recall-loom

适用于需要继续项目、恢复项目上下文、维护基于文件的项目记忆、更新当前状态摘要,或记录跨会话重要进展的任务。最适合长期、基于文件的项目,并支持研究写作、产品文档协作、软件项目协调及更广泛的跨职能项目连续性。

Agent 工作流194
V
visual-plan
visual-plan
brandonburrus / visualplan

每当需要制定、展示或提出非简单工作的计划时(例如功能、设计、重构、迁移或任何多步骤任务),都应使用此技能,包括计划模式,以及与生成计划的任何规划技能搭配使用。它是交付计划的默认方式:通过 `vplan` CLI 将计划渲染为 MDX,生成便于浏览的独立 HTML 页面(包含图表、阶段、文件变更映射和对比),而不是大段文字。适用于用户说“规划这个”“方案是什么”“我们该如何处理 X”“给我看看计划”“制作可视化计划”“渲染这份计划”,或要求计划包含图表,并且希望审阅、批准、确认或反馈计划的情况。仅在简单的单步变更,或用户明确要求纯文字时跳过。

Agent 工作流194
W
wayfinder
wayfinder
ilteoood / harness

将一大块工作(超出单个 Agent 会话可承载的范围)规划为问题跟踪器上的共享决策事项地图,并逐一解决,直到前往目标的路径清晰为止。

Agent 工作流194
A
agent-folder-init
agent-folder-init
shipshitdev / skills

在现有代码仓库中添加或修复 .agents/ 项目上下文:文档、会话跟踪、任务和编码标准。不用于搭建新产品的脚手架。

Agent 工作流193
A
agent-reach
agent-reach
terrylica / cc-skills

让你的 AI Agent 看遍整个互联网。通过命令行、MCP、curl 和 Python 脚本接入 17 个平台。8 个渠道无需配置。按意图路由:搜索/社交(小红书/抖音/微博/推特/B 站/V2EX/Reddit)/职业(LinkedIn)/开发(GitHub)/网页(网页/文章/公众号/RSS)/视频(YouTube/B 站/播客)。当用户要求在任何受支持的平台上搜索、阅读或互动,分享受支持网站的 URL,或要求搜索网页时使用。触发词:“search twitter”“youtube transcript”“search reddit”“read this link”“bilibili”“web search”“research this”“search weibo”“wechat article”“xiaohongshu”“douyin”“podcast transcript”“V2EX”“RSS feed”“xueqiu”“stock”。

生产力193
A
agent-ready
agent-ready
mblode / agent-skills

根据 Mintlify Agent Score、AFDocs、Is Agentic、Is It Agent Ready 或 url-discovery-bench 报告,或根据 Agent 在猜测的 URL 上返回 404 的服务器日志,在公开网站和文档上实现 Agent 就绪性。当被要求 "make our site agent-ready"、"improve Agent Score"、"fix llms.txt coverage"、"agents keep 404ing on our docs",或粘贴的评分卡就是需求说明时使用。

开发193
A
anthropic
anthropic
bobmatnyc / claude-mpm-skills

官方 Anthropic SDK,适用于 Claude AI,支持聊天、流式传输、函数调用和视觉功能

开发193
C
codex-session-manager
codex-session-manager
sugarforever / 01coder-agent-skills

管理本地 Codex 会话记录,包括列出候选会话、将完整或选定的会话导出为整理后的 Markdown、检查归档会话,以及总结工具调用历史。用户要求扫描、解析、归档、检查、恢复、总结、管理或转换 Codex 会话、`~/.codex/sessions` 数据、`~/.codex/archived_sessions` 数据、`.jsonl` 记录、工具调用历史或难以阅读的 Codex 对话日志时使用。

Agent 工作流193
I
iii-agentic-backend

在 iii 引擎上创建并编排多 Agent 流水线。适用于构建 AI Agent 协作、Agent 编排、研究/审查/综合链,或专业 Agent 通过队列和共享状态交接工作的任何系统。

Agent 工作流193
P
platform-agenticsetup-categories-get
platform-agenticsetup-categories-get
forcedotcom / sf-skills

使用 sf api request rest 通过 Connect API 从已连接的 Salesforce org 获取 agentic setup 提示词分类。使用此技能调用 GET /services/data/vXX.0/agenticsetup/categories 并返回提示词分类列表,可通过 fetchPrompts=true 一并返回其嵌套提示词。触发条件:用户要求获取、拉取、检索、列出或显示 agentic setup 分类、提示词分类、setup copilot 分类、提示词库分类、可用 setup 提示词、Agentforce 提示词库、copilot 提示词,或调用 agenticsetup categories Connect REST API。不触发条件:用户想创建新分类、处理非分类端点,或生成 OpenAPI 规范。

