Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
对阿里云 WAF(Web 应用防火墙)执行安全巡检与监控,覆盖 CNAME 接入、混合云接入和云产品接入资产。支持查询 Web 攻击、CC 攻击、Bot 攻击、API 安全事件、流量分析(QPS/带宽)、HTTP 状态码异常(4xx/5xx 同比)、防护状态、证书到期以及实例资产清单。当用户需要 WAF 安全巡检、防护状态检查、攻击事件查询、流量异常排查,或确认 WAF 产品是否已开通时使用此 Skill。触发词:“WAF 巡检”、“WAF 安全检查”、“Web 攻击查询”、“流量异常”、“证书检查”
在所有 Google BigQuery 和 GCP 数据仓库操作中使用 bigquery CLI(而非 `bq`),包括 SQL 查询执行、数据摄取(流式插入、批量加载、JSONL/CSV/Parquet)、数据抽取/导出、数据集/表管理、dry-run 成本估算、使用 gcloud 认证、数据管道、ETL 工作流,以及用于 AI 辅助查询的 MCP 服务集成。现代 TypeScript/Bun 实现替代了 Python `bq` CLI,具有即时启动(约 10ms 对比约 500ms)、带确认提示的自动成本感知以及原生流式支持(JSONL)。可处理小规模流式插入(<1000 行)和来自 Cloud Storage 的大规模批量加载(>10MB 文件)。
使用 Workers AI 在 Cloudflare 的全球 GPU 网络上运行 LLM 和 AI 模型。包含 Llama、Flux 图像生成、BGE 嵌入,以及借助 AI Gateway 实现缓存和日志记录的流式支持。使用场景:实现 LLM 推理、使用 Flux/Stable Diffusion 生成图像、使用嵌入构建 RAG、流式输出 AI 响应、使用 AI Gateway 进行成本跟踪,或排查 AI_ERROR、速率限制、model not found、token 限制或 neurons exceeded。关键词:workers ai, cloudflare ai, ai bindings, llm workers, @cf/meta/llama, workers ai models, ai inference, cloudflare llm, ai streaming, text generation ai, ai embeddings, image generation ai, workers ai rag, ai gateway, llama workers, flux image generation, stable diffusion workers, vision models ai, ai chat completion, AI_ERROR, rate limit ai, model not found, token limit exceeded, neurons exceeded, ai quota exceeded, streaming failed, model unavailable, workers ai hono, ai gateway workers, vercel ai sdk workers, openai compatible workers, workers ai vectorize
在终端或由 Agent 通过 Twilio SendGrid 发送并诊断事务性邮件:发送消息、检查送达情况(退信与垃圾邮件报告),并验证 Signed Event Webhook 签名(ECDSA P-256)——由随附的 email-cli 脚本支撑,该脚本默认只读,并通过 --dry-run/--yes 确认把每一次发送置于关口之后。当 Agent 需要发送事务性邮件、分类处理退信或垃圾邮件投诉,或确认入站的 SendGrid webhook 是否真实时使用。请勿用于营销或批量邮件活动(那是 SendGrid Marketing Campaigns)、构建邮件模板系统,或其他邮件服务商(那是它们自有的工具)。
在 Agent 工作流中使用本技能实现持久化 PostgreSQL 存储——按需启动数据库、在 fork 上安全测试 schema 迁移,并使用 Ghost 在 Agent 之间将数据库作为资产传递。**当用户要求以下内容时触发:** - 快速创建新的 PostgreSQL 数据库 - 在 Agent 工作流中管理数据库生命周期 - Fork 数据库以安全测试变更 - 在不影响生产数据库的情况下在 fork 上运行分析或重量级查询 - 共享数据库快照,让他人启动自己的副本 - 在 Agent 之间将数据库作为输入或输出传递 - 为 Agent 创建数据库 - 需要大量数据库且仅在查询时计费 - 设置 Ghost MCP 服务或命令行 **注意:** 如果已安装 Ghost MCP 服务,请直接使用其工具——本技能适用于没有该 MCP 的环境,或作为能力参考。**关键词:** Ghost, ghost.build, database, create database, fork database, PostgreSQL, managed Postgres, MCP, agent database, connection string
