Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
Cloudflare R2 的完整知识领域——Cloudflare 边缘网络上的 S3 兼容对象存储。在以下情况使用：创建 R2 存储桶、上传文件到 R2、下载对象、配置 R2 绑定、设置 CORS、生成预签名 URL、分片上传、存储图像/资源、管理对象元数据，或遇到“R2_ERROR”、CORS 错误、预签名 URL 失败、分片上传问题或存储配额错误。关键词：r2、r2 storage、cloudflare r2、r2 bucket、r2 upload、r2 download、r2 binding、object storage、s3 compatible、r2 cors、presigned urls、multipart upload、r2 api、r2 workers、file upload、asset storage、R2_ERROR、R2Bucket、r2 metadata、custom metadata、http metadata、content-type、cache-control、aws4fetch、s3 client、bulk delete、r2 list、storage class
在用户自己的账户下构建并部署 Goldsky Compose 的 bitcoin-oracle 示例——一个 cron 任务，从 CoinGecko 获取 BTC/USD，并通过 Compose 管理的钱包将 `(timestamp, price)` 作为 `bytes32` 值写入链上 `PriceOracle` 合约，将每个价格追加到持久化集合中。触发词：“build a bitcoin price oracle”“BTC/USD oracle onchain”“push a price feed onchain”“cron price oracle”“set up / deploy the bitcoin-oracle example”“compose price oracle”。推荐使用 Base Sepolia 上共享的完全无需许可的 oracle，这样就无需部署任何内容。从 goldsky-io/documentation-examples 搭建该示例，讲解 CLI 安装、合约选择（复用共享的 / 部署自己的）、接线、可选的 GitHub 发布，以及跟踪日志的冒烟测试。对于并非此 oracle 的自定义/全新 Compose 应用，请使用 /compose。对于调试已部署的应用，请使用 /compose-doctor。查询 manifest/CLI/API 字段时，请使用 /compose-reference。
部署 Palo Alto Networks Prisma Access，以实现基于 SASE 的零信任网络访问，配置 GlobalProtect agent、ZTNA Connector、安全策略执行，以及 Strata Cloud Manager 集成以实现统一管理。用于实施企业级 SASE 并集成 ZTNA/SWG/CASB/FWaaS、以云交付安全替换 VPN 和分支机构防火墙，或将 ZTNA 与现有 Palo Alto NGFW 环境集成。
Docker 容器化。涵盖 Dockerfile、镜像和最佳实践。用于将应用容器化。使用时机：用户提到 "dockerfile"、"docker build"、"docker run"、"containerize"、"docker image"、"multi-stage build"，或询问 "how to dockerize"、"container security"、"docker optimization"、"image size"、"docker layers"。不适用于：docker-compose 多服务编排——请改用 `docker-compose` 技能；Kubernetes 编排——请改用 `kubernetes` 技能。
使用 GitHub Actions、GitHub Container Registry (GHCR) 和 Dokploy MCP，为 Docker 化仓库设置自动构建 + 部署到可自托管的 Dokploy 实例。适用于用户希望将仓库自动部署到 Dokploy、设置面向 Dokploy 的 CI/CD、将容器发布到自己的 Dokploy 服务器、基于现有仓库在 Dokploy 上配置新应用，或接通 GitHub Actions 推送镜像并触发 Dokploy 重新部署的场景——即使用户没有明确提到“GHCR”或“GitHub Actions”。触发表述如“deploy this to dokploy”、“set up dokploy for this repo”、“auto-build and deploy on my server”、“ship this app to my dokploy”、“I want CI/CD to my self-hosted Dokploy”。
在多次 GitHub Actions 运行之间持久化 flaker 的 DuckDB 存储，并从多个来源（vitest 报告、自定义适配器报告等）向其输入数据。在将 `@mizchi/flaker` 接入新仓库的 CI、向现有 flaker 配置添加新的采集来源，或排查为何 `flaker apply` / `flaker run --gate ...` 在多次运行之间"丢失历史"时使用。其中固化了缓存键形态、fetch-depth 要求、`--changed` 推导以及内部 flaker 用户最终采用的导入步骤位置。
操作 joelclaw gateway 守护进程——即接收事件、通知和消息的常驻 pi 会话。所有 gateway 操作均使用 joelclaw CLI。适用于：“restart gateway”、“gateway status”、“is gateway healthy”、“push to gateway”、“gateway not responding”、“telegram not working”、“messages not going through”、“gateway stuck”、“gateway debug”、“check gateway”、“drain queue”、“test gateway”、“stream events”，或任何涉及 gateway 守护进程的任务。
