Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
使用 Hugging Face Transformers 在 Hugging Face Jobs 云端 GPU 上训练和微调视觉模型，包括目标检测（D-FINE、RT-DETR v2、DETR、YOLOS）、图像分类（timm 模型——MobileNetV3、MobileViT、ResNet、ViT/DINOv3——以及任意 Transformers 分类器）和 SAM/SAM2 分割。涵盖 COCO 格式数据集准备、Albumentations 增强、mAP/mAR 评估、准确率指标、使用 bbox/point 提示进行 SAM 分割、DiceCE 损失、硬件选择、成本估算、Trackio 监控和 Hub 持久化。用户提及训练目标检测、图像分类、SAM、SAM2、分割、图像抠图、DETR、D-FINE、RT-DETR、ViT、timm、MobileNet、ResNet、边界框模型，或在 Hugging Face Jobs 上微调视觉模型时使用。
查询和分析 Logfire 遥测数据，包括跟踪、日志、跨度、指标、摘要和 SQL 结果。用户提出“query logfire”“search traces”“find logs”“query data”“search spans”“look up errors in logfire”“get metrics from logfire”“analyze telemetry”“summarize errors”“find root cause”，或要求在代码中添加 Logfire 查询能力时使用。不要用于直接操作 Logfire UI、浏览器、实时视图、Explore 页面或打开链接的请求；这些情况请使用 logfire-ui。如果“show”或“view”的含义不明确，请询问用户想要查看 UI 还是进行查询分析。
如何有效使用 Appwrite CLI。介绍何时使用 appwrite.config.json 与 `appwrite client`、pull/push 与一次性服务调用的区别、类型安全 SDK 和模型生成、查询标志、CI 身份验证、Cloud 区域端点、函数 / 站点变量，以及 `--help` 不会提及的注意事项。不列出命令——运行 `appwrite <command> --help` 查看标志。凡是运行 `appwrite`、部署或拉取函数 / 站点 / 表、根据表架构生成应用代码、初始化或关联项目、编写 Appwrite 脚本，或用户提到 Appwrite CLI、appwrite.config.json、`appwrite generate`、`appwrite types` 或 `appwrite client` 时，均可使用。
当 n8n-mcp 账户指向多个 n8n 实例时使用——例如，`n8n_instances` 工具可用；用户提及多个 n8n 实例或环境（生产与预发布、多个团队或客户）；多个 Agent 或聊天在同一账户上并行工作；工作流、数据表、凭据或执行调用返回意外的 NOT_FOUND，或读取到不认识的数据；或者调用因 `INSTANCE_AMBIGUOUS` 或 `INSTANCE_NOT_FOUND` 被拒绝。涵盖在每次调用中通过 `instance` 参数指定目标实例、使用 `switch` 设置默认实例、高风险操作前验证目标（尤其是凭据写入），以及从路由错误和安全失败中恢复。在操作特定实例前、多实例账户上创建/更新/删除任何凭据前，或调用命中错误/空数据或实例错误时，务必先查阅此技能。
通过终端执行所有 GitLab 操作的完整 GitLab CLI（glab）命令参考和工作流。用户提及 GitLab CLI、glab 命令、GitLab 自动化、通过 CLI 管理 MR/issue、CI/CD 流水线命令、Artifact Registry 令牌交换、仓库操作、身份验证设置或任何 GitLab 终端操作时使用。可转至专门处理身份验证、CI、MR、issue、发布、仓库及其他 30 多种 glab 命令的子 skill。glab、GitLab CLI、GitLab 命令、GitLab 终端和 GitLab 自动化均会触发。
用于操作 Amazon Kinesis Data Streams（KDS）。涵盖流式表和 Amazon S3 投递——将 KDS 流中的数据以无服务器、全托管方式投递到 S3 Tables 上的 Apache Iceberg 表或通用 S3 存储桶。包括通道设置、IAM、架构、输出键模板、CloudWatch 指标和警报、DLQ 处理、配额及故障排查。对于所有其他 KDS 主题和问题，请改为搜索 AWS 文档和博客。触发词：Kinesis Data Streams、KDS、streaming tables、stream to S3、stream to Iceberg、stream to S3 Tables、KDS delivery、KDS channel、CreateChannel、data channel、data freshness、dead-letter queue、KDS lakehouse、serverless Kinesis delivery、Firehose alternative for KDS、zero-ops Kinesis to S3。不适用于 Kinesis Data Firehose、Kinesis Video Streams 或 Managed Service for Apache Flink——请使用专用技能或搜索文档。
