Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
使用任何 Upstash 产品、SDK 或工具，包括无服务器 Redis（缓存、会话、排行榜、键值存储）、Ratelimit（速率限制与流量节流）、QStash（消息队列、cron 定时任务、后台作业）、Workflow（持久运行的长时函数）、Vector（用于嵌入、语义搜索和 RAG 的向量数据库）、Search（全文和语义搜索）、Box（供 AI agents 使用的沙箱云容器，支持 TypeScript/JavaScript 和 Python）、Blob（支持浏览器直接上传的无服务器 S3 兼容文件存储）、Upstash CLI，以及供 agents 使用、无需注册的临时 Redis。用户提到 Upstash，或需要在无服务器、边缘或 Node.js 应用中使用上述任一功能时使用。
使用 `godot --headless` 从命令行运行 GDScript 测试套件，通过 SceneTree/MainLoop 运行脚本在失败时返回非零状态码，以便 CI 阻止合并。适用于 Godot 项目需要在不打开编辑器的情况下运行单元测试、配置必须在 `.gd` 测试失败时让构建失败的 CI 作业（GitHub Actions 等），或 `godot --headless` 调用卡住、打开窗口，或断言失败却返回 0 的情况。
针对正在发生的 Prometheus 基数问题的诊断指南，例如查询缓慢、Prometheus 内存耗尽、Grafana Cloud Active Series 或 DPM 账单过高、“too many samples”摄取错误、时间序列频繁变化或内存快速增长。介绍 tsdb 状态端点、按指标和标签逐层排查、常见问题来源示例及修复方案。用户当前正遭遇基数问题时使用。要从源头预防基数问题，请转至 prometheus-label-strategy。要进行摄取后的聚合，请转至 adaptive-metrics。要分析 DPM 特定问题，请转至 dpm-finder。
使用 PromQL 和 Google Cloud Managed Service for Prometheus，为 Google Kubernetes Engine（GKE）集群、工作负载和服务配置 Terraform 告警策略。适用于编写、分析、验证或部署 Terraform 告警策略，以监控 GKE 服务延迟、流量、错误率（使用 Multi-Window Multi-Burn-Rate SLO 告警）、内存饱和情况，以及 CrashLoopBackOff 和 Node NotReady 等集群健康状况。不要用于非 GKE 计算运行环境，例如独立的 Compute Engine VM，或未使用 GKE 的独立 Cloud Run 服务。
只要对话涉及 Goldsky Compose（用于预言机、keeper、断路器和跨链自动化的链下到链上 TypeScript 框架），就始终加载此技能，无论用户想用它做什么。这包括询问 Compose 是什么、其文档、定价、功能或限制；构建、部署或迭代应用；配置 cron、HTTP 或链上事件触发器、智能钱包、Gas 赞助、密钥或集合；部署已完成的示例（比特币价格预言机、VRF/drand、合规门控支付、股息分配）；或调试现有应用。这是入口——先加载此技能。编写任何 compose.yaml 或任务文件之前，先阅读 skills/compose/references/manifest.md（再按需阅读 cli.md、task-context.md、wallets-and-gas.md）。对于已完成的示例，请阅读 skills/compose/references/examples/。对于故障应用，请使用 /compose-doctor。不要用于 Goldsky Turbo、Mirror、Subgraphs、Edge、Boost 或 Datasets——它们各有专属技能。
使用 Agents SDK 在 Cloudflare 上构建 AI Agent，支持状态管理、实时 WebSockets、计划任务、工具集成和聊天功能。生成可部署到 Workers 的生产就绪 Agent 代码。适用于用户想要“构建 Agent”“AI Agent”“聊天 Agent”“有状态 Agent”、提到“Agents SDK”、需要“实时 AI”“WebSocket AI”，或询问 Agent“状态管理”“计划任务”或“工具调用”时。优先从 Cloudflare 文档检索，而非依赖预训练知识。
诊断现有 Goldsky Compose 应用的问题，包括任务失败、崩溃循环、事件遗漏、cron 未触发、HTTP 500、钱包或 Gas 赞助失败、缺少密钥、bundler 错误、清单验证失败或 esbuild 失败。当用户提到应用及 goldsky compose 相关问题时使用，包括“No bundler provider available”、本地开发时指定的钱包缺少私钥，以及“Transaction Receipt failed with status”。先加载 /compose；检查状态、日志、密钥和钱包以查找原因。新应用应使用 /compose；仅查阅参考资料时使用 skills/compose/references/。密钥管理使用 /secrets，登录使用 /auth-setup。Turbo、Mirror、Subgraph 和 Edge 问题有各自的技能。
当项目包含 uiBundles/*/src/ 目录或 sfdx-project.json，且任务涉及部署、推送到组织或部署后设置时，必须激活。将 UI bundle 应用部署到 Salesforce 组织时使用此技能。涵盖完整部署流程：组织身份验证、部署前构建、元数据部署、权限集分配、数据导入、GraphQL schema 获取和代码生成。当存在 *.uibundle-meta.xml 或 sfdx-project.json 等文件，且用户提到部署、推送、组织设置或部署后任务时激活。
在 Amazon SageMaker 上选择、部署和定制 AI 模型。涵盖训练或处理作业、微调（SFT/DPO/RLVR/RLAIF）、模型选择、数据集准备、评估、SageMaker 或 Bedrock 部署、推理优化和端点诊断。覆盖从规划到生产的完整生命周期。适用于在 SageMaker 上微调模型、选择要定制、微调或部署的基础模型、从 SageMaker JumpStart 或 Hub、SageMakerPublicHub 或 SageMaker 公共模型目录获取模型、转换或验证训练数据、评估模型质量、部署或优化端点、为训练配置 IAM/S3，以及管理 SageMaker Managed MLflow。适用于端点健康状况、故障、延迟、日志、指标和错误。涵盖 Serverless Model Customization、Nova 和 OSS 部署路径以及 PySDK v3。不适用于 Ground Truth 标注、Feature Store 或通用 AWS 基础设施。
