Skills

G

gitnexus-work

abhigyanpatwari / gitnexus

用于执行 gitnexus-plan 制定的工程计划（或直接执行范围较小且明确的任务）——逐步实现，并在每次符号编辑前进行 GitNexus 影响检查，按计划中的场景运行测试，并通过 detect_changes 门控每次提交。示例：“/gitnexus-work docs/plans/2026-07-11-gitnexus-plan-ingestion-retry.md”、“/gitnexus-work”（最新计划）、“执行计划”。

G

grilling

weberwang / phaser-skills

围绕计划、产品规格、设计、技术方案、实施或发布中的实质性未决用户取舍逐项追问并记录决定。适用于无法从代码、配置、权威工件或确定性执行中解决的范围、优先级、取舍、风险、验收、依赖、视觉方向或发布授权；不因新阶段或新模块自动触发。

H

herdr-orchestration

pedronauck / skills

通过 herdr socket CLI，从控制器 Agent 编排 Claude 和 Codex 的 worker TUI——每个命名的 herdr 标签页对应一个 worker。

H

hookshot

fellowship-dev / dogfooded-skills

为代码仓库生成 Agent 强制执行钩子时使用——包括来自 docs/ 的文档覆盖提醒、技能偏移和 Markdown lint 警告，以及根据结果契约检查会话的会话预检与交付门禁钩子。安装到 Claude Code 和 Codex 的钩子配置中。

P

phaser4-game-orchestrator

weberwang / phaser-skills

Phaser 4 游戏领域编排角色；在全局控制面已建立 Work Item 后协调各领域交付，不拥有全局状态或审批账本。

暂无简介

R

research-codebase

bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程，包括阶段、检查和审批关卡，而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

S

skill-builder

fellowship-dev / dogfooded-skills

为 dogfooded-skills 库编写新的 Agent skill 时使用——涵盖 frontmatter 规范、章节结构、质量标准和反模式。

A

advanced-evaluation

shipshitdev / skills

设计 LLM-as-a-Judge 评估系统，包括直接评分、成对比较和评分标准校准。适用于比较模型输出或排查评估结果不一致的问题。

A

agent-interop

ssheleg / agent-stack

当 Agent 与其进程之外的任何对象通信时使用：MCP 服务或客户端、A2A 和 Agent 卡片、MCP Registry、Agent 网关、委托调用。触发词：“MCP server” / “MCP-сервер”、“A2A”、“шлюз для агентов”。不适用于单个服务的工具设计（agent-harness）或技能构建（make-skill）。

C

coffee-break

camacho / ai-skills

暂停当前阶段中的会话状态和进行中的工作。如果有待处理的记忆工作，先转到 /reflect。

E

evaluate-skill

edonadei / caliper

运行、查看并诊断技能的 Caliper eval：它在 k 次尝试中的成功率、是否触发，以及是否优于未使用该技能的 Agent。当用户想运行、验证、解读或比较技能的 eval，或为已确定任务编写 .eval.yaml 规范时使用。

L

llm-integration

rohitg00 / awesome-claude-code-toolkit

LLM 集成模式，包括 API 使用、流式传输、函数调用、RAG 流水线和成本优化

L

ln-161-skill-creator

levnikolaevich / claude-code-skills

从过程性文档章节创建斜杠命令。用于将文档内容转换为可执行命令。

M

mcp-installer

igorwarzocha / opencode-workflows

查找、安装和配置 MCP 服务。可主动用于发现 MCP、设置 OAuth 和环境变量、处理 stdio 与 SSE 传输方式，或排查 MCP 连接问题。示例：- 用户：“添加 filesystem MCP 服务”→ 读取服务文件，将其添加到 opencode.json 的 mcpServers 中，并验证传输类型 - 用户：“如何将 MCP 用于 GitHub？”→ 检查目录，安装 @modelcontextprotocol/server-github，配置 OAuth 令牌 - 用户：“MCP 无法连接”→ 检查传输类型（stdio/SSE），验证参数/命令，并检查是否传递环境变量 - 用户：“有哪些 MCP 可用？”→ 运行 list_mcps.py，显示包含身份验证类型和安装命令的目录

M

mcp-patterns

yonatangross / orchestkit

MCP 服务构建、高级模式与安全加固。适用于构建 MCP 服务、实现工具处理程序、选择传输方式、添加 OAuth 身份验证、使用 @mcp-ui 接入 MCP Apps UI、强化 MCP 安全性，或调试 MCP 集成。

M

mpm-orchestration-demo

bobmatnyc / claude-mpm-skills

Claude MPM 中 Command → Agent → Skill 编排模式的参考实现，展示预加载 Skill 和动态调用 Skill 两种方式

P

plugin-forge

davila7 / claude-code-templates

按照规范的结构、清单和市场集成创建并管理 Claude Code 插件。适用于为市场创建插件、添加插件组件（命令、Agent、钩子）、提升插件版本，或处理 plugin.json/marketplace.json 清单。

