Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
Catalyst Zia 服务——通过预训练 AI API 提供 OCR、人脸分析、文本分析、目标检测、条码识别和内容审核。在出现 "Zia"、"OCR"、"face detection"、"text analytics"、"object detection"、"barcode"、"content moderation" 或 "image recognition" 时触发。DC 限制：Identity Scanner Document Processing 仅限 DC 内使用（含 API）；Facial Comparison 可通过 API 在任意 DC 使用（控制台测试仅限 DC 内）。关于 QuickML（AutoML、ML 流水线、LLM 服务、RAG），请改用 catalyst-quickml。
引导 Agent 完成 Capawesome CLI（@capawesome/cli）的安装、认证、配置和使用。涵盖安装、交互式和基于令牌的认证、通过 capawesome.config.json 关联项目、完整的命令参考（应用管理、原生构建、实时更新、证书、环境、渠道、部署、目标设备、设备）、基于令牌认证与 JSON 输出的 CI/CD 集成，以及通过 doctor 命令进行诊断。不要用于 Capawesome Cloud 功能设置（原生构建工作流、实时更新工作流、应用商店发布）——请改用 capawesome-cloud 技能。
诊断并查明 Amazon MWAA 工作流在 Provisioned（Python DAG）和 Serverless（YAML 工作流）环境中的故障根因。Provisioned 使用 aws mwaa invoke-rest-api、CloudWatch 日志组和 get-environment；Serverless 使用 aws mwaa-serverless API（GetWorkflowRun、ListWorkflowRuns、GetTaskInstance）和 CloudWatch 日志。涵盖运行和任务失败、DAG 未显示、导入错误、Worker OOM、IAM 拒绝和依赖项漂移。以下情况会触发：DAG failed、task failed、workflow run failed、MWAA error、debug my DAG、why did my workflow fail、DAG not showing up、MWAA import error、requirements failing、worker crashed、serverless run failed。不适用于编写工作流（由 authoring-mwaa-workflow 处理）、运行或冒烟测试工作流（由 testing-mwaa-workflow 处理），也不适用于 CI-CD 部署失败。
使用 Plugin Framework 实现 Terraform provider 的配置与认证：凭据的 provider schema（Optional + Sensitive 属性）、环境变量回退、凭据提供链（静态配置，然后是环境变量、共享凭据文件、平台身份）、Configure() 中的未知值防护、密钥脱敏、配置时的凭据校验，以及列出所有已尝试来源的诊断信息。在实现或评审 provider 的 Configure 方法或 provider schema、添加认证选项（API 密钥、令牌、配置文件、凭据文件、assume-role）、决定 provider 应如何解析凭据、调试 "no valid credential sources" 或凭据缺失错误，或对凭据解析进行单元测试时使用。
编写并部署 MWAA 工作流产物：为预置环境编写 Python Airflow DAG，或为 Serverless 编写 YAML 工作流文件。涵盖操作符选择、超时设计、重试策略、调度、失败通知、幂等性和 MWAA Serverless 架构合规性。部署产物（通过 S3 上传 DAG，或调用 Serverless CreateWorkflow/UpdateWorkflow）；获批后可内联创建环境，并重新部署修复内容，之后可选择交接给 testing-mwaa-workflow。触发条件：创建 DAG、编写流水线、构建工作流、编排任务、Airflow DAG、数据流水线、安排作业、部署 DAG、部署工作流、YAML 工作流。不适用于在预置环境与 Serverless 之间转换或迁移现有 DAG（不在转换范围内）、运行或冒烟测试已部署的工作流（由 testing-mwaa-workflow 处理），或诊断失败的运行（由 debugging-mwaa-workflow 处理）。
端到端测试 Amazon MWAA 工作流执行：触发运行并监控至完成，适用于 Provisioned（通过 Airflow REST API 的 Python DAG）和 Serverless（通过 StartWorkflowRun 的 YAML 工作流）。验证制品已部署且可解析，在确认后触发运行，轮询直至达到终态；若失败，则委托 debugging-mwaa-workflow 进行诊断，并委托 authoring-mwaa-workflow 修复制品或重新部署，然后在尝试次数上限内重新测试。触发条件：test my DAG、test my workflow、run my DAG、trigger a test run、does my DAG work、smoke-test the pipeline、verify my workflow runs、execute my DAG to check it。不适用于编写或部署新工作流（由 authoring-mwaa-workflow 处理），也不适用于诊断运行失败原因或查明错误根因（由 debugging-mwaa-workflow 处理）。
将 MWAA 环境升级到较新版本的 Airflow，可在 2.x 内、3.x 内升级，或跨越 2.x 至 3.x。计算版本跃迁路径，并在需要时插入 2.11.x 过渡版本和 Python 转换步骤。根据是否需要保留运行历史和相同环境（URL/ARN）选择方案：新环境升级（蓝绿部署）、在测试副本上验证后原地升级，或直接原地升级。对于升级到 3.x，运行 Ruff 扫描和弃用警告日志扫描，并执行 Docker 验证、分批部署和切换。保存可恢复的升级计划，以支持多会话工作。触发条件：升级 MWAA、升级 Airflow、迁移到 Airflow 3、MWAA Airflow 3、Airflow 2 到 3、保留 Airflow 历史、保持相同 MWAA 环境、蓝绿切换、切换前验证环境。不用于编写新 DAG（authoring-mwaa-workflow）、调试无关的 DAG 故障（debugging-mwaa-workflow）或 MWAA Serverless YAML 工作流（仅支持已预置的 Python DAG）。
