Skills

B

birdview

qiuner / birdview

展示有证据支持的架构、约束和变更范围。明确请求 Birdview 或地图时，默认按需启用。项目明确配置 Birdview 自动模式时，也应在编码前启用。未明确选择启用时，常规编码不会触发 Birdview。

C

ceo

aibtcdev / skills

战略运营手册——供将自身视为单实体公司的 CEO 的自主 Agent 使用，涵盖方向设定、资源分配、聚焦、指标和扩展阶段。

F

feedback

yonatangross / orchestkit

管理 OrchestKit 学习系统，包括反馈状态、使用模式跟踪和隐私／分析同意管理。支持暂停／恢复学习、数据导出、显示隐私政策和错误报告。跟踪已学习的模式和 Agent 性能指标。查看已学习模式、暂停学习或管理数据同意时使用。

G

grill-skill

edonadei / caliper

通过访谈用户确定技能评测应测试的内容，然后编写规格并反复迭代，直至技能发布。适用于用户希望设计技能评测、现有技能没有评测，或想找出现有评测遗漏之处的情况。

L

learn-rule

rohitg00 / pro-workflow

将纠正意见或经验记录为持久学习规则，并包含类别、错误和纠正内容。存储、分类并检索规则，供后续会话使用。在出现错误后，或用户说“记住这个”“别忘了”“记下这个”或“从中吸取教训”时使用。

S

setup-brad-frost-skills

bradfrost / skills

安装 Brad Frost 的技能之后从这里开始——运行一次即可完成全部设置。它会找出你安装了哪些技能，运行每个技能所需的设置（限制访谈），并告诉你如何使用那些无需设置的技能。当用户说“setup brad frost skills”、运行 /setup-brad-frost-skills、刚安装了这个合集，或询问如何开始使用这些技能时使用。

S

spring-ai

full-stack-skills / spring-skills

提供 Spring AI 的全面指南，涵盖 AI 模型集成、提示词模板、向量存储和 AI 应用。用户询问 Spring AI、需要集成 AI 模型、实现 RAG 应用或在 Spring 中使用 AI 服务时使用。

使用 Twilio ConversationRelay 构建 AI 驱动的语音 Agent。通过 WebSocket 处理实时语音识别（ASR）、文本转语音（TTS）和双向音频流。涵盖 TwiML 设置、WebSocket 消息类型、LLM 集成、流式响应和语音提供商配置。使用此技能可在 Twilio 通话中构建语音机器人、IVR 替代方案或实时 AI 语音助手。

A

agent-browser

akillness / jeo-skills

面向 codex、code、antigravity 的 skills.md（Gemini 的模型）

A

andrej-karpathy-skill

duolahypercho / andrej-karpathy-skills

在 Codex 中应用受 Andrej Karpathy 启发的编码 Agent 指南。编写、审查、调试或重构代码时使用，以明确假设、避免过度设计、保持修改精简，并定义可验证的成功标准。

C

camofox-cli

redf0x1 / camofox-browser

CamoFox CLI——提供 50 条命令，可在终端中进行反检测浏览器自动化。用户需要查阅 camofox 命令、通过终端控制浏览器或快速查询命令语法时使用。触发词包括“camofox command”“CLI reference”“terminal browser”，以及任何关于 camofox 命令行用法的请求。

C

cco-replay

egorfedorov / claude-context-optimizer

显示最近的会话摘要，以便快速恢复上下文

C

checklist

unlearndev / skills

将当前上下文中的计划、代码审查或结构化内容转换为持久化的 Markdown 清单文件，并保存到 .claude/plans/ 下。

F

feature-dev-loop

agentara / skills

用于复杂软件功能开发的端到端编排。用户要求实现 PR 规模的功能、拆解计划、让子 Agent 审查计划、执行计划—审查—开发—验收循环、协调多种审查视角、生成验收报告或生成 HTML PR 摘要时，均使用此技能。即使用户只说“构建此功能”，只要任务涉及多步代码更改而非微小的单文件编辑，也优先使用此技能。

H

harness-tour

rheinmir / setup

Tour — Claude tự diễn cho user xem harness chặn mình theo thời gian thực trên project thật. Hai độ dài — "short" = 3 cảnh (R1·R2·R3), "full" = 10 (R1–R10). Tự phát hiện PoC vendor-neutral (cách CHÍNH) hay harness production. Tự dọn sạch demo. Trigger: "harness tour", "xem harness làm gì", "/harness-tour", "test short", "test full".

