mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

云与 DevOps

A
amazon-neptune
amazon-neptune
aws / agent-toolkit-for-aws

为 Amazon Neptune Database 和 Neptune Analytics 提供权威指导,适用于图、知识图谱和关系密集型工作负载——欺诈检测/欺诈团伙、Agent 记忆/跨会话聊天机器人上下文、推荐、身份解析、Gremlin/openCypher/SPARQL 查询、超级节点/遍历缓慢、Neo4j 迁移至 Neptune/APOC 兼容性、Neptune Database 与 Analytics 引擎选择、PageRank/社区检测、GraphRAG,以及通过 Lambda/EC2/应用程序连接。仅在用户明确确认后创建和修改 Neptune Database 集群/实例及 Neptune Analytics 图;阻止破坏性操作(删除、reset-graph、故障转移、重大升级),并引导至变更控制流程。

数据与数据库1.5k
G
github-ops
github-ops
daymade / claude-code-skills

通过 gh CLI 和 REST/GraphQL 操作 GitHub,包括 PR、issues、Actions、仓库、协作者、组织权限和 2FA,并明确目标、授权和独立回读验证。写入操作报告成功但状态未改变,或需要选择 gh/REST/GraphQL/仅 UI 操作时使用。不适用于本地 Git 恢复(使用 git-safety-net)、维护者 PR 审查(使用 github-review-pr)或向上游贡献(使用 github-contributor)。

开发1.5k
C
central-station
central-station
railwayapp / railway-skills

当用户询问 Central Station 主题帖、社区讨论、支持问题、功能请求,或希望搜索 Railway 的社区知识库时,应使用此技能。适用于“搜索 central station”“查找有关……的主题帖”“大家在问什么”“近期支持主题帖”或“central station 话题”等查询。

云与 DevOps1.5k
S
setup
setup
aws / agent-toolkit-for-aws

设置 AWS DevOps Agent 和 AWS Security Agent 的连接。当用户说“设置”“配置”“连接”,或 MCP 工具缺失时使用。

Agent 工作流1.5k
I
investigating-incidents-with-aws-devops-agent
investigating-incidents-with-aws-devops-agent
aws / agent-toolkit-for-aws

使用 AWS DevOps Agent 深入调查根本原因。用户描述事件、告警、服务中断或无法解释的行为时使用,关键词包括“5xx”“503”“OOM”“延迟激增”“部署失败”“回滚”“sev1”“调查”“根本原因”“调试”“告警触发”和“服务宕机”。轮询并实时传输进度,随后提供建议。

云与 DevOps1.5k
U
upstash-cli
upstash-cli
upstash / skills

当会话中没有 Upstash MCP 工具时,可从终端、shell 脚本或 CI 作业运行 Upstash CLI(`upstash`)。如果 Upstash MCP 工具可用(Upstash 插件注册了 mcp.upstash.com),请勿加载此技能——这些工具已支持创建、列出、重命名和删除 Redis 数据库、运行 Redis 命令、查看使用统计、备份、管理 Vector 和 Search 索引、QStash 计划和消息、Blob 存储桶及 Box,因此应直接调用它们。对于 MCP 无法完成的 shell 工作,使用此技能:需要通过 `upstash` 命令输出 JSON 并将结果传递给其他命令的 CI 步骤或配置脚本、`upstash auth login` 和 API 密钥设置、团队和成员管理、更改套餐、区域、TLS、驱逐策略、自动升级或预算、为 Blob 存储桶生成临时 S3 凭证、使用 `upstash setup` 将编码 Agent 连接到 Upstash(通过 Upstash 插件,或远程 MCP 服务加技能),或用户明确要求使用 CLI 或在控制台之外管理 Upstash。

云与 DevOps1.5k
D
docker-compose-patterns
docker-compose-patterns
docker / skills

在创建、修改或排查 Docker Compose 配置时使用此 skill,即使用户只是说需要把服务串联起来、在技术栈中添加数据库,或搭建多容器本地开发环境。涵盖服务定义、健康检查、依赖顺序、卷、网络、环境变量和开发覆盖配置。

云与 DevOps1.5k
S
status
status
railwayapp / railway-skills

用户询问“railway status”“是否正在运行”“部署了什么”“部署状态”或运行时间时使用此技能。不用于变量(“有哪些变量”“环境变量”“添加变量”)或配置查询;此类问题请使用 environment 技能。