诊断 GKE 持久存储故障，包括卷挂载/附加错误（优化型 VM 上的 Regional PD、fsGroup 挂载超时）、磁盘性能和节点存储压力问题、磁盘速度慢导致的 Pod 创建失败、卷扩容问题、Local SSD / Hyperdisk Storage Pool 创建错误，以及 Cloud Storage FUSE 内存溢出。Pod 卡在 ContainerCreating、卷无法附加或挂载，或节点报告存储压力时使用。不要用于常规存储配置或编写 StorageClass/PVC（参见 gke-storage 技能）。
通过托管的 Agent Access MCP server，将 AI Agent 连接到 Amazon WorkSpaces Applications（AppStream 2.0）上的远程 Windows 桌面应用，并指导可靠的桌面自动化。涵盖将 Agent 连接到 MCP 端点（SigV4、流式 URL 和 Active Directory SAML/Domain Join）、BLOCKING 与 POLLING 连接模式、计算机操作工具（截图、点击、输入、按键、滚动）、截图预算与操作批处理规范、MCP 工具转发（forwarded___ tools）、会话生命周期与删除时过期，以及连接错误排查。构建或调试通过 WorkSpaces Applications / AppStream 操作远程 Windows 桌面或 GUI 应用的 Agent 时使用，包括“dcv session not ready”“client_disconnected”、400 signing-region、POLLING/connection_status、SAML assertion 或转发工具相关问题。不适用于 Amazon WorkSpaces Personal/Core 虚拟桌面，也不适用于与 Agent 访问无关的一般 AppStream 机群管理。
将 RTVI-CV-3D 微服务以 MV3DT（`MODE=mv3dt`）的形式部署并运行：通过校准后的摄像头进行逐摄像头 DeepStream 感知和 BEV Fusion。支持捆绑的示例数据集、自定义视频文件和 RTSP 流；缺少校准数据时，会衔接至 `vss-generate-video-calibration`。完整仓库蓝图请使用 `vss-deploy-profile`，单摄像头 2D 检测请使用 `vss-deploy-detection-tracking-2d`。
用于配置和运行联邦 GraphQL 超图的 Apollo Router 版本感知指南。可为 Router v1.x 和 v2.x 生成正确的 YAML。适用于：(1) 设置 Apollo Router 以运行超图；(2) 配置路由、标头或 CORS；(3) 实现自定义插件（Rhai 脚本或协处理器）；(4) 配置遥测（追踪、指标、日志记录）；(5) 排查 Router 性能或连接问题；(6) 使用 JWT、声明式字段级授权指令或持久化查询允许列表保护图；(7) 将 router.yaml 作为版本控制配置管理，并通过 CI/CD 验证。
使用 Cog 打包和构建自定义 AI 模型，以部署到 Replicate。创建 cog.yaml 或 predict.py、定义模型输入和输出、在设置时加载模型权重、为机器学习模型构建 Docker 镜像、使用 cog serve 或 cog predict 本地运行服务，或将 HuggingFace、GitHub 或 ComfyUI 模型移植到 Replicate 上运行时使用。触发语句包括“构建模型”“打包模型”“创建 Cog 模型”“封装模型”“将 AI 模型容器化”“predict.py”“cog.yaml”“BasePredictor”或“Cog 容器”；提及 cog.run、github.com/replicate/cog 或 github.com/replicate/cog-examples 时也使用。涵盖 GPU 和 CUDA 设置、使用 pget 快速下载权重、支持持续批处理的异步预测器、流式输出，以及图像、视频、音频和 LLM 模型的冷启动优化。要将构建好的模型推送到 Replicate，请参阅 publish-models。要运行现有模型，请参阅 run-models。