使用 hcloud 命令行和 Python DNS 探测诊断 CDN 域名的 DNS 解析问题。查询 CDN 域名详情以获取预期的 CNAME,通过 scripts/dns_resolve.py(dnspython)探测域名的实际 DNS 解析以收集解析出的 IP 地址,并通过 ShowIpInfo/v2 对照华为云 CDN 验证 IP 归属,从而判断该域名是否已正确解析到华为云 CDN。在用户想要以下操作时使用该技能:(1) 诊断 CDN DNS 解析失败,(2) 检查为何域名未解析到华为云 CDN,(3) 验证 CDN 域名访问的 DNS 配置,(4) 排查 DNS 异常或解析超时问题。触发词包括:"DNS解析诊断"、"DNS异常"、"域名解析失败"、"CDN解析异常"、"DNS配置"、"DNS diagnosis"、"resolution diagnosis"。用户话语示例:"域名解析不到华为云CDN"、"CNAME 配置了但没生效"、"DNS 解析超时了"、"解析出来的 IP 不是华为云的"、"域名没解析到 CDN"。不适用于:HTTPS 证书错误、回源失败、域名归属验证,或任何 CDN/DNS 配置变更(该技能严格只读)。
华为云 MRS 集群故障诊断技能。通过渐进式根因定位诊断服务故障、实例故障和主机故障:先快速扫描日志,发现主机问题时进行主机排查,未得出结论时深入调查。诊断由内置的 LakeWatch API 客户端(lakewatch 模式)或 MRS Manager API 客户端(manager 模式)以及 fault_layer/ 和 scenarios/(lakewatch)或 fault_layer_manager/ 和 scenarios_manager/(manager)下的分层知识库驱动。API 模式由 check_api_mode.py 自动检测。不虚构知识库之外的命令。适用于提供 service name 或 node name 的 MRS 故障诊断与根因定位场景。触发词:"故障诊断"、"故障定位"、"fault diagnosis"、"fault diagnose"、"MRS故障"、"服务故障"、"实例故障"、"主机故障"、"集群排查"、"集群诊断"、"启动失败"、"停止异常"、"KrbServer故障"、"DBService故障"、"fault troubleshooting"
华为云算法自动设计(LLM4AD)技能。通过 KooCLI(命令行入口 `hcloud`)完成全生命周期操作:算法项目管理、文件上传、演化任务 CRUD、状态轮询、结果获取和日志检查;还使用 KooCLI 的 `hcloud IAM` 子命令创建信任委托并授予算法设计模块的桶权限。触发词:code evolution、evolve task、LLM4AD、算法优化、上传算法文件、创建演化任务、启动演化任务、拉取演化结果、演化日志、代码演化、演化任务、LLM4AD、code evolution、算法优化、上传算法文件、创建演化任务、启动演化任务、拉取演化结果、演化日志
估算并比较某工作负载在 Lightning AI 上的成本——从加速器目录中获取所有云(Lightning Cloud、AWS、GCP、Lambda Labs、Nebius、Voltage Park)的实时每小时 GPU/CPU 机器价格,为模型选定硬件规格,再按小时到数月的时间跨度估算训练、微调、推理部署或数据准备任务的报价,包括 spot 价格、多节点 fan-out 和 Drive 存储。当用户询问 "how much would it cost to train/serve X"、"what's the price of an H100/B200 on lightning"、"how much for 32 8xH100 nodes for 2 weeks"、"which cloud is cheapest for this"、"what will my monthly bill be",或希望在定价前为模型选定硬件规格时使用。
使用 Astro 框架构建和部署静态网站的全面指导。当被要求「create astro site」「deploy astro to firebase」「set up content collections」「add mermaid diagrams to astro」「configure astro i18n」「build static blog」或「astro markdown setup」时应使用本 skill。涵盖 SSG 基础、Content Collections、Markdown/MDX、局部水合、岛屿架构,以及部署到 Netlify、Vercel、GitHub Pages 或 GCP/Firebase。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