交互式设置指南，介绍如何在项目中使用 Infisical 作为密钥管理工具。帮助用户将 Infisical 集成到本地开发（CLI）、Docker 容器（构建时和运行时注入密钥）、CI/CD 流水线（GitHub Actions、GitLab CI）、Kubernetes（Operator + CRDs）以及应用代码（全部 9 个 SDK：Node.js、Python、Go、Java、.NET、Ruby、PHP、Rust、C++）。同时讲解 13 种机器身份认证方式的选择与配置（Universal、Token、Kubernetes、GCP、AliCloud、AWS、Azure、TLS Cert、OCI、OIDC、JWT、LDAP、SPIFFE）。当有人问到以下内容时请使用此技能：使用 Infisical、注入密钥、infisical run、infisical init、将应用连接到 Infisical、Docker 密钥、Kubernetes secrets operator、机器身份设置、SDK 初始化、CI/CD 密钥注入，或“如何把密钥放进我的应用”。不适用于：Kubernetes Operator 的 CRDs（infisical-kubernetes-operator）、将密钥渲染为文件（infisical-agent）、向外推送密钥（infisical-secret-syncs），以及人工 SSO 登录（infisical-sso）。
当用户要求在云平台上部署、扩缩容或优化 ML 工作负载成本时，应使用此 skill。以下情况请主动激活：(1) AWS SageMaker Studio、Training、Processing、Pipelines、Endpoints、Model Monitor、Feature Store、Clarify、Ground Truth、EC2 GPU、EKS、Lambda、Inferentia、Trainium，(2) GCP Vertex AI Training、Pipelines、Endpoints、Feature Store、Model Monitoring、AutoML、Matching Engine、TPU、GKE、Cloud Run，(3) Azure ML 工作区、pipelines、托管端点、AutoML、Responsible ML、AKS/ACI，(4) Databricks、Modal、Replicate、RunPod、Lambda Labs、Anyscale。提供：云 ML 架构、自动扩缩容、硬件、安全与成本指导。
使用 Model Download 微服务下载和转换 AI 模型。用户想从 HuggingFace、Ollama、Ultralytics、Geti 或 Pipeline Zoo 下载模型；将模型转换为适用于 OVMS 的 OpenVINO IR 格式；通过 HLS 插件下载医疗 AI 模型（3D Pose、rPPG、AI-ECG）；设置模型下载服务；通过 REST API 或 MCP 服务提交下载或转换任务；将 MCP 客户端（Claude Desktop、Copilot）连接到 model-download；或询问“如何让模型 X 在 OVMS 上运行？”时，使用此技能。以下短语也会触发： “download model”、“download weights”、“convert to int4”、“OVMS-ready model”、“prepare model for inference”和“model-download MCP server”。
从主机（本地或通过 SSH）操作、配置和调试正在运行的 OpenClaw 安装。涵盖除构建 Agent 个性/工作区之外的整个运行时面 — 频道、gateway、daemon/service、配置（`openclaw.json`）、模型与认证、cron、hooks、plugins、sandbox、sessions、安全审计、doctor、reset、uninstall。只要提及 `openclaw` CLI 命令、`~/.openclaw`、`openclaw.json`、“重启 gateway”、“添加频道”、“排查机器人为何无响应”、“openclaw doctor”、“channels status”、“SSH 登录 OpenClaw 主机”及类似内容，就必须调用本技能 — 当主机存在 `~/.openclaw/openclaw.json` 且暗含 OpenClaw 相关工作时，即使未明确提及也应调用。任何创建或编辑 Agent 工作区文件（SOUL.md / AGENTS.md / IDENTITY.md / USER.md / RAG 知识 / `agents.list[]` 条目 / `bindings[]`）的工作都必须移交至 **openclaw-agent-builder**。
基于 AMQP 协议的 RabbitMQ 消息中间件。涵盖 exchanges、queues、bindings 和消息模式。适用于可靠的消息投递和复杂路由场景。使用场景：用户提到 "rabbitmq"、"amqp"、"exchanges"、"routing patterns"、"topic exchange"、"fanout"，或询问 "message routing"、"work queues"、"request/reply"、"flexible routing"。不适用于：高吞吐流式处理——请使用 `kafka` 或 `pulsar`；云原生——请使用 `nats`；AWS 原生——请使用 `sqs`；需要 JMS——请使用 `activemq`；简单发布/订阅——请使用 `redis-pubsub`
管理 rhdh-plugin-export-overlays 仓库与扩展目录：接入插件、更新上游版本、修复导出或发布失败、检查工作区健康状况、按标签、陈旧程度与合并就绪度对 overlay PR 积压进行分诊，以及触发 /publish。适用于 source.json、plugins-list.yaml、backstage.json、目录元数据、overlay CI、插件导入、overlay PR，或在合并前测试确切的 PR 产物。若要对待合并的 pull request 进行代码级评审，请使用 /rhdh-pr-review。若要通过 overlay 将 rhdh-plugins 版本推进到 rhdh-plugin-catalog，请使用 /rhdh-plugin-midstream-propagate。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。