为在 Brev 实例上运行的 NeMo-RL Agent 提供操作指南。其工作目录为 /home/ubuntu/RL，可用工作区磁盘空间有限，另有较大的 /ephemeral 卷，并可选使用 /home/ubuntu/RL/.env 中的机密。运行 nemo-rl-auto-research 活动、实验、训练任务、模型或数据集下载、占用大量共享缓存的命令、生成日志的运行、检查点生成、经过身份验证的 W&B 或 Hugging Face 工作流，或任何可能在 Brev 上生成大型文件的工作流时使用。
诊断并解决 Google Cloud 上 Filestore 客户端挂载失败、权限错误（EACCES）和网络超时（ETIMEDOUT）。当从 Compute Engine VM、GKE Pod、Cloud Run 服务或 Vertex AI 工作负载挂载 NFS 时卡住或失败，`mount.nfs` 报告“Connection timed out”或“access denied by server”，需要检查 VPC 入站防火墙规则或 `nfsExportOptions` 是否允许客户端 IP，或之前正常工作的 Filestore 共享在管理变更后突然无法挂载时使用。不要用于 Cloud Storage (GCS) 存储桶、Persistent Disk 或 Cloud NetApp Volumes，也不要用于 Filestore 容量扩展或备份及导出策略审计。
将自定义 AI 模型推送并发布到 Replicate，并为安全发布新模型版本设置 CI/CD。适用于运行 cog push、将模型部署到 Replicate、发布新版本、使用 cog-safe-push 验证模型后再发布、配置 Replicate 部署、为模型发布设置 GitHub Actions，或将社区模型移植为官方模型。触发短语包括“将模型推送到 Replicate”“发布模型”“部署模型”“发布新版本”“cog push”“cog-safe-push”“模型 CI”“r8.im”“schema compatibility”，以及引用 github.com/replicate/cog-safe-push 或 github.com/replicate/model-ci-template 时。涵盖 cog push、完整的 cog-safe-push 配置（测试用例、模糊测试、部署、official_model）、GitHub Actions 模式、多模型矩阵推送和发布后监控。假定你已有可运行的 Cog 项目；如需先打包模型，请参阅 build-models。
使用 Sentry 为应用添加监控：检测平台，按需安装并初始化 SDK，并接入任意信号——错误监控、追踪／性能、日志、指标、性能分析、会话回放、用户反馈、cron 检查、已部署应用的正常运行时间监控，以及 AI／LLM 监控（OpenAI、Anthropic、Vercel AI、LangChain、Google GenAI、Pydantic AI、Laravel AI、Mastra、Eve、Flue、Pi Durable、Cloudflare Agents SDK 和 Workers AI 的 Agent 运行、令牌成本及对话）。适用于将 Sentry 添加到项目或捕获错误以外的信息。
通过 pinpoint-sms-voice-v2 AWS CLI 配置 RCS Business Messaging 和 Notify OTP。涵盖创建品牌化 RCS 测试 Agent（徽标、横幅、富媒体卡片、建议回复）、添加已验证测试人员，以及发送和接收首条 RCS 消息；还包括配置 AWS End User Messaging Notify，通过 AWS 管理的电话号码发送一次性密码（OTP）验证码，无需购买号码或完成运营商注册。此外，还会根据实时 API 定义确定各国所需的注册类型，并执行适用于 10DLC、免费电话、短代码、发件人 ID、RCS 国家/地区上线和 Notify 层级升级的通用注册流程（创建、推导字段、填写、提交、处理拒绝、重新提交）。适用于 RCS Agent 设置、RCS 消息收发、Notify OTP 配置、验证码发送、各国注册要求查询和注册提交。不涵盖 WhatsApp（参见 aws-social-messaging）。
用于在生产或沙盒组织中端到端启用 Service Cloud ITSM 的 CMDB（配置管理数据库）的编排技能。用户要求设置 CMDB、启用配置管理数据库、配置 ITSM CMDB、从头开始接入 CMDB、希望获得 CMDB 启用的引导说明，或询问有哪些 CMDB 设置步骤时使用。触发条件：设置 CMDB、启用 CMDB、配置 CMDB、CMDB 接入、配置管理数据库设置、ITSM CMDB 演练。以下情况不要触发：用户直接询问特定 CMDB 子步骤（例如只安装软件包或只分配权限集）、CMDB 记录的 CRUD 操作（创建 CI、关系）、Discovery/Service Graph Connector 配置，或没有设置 CMDB 意图的一般 ITSM 查询。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。