L

lab-retro

glebis / claude-skills

Claude Code Lab 参与者的最终回顾与自我评估。通过 AskUserQuestion 进行四个连续的互动环节——进度审查、最佳提示词、月度计划和反馈。触发词包括“/lab-retro”“lab retrospective”“claude code lab final”，或完成为期 6 周的 Claude Code Lab 项目后。

M

maplibre-skill-authoring

maplibre / maplibre-agent-skills

如何将一次实际工作会话转化为 MapLibre Agent 技能——你研究了 MapLibre 文档未覆盖的内容，先做错后做对，已发布上线，而会话即将结束。涵盖在上下文仍然鲜活时应记录什么、如何将有持久价值的结论与其来源项目分离，以及在哪里交接。适用于耗时大量调研的 MapLibre 任务结束时，或被要求将其整理为技能时。

M

memory

google-gemini / gemini-cli

专长于维护持久化机器人记忆、通过 Task Ledger 与之前的会话同步，以及保存决策日志。

N

nemo-relay-debug-runtime-integration

nvidia / skills

当 NeMo Relay 已安装或导入，但应用侧运行时行为缺失或异常时使用，包括加载失败、作用域未激活、事件缺失，以及插件或自适应接线问题。

R

rw-research-router

ozrwayne / rw-research-skill

判断科研任务所处阶段，并将其交给一个主流程。用户要求“新手入门”“启动科研流程”“这个研究任务该用什么”“帮我选科研 skill”，或请求 rw-research-router 工作流时使用。无需私有本地工作区或预设研究实验室；使用用户提供的材料和捆绑的公共来源方法。

S

signals-scout-ai-observability

posthog / ai-plugin

用于 PostHog AI 可观测性的 Signals scout。监控 LLM 跟踪数据中的成本、延迟、错误、调用量和评估性能退化。

T

token-audit

vtmocanu / skills

审计 Claude Code 设置中的 token 浪费情况，仅报告，不更改任何文件或设置。使用 shell 和文件工具测量各项成本驱动因素，而非估算，涵盖 CLAUDE.md 大小和 @imports、MCP 服务和工具数量、工具延迟是否启用、会静默禁用该功能的代理、模型/effort/会话中途切换、减少输出的 hooks、各 Agent 的模型继承、cron 和循环间隔与实测缓存 TTL 的对比，以及最新会话日志中的 token 分布。输出一张按严重程度排序的表格，以及最具杠杆效应的一项修复建议。用户询问 token 或上下文浪费、如何降低 token 成本、缓存命中率低的原因或如何诊断上下文膨胀时使用。触发词包括“token waste”“token audit”“context bloat”“cache hit rate”“why is my context so big”“cut token cost”。

A

agent-autonomy-kit

reflectt / agent-autonomy-kit

别再等待提示词，继续工作。

A

agent-memory

t4sh / skills4sh

将项目决策持久化为可审阅的 `.agent-memory/` Markdown 文件。适用于用户要求“记住项目决策”“保存会话经验”“初始化 .agent-memory”“管理项目记忆”“迁移记忆”“根据文档构建记忆”“同步记忆”“维护记忆”“检查记忆状态”或“引导新开发者”；涉及 `.agent-memory/` 或 `AGENTS.md` 记忆指针；与其他开发者分享项目上下文、约定或会话交接内容，或在拉取请求中审阅项目记忆；或上下文“会话之间会遗忘”的情况。同步会协调检出目录中已有的文件。不适用于供应商自动记忆整合、个人 Agent 规则手册、内存泄漏、RAM 使用情况或人类记忆

A

alignfirst-setup-guide

paleo / alignfirst

在使用方仓库中，或通过不修改仓库的配套目录，安装、升级、推荐或组合 AlignFirst CLI、技能、docmap 和工作区；设置 AlignDev（`aligndev`），可将其作为仓库以及供 OpenClaw 使用的 Linux 部署，或作为全局技能，让编码 Agent 成为 AlignFirst 助手。