P

plugin-structure

aiskillstore / marketplace

用户要求“创建插件”“搭建插件骨架”“了解插件结构”“组织插件组件”“设置 plugin.json”“使用 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}”“添加命令/Agent/技能/钩子”“配置自动发现”，或需要有关插件目录布局、清单配置、组件组织、文件命名约定或 Claude Code 插件架构最佳实践的指导时，使用此技能。

P

prompt-enhancer

sammcj / agentic-coding

通过专家级框架改进质量较差或过于简单的提示词。仅当用户明确要求改进、润色或重写提示词，或希望为其他 AI 系统构思请求时使用。不要用于编写、审查或迁移针对特定 Claude 模型的系统提示词或技能。

W

writing-checks

continuedev / skills

编写 Continue check 文件，让 AI Agent 审查拉取请求。用户要求创建、编写或生成 check，或希望在 PR 中强制执行某项约定时使用。

A

agent-onboarding

syncfusion / agent-onboarding-skill

为 Syncfusion 项目配置 AI 编码 Agent。识别框架和产品系列，安装或选择官方组件技能，查找最新文档，安全处理许可，并验证实现可正常运行。适用于在任何平台上启动、集成、升级、迁移、评估或排查 Syncfusion UI 组件、文档 SDK、查看器或编辑器的问题。

C

change-clarify

tikalk / adlc-team-skills

在审阅、接受、拒绝或推迟由 change-init 挖掘出的 ChDR 时使用，即在将推断出的决策提升至项目记忆之前，对照其 git 和 issue 证据进行验证。

配置、运行和排查 Conductor——工作区、仓库 settings.toml 文件、脚本、待复制文件、托管设置、Agent 控制和审查工作流。帮助用户设置或运行 Conductor 时使用。

F

find-skills

citypaul / .dotfiles

在开放技能生态中发现并在获得授权后安装 Agent 技能。用户明确要求从外部技能生态中查找或安装技能、询问某项任务是否有可安装的 Agent 技能，或希望通过 skills.sh 或技能仓库扩展 Agent 能力时使用。不用于在已安装的本地技能中进行选择，也不用于选择软件库、开发工具、应用、服务、框架或平台基础组件；技术选型请使用 evaluate-existing-solutions。

I

icm-architect

rindig / icm-architect

将流程、想法或知识体系设计为 ICM（Interpretable Context Methodology）工作区，其中文件夹结构即 Agent 架构；也可将现有文件夹、代码仓库或知识库重组为此类工作区。适用于“make this an ICM”、“ICM this”、“build me a workspace”、“structure this for agents”、“map this repo”、“audit this folder”、“what would a change hit”、第二大脑、团队大脑或上下文地图，或将访谈记录和研究资料整理为讲座、脚本或文档素材。

L

langchain

bobmatnyc / claude-mpm-skills

用于构建 AI 应用的 LangChain LLM 应用框架，提供 chains、Agent、RAG 和记忆功能

L

latent-briefing

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

当用户询问“在 Agent 之间共享记忆”“多 Agent 的 KV cache 压缩”“编排器工作者上下文”“潜在简报”“减少工作者 token”“无需摘要的跨 Agent 记忆”，或讨论 Attention Matching 压缩、带工作者的递归语言模型，或层级 Agent 中的 token 膨胀时，应使用此技能。

P

pi-custom-model

davidondrej / skills

在 Pi Agent 中注册自定义或变体模型（例如 OpenRouter 的 ":nitro" / ":floor" / ":exacto" 标记），以便将其设为全局默认模型。当 Pi 在设置 defaultModel 后仍悄悄切换到其他模型（如 moonshotai/kimi-k2.6），或模型标记不在 Pi 内置列表中时使用。触发词：“Pi reset my model”“Pi won't use this model”“add a model to Pi”“Pi default keeps reverting”。

S

skill-creator

curiositech / some_claude_skills

创建有效技能的指南。当用户想要创建新技能（或更新现有技能），以专门知识扩展 Claude 的能力时，应使用此技能。

S

skillpack-harvest

garrytan / gbrain

将经过验证的技能从宿主仓库（例如你的 OpenClaw 分支）提取并放回 gbrain 的套件，以便其他客户端为其搭建框架。编辑工作流：CLI 负责复制文件和隐私检查；此技能负责需要判断力的通用化处理（删除真实姓名、泛化触发条件、将分支专属约定提炼为参考资料）