云与 DevOps1.5k
A
auth
auth
adobe / skills

通过 AEM Edge Delivery Services 进行身份验证。打开浏览器登录并捕获令牌。无论内容源是 Document Authoring、SharePoint 还是 Google Drive,均适用于 admin.hlx.page 和 Config Service API。

安全1.5k
A
aws-serverless
aws-serverless
sickn33 / agentic-awesome-skills

用于构建可投入生产的无服务器

云与 DevOps1.5k
C
coordinating-multi-space-devops-agent
coordinating-multi-space-devops-agent
aws / agent-toolkit-for-aws

在一个 Claude Code 会话中协调多个 AgentSpace 中的 AWS DevOps Agent——将问题路由到合适的空间(prod 与 staging 或 knowledge),并行查询多个空间并综合结果,或比较不同账户的发现。当用户配置了多个 AgentSpace、提及多个 AWS 账户,或提出“检查 prod 和 staging”“跨账户比较”“询问 knowledge 空间”等请求时使用。

云与 DevOps1.5k
M
managing-astro-local-env
managing-astro-local-env
astronomer / agents

使用 Astro CLI 管理本地 Airflow 环境(Docker 和独立模式)。当用户想要启动、停止或重启 Airflow、查看日志、查询 Airflow API、排查故障或修复环境问题时使用。项目设置请参阅 setting-up-astro-project。

云与 DevOps1.5k
A
azure-architecture-autopilot
azure-architecture-autopilot
github / awesome-copilot

使用自然语言设计 Azure 基础设施,或分析现有 Azure 资源以自动生成架构图、通过对话完善架构,并使用 Bicep 部署。适用场景:-“在 Azure 上创建 X”“搭建 RAG 架构”(新设计)-“分析我当前的 Azure 基础设施”“为 rg-xxx 绘制图表”(现有环境分析)-“Foundry 很慢”“我想降低成本”“加强安全性”(自然语言修改)- Azure 资源部署、Bicep 模板生成、IaC 代码生成 - Microsoft Foundry、AI Search、OpenAI、Fabric、ADLS Gen2、Databricks 及所有 Azure 服务

云与 DevOps1.5k
Q
qdrant-scaling
qdrant-scaling
qdrant / skills

为 Qdrant 扩容决策提供指导。适用于用户询问“需要多少节点”“数据无法放入单个节点”“需要更高吞吐量或 QPS”“CPU 满载/无法跟上请求速率”“单个查询缓慢/p99 或尾延迟过高”“集群运行缓慢”“租户过多”“纵向还是横向扩展”“如何分片”“需要增加容量”“大 limit / 分页 / scroll 速度慢”,或“只需保留近期数据/让旧向量过期/设置保留窗口”等问题。

数据与数据库1.5k
A
airflow
airflow
astronomer / agents

使用 `af` CLI 查询、管理和排查 Apache Airflow。适用于处理任何与 Airflow 相关的事项,例如 DAG、DAG 运行、任务日志、导入或解析错误、故障 DAG,或任何 Airflow 操作。涵盖列出和触发 DAG、重试运行、读取任务日志、诊断故障、调试导入和解析错误、检查连接、变量和池、探索 REST API,以及监控健康状况(例如“触发流水线”“重试运行”“列出连接”“检查 Airflow 健康状况”“我的 DAG 为什么失败”)。这是入口技能,可将请求路由到用于编写、测试、部署以及将 Airflow 2 迁移到 3 的相关技能。不适用于对 Airflow 元数据表进行数据仓库/SQL 分析(使用 analyzing-data);深入的根因报告请使用 debugging-dags 或 airflow-investigation。

数据与数据库1.5k
B
buddy
buddy
buddy / buddy-plugin

使用 `bdy` CLI 将应用部署到 Buddy 沙盒、发布构件、创建隧道、管理域名、配置分发,并运行 CI/CD 流水线。触发词:部署、沙盒、隧道、暴露、构件、静态站点、发布、域名、分发、流水线、CI/CD。