Agent 工作流193
P
prompt-engineering
prompt-engineering
rohitg00 / awesome-claude-code-toolkit

提示词工程模式,包括结构化提示词、思维链、少样本学习和系统提示词设计

Agent 工作流193
S
Skill Creator
Skill Creator
hoangnguyen0403 / agent-skills-standard

以最佳 Token 使用效率创建高密度 Agent Skills 的标准

Agent 工作流193
V
vibe-coding
vibe-coding
jamditis / claude-skills-journalism

使用 Claude Code、Cursor、Copilot、Codex、Aider 或 Windsurf 辅助编写代码。用于构建或调试生成的代码。

Agent 工作流193
A
accelint-onboard-agents
accelint-onboard-agents
gohypergiant / agent-skills

通过聚焦行为的探索、结构化访谈、考虑偏移的更新、兼顾冲突的综合、适度更新以及写入前预览审查,为仓库创建或刷新完整的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md,帮助项目采用 Agent 驱动的开发方式。用户想创建、替换、刷新、导入、重构、追加、试运行或审查 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 指南;提及 Agent 行为、指令、护栏、工作流、Claude Code 约定、包级 Agent 文件或 monorepo 继承;或询问如何指导 AI 编码 Agent 在项目中的行为时使用。用户希望将行为规则与 `openspec/config.yml` 或 `openspec/config.yaml` 中的项目 DNA 分开时也使用。不要用于 OpenSpec 配置入门、架构文档,或无需探索、综合或分章节审查的一行 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 修改。

Agent 工作流192
A
ask-me-again
ask-me-again
wkentaro / agent-skills

将助手尚未得到答复的问题重新以原生交互选项的形式提出

Agent 工作流192
C
coding-prefs
coding-prefs
langchain-ai / deepagents

在做出重要的风格决定前,先从 /memory/coding-prefs.md 读取用户的编码偏好;用户提供长期有效的反馈时,将新偏好追加到该文件。

Agent 工作流192
M
multi-agent-patterns
multi-agent-patterns
shipshitdev / skills

设计将工作分配给多个 Agent、以隔离上下文的多 Agent 架构。当单个 Agent 的上下文限制被超出,或子任务可并行拆分时使用。

Agent 工作流192
O
openapi-to-mcp
openapi-to-mcp
mcp-use / mcp-use

使用 mcp-use TypeScript SDK,根据 OpenAPI / Swagger 规范构建并部署 MCP 服务。当用户希望“将此 OpenAPI 规范转换为 MCP 服务”“让 Claude/ChatGPT 使用此 API”“将此 Swagger 文档封装为 MCP 工具”“向 LLM 提供此 REST API”“根据规范生成 MCP 工具”,或粘贴/附上 `openapi.yaml`、`openapi.json` 或 `swagger.json` 并要求提供兼容 Claude 的版本时,使用此技能。即使用户没有提到“MCP”,只要他们描述了现有 HTTP API(REST 端点、内部服务或持有密钥的第三方 API),并希望 LLM 调用它,也应使用此技能。涵盖规范导入(文件路径、URL 或粘贴内容)、操作到工具的映射、身份验证配置(apiKey、bearer、basic、OAuth bearer)、使用 `create-mcp-use-app` 搭建项目、生成带有适当 zod schema 的工具、在 mcp-use inspector 中实时测试,以及部署到 Manufact / mcp-use cloud

开发192
S
security-prompts
security-prompts
harperaa / secure-claude-skills

经过实战验证的安全提示词模板库,用于安全地实现功能。在实现表单、端点、身份验证、授权、文件上传或进行安全审查时使用。触发词包括“security prompt”“secure form”“RBAC”“threat model”“STRIDE”“admin endpoint”“file upload”“security testing”“code review”“OWASP”。

安全192
S
skill-creator
skill-creator
everyinc / compound-engineering-plugin

创建高效技能的指南。用户想创建新技能,或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时,应使用此技能。

Agent 工作流192
A
ai-app
ai-app
laguagu / claude-code-nextjs-skills

使用 AI SDK 和 ai-elements 构建全栈 Next.js AI 应用。适用于创建聊天机器人、Agent 仪表板或自定义 AI 应用。

开发191
B
bootstrap
bootstrap
buiducnhat / cobrew

使用技能进行 Agent 编码的简单工作流

Agent 工作流191
C
cco-export
cco-export
egorfedorov / claude-context-optimizer

将上下文报告导出为 Markdown 或 HTML

Agent 工作流191
C
cco-shield
cco-shield
egorfedorov / claude-context-optimizer

显示 ContextShield 状态和浪费防护统计信息;根据历史浪费情况建议或应用 .contextignore 规则

Agent 工作流191
C
code-production-process
code-production-process
bobmatnyc / claude-mpm-skills

