Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
当用户希望在 Hugging Face Jobs 基础设施上使用 TRL（Transformer Reinforcement Learning）训练或微调语言模型时使用。涵盖 SFT、DPO、GRPO 和奖励建模训练方法，以及用于本地部署的 GGUF 转换。包括 TRL Jobs 包、PEP 723 格式的 UV 脚本、数据集准备与验证、硬件选择、成本估算、Trackio 监控、Hub 身份验证和模型持久化方面的指导。适用于云端 GPU 训练、GGUF 转换，或用户提到在没有本地 GPU 环境的情况下使用 Hugging Face Jobs 训练。
将 Dynatrace Flutter Plugin 集成到 Flutter 项目中——依赖设置、配置、SDK 引导、导航跟踪和验证。触发条件："add Dynatrace to Flutter"、"Flutter plugin setup"、"instrument Flutter app"、"integrate Dynatrace Flutter"、"mobile observability Flutter"、"dynatrace_flutter_plugin"。不适用于：查询 Flutter RUM 数据（请使用 dt-obs-frontends）、非 Flutter 的移动端设置，或 Dynatrace 服务端配置。
用百炼 CLI (`bl`) 走完“数据→微调训练→导出→部署→调用”的完整闭环，或跳过训练直接部署基座模型。支持文本模型（SFT/DPO/CPT）、音频 TTS 模型（CosyVoice）、图像生成模型（Wan2.7）和视频生成模型（Wan i2v/kf2v）微调。涵盖数据集校验/上传、创建微调任务、等待训练、导出最佳 checkpoint、创建推理部署、等待就绪、给出调用示例。当用户提到在百炼 / DashScope / 阿里云模型工作室上“训练模型”“微调”“fine-tune”“finetune”“部署模型”“模型上线”“把微调模型跑起来/调用”“训练一个推理模型”“继续预训练”“LoRA/SFT/DPO 训练”“语音合成模型”“TTS 微调”“CosyVoice”“声音克隆”“图像生成微调”“文生图”“图生图”“Wan2.7”“图像模型训练”“视频生成微调”“图生视频”“首帧生视频”“首尾帧”“kf2v”“i2v”“Wan视频”“视频特效训练”等，都应激活本技能——即使用户没明说“用 bl”，只要意图是百炼平台的训练或部署，就用本技能，不要自己拼凑命令。
使用 `surreal` 命令行二进制文件运行 SurrealDB 服务（内存、RocksDB、SurrealKV 或 TiKV），打开交互式或管道式 SQL REPL，导入和导出数据库，检查服务就绪状态，升级二进制文件，修复存储并管理 SurrealML 模型。用户在终端运行、连接、备份、恢复或操作 SurrealDB 时使用此技能。触发词：surreal start、surreal sql、surreal import、surreal export、surreal isready、surreal upgrade、surreal fix、surreal ml、SurrealDB CLI、surreal server。
Azure DevOps 开发专家知识，涵盖故障排除、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成、编码模式和部署。适用于管理组织／项目、代码库、流水线、工作项、仪表板／分析或 Azure DevOps Server 部署，以及其他 Azure DevOps 相关开发任务。不适用于 Azure Boards（使用 azure-boards）、Azure Pipelines（使用 azure-pipelines）、Azure Repos（使用 azure-repos）或 Azure Test Plans（使用 azure-test-plans）。
在 iOS/macOS 应用中实现、审查或改进 CloudKit 和 iCloud 同步。适用于使用 CKContainer、CKRecord、CKQuery、CKSubscription、CKSyncEngine、CKShare、NSUbiquitousKeyValueStore 或 iCloud Drive 文件协调；通过带有 cloudKitDatabase 的 ModelConfiguration 同步 SwiftData 模型；处理用于解决冲突、网络故障或配额限制的 CKError 代码；或在执行同步操作前检查 iCloud 账户状态。