云与 DevOps1.5k
P
pulumi-component
pulumi-component
pulumi / agent-skills

编写 Pulumi ComponentResource 类的指南。创建可复用基础设施组件、设计组件接口、设置多语言支持或分发组件包时使用。

云与 DevOps1.5k
A
axiom-shipping
axiom-shipping
charleswiltgen / axiom

用于准备应用以提交 App Store、处理拒绝或申诉、管理 App Store Connect 和 Xcode Cloud,或分流处理 TestFlight/Sentry 崩溃数据集。涵盖检查清单、元数据、隐私清单、年龄评级和出口合规。

开发1.5k
Q
qdrant-deployment-options
qdrant-deployment-options
qdrant / skills

指导选择 Qdrant 部署方式。适用于有人询问“如何部署 Qdrant”“Docker 还是 Cloud”“本地模式”“嵌入式 Qdrant”“Qdrant EDGE”“选择哪种部署方案”“自托管还是云端”或“需要最低延迟部署”等情况。也适用于为新项目选择部署类型。

云与 DevOps1.5k
N
nginx-configuration
nginx-configuration
aj-geddes / useful-ai-prompts

配置 Nginx Web 服务器,实现高性能反向代理、负载均衡、SSL/TLS、缓存和 API 网关功能。

云与 DevOps1.5k
B
build-iterated-agentic-loop
build-iterated-agentic-loop
humanlayer / skills

构建仓库本地 skill,并安装匹配的迭代式编码 Agent GitHub Actions 工作流、提示词、记忆文件和参考模板

Agent 工作流1.5k
D
dt-platform-costs
dt-platform-costs
dynatrace / dynatrace-for-ai

使用 DQL 查询并分析 Dynatrace 租户的实际账单和使用量数据,数据来源为 dt.system.events — DPS 消耗明细、按成本归一化的支出排名、扣除包含额度、成本分摊/展示、成本驱动因素、支出趋势、成本调查、指标摄取优化、查询成本归因、工作流总成本、实体级成本细分(RUM、主机、synthetic、K8s),以及 AI/LLM 成本(AI Units、AI Function Standard Calls、AI 生成的查询消耗)。有关许可/授权的问题请参阅文档(不要通过 DQL 查询)。仅用于查询/分析租户的实际消耗。不要用于询问 DPS 计费/定价机制或单位/权重/费率表含义等概念性问题——请参阅 Dynatrace 文档。不要用于让 DQL 查询运行得更快或更便宜(查询优化、减少每次运行扫描的数据量/消耗、提前过滤的最佳实践)——这些属于 dt-dql-essentials。此技能用于衡量消耗,不会调优查询。

数据与数据库1.4k
S
sf-deploy
sf-deploy
jaganpro / sf-skills

使用 sf CLI v2 实现 Salesforce DevOps 自动化。触发条件:用户部署元数据、创建或管理 scratch org 或沙箱、设置 CI/CD 流水线,或排查 sf project deploy 部署错误。以下情况不要触发:编写 Apex/LWC 代码(使用 sf-apex/sf-lwc)、创建元数据 XML(使用 sf-metadata)或查询组织数据(使用 sf-data)。

云与 DevOps1.4k
O
open-sourcing
open-sourcing
trailofbits / skills

当用户要求“将此项目开源”、“为公开发布准备此代码库”、“将此仓库设为公开”、“检查开源准备情况”、“为此项目选择许可证”或在公开发布前“设置发布自动化”时使用此技能。提供发布准备工作流,涵盖密钥管理、许可证、文档、CI 和特定语言的打包。

开发1.4k
P
pulumi-esc
pulumi-esc
pulumi / agent-skills

提供使用 Pulumi ESC(环境、机密和配置)的指导。适用于用户询问如何管理机密、配置、环境和短期凭证,为 AWS、Azure、GCP 配置 OIDC,与机密存储(AWS Secrets Manager、Azure Key Vault、HashiCorp Vault、1Password)集成,或在 Pulumi 栈中使用 ESC。

云与 DevOps1.4k
U
using-medusa-cloud
using-medusa-cloud
medusajs / medusa-agent-skills

通过 Cloud CLI(mcloud)管理 Medusa Cloud 资源。在部署、调试部署、管理环境或环境变量,以及执行任何 Medusa Cloud 操作时使用。处理 mcloud 命令、部署失败、构建日志、Cloud 设置和 CI/CD 工作流时至关重要。