适用于任何代码实现任务的六阶段质量门禁流程。

Agent 工作流191
N
nemo-relay-instrument-context-isolation
nemo-relay-instrument-context-isolation
nvidia / skills

并发请求、异步任务、线程、工作进程、goroutine 或 Agent 需要独立的 NeMo Relay 作用域栈并正确传播祖先关系时,使用此技能。

开发191
O
openspec-apply-change
openspec-apply-change
full-stack-skills / tauri-skills

实现 OpenSpec 变更中的任务。当用户希望开始实现、继续实现或逐项完成任务时使用。

开发191
O
orca-cli

使用公共 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论,以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」或「control the browser inside Orca」时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而不是原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。

Agent 工作流191
S
skill-installer
skill-installer
aiskillstore / marketplace

从精选列表或 GitHub 仓库路径将 Codex skills 安装到 $CODEX_HOME/skills。用户要求列出可安装的 skills、安装精选 skill,或从其他仓库(包括私有仓库)安装 skill 时使用。

Agent 工作流191
T
tmux-skill
tmux-skill
agents365-ai / 365-skills

作为编码 Agent 使用命令行中的 tmux 运行、驱动和监控终端程序(分离会话、send-keys 输入注入、capture-pane 输出轮询、formats、完成检测和控制模式)。当任务需要跨多个轮次保持存活或进行实时检查的长时运行或交互式进程(构建、测试、服务、REPL、监视模式、TUI 应用)时使用;当普通的 `cmd > log 2>&1 &` 就足够时跳过。

Agent 工作流191
W
workspace
workspace
alinaqi / maggy

为 Claude Code 提供动态的多仓库和单体仓库感知能力。分析工作区拓扑结构、跟踪 API 契约并维护跨仓库上下文。

开发191
C
cco-templates
cco-templates
egorfedorov / claude-context-optimizer

管理常见任务类型的上下文模板

Agent 工作流190
C
claude-permissions-optimizer
claude-permissions-optimizer
everyinc / compound-engineering-plugin

从会话历史中找出安全的 Bash 命令,并自动将其应用到 settings.json,以优化 Claude Code 权限。可由任何编码 Agent 运行,但专为 Claude Code 设计。适用于权限提示过多、感到权限疲劳、想优化权限或需要设置允许列表的情况。触发词包括“优化权限”“减少权限提示”“命令允许列表”“权限提示太多”“权限疲劳”“权限设置”,或抱怨需要频繁点击批准。

Agent 工作流190
C
codely-plan-create-github
codely-plan-create-github
codelytv / agent-harness

为指定任务制定计划,并将其作为 GitHub issues 存储在当前工作目录的仓库中。提供 GitHub issue 的 URL 后,它会将该 issue 转为父级“plan” issue(包含目标、背景和阶段检查清单),并为每个阶段创建一个子 issue,将各阶段作为 GitHub 原生子 issue 关联到父级。创建任何 issue 前都会等待用户批准。创建完成后,计划应使用 codely-plan-phase-implement-github skill 实施。

Agent 工作流190
C
configure
configure
yonatangross / orchestkit

OrchestKit 设置交互式向导:MCP 服务、钩子权限、键位绑定和安装预设。用于自定义插件行为或管理设置。

Agent 工作流190
I
identity
identity
aibtcdev / skills

ERC-8004 链上 Agent 身份管理——注册 Agent 身份、更新 URI 和元数据、管理操作员授权、设置或取消设置 Agent 钱包、转移身份 NFT,并查询身份信息。

Agent 工作流190
M
mcp-builder
mcp-builder
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

规划并构建包含便于 Agent 使用的工具、架构、错误处理和评估机制的 MCP 服务。创建或重构 MCP 集成时使用

开发190
O
oracle-codex
oracle-codex
paulrberg / agent-skills

当用户要求咨询 Codex/GPT 以进行规划或代码审查,或希望获得代码的第二意见时,使用此技能。触发短语包括“ask Codex”“consult Codex”“second opinion on code”“consult the oracle”。不适用于实现任务。