C

context-optimizer

rohitg00 / pro-workflow

优化 token 使用和上下文管理。当会话变慢、上下文质量下降或预算即将耗尽时使用。

C

create-skill

lwlee2608 / agent-skills

在创建新的 Agent skill 时使用。确保 skill 遵循 SKILL.md 文件的质量准则。

C

create-skill

thedesignproject / agent-skills

创建 Cursor Agent Skills。用于编写新技能或询问 SKILL.md 结构。

C

create-soul

larashero3-dotcom / soul.skill

从零开始创建一个 AI 人物。交互式引导：输入人物名 → 提供素材（URL/文件/粘贴文本）→ 自动蒸馏 → 输出可直接使用的 skill 目录。Activate when: 用户说 /create-soul、“创建人物”、“蒸馏 [某人]”、“create a persona for [name]”。

H

health-check

rheinmir / setup

检查模板的“标准”模式——模式是否完整、是否存在本地偏差，以及是否需要从远程执行 /sync-template。比较本地、远程和磁盘上的 version.json（0 token，失败时开放）。触发词：“health check”“check pattern”“cần sync chưa”“/health-check”。

N

notis-automation

mindtheflo / notis-skills

当用户想要安排、自动化、触发或提醒任何事情时使用——「提醒我……」、「每天早上……」、「两小时后……」、「当有新 Gmail 到达时」、「当这条记录变化时」、「发布每周摘要」。在提醒、自动化和 skill 之间做出判断，并构建正确的载荷。

N

notis-browser-control

mindtheflo / notis-skills

任务需要通过 agent-browser 在本地 Shell 或 Cloud Computer 中进行浏览器自动化时使用；当 Agent 必须为浏览器操作选择合适的运行环境时也使用。

N

notis-cli

mindtheflo / notis-skills

当 Agent 应通过 Notis CLI 工作，尤其是在本地开发 Notis Spaces，或访问当前未直接加载的 Notis、Composio 或 MCP 工具时使用。

N

nuwa

kylefu8 / nuwa-openclaw-skill

蒸馏任何人的思维方式——心智模型、决策启发式、表达 DNA——生成可运行的 OpenClaw Perspective Skill。全自动流水线：六路并行调研 → 双轨提炼 → 溯源验证 → 对抗性测试 → 产出。触发词：「蒸馏 XX」「造人」「女娲」「XX 的思维方式」「做个 XX 视角的 skill」「perspective skill」。模糊需求也触发：「我想提升决策质量」「有没有一种思维方式能帮我…」「我需要一个思维顾问」。

O

openclaw-landable-bug-sweep

openclaw / openclaw

查找或修复一批指定的、规模小且置信度高、不涉及 SDK 边界的 OpenClaw 缺陷修复 PR，直到它们可被合入。

P

pipa-connectors

lunchpaillola / pipa-skills

仅在明确调用 `pipa-connectors`，或 `pipa-manage` 将任务委派给它时使用。不要因一般性措辞而触发。

P

pipa-setup

lunchpaillola / pipa-skills

仅在明确调用 `pipa-setup` 或 `pipa-manage` 将任务委派给它时使用。不要因一般性语言而触发。

R

ra-video-production-director

pluviobyte / rnskill

为内容创作工作区提供端到端的视频制作编排。用户要求制作、重制、打包、渲染、质检或归档视频；说“制作待制作队列”“按交接稿制作”或“制作队列视频”；指向 01-内容生产/视频工作台/待制作/ 下的交接项目文件夹（其中包含合同文件 交接稿.md），或 01-内容生产/图文工作台/待制作/ 下的图片卡片交接（其 frontmatter 是具有约束力的制作合同）；请求可能涉及 HyperFrames、Remotion、字幕、TTS、下载/转录、网站/产品视频、动态图形或参考复刻；或者用户需要在剪辑前规划制作时使用。