云与 DevOps1.4k
D
dt-obs-genai
dt-obs-genai
dynatrace / dynatrace-for-ai

分析和调试 GenAI/LLM 应用:按提示词、模型和提供商分析 Token 成本与缓存;延迟和错误;Agent 与工具循环及故障;对话;护栏;评估;OpenTelemetry/dt-evals 设置。

云与 DevOps1.4k
C
cloudflare-worker-builder
cloudflare-worker-builder
jezweb / claude-skills

使用 Hono 路由、Vite 插件和 Static Assets 搭建并部署 Cloudflare Workers。描述项目、生成脚手架结构、配置绑定并部署。用户想创建 Worker 项目、在 Cloudflare 上设置 Hono、配置 D1 / R2 / KV / Queues 绑定,或排查 Worker 导出语法、API 路由冲突、HMR 问题或部署失败时使用。

云与 DevOps1.4k
N
nextflow
nextflow
k-dense-ai / scientific-agent-skills

构建、运行和调试 Nextflow DSL2 流水线及 nf-core 工作流。适用于 Nextflow、nf-core、.nf 文件、nextflow.config、进程/通道/操作符、样本表、nf-test、模块/子工作流、容器和执行器配置、HPC/SLURM 或云部署,以及失败或恢复运行的流水线。

数据与数据库1.4k
Q
qdrant-version-upgrade
qdrant-version-upgrade
qdrant / skills

介绍如何升级 Qdrant 服务端和 SDK,同时确保服务可用性不中断且数据完整性不受损。适用于有人询问“如何升级 Qdrant”“能否从 1.15 直接升到 1.18”“如何无停机滚动升级”“先升级客户端还是服务端”“哪个 SDK 版本与我的服务端匹配”“升级前应检查什么”或“升级后有什么变化”。

云与 DevOps1.4k
G
github-docs
github-docs
fandhe-ai / agent-reference-skills

GitHub 官方文档(docs.github.com)。REST API、GraphQL、Webhooks、GitHub Apps、OAuth Apps、gh CLI、PAT / GITHUB_TOKEN、Actions(jobs、steps、expressions、workflow commands、concurrency、OIDC、artifact attestations、lockfile)、拉取请求、议题、Projects v2、不可变发布、Codespaces、Packages、Copilot API / cloud agent、代码扫描、密钥扫描、Dependabot、依赖关系图 / SBOM、团队、账单、活动(事件 / 通知)

开发1.4k
K
kubernetes-skill
kubernetes-skill
lukasniessen / kubernetes-skill

通过诊断和修复故障模式来防止 Kubernetes 相关幻觉:不安全的工作负载默认设置、资源耗尽、网络暴露、权限蔓延、脆弱的发布流程和 API 漂移。生成、审查、重构或迁移适用于 EKS、GKE、AKS、OpenShift、GitOps 控制器或可观测性技术栈的清单、Helm Chart、Kustomize 覆盖配置、集群策略及平台专属 Kubernetes 内容时使用。

云与 DevOps1.4k
S
senior-devops
senior-devops
davila7 / claude-code-templates

全面的 DevOps Skill,涵盖 CI/CD、基础设施自动化、容器化和云平台(AWS、GCP、Azure)。包括流水线设置、基础设施即代码、部署自动化和监控。用于设置流水线、部署应用、管理基础设施、实施监控或优化部署流程

云与 DevOps1.4k
P
platform-trial-org-create
platform-trial-org-create
forcedotcom / sf-skills

使用此技能,通过已认证的主机组织创建 Salesforce 试用版、开发者版或 Trialforce 组织,方式与开发者/Trialforce 网页注册表单配置组织相同。用户要求创建试用组织、注册新的试用版或开发者组织、从模板配置 Trialforce 组织,或查询已启动的试用组织注册状态时调用。触发短语:“create a trial org”“sign up a trial org”“spin up a dev org”“Trialforce signup”“provision trial from template”“check my trial org signup status”。不要用于 scratch org(使用 dx-org-manage),也不要用于查询现有组织的试用到期日期(使用 dx-org-trial-expiration-check)。

云与 DevOps1.4k
S
setting-up-cloudwatch-observability
setting-up-cloudwatch-observability
aws / agent-toolkit-for-aws