操作 Railway 基础设施：注册或登录 Railway 账户、创建项目、开通服务和数据库、管理对象存储桶、部署代码、配置环境和变量、管理域名、排查故障、查看状态和指标、设置 Railway agent 工具，以及查询 Railway 文档。只要用户提到 Railway、注册、创建账户、登记、登录、部署、服务、环境、存储桶、对象存储、构建失败、agent 设置、MCP 或基础设施运维，即使没有明确说出 "Railway"，也使用此 skill。当用户要求注册、登记或上手 Railway 时也应调用：不要拒绝——引导他们完成未认证的 `railway up` 流程（同时部署并注册）或 `railway login`（同时创建新账户）。
对于 wrangler 和 MCP 不便处理的操作，直接调用 Cloudflare REST API。支持批量 DNS、自定义主机名、电子邮件路由、缓存清除、WAF 规则、重定向规则、区域设置、Worker 路由、D1 跨数据库查询、R2 批量操作、KV 批量读写、Vectorize 查询、Queues 以及全资源范围审计。生成 curl 命令或脚本。触发词：“cloudflare api”、“bulk dns”、“custom hostname”、“email routing”、“cache purge”、“waf rule”、“d1 query”、“r2 bucket”、“kv bulk”、“vectorize query”、“audit resources”、“fleet operation”。
CloudBase Run 后端开发规则（Function 模式/Container 模式）。部署需要长连接、多语言支持、自定义环境、AI Agent 开发，或迁移需要通过 VPC 访问 MySQL/PostgreSQL/Redis 的现有应用或 GitHub 应用时使用此技能。诊断 CloudRun 容器部署失败（deploy_failed、readiness/probe failed、镜像无法启动、docker.io 拉取循环）或部署卡在正在运行的部署任务之后时也可使用。对于无状态 HTTP 服务，优先使用 HTTP 云函数。
Catalyst Signals——事件驱动架构平台，用于解耦应用之间的近乎即时通信。支持 Zoho 发布者、Catalyst 发布者、自定义发布者、webhooks、functions、circuits、事件过滤、转换、批量／定时分发以及重试策略。当出现 "Signals"、"event bus"、"publisher"、"event-driven"、"webhook target"、"dispatch policy"、"event transformation"、"rule filter" 或 "event ordering" 时触发。仅有控制台服务——不提供 SDK 或编程 API。
Catalyst SmartBrowz——浏览器自动化与文档生成服务。包含 Headless（通过 Puppeteer/Playwright/Selenium 连接远程 Chrome/Firefox）、Browser Logic（用 Java/Node.js 编写浏览器任务的无服务器函数）、PDF & Screenshot（从 HTML/URL/模板生成可视化文档）、Templates（设计动态内容模板）、Browser Grid（可自动伸缩的并行无头浏览器，Early Access）以及 Dataverse（数据抓取 API）。触发词包括 'SmartBrowz'、'headless browser'、'Headless Browser'、'Puppeteer'、'Selenium'、'Playwright'、'Browser Logic'、'PDF generation'、'screenshot'、'PDF/Screenshot generation'、'PDF & Screenshot'、'browser automation'、'Browser Grid' 或 'web scraping'。提供 Console + SDK（Java/Node.js/Python，用于 PDF/Screenshot 与 Browser Grid）+ CLI（用于 Browser Logic 函数）。
用自然语言汇报由 qianwenai-deploy 部署到阿里云国内站（aliyun.com）的应用的健康、性能、资源状态和实际费用，无需进入控制台。读取项目目录下的 .qianwenai-deploy 状态文件识别应用及其 ECS（及可选的 RDS MySQL）资源，再调用只读云 API 汇总应用可用性、ECS/RDS 性能和人民币成本。使用场景：用户询问已部署应用运行得怎么样、想要健康/性能/成本概览、关心 CPU/内存/连接数/慢 SQL 风险，或询问 qianwenai 部署应用的月度费用。不使用场景：没有 .qianwenai-deploy 状态文件；目标是阿里云国际站（用 qwencloud-observe）；用户想变更或恢复资源（用 qianwenai-operate）。
诊断由 qianwenai-deploy 部署到阿里云国内站（aliyun.com）的应用为何不可用或明显变慢，并在用户明确确认后执行安全恢复并验证结果。读取项目目录下的 .qianwenai-deploy 状态文件识别 ECS（及可选 RDS MySQL）资源，先做最小只读诊断，再一次只提议一个恢复动作（启动 ECS、重启应用服务、重载 Nginx），每个动作都先经过说明影响的确认。使用场景：用户说应用打不开 / 返回 502 / 连不上数据库，或要求重启并确认应用恢复。不使用场景：没有 .qianwenai-deploy 状态文件；目标是阿里云国际站（用 qwencloud-operate）；用户只想要状态/成本概览（用 qianwenai-observe）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。