提供 Python 的 AWS Lambda 集成模式及冷启动优化。适用于将 Python 函数部署到 AWS Lambda、在 AWS Chalice 与原生 Python 方案之间进行选择、优化冷启动、配置 API Gateway 或 ALB 集成，或实现无服务器 Python 应用。触发词包括 "create lambda python"、"deploy python lambda"、"chalice lambda aws"、"python lambda cold start"、"aws lambda python performance"、"python serverless framework"。
提供 TypeScript 的 AWS Lambda 集成模式及冷启动优化。适用于创建或部署 TypeScript Lambda 函数、在 NestJS 框架与原生 TypeScript 方案之间进行选择、优化冷启动、配置 API Gateway 或 ALB 集成，或实现无服务器 TypeScript 应用。触发词包括 "create lambda typescript"、"deploy typescript lambda"、"nestjs lambda aws"、"raw typescript lambda"、"aws lambda typescript performance"。
当用户要求“设置监控”“配置可观测性”“接入新服务”“创建已保存视图”“设置通知”“配置 webhook”“设置 Slack 集成”“外发 webhook”“自动化操作”“告警 webhook”“创建视图”“已保存视图”“视图文件夹”“整理仪表板”“安装集成”“配置扩展”“上下文数据”“连接外部服务”“创建通知连接器”“设置邮件告警”“配置 PagerDuty”“通知路由”“部署扩展”“测试 webhook”“通知预设”“测试通知”“webhook 操作”，或希望为服务或团队设置、配置或管理可观测性技术栈时，使用此技能。
使用此技能自动化托管软件包的安装后配置。与软件包无关，适用于任何托管软件包（LMA、FMA、work.com、Certinia 等）。触发条件：用户安装托管软件包后需要安装后配置；提到 LMA/FMA/work.com 安装后设置；要求为已安装的软件包配置权限集/FLS/页面布局；提到“安装后”“软件包设置”“配置 LMA”“设置 FMA”“安装后步骤”。不要在以下情况触发：独立分配权限集（使用 dx-org-permission-set-assign）、生成权限集元数据 XML（使用 platform-permission-set-generate）、安装软件包或切换组织。
提供 Java 与 AWS Lambda 集成的模式，并优化冷启动。适用于将 Java 函数部署到 AWS Lambda、在 Micronaut 和 Raw Java 方案之间选择、将冷启动优化到 1 秒以内、配置 API Gateway 或 ALB 集成，或实现无服务器 Java 应用。触发词包括“create lambda java”、“deploy java lambda”、“micronaut lambda aws”、“java lambda cold start”、“aws lambda java performance”、“java serverless framework”。
提供使用 Bref 框架将 PHP 与 Symfony 集成到 AWS Lambda 的模式。创建 Lambda 处理程序类、配置运行时层、设置 SQS/SNS 事件触发器、实施预热策略并优化冷启动。用于将 PHP/Symfony 应用部署到 AWS Lambda、配置 API Gateway 集成、实现无服务器 PHP 应用，或使用 Bref 优化 Lambda 性能。触发词包括 "create lambda php"、"deploy symfony lambda"、"bref lambda aws"、"php lambda cold start"、"aws lambda php performance"、"symfony serverless"、"php serverless framework"。
用户要求“set up parsing”“create parsing rule”“extract fields from logs”“regex extraction”“log parsing”“enrich logs”“add context to logs”“custom enrichment table”“lookup table”“geo enrichment”“create metric from logs”“events to metrics”“convert logs to metrics”“generate metrics from events”“recording rule”“precomputed metrics”“PromQL recording”“configure data pipeline”“transform log data”“data processing rules”“rule group”“enrichment settings”“E2M definition”“labels cardinality”“bulk delete rules”“enrichment limits”“search enrichment table”“what should I convert to metrics”“E2M not producing metrics”“E2M no series”“reduce log cost with E2M”“logs to metrics aggregation”“spans to metrics”，或希望配置 Coralogix 如何处理、丰富或转换摄入的数据时，使用此技能。
当用户询问“检查数据用量”“列出 TCO 策略”“降低 Coralogix 成本”“优化可观测性支出”“减少日志账单”“数据预算超额”“TCO 策略”“保留层级”“归档存储”“摄取成本”“频繁搜索与归档的比较”“账单为什么这么高”“日志支出过多”“数据保留设置”“成本分析”“用量明细”“优化日志量”“控制数据摄取”“归档冷数据”“计费单位”“套餐用量”“每日套餐”“超额用量”“PAYG”“用量异常”“用量趋势”“cx_data_usage_units”，或希望调查、分析或降低 Coralogix 数据成本时，使用此技能。
调试运行于 Kubernetes 上的 Buttercup CRS (Cyber Reasoning System)。适用于诊断 crs 命名空间中的 Pod 崩溃、重启循环、Redis 故障、资源压力、磁盘饱和、DinD 问题或任何服务异常。涵盖分诊、日志分析、队列检查，以及以下组件的常见故障模式：redis、fuzzer-bot、coverage-bot、seed-gen、patcher、build-bot、scheduler、task-server、task-downloader、program-model、litellm、dind、tracer-bot、merger-bot、competition-api、pov-reproducer、scratch-cleaner、registry-cache、image-preloader、ui。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。