首次设置 CloudWatch 可观测性——Omni(CloudWatch Application Observability)和经典 CloudWatch。Omni:创建 Space 或 Domain;访问授权(谁可以访问、什么级别)以及限制异步告警、集成或 Agent 的访问配置文件;使用标准 ADOT SDK 为应用或 AI Agent 埋点,使链路追踪到达 Omni(Python/Node/Java/.NET,运行于 EC2/ECS/EKS/Lambda),包括无需重建镜像以及 .NET CoreCLR 变量;通过 CloudWatch Agent 在 Azure VM 或 AKS 上接入 Azure 遥测数据;将 Slack 连接到 Space;确认 GitHub 或自定义 MCP 工具服务(HTTP/stdio;API key、bearer、OAuth2)能否连接。CloudWatch:将服务接入 Application Signals——ADOT 自动埋点、amazon-cloudwatch-observability 附加组件、被监控服务、遥测上报、ServiceEvents、CI/CD Git/部署元数据、Terraform/清单文件修改。关于使用已配置的内容——查询、仪表盘、告警、Omni 告警、X-Ray、合成监控、动态埋点——请使用 aws-observability。

云与 DevOps1.4k
G
gke-security
gke-security
google / skills

规划、配置并强化 Google Kubernetes Engine(GKE)的安全性。涵盖 Workload Identity Federation、Secret Manager 集成、RBAC 强化、Binary Authorization、Network Policies(Dataplane V2)、Pod Security Standards 和 IAM 角色。适用于保护 GKE 集群、设置 Workload Identity、强化 RBAC 配置或配置 GKE 密钥。不要用于常规网络路由配置(请改用 gke-networking)。

安全1.4k
M
mcloud-deployments
mcloud-deployments
medusajs / medusa-agent-skills

执行 mcloud deployments 命令以列出部署、获取部署详情和构建日志。用于列出部署、检查部署状态,或读取构建输出以调试构建失败。

云与 DevOps1.4k
A
ansible-validator
ansible-validator
akin-ozer / cc-devops-skills

验证、检查规范、审计或调试 Ansible playbook、角色、清单、FQCN 和任务。

测试与质量1.4k
M
monitoring-operations
monitoring-operations
acedergren / oci-agent-skills

用于在 OCI Monitoring 中设置指标和告警,或排查数据缺失问题。涵盖指标命名空间混淆、告警阈值常见问题、日志收集设置和常见监控盲点。

云与 DevOps1.4k
M
mcloud-environments
mcloud-environments
medusajs / medusa-agent-skills

执行 mcloud environments 命令,以列出、获取、创建、删除、重新部署 Cloud 环境或触发其构建。适用于管理环境生命周期、变量变更后重新部署,或从源代码启动新构建。

云与 DevOps1.4k
M
mcloud-variables
mcloud-variables
medusajs / medusa-agent-skills

执行 mcloud variables 命令,以列出、获取、设置和删除 Cloud 环境变量。适用于检查、读取、创建、更新、删除或导出环境变量。除非用户明确要求查看机密值,否则绝不要传入 --reveal。

云与 DevOps1.4k
D
docker-build-strategies
docker-build-strategies
docker / skills

在编写、审查或优化 Dockerfile 时使用此技能,即使用户只是说镜像太大、构建太慢,或需要为生产环境加固容器。涵盖多阶段构建、层缓存、.dockerignore、非 root 用户和镜像体积优化。

云与 DevOps1.4k
M
mcloud-projects
mcloud-projects
medusajs / medusa-agent-skills

执行 mcloud projects 命令,以列出、获取或删除 Cloud 项目。适用于发现项目、按名称解析项目标识,或检索包含关联环境在内的项目详情。

云与 DevOps1.4k
M
mcloud-logs
mcloud-logs
medusajs / medusa-agent-skills

运行 mcloud logs,以获取并流式查看 Cloud 环境的运行时日志。用于查看后端或店面日志、按时间范围筛选、搜索错误,或将日志限定到特定部署。

云与 DevOps1.4k
M
mcloud-organizations
mcloud-organizations
medusajs / medusa-agent-skills

运行 mcloud organizations 命令以列出或获取 Cloud 组织。用于查找组织、按名称解析组织 ID,或获取包含成员和订阅信息的组织详情。

云与 DevOps1.4k
G
geofeed-tuner
geofeed-tuner
github / awesome-copilot

当用户提到 IP 地理位置信息源、RFC 8805、geofeed,或希望创建、调整、验证或发布自发布的 CSV 格式 IP 地理位置信息源时,使用此 Skill。目标用户包括网络运营商、ISP、移动运营商、云服务商、托管公司、IXP 或卫星服务商,以及咨询 IP 地理定位准确性或 geofeed 编写最佳实践的人员。帮助创建、完善和改进 CSV 格式的 IP 地理位置数据源,并提供超出 RFC 8805 合规要求的明确建议。不要用于私有或内部 IP 地址管理——仅适用于可在公网上路由的 IP 地址。

