Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
为指定公司生成 Dynatrace Gen 3 **KPI 仪表板**（15–20 个业务 KPI、必需的 map tile、品牌化分节标题）以及配套的 30 分钟 BizEvents 注入器，然后通过 `dtctl` 部署两者。仅当用户明确要求 Dynatrace KPI 仪表板、业务事件 KPI 演示、BizEvents 注入器或「<company> 的 KPI 仪表板」时才使用本技能——不要用于通用 Dynatrace 仪表板（SRE、基础设施、k8s、服务、RUM），也不要用于编辑已有的非 KPI 仪表板。触发短语包括「generate a KPI dashboard」「build a BizEvents demo for <company>」「spin up a KPI dashboard + injector」「/generate-kpi-dashboard」。需要已通过认证的 `dtctl` 连接到 Dynatrace Gen 3 租户。
使用 files-sdk 为 TypeScript/JavaScript 应用添加文件存储，通过 49 个适配器（S3、R2、GCS、Azure、Vercel Blob、本地文件系统等）提供统一 API。适用于用户希望上传/下载/列出/搜索/移动/删除/复制文件、生成预签名 URL、执行分段或可续传上传、范围下载、条件（ETag）写入、批量（数组）操作、在提供商之间迁移或镜像、列出文件夹、限定前缀范围、通过钩子观察活动、添加插件（加密、验证、版本控制、缓存等）、响应文件创建或删除事件（来自 S3/SQS/EventBridge、MinIO、R2 Queues、GCS Pub/Sub、通过 Pub/Sub 接入的 Storj、Azure Event Grid、B2/Box/Cloudinary/Appwrite/Supabase/Tigris 的存储桶通知或 Webhook）、通过 `useFiles` 和服务器网关向浏览器开放存储、使用 `files` 命令行工具或其 MCP 服务、向 AI Agent 开放存储（Vercel AI SDK、OpenAI Responses/Agents、Claude Agent SDK），或询问 "files-sdk"、"Files SDK"、`new Files(...)`、`createFiles(...)`、`files.upload`、`files.move`、`files.url`、`files.signedUploadUrl`、`files.search`、`transfer(...)`、`sync(...)`、`UploadControl` 或任何 `files-sdk/<adapter>` 子路径导入。
管理 CloudRobo 工作空间——创建、列出、查看、更新、删除工作空间；管理工作空间成员（添加、列出、更新角色、删除）；查看工作空间概览统计（容量、已用、可用、成员数）；切换当前活动工作空间上下文，供其他 cloudrobo 技能（dataset、train、eval、infer 等）使用。工作空间是基础资源容器——所有其他 CloudRobo 操作都需要有效的 workspace_id。触发场景包括：工作空间管理、工作空间成员管理、工作空间切换、工作空间概览、工作空间配置、默认工作空间、工作空间管理、工作空间成员、工作空间切换、工作空间概览、工作空间配置、默认工作空间。
查询和管理华为云 HSS（Host Security Service），用于日常安全巡检和事件响应。涵盖主机资产、漏洞、安全基线、入侵告警（木马/暴力破解）、登录审计日志、风险评分以及告警处置状态更新。仅支持只读查询和告警状态标记——不执行隔离或杀毒操作。当用户需要检查主机安全风险、调查疑似入侵、查看漏洞/基线报告或处置安全告警时使用此技能。触发场景包括：主机安全、HSS、Host Security Service、安全巡检、漏洞查询、安全基线、入侵告警、木马检测、暴力破解、登录审计、告警处置、风险诊断、host security inspection、vulnerability scan、baseline check、intrusion alert、trojan detection、brute force、login audit、alert handling、risk diagnosis、security event response。
在 Lightning AI 上启动和管理批处理作业——从 Docker 镜像或 Studio 快照在云端 CPU/GPU 上运行命令，监控状态，通过 ETA 和挫折跟踪显示实时进度（状态行进度条 + Monitor 事件），获取日志，SSH 进入正在运行的作业或多机 worker，收集产出物，并运行多机（分布式）训练。当用户希望在 lightning.ai 上运行训练、数据处理或任何批处理负载时，或要求 SSH 进入作业 / MMT 时使用。在启动或恢复任何作业前也要加载它，即使该作业由你自己的辅助脚本、交接说明或压缩对话的摘要驱动；在压缩之后也要再次加载；每一次此类运行都需要 progress.py 提供的实时进度条。
操作、配置、保护和排查 LiteLLM AI gateway（proxy）与 Python SDK：运行 proxy（litellm --config）、通过一个 OpenAI 兼容 API 路由到 100+ 提供商、配置模型列表与路由/可靠性、virtual keys、teams、budgets、rate limits、caching、guardrails、observability 与 spend，并诊断请求失败。适用于部署或运行 LiteLLM proxy 或 gateway（config.yaml、ghcr.io/berriai/litellm）、让 Python SDK 或 OpenAI SDK 通过其接入，或加固面向公网的部署。不适用于操作单一推理引擎（vllm、llama-cpp）、引擎选型方法论（ml-engineering），或在 LLM API 之上构建应用（backend/frontend engineering）。
当项目没有 okteto.yaml/okteto.yml 且用户想把它放到 Okteto 上时使用——例如 "get this repo onto Okteto"、"set up a dev environment for this"、"create an Okteto manifest"、"onboard this service"。当 okteto deploy 因缺少 manifest 而失败时也可使用。如果 okteto.yaml 或 okteto.yml 已存在则不要使用——那属于 okteto skill 的范畴。
通过从 PagerDuty、Datadog、Cloudflare 和 Rollbar 并发发现问题来创建事后事件记录（PIR）。编排 pagerduty-oncall、datadog-analyser、cloudflare-traffic-investigator 和 rollbar-reader 技能，自动判定严重程度，并输出填写完成的 PIR 表单。当被要求“create a PIR”“write a post incident record”“fill out PIR form”“incident report”“analyse incidents”或值班后需要文档记录时使用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。