Skills
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云与 DevOps
使用 ArgoCD 和 Flux 的 GitOps 部署工作流。只要用户提到 GitOps、ArgoCD、Flux、Flagger、Argo Rollouts 或向 Kubernetes 持续部署，就应使用此 skill。触发场景包括从零搭建 ArgoCD 或 Flux、设计 Git 仓库结构（monorepo 与 polyrepo、app-of-apps）、使用 ApplicationSets 部署到多个集群、在 Git 中管理密钥（SOPS、Sealed Secrets、External Secrets Operator）、实现金丝雀或蓝绿部署、排查同步或协调问题、使用 OCI 产物，以及比较 ArgoCD 与 Flux。
管理 CloudRobo 模型训练任务与仿真强化学习（SimRL）任务——使用 FFT/SFT/LORA/QLORA/DEEPSPEED 方法创建预训练（TRAIN_FROM_SCRATCH）和微调（MODEL_TUNING）任务；管理完整任务生命周期（创建/读取/更新/删除/停止/重启/续训/草稿）；保存并重新提交草稿配置；按状态统计任务；监控执行阶段、资源使用、训练日志、签名 URL 和事件；诊断失败。SimRL 任务（仿真强化学习）通过同一 CLI 使用 --sim-rl 标志管理，覆盖相同的 CRUD + 生命周期 + 监控功能（resume 除外，仅训练支持）。触发词包括：model training、fine-tuning、pretraining、training task、training stages、resource usage、training logs、training events、draft task、restart training、stop training、resume training、task stats、simulation reinforcement learning、SimRL、仿真强化学习、模型训练、模型微调、训练任务、训练阶段、资源使用、训练日志、训练事件、草稿任务、重启训练、克隆训练、停止训练、续训训练、任务统计。
配置并运行 Kubernetes Pod Security Admission（PSA）控制器以执行 Pod Security Standards：命名空间 enforce/audit/warn 标签、通过 AdmissionConfiguration 设置集群级默认值、针对用户名、runtime class 和命名空间的豁免、版本固定，以及排查被控制器拒绝的 Pod。适用于在集群上接入 PSA、设置集群级默认执行、豁免系统命名空间、调试 Pod 被拒绝或执行未生效的原因，或读取 PSA 审计与警告输出。关键词：Pod Security Admission、PSA、准入控制器、AdmissionConfiguration、pod-security.kubernetes.io 标签、enforce audit warn、豁免、kube-apiserver。不适用于选择工作负载需要哪种安全配置文件——请使用 implementing-kubernetes-pod-security-standards。
构建面向 openapps.xyz 的应用（oApp）：零密钥原则，为什么每项能力都必须由 steward 拥有（"如果 Bounded 做不到，你也做不到"），如何诚实说明不受支持的能力，对 Bounded 不原生提供的服务使用 x402 中继回退，如何申请 Bounded 缺少的能力，以及生命周期：在私有 bounded.page 上开发、以精确的 workload app-id 主机完成 Open 发布，以及为 oApps 的 slug、listing、token 和 Gauntlet 显式 Commence。只要用户说应用将在 openapps.xyz 上发布（oapps.fun 会重定向到那里）、成为 oApp、由社区拥有 / 由 token 治理，或者"比它的创造者活得更久"，就使用本技能。属于 Bounded 技能家族的一部分；具体机制见 bounded-backend / bounded-onchain。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。