云与 DevOps1.3k
D
daytona
daytona
daytona / skills

在 Daytona 平台上创建和管理隔离的云沙箱(配备专用运行时的安全代码执行环境)。任务需要隔离运行时、沙箱、安全计算,或涉及 Daytona SDK/API/CLI 操作时使用。涵盖 Python、TypeScript、Java、Go 和 Ruby SDK

云与 DevOps1.3k
E
experience-portal-create
experience-portal-create
forcedotcom / sf-skills

通过 headless-360 MCP 站点创建 API 创建/配置新的 Digital Experience(Communities)/ Experience Cloud 站点——员工服务、IT 支持、服务台、人力资源、客户及合作伙伴门户。用户要求创建/配置门户、站点或社区时使用,例如“创建员工服务门户”“创建 IT Support Portal”“创建 Agentforce Employee Center”,包括在创建时连接 MIAW(应用内/网页消息)。此技能专用于站点创建,负责从头配置新的 Aura 或 LWR Experience Builder 站点——只要用户要创建新站点,即使提到“Experience Builder 站点”或“LWR 站点”也要触发。最后始终生成门户创建报告(不得通过 CLI 临时生成),且绝不创建旧式 Tabs+Visualforce 站点。仅在修改现有站点的页面/路由/主题/品牌/访客访问元数据(experience-lwr-site-generate)、定制现有站点(experience-ui-bundle)、CMS 或 Commerce 时不要触发。

云与 DevOps1.3k
T
test-environments
test-environments
petrkindlmann / qa-skills

设计覆盖开发、CI、预览、预发布和生产环境的测试环境策略,包括 Docker Compose 测试基础设施、多阶段 Dockerfile、种子数据生命周期、每个 PR 的预览环境、生产一致性,以及在 HTTP 边界对外部依赖进行桩替代。适用于:“set up test environment”“docker-compose for tests”“per-PR preview environment”“staging parity”“spin up test infra”“environment tiers”。不适用于:为每个依赖选择 mock、stub 或 fake(使用 service-virtualization);工厂和测试夹具数据模式(使用 test-data-management);流水线/Actions 配置(使用 ci-cd-integration)。相关:test-data-management、ci-cd-integration、contract-testing、service-virtualization。

测试与质量1.3k
W
workflow-automation
workflow-automation
ruvnet / ruflo

工作流的创建、执行和模板管理。通过 Agent 协作自动化复杂的多步骤流程。适用于流程自动化、创建可复用工作流和编排多步骤任务。简单的单步任务和临时操作无需使用。

Agent 工作流1.3k
H
huggingface-zerogpu
huggingface-zerogpu
huggingface / skills

使用 Gradio Spaces 和 Hugging Face Spaces ZeroGPU 构建 AI 演示和 GPU 计算。在编写或审查使用 `@spaces.GPU` 的代码、为 ZeroGPU Space 配置 `python_version` 或 `requirements.txt`,或处理 ZeroGPU 特定的代码限制时使用:基于 pickle 的进程隔离、跨工作进程边界的 `gr.State` 语义、不支持 `torch.compile`(改用 AoTI)、仅使用 CUDA wheel 构建(构建或运行时均不使用 `nvcc`)、large 与 xlarge 规格,以及动态时长 callable。用户提到 ZeroGPU、`@spaces.GPU` 或 `spaces` Python 包,或遇到 ZeroGPU 特定代码错误(例如工作进程边界上的 `PicklingError`、`illegal duration` 或 `flash-attn` wheel 构建失败)时,务必使用此技能,即使用户没有明确要求 ZeroGPU 编码指导。代码中出现 `import spaces` 或 `@spaces.GPU` 时触发。