诊断并修复损坏、配置错误或行为异常的 moon 任务。当 moon 任务失败、未运行、被跳过、挂起、产生过期或错误输出、不该缓存却被缓存、每次都重新运行，或缓存命中后缺少输出时，使用此技能。也涵盖流水线挂起、任务只在 CI 中运行而本地不行（或反之）、被 --affected 跳过的任务，以及任务继承未应用于项目的情况。只要用户提到“moon run”或“moon task”并同时描述问题（错误、缓存过期、输出缺失、结果错误、“无事可做”或行为异常），就应启用。也适用于任务选项（persistent、runInCI、allowFailure、expectFailure、envOverride、affectedFiles、mutex、timeout、outputStyle、cacheLifetime）、任务检查、清理和等待依赖，以及项目级 taskOptions。不适用于创建新任务、设置工作区、配置工具链或学习 moon 概念。
端到端地构建、修改、调试、测试和部署 Railcode 应用。适用于从想法创建 Railcode 应用、使用 Railcode CLI 搭建脚手架、通过 @railcode/sdk 编写后端 worker、将前端连接到 worker 路由、声明应用权限、使用 railcode dev 测试、将旧版 v1 应用迁移到 apps v2、维护现有 v1 browser-SDK 应用、为 v1 应用添加其原本不支持的功能（密钥、后端、cron、必须生效的授权）或部署。不要用于托管 Agent 编写或一般组织管理。
将图片上传到任意 GitHub 仓库作为图床，并获取 CDN/Markdown 链接（jsdelivr/jsdmirror/raw）。一次性运行 setup.sh 会引导 gh login、自动检测所有者、在默认仓库（img.shenzjd.com）不存在时创建该仓库，并通过仓库的 .img.shenzjd.com/config.json 与 img.shenzjd.com Web 应用同步配置，实现无需手动配置即可上传。适用于向 GitHub 上传图片、生成 CDN 链接、删除或列出托管图片，或设置图床。关键词：github figure bed、image host、CDN link、jsdelivr、jsdmirror、upload image to GitHub、图床、上传图片、CDN 链接、初始化图床。
在 InsForge 项目中主动审计后端健康状况时使用此技能——检查 `diagnose advisor` 发现的安全配置错误、性能回退和系统健康问题，以及针对每个 advisor 问题进行的后端深入排查。用户报告整个后端性能下降（CPU/内存占用高、所有响应缓慢、连接池耗尽、锁竞争），但没有单个失败请求时，也使用此技能。以下请求会触发： “health check”、“audit my backend”、“review security”、“check RLS policies”、“find slow queries”、“backend performance review”、“high CPU/memory”、“everything is slow”、“EC2/database/system health”，或上线前准备情况审计。对于单个具体失败请求导致的实时运行错误（SDK 错误对象、HTTP 4xx/5xx、函数失败、部署失败），改用 `insforge-debug`。
配置和管理 Depot CI，这是 GitHub Actions 的即插即用替代方案，可完全在 Depot 内运行工作流。适用于将 GitHub Actions 工作流迁移到 Depot CI、运行 `depot ci migrate`、管理 Depot CI 密钥和变量、使用 `depot ci run` 运行工作流、使用 `depot ci run list`、`depot ci status`、`depot ci logs`、`depot ci diagnose` 或 `depot ci ssh` 调试运行、使用 `depot tests` 检查测试结果或使用 `depot ci artifacts` 检查运行产物、检查工作流兼容性，或了解 Depot CI 功能。用户提到 .depot/ 目录、depot ci 命令，或询问如何在 Depot 基础设施上运行 GitHub Actions 工作流而不使用 GitHub 托管的运行器时，也适用。
选择并实现 NestJS 运行时功能、错误与 API 契约、安全、测试、DevOps、性能和安全扩展方案。适用于中间件、守卫、管道、拦截器、异常过滤器、类型化失败/结果、Problem Details、验证错误、HTTP/GraphQL/RPC/gRPC/WebSocket 错误映射、截止时间、取消、重试分类、致命进程错误、身份验证、授权、缓存、队列、调度器、CI/CD、容器、Kubernetes、配置与密钥、迁移、供应链控制、健康探针、日志/指标/追踪、SLO 和告警、事故恢复、发布与回滚、事件循环或数据库瓶颈、负载测试、水平扩展、幂等性、背压及优雅关闭。不要用于纯前端性能或非 NestJS 服务。若也适用其他技能，在修改前先协调职责归属。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。