S

st-code-review

e0ipso / strikethroo

当 blueprint 执行门要求对本仓库中 Strikethroo 计划的累积差异进行独立的第二测试框架审查时使用。触发情况包括：代码审查门、审查计划差异、第二模型审查、CODE_REVIEW hook、审查累积差异。不要用于审查单个任务、审查 Strikethroo 计划之外的代码，或提供一般性的代码质量或风格意见。

W

writing-system-prompts

lwlee2608 / agent-skills

在为任何 LLM API 或 SDK 编写或编辑系统提示词时使用（任何传递 `system=` / `system` 角色参数的代码，或保存此类提示词的 `.txt`/`.md` 文件）。应用提示词工程和提示词缓存的最佳实践。

A

agent-protocols

bartwaardenburg / isagentready-skills

实现 AI Agent 交互协议。添加 WebMCP 工具注解、A2A Agent Cards、MCP 服务卡片、实时 MCP 端点、MCP Apps、OpenAPI 文档、API 目录、AI 目录、Agent Skills 索引、NLWeb、SDK 和 CLI 链接，以及 Agent 商务文档（x402、MPP、UCP、ACP、AP2、Agent 结账），让 AI Agent 能够发现并使用网站功能。适用于“add WebMCP”“implement A2A”“create agent card”“add MCP server card”“create OpenAPI spec”“add api-catalog”“add NLWeb”“add MCP Apps”“support agent payments”“improve agent protocols score”“make site agent-interactive”或任何 WebMCP、A2A、MCP、OpenAPI 相关任务。

A

author-auth0-skill

auth0 / agent-skills

Auth0 Agent 技能

B

brainstorming

iliaal / ai-skills

实现前的探索：深入访谈、方案比较和设计文档。用于探索模糊的功能构想、澄清含糊的需求，或在编码前比较方案。完整工作流程请使用 ia-brainstorm 命令（Claude Code）。

D

dev-plan

xgent-ai / skills

仅在用户要求撰写、修订或评审开发计划、技术设计、立项方案与实施路线图时使用；直接实现、按既有计划实施、goal 执行、续做或回写进度时不使用。基于需求、仓库规则与代码事实交付可执行、可跨对话续做的计划。

在构建、调试、审查或编写 Flue Agent、工作流、通道、技能、工具、沙箱、目标、路由、持久化、可观测性或 CLI 用法文档时使用；通过 CLI 将编码 Agent 引导至匹配版本的 Flue 文档。

M

mcp-development

rohitg00 / awesome-claude-code-toolkit

MCP 服务开发，包括工具设计、资源端点、提示词模板和传输配置

O

openai

membranedev / application-skills

OpenAI 集成。管理 Assistants 和 Files。用户需要与 OpenAI 数据交互时使用。

O

orca-cli

fxylabs / supervibe

使用公开的 `orca` CLI 操作由 Supervibe 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论，以及嵌入 Supervibe 应用中的浏览器。用户说“$orca-cli”“use orca cli”“Supervibe worktree”“child worktree”“cardStatus”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Supervibe terminal”“terminal send”“full handoff”“handover”“give this to another agent”“another worktree”“Supervibe browser”“orca artifacts”“share HTML/Markdown”“public artifact link”或“control the browser inside Supervibe”时使用。当任务涉及 Supervibe 管理的状态时，优先使用此工具，而非原生 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Supervibe 嵌入式浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

P

popsicle

fellowship-dev / dogfooded-skills

为代码仓库生成原生适配 Agent 的入门文档、覆盖映射、健康基线和 Agent 适配器时使用

P

push-skill-to-github

davidondrej / skills

将 Agent Skill 更改提交并推送到用户的私有 skills GitHub 仓库（<private-skills-repo>，根目录为 ~/.agents）。创建或更新任何 skill 后，或用户说“push the skill”“push skills to github”“save the skill to my repo”或“update the skills repo”时使用。直接在当前 shell 中完成暂存、提交和推送，可在任何 Agent 中使用，无需 cmux。

R

review-loop

camacho / ai-skills

当计划或实现需要进行迭代式审查与修复时使用：通过严重性门槛、自动修复和问题处置来控制循环次数。

S

skill-creator

zaggino / z-schema

为 z-schema JSON Schema 验证器库创建、改进和测试技能。用户希望从头创建新技能、将工作流转为可复用技能、更新或完善现有技能、编写技能测试用例或整理技能参考资料时使用。提及“skill”“SKILL.md”或希望将 z-schema 工作流记录下来供人或 AI Agent 复用时也使用。