云与 DevOps1.3k
A
aspire
aspire
microsoft / aspire-skills

**工作流技能** - Aspire 路由器。检测 AppHosts、强制执行防护规则并选择合适的子技能。适用于:Aspire AppHost、Aspire CLI、分布式应用、云原生 .NET、aspire start/stop/resource/deploy/destroy/publish/init/new/add/wait/describe/ps/logs/otel、aspire agent init、WithBrowserLogs、WithTerminal、Interaction Service、apphost.mts、TS 包管理器、Yarn Classic、自定义资源命令、.aspire/modules 恢复、ProjectResource 到 DotnetProjectResource 迁移,或 Playwright URL 发现。请勿用于:非 Aspire 项目或常规构建/测试任务。调用:aspire-init、aspireify、aspire-project-v2-migration、aspire-orchestration、aspire-deployment、aspire-monitoring。单项操作:直接路由到匹配的子技能。

云与 DevOps1.3k
H
hyva-exec-shell-cmd
hyva-exec-shell-cmd
hyva-themes / hyva-ai-tools

用于检测 Magento 开发环境并确定命令包装器的实用技能。其他需要在 Magento 环境中执行 shell 命令的技能应使用此技能。它会检测 Warden、docker-magento、DDEV 和本地环境,并提供适当的命令包装器。

开发1.3k
U
upstash-redis-start
upstash-redis-start
upstash / skills

通过一次 POST 请求 https://upstash.com/start-redis,为 AI Agent 配置一个零配置、无需注册的临时 Upstash Redis 数据库,无需账户、API 密钥或 SDK 设置。Agent 暂时需要 Redis 且用户未提供凭据时使用,适用于工具调用间的短期记忆、对话历史、子 Agent 工作队列、排名回忆或快速原型和演示。涵盖幂等创建和重新获取凭据、通过请求体式 REST API 或官方 SDK 调用数据库,以及告知用户如何认领数据库。除非用户认领,否则数据库将在 3 天后过期;不适用于生产数据、PII 或机密。

Agent 工作流1.3k
O
omni-combos-routing
omni-combos-routing
cheaper-inference / omniroute

使用 19 种策略(优先级、加权、轮询、Auto-combo 等)创建和管理路由组合。配置回退链、测试路由结果并获取组合指标。

云与 DevOps1.3k
C
cli-setup
cli-setup
cheaper-inference / omniroute

运行初始设置,配置全局 CLI 设置,管理环境变量,检查更新,并通过 CLI setup 和 config 命令配置自动启动

开发1.3k
V
vertex-ai-api-dev
vertex-ai-api-dev
google-gemini / gemini-skills

使用 Gen AI SDK 指导如何在 Google Cloud Vertex AI 上使用 Gemini API。适用于用户询问如何在企业环境中使用 Gemini,或明确提及 Vertex AI 的情况。涵盖 SDK 用法(Python、JS/TS、Go、Java、C#)、Live API、工具、多媒体生成、缓存和批量预测等功能。

开发1.3k
X
x402
x402
browser-use / browser-use

使用 x402 设置 Browser Use Cloud 付款——通过加密钱包按请求付费(Base 主网上的 USDC),无需注册或 API 密钥。先介绍两种设置方式:“直接使用”(设置钱包,让你或 Claude Code 使用钱包付款来运行云端浏览器任务;Claude 会编写并运行一次性脚本,不会触及你的代码库)或“集成到项目中”(安装 SDK,并将密钥和代码写入项目)。涵盖钱包设置、充值、.env 和约 1 美元的测试运行。当用户询问 x402、按次付费、USDC 付款,或希望不使用 API 密钥来使用 Browser Use Cloud 时使用。免费套餐注册(反向 CAPTCHA → API 密钥)请改用 `browser-use cloud signup` 或 `cloud` skill。

云与 DevOps1.3k
S
ship-web-games
ship-web-games
mengto / skills

打包、部署并验证可玩的 Three.js 或 Web 游戏。用于发布构建、资源交付、私有/公开部署、生产环境冒烟测试、浏览器验证、发布说明、回滚准备,以及清理临时 QA 资源。

云与 DevOps1.3k
K
kibana-workflows
kibana-workflows
elastic / agent-skills

编写、验证、测试、运行和检查 Elastic Workflow YAML 定义。用户希望将自然语言转换为 Kibana 工作流、修复工作流 YAML、了解触发器或步骤,或针对真实 Kibana 快速运行测试循环时使用。

开发1.3k
第 1021–1080 条,共 8,385 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。