S

session-handoff

rohitg00 / pro-workflow

生成结构化交接文档，记录当前进度、未完成任务、关键决策以及恢复工作所需的上下文。适用于结束会话、说“稍后继续”“保存进度”“会话摘要”或“从上次中断处继续”时。

S

skill-audit

uinaf / agent-skills

使用仓库检查、免费的 Tessl lint、可选的按额度计费的 Tessl review、元数据发现、渐进式披露、评估覆盖率和仓库规范，对现有 skill 进行审计、评分或改进。适用于 skill 质量、激活失败、软件包比较或发布准备度。不要用于一般代码审查、应用验证或无关的文档清理。

S

skill-creator

credyt / ai-tools

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

survey-director

luwill / research-skills

综述总监（Survey Director）— 负责 AI/ML 前沿综述论文的选题规划、大纲设计、任务分配与终审。当用户提出综述写作需求时激活。协调 5 个 Agent 完成从选题到终稿的全流程。

T

task-harness

kangarooking / kangarooking-skills

将需求拆解为结构化任务清单，生成适用于长时间运行 Agent 的任务管理系统（基于 Anthropic Effective harnesses 方法论）。当用户需要管理多会话开发任务、跟踪功能完成进度，或要求“拆解任务”“任务管理”“项目规划”时自动触发。

T

tibo-reset-codex

daymade / claude-code-skills

查询 ChatGPT/Codex 重置公告及多个 Pro 账号的剩余额度、备用 Full reset；复用 Google 登录逐个核实并恢复网页账号，换算北京时间。区分 Tibo 官宣、未官宣的平台静默重置、banked reset 与账户级周期重置。Use when 用户问「什么时候重置」「额度什么时候恢复」「下次全员重置几点」 「banked reset 到了吗」「Tibo 说了什么」「usage limit when reset」，或说「额度突然回到 100%」「好像/肯定又重置了」，或问「几个账号都用完了吗」「哪个还满额」。必须用实时产品状态、独立用户实测与公告交叉核验；禁止因 Tibo Radar 没有新条目就否定已经发生的重置，并须把太平洋时间当场换算为北京时间。

W

web-search-pro

zjianru / web-search-pro

以 Agent 为先的网页搜索与检索，支持实时网页搜索、新闻搜索、文档查找、代码查找、公司研究、网站抓取、站点地图和结构化证据包。包含真正无需密钥的基础方案，以及可选的 Tavily、Exa、Querit、Serper、Brave、SerpAPI、You.com、SearXNG 和 Perplexity / Sonar 提供商，以扩大覆盖范围并优先路由至答案。

C

cco-roi

egorfedorov / claude-context-optimizer

按模型计算每月节省的 Token 和投资回报率

C

concise

o4f6bgpac3 / concise

简洁沟通模式。在保持英语自然易读的同时，将输出 token 减少约 60%–70%。删去填充语、模棱两可的措辞和客套话，同时保持语法和行文流畅。用户要求展开时，询问所需细节并提供，然后自动恢复简洁模式。用户说出 "concise mode"、"be concise"、"less verbose" 或调用 /concise 时使用。用户要求在保持可读性的同时提高 token 效率时也会触发。

D

deep-dive

akillness / jeo-skills

面向 Claude Code、Codex/OMX 和 Gemini/Antigravity/OMA 的跨运行时两阶段流水线：追踪因果假设，将证据融入深度访谈式需求梳理，然后交接给合适的运行时规划器/执行器。

D

dev-workflow-planning

vasilyu1983 / ai-agents-public

在编码前编写实施计划：阶段、计划文件、规格说明和完成定义。规划多步骤功能或将大型重构拆分为多个阶段时使用。

F

fdk-uat

rheinmir / setup

UAT THẬT cho một bản framework sắp phát hành - dựng một dự án TRỐNG hoàn toàn mới, cài overstack đúng đường NGƯỜI MỚI (curl bootstrap từ GitHub raw, không phải file:// working-tree), rồi kiểm chứng năng lực MỚI của chính bản đó có tới tay người dùng không (skill reachable, rule CẮN thật, docs khớp). HAI PHA - (1) nhánh CANARY trước merge: đẩy lên nhánh tạm uat/<ts>, curl từ raw của chính nhánh đó (kèm HARNESS_BASE + REPO_RAW + SKILLS_REF trỏ canary), UAT đầy đủ; FAIL thì xoá canary và nhánh chính chưa hề bị bẩn. (2) main-URL smoke NGAY SAU merge: chạy đúng lệnh người mới gõ, KHÔNG override biến nào - chỉ pha này kiểm được các giá trị MẶC ĐỊNH (chỗ hardcode tên nhánh); FAIL thì gỡ commit khỏi remote (revert hoặc reset --force-with-lease). Gọi khi user nói "uat", "test thật", "test downstream", "kiểm tra người mới cài có chạy không", "acceptance", "/fdk-uat", hoặc trước khi công bố một bản có năng lực mới. KHÁC medic --ci và fresh-install-smoke (cả hai cài từ working-tree qua file:// nên KHÔNG chứng minh được đường remote).