S

spec-first

shipshitdev / skills

使用一份共享的问题约定，协调准备工作、规定的实现、独立审查和验证。适用于需要在编码前明确决策的复杂实现。

B

bahasa-indonesia

ajipurn / bahasa-indonesia-skill

用清晰、自然且技术准确的印尼语撰写编码 Agent 通信。用户使用印尼语或要求输出印尼语时使用；如有要求，应用相应的语域、技术术语、地区风格、敬语级别或诗意文风。风格只影响文本表达，不限制任务本身要求的代码修改。用户使用印尼语或要求输出印尼语（包括地区口吻和爪哇语、巽他语、安汶马来语等地方语言）时使用。

B

brainstorming

cloudcannon / agent-skills

在开始 CloudCannon 工作前进行结构化设计对话，适用于存在多个合理答案的任务，例如迁移的可编辑性权衡、集合或页面构建器的建模、内容或配置重组，或含义模糊的“让它与 CloudCannon 配合使用”。先探讨意图和限制，再提交设计供批准后实施。不适用于定义明确的单项任务、清晰的错误修复或详细规格。

D

design-catalogue

podo / design-agent-skills

design-agent-skills 的目录导航器。列出可用的 design skill 存根，将用户意图与合适的存根匹配，并引导用户安装和调用。用户想浏览或查找合适的设计技能时使用。

D

directory-management

awslabs / agent-plugins

管理项目目录设置和产物组织。用于启动新项目、继续现有项目，或需要将 PLAN.md 关联到项目目录时。创建项目文件夹结构（specs/、scripts/、notebooks/、manifests/、agent_memory/），并确定项目名称。

G

gitnexus-lfg

abhigyanpatwari / gitnexus

用户希望在某项任务上端到端运行 GitNexus 工程流水线时使用：先运行 gitnexus-plan（预先选择计划深度），再通过阻塞关卡决定使用 gitnexus-work 执行或停止，最后用 gitnexus-review 审查结果。示例：“/gitnexus-lfg Add retry support to the ingestion pipeline”、“run the gitnexus pipeline on this”、“plan, build and review this feature”。

H

harness-engineering

kangarooking / kangarooking-skills

在当前项目中初始化 Harness Engineering 框架。用户说“harness”“init harness”“initialize framework”“setup harness engineering”“/harness”，或想设置包含专用 Agent（planner、generator、evaluator）的 Plan-Build-Verify 开发工作流时使用。会创建 CLAUDE.md、Agent 定义、命令模板、hooks 和文档结构，以支持自主 AI 驱动开发。

L

loop-verifier

cobusgreyling / loop-engineering

用于独立验证循环产出的更改。寻找应拒绝更改的理由、运行测试并确认差异范围。在最小修复或任何实现者子 Agent 完成后使用；不要与实现者承担同一角色。

M

microsoft-foundry-classic

microsoftdocs / agent-skills

提供 Microsoft Foundry Classic（又称 Azure AI Foundry classic）开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式，以及部署。适用于配置 Foundry agents、模型路由、Azure OpenAI/RAG、多 Agent 应用或安全的 on-your-data 工具，以及其他 Microsoft Foundry Classic 相关开发任务。不适用于 Microsoft Foundry（使用 microsoft-foundry）、Microsoft Foundry Local（使用 microsoft-foundry-local）、Foundry Control Plane 中的 Content Safety（使用 azure-content-safety）、Foundry Tools 中的 Azure Speech（使用 azure-speech）。

N

notte-browser

nottelabs / notte-cli

使用 notte.cc 平台进行浏览器自动化、网页抓取和 AI 驱动的网页交互的命令行界面

此技能全面介绍如何使用开源 AI 编码 Agent OpenCode。在处理 OpenCode 命令行命令、键盘快捷键、Agent（build/plan）、斜杠命令、工具、技能、MCP 服务或配置时使用。检测到与 OpenCode 相关的问题或任务时会自动触发。

O

openserv-multi-agent-workflows

openserv-labs / skills

在 OpenServ Platform 上协同工作的多 Agent 工作流示例。涵盖 Agent 发现、多 Agent 工作区、任务依赖关系，以及使用 Platform Client 进行工作流编排。完整 API 参考请阅读 reference.md。构建和运行 Agent 请阅读 openserv-agent-sdk 和 openserv-client。

P

project-init-orchestrator

shipshitdev / skills

选择项目初始化路线并协调设置；新的 Shipshit.dev 仓库优先使用 npx @shipshitdev/v0。用于项目启动或初始化。

Q

qa-team

posthog / posthog

用于代码变更的多 Agent QA 审查团队。用户要求“review my code”“run QA”“qa-team”“review this branch”“code review”“check my changes”，或要求对当前分支的变更进行全面、多视角代码审查时使用。并行启动专业 Agent（安全、数据库、可靠性、兼容性、数据完整性、性能、前端、文案），分别审查差异并生成汇总报告。另包含两名通用审查者，用于验证审查结论的一致性

暂无简介