Agent 工作流190
P
pal
pal
pedronauck / skills

全面的 Pal MCP 工具包,支持代码分析、调试、规划、重构、代码审查和执行跟踪。为复杂开发任务提供经过专家验证的系统化工作流。

开发190
R
RedTeam
RedTeam
danielmiessler / lifeos

通过并行专家 Agent 进行对抗性分析,对想法、策略和计划进行压力测试:将其拆解为原子化论点,逐一攻击,再以最有力的方式重述并提出反驳,最终生成按严重程度排序并附带修复建议的发现。适用于红队分析、攻击想法、反驳、批评、压力测试、唱反调、寻找弱点、击破观点、找漏洞或提出最有力的反对意见。不适用于协作讨论以寻找最佳方案(使用 Council)。

生产力190
T
taskmarket
taskmarket
daydreamsai / skills-market

使用官方 CLI 在 Base 上端到端处理 Taskmarket 任务。当 Agent 需要处理赏金、认领、提案、基准测试、拍卖、评估器、制品、付款或请求方审核工作流时使用

Agent 工作流190
A
agentic-design-systems
agentic-design-systems
thedesignproject / agent-skills

当设计、搭建脚手架、扩展或审计主要面向 AI Agent 的组件库时使用——此类设计系统需要机器可读的元数据(属性、变体、关系、令牌、反模式),而不只是文字文档。触发词包括“agentic design system”“design system for AI/Claude”“make my design system AI-readable”“component metadata schema”“scaffold a UI library for an agent”,或规划主要面向 LLM 的新组件库。纯粹面向人类的设计系统工作请勿使用此技能——请改用 figma:figma-generate-library。

设计与 UI189
A
ask-matt
ask-matt
windyd / skills

询问哪项技能或工作流适合你的情况。这个仓库中技能的路由器。

Agent 工作流189
M
mcp-server-review
mcp-server-review
owasp / secure-agent-playbook

对 MCP(Model Context Protocol)服务实现和配置进行安全审查。用于审计 MCP 服务源代码、在安装前评估第三方 MCP 服务,或审查 Claude Code MCP 集成中的权限过宽、注入风险和数据暴露问题。

安全189
M
mining-session-skills
mining-session-skills
sugarforever / 01coder-agent-skills

审查一段已完成的 Claude Code 会话,并建议创建、更新或复用某个 skill,以便下次更快完成类似工作。用户要求“从会话中挖掘 skills”、“我……的那次会话可以创建或更新什么 skill”、“从这段聊天中提取一个 skill”,或审查过往会话以提取可复用工作流时使用。处理由 claude-session-manager 导出的会话 Markdown。不用于导出/转换会话(请使用 claude-session-manager),也不用于根据会话撰写博客或 TODO。

Agent 工作流189
O
openclaw-setup-assistant
openclaw-setup-assistant
leroy-zhang / openclaw-setup-assistant

OpenClaw 的引导式、顺畅无阻的安装和维护助手。用户希望安装 OpenClaw、在本地机器或远程服务上设置 OpenClaw、将 OpenClaw 连接到 DingTalk、获取适用于其使用场景的 OpenClaw 技能建议,或执行安装后维护(健康检查、故障排除、安装新技能、更换 AI 模型、添加聊天渠道、更新 OpenClaw)时使用。交互式完成完整环境检测、安装、可选的 DingTalk 集成、基于场景的技能建议和日常维护,不浪费步骤。

Agent 工作流189
O
openspec-explore
openspec-explore
full-stack-skills / tauri-skills

进入探索模式——作为思考伙伴,帮助探索想法、调查问题和澄清需求。当用户希望在变更之前或变更期间深入思考某事时使用。

开发189
O
openspec-propose
openspec-propose
full-stack-skills / tauri-skills

一步提出新变更并生成所有产物。当用户想快速描述要构建的内容,并获得包含设计、规格和可供实现的任务的完整提案时使用。

开发189
P
planning
planning
davila7 / claude-code-templates

创建和管理持久化的 Markdown 规划文件,以便结构化执行任务。用户要求“创建计划”“跟踪进度”“启动研究项目”时,或任务需要超过 5 次工具调用、需要结构化阶段跟踪以保持专注并避免目标偏移时使用。

Agent 工作流189
Q
qa-agent-testing
qa-agent-testing
vasilyu1983 / ai-agents-public

构建 QA 测试框架和 Agent 评估。适用于评估工具、轨迹、红队、回归、多 Agent 或延续工作区中的编码轨迹。不适用于指标设计(ai-evals)。

测试与质量189
R
recency-guard
recency-guard
b-mendoza / agent-skills

验证依赖外部最新事实的回答,包括价格、版本、政策、排名、建议、文档和可用性。当用户要求当前、最新、已验证、经事实核查或实时更新的答案时使用。协调 recency-checker 和 claim-verifier 子 Agent,生成最新且审慎的最终答复。

Agent 工作流189
第 4681–4740 条,共 13,313 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。