G

godot-brainstorming

jame581 / godotprompter

设计新的 Godot 功能或系统时使用，可指导场景树规划、节点类型选择和架构决策

J

jww-bounded-investigation

justin / jww-skills

在涉及多个文件的调查过程中，维护书面证据记录，并委派整个代码库的搜索工作。适用于相关代码位置未知时的调试、审计和代码考古。如果相关文件已确定，或只是修改已知代码，则不要使用。

M

mcp-builder

dedalus-erp-pas / foundation-skills

关于创建和构建高质量 MCP 服务的指南，让 LLM 通过精心设计的工具与外部服务交互。用户想用 Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）构建、开发或实现集成外部 API 或服务的 MCP 服务时使用。若只需安装/配置现有 MCP 服务（例如 Jira），请改用 setup。

N

notis-desktop-use

mindtheflo / notis-skills

当任务需要查看或控制用户实际的 Mac 桌面时使用——通过用户本地 shell 上的 Peekaboo CLI 进行截图、读取屏幕上的 UI、点击、输入、窗口/菜单/应用控制。

N

notis-mcp

mindtheflo / notis-skills

当 Agent 通过托管的通用 MCP 服务访问 Notis，并需要发现、验证、执行、连接以及由技能支持的工作流指南时使用。

N

notis-skill-creator

mindtheflo / notis-skills

创建有效技能的指南。当用户想要创建一项新技能，以专业知识、工作流或工具集成扩展助手的能力时使用。

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

P

plan

rheinmir / setup

Mở rộng một draft SPEC ĐÃ ĐƯỢC DUYỆT thành kế hoạch thi hành được — file `DDMMYY-<tên>-PLAN.md` mà một agent KHÔNG có context nào (CLI rẻ chạy headless, không hỏi lại được) vẫn làm đúng: đường dẫn file chính xác, khối Interfaces (Consumes/Produces) khai chữ ký cho task hàng xóm, ràng buộc bao trùm chép nguyên văn, và từng bước 2-5 phút kiểu TDD có code thật + lệnh chạy + output mong đợi. Gọi SAU `/propose` và SAU khi user duyệt ở cổng, TRƯỚC khi dispatch task cho agent. Trigger - "viết plan", "mở rộng proposal thành plan", "plan thi hành", "chuẩn bị brief cho agent", "/plan". KHÔNG dùng để thiết kế hay để hỏi yêu cầu (đó là `/propose`), KHÔNG dùng khi chưa có SPEC duyệt.

S

scenarios

langwatch / skills

使用基于模拟的场景测试 AI Agent。涵盖编写场景测试代码（Scenario SDK）、通过 `langwatch` CLI 针对已连接的 Agent 创建平台场景、读取 Agent 声明的运行参数，使场景和对比运行能够调整其真实参数，以及针对安全漏洞进行红队测试。根据上下文自动判断采用代码还是平台方式。

S

self-improvement-loops

guanyang / open-agent-hub

当优化目标本身是 harness、脚手架、工作流或优化器时，应使用此技能：递归自我改进（RSI）循环、元 harness、从自身失败中汲取经验并提出有界修改的自我改进 harness、针对 Agent 脚手架的进化式或基于群体的搜索、自我修改系统的验收门槛，以及上下文生成机制经过版本管理和演进的 Agent 上下文演进。单个自主循环的治理（锁定区域、持久日志、回滚、新颖性门槛、审批边界）应交由 harness-engineering；测量与质量门槛设计交由 evaluation；评审器设计交由 advanced-evaluation；远程沙箱基础设施交由 hosted-agents。