Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
面向 Compatibility(WebGL 2.0)平台的 HTML5/Web 导出专家蓝图:涵盖 JavaScriptBridge、localStorage 封装、定制加载界面、COOP/COEP 主机、相对路径、beforeunload、可见性暂停和尺寸优化。不涵盖 WebGPU。关键词:web、HTML5、WebGL、Compatibility、JavaScriptBridge、localStorage、COOP、COEP、canvas、browser API。
使用基于 Pulumi 的框架,以代码方式管理 AWS 资源的 SST v4 (Ion) 专家。适用于编写或编辑 sst.config.ts、构建 infra/ 模块(sst.aws.Function/Bucket/Dynamo/Cron/Service/Router、sst.Secret、sst.Linkable、原生 aws.* Pulumi 资源)、连接资源链接、限定 IAM 范围,或运行 sst deploy/dev/diff/remove。用户提到 SST、sst.config.ts、$config、$transform、$interpolate、sst.aws.*、sst.Secret、Pulumi/Ion、“sst deploy”、SST 部署失败(资源类型更改时出现 ConflictException、“Identifier '__filename' has already been declared”、Output<T> 上出现 MalformedPolicyDocument),或希望使用 SST 搭建/排查 AWS 基础设施时必不可少。如果用户在已包含 sst.config.ts(使用 $config)或 sst 依赖的仓库中提出“部署我的 AWS 堆栈”或“添加 Lambda/存储桶/表”的请求,也应使用。若任务主要涉及 AWS CDK、Terraform、原生 CloudFormation 或不含 SST 的 SAM,则不要使用——这些工具有各自的工具链。
指导开发者使用 Enonic CLI 命令管理沙箱、搭建项目脚手架、进行本地开发、部署应用并生成 CI/CD 流水线。适用于创建 Enonic XP 沙箱、启动或停止本地实例、基于 starter 搭建项目、以热重载模式运行开发模式、部署应用,或为 Enonic 应用生成 CI/CD 工作流。不要用于编写 XP 应用代码(控制器、内容类型)、通过 Guillotine 或 lib-content API 查询、配置非 Enonic 环境,或使用 Docker/Kubernetes 部署 XP。
darkmatter/gitops 仓库的安全变更指南——提交前验证(使用与 CI 相同标志的 kubeconform、用于 YAML 清单的 yq、用于 SOPS JSON 的 jq、git diff --check)、固定 SHA 的镜像、KSOPS/SOPS 密钥编辑规则、通过 revert 回滚,以及 ArgoCD 的协调方式。对 darkmatter/gitops 的任何变更(清单、Helm values、apps/*.yaml、密钥)都适用,也适用于要求更新镜像标签、接入密钥或回滚部署的情况。若有人想用 kubectl apply/edit/patch 修改任何内容,也应使用——答案是否定的。
将按页面设置样式的 HTML 原型(stardust/prototypes/** 下的 stardust,或 claude-design / Mobirise / Relume / Lovable / v0 / Figma 派生页面,或预渲染为 HTML 的 JSX 原型,通常位于 samples/)转换为 Edge Delivery Services(EDS / AEM)区块和内容页面,然后通过 DA 部署。每个原型区段对应一个 EDS 区块;原型中各区段的 CSS 转换为作用域限定在区块类下的区块 CSS。适用于用户希望将带样式的逐页 HTML 原型迁移为 blocks/ 和 content/ 下可运行的 EDS 网站。
创建 Huawei Cloud Flexus L Instance(轻量服务器),在其上部署 OpenClaw 应用平台,并支持为已部署的 OpenClaw 实例安装和配置模型及通道。需要在 Huawei Cloud 控制台中手动启用 Web UI 访问。触发词:“Deploy OpenClaw”“Deploy Flexus L Instance”“Deploy Huawei Cloud Lightweight Server”“Model setting”“Channel Setting”“部署OpenClaw”“部署Flexus L实例”“部署华为云轻量服务器”“设置模型”“设置通道”
先明确信号级别——快速分支门禁 CI、夜间/打包候选构建或发布/认证候选构建——再将杂乱的 Unity 或 Unreal 构建/发布自动化整理为一个范围明确的游戏流水线方案。游戏团队需要为引擎构建设计或修复 GitHub Actions、Unity Build Automation、Jenkins、TeamCity 或类似 CI 时使用;尤其适用于提到打包不稳定、缓存迷信、臃肿的构建作业、缓慢的烹煮/打包周期、制品混乱、SDK/签名漂移,或应实现可复现的手动候选版本晋级时。首次诊断一条错误日志请转交给 `game-build-log-triage`。
用户要求使用 makecli 管理 Make 平台资源时使用——创建/部署应用、将 beta 升级到 production、查看构建/部署进度或应用 URL、读取构建/部署日志、实体、关系、记录、检查资源、切换后端上下文、登录 Make 或运行 makecli CLI 命令时使用。也适用于“部署”、“发布到 production”、“promote”、“部署进度”、“构建状态”、“构建日志”、“部署日志”、“apply”、“查看应用”、“创建记录”、“登录 Make”、“切换环境”或“/makecli”等请求。不负责 DSL 架构设计(使用 makedsl)、前端 UI(makeui)、身份验证(make-app-auth)、Service/API 代码(make-app-service)、运行时打包(make-app-runtime)、OCR 集成(make-integration)或 canvas-table 行为。
提供 Azure 基于角色的访问控制开发专业知识,涵盖故障排除、最佳实践、决策、限制与配额、安全、配置、集成和编码模式。用于定义自定义角色、ABAC 条件、拒绝分配、符合 PIM 资格的角色、基于 ARM/Bicep 的角色分配,或其他 Azure 基于角色的访问控制开发任务。不适用于 Azure Policy(使用 azure-policy)、Azure Resource Manager(使用 azure-resource-manager)、Azure Security(使用 azure-security)或 Azure Lighthouse(使用 azure-lighthouse)
审计 Google Cloud 项目的 Cloud Logging 成本:写入日志存储桶的日志条目费用、产生费用的服务、日志流和严重性,以及负责路由日志的日志接收器。将 Cloud Billing 导出成本与 Cloud Monitoring 体积指标进行核对,并生成包含图表和可直接复制的排除过滤器的 FinOps 报告。适用于审计 Cloud Logging 支出、查找日志浪费、识别主要日志成本来源、生成日志成本削减报告或创建日志接收器排除过滤器。不适用于查询日志条目(请使用 cloud-logging-query-generation)、配置 Cloud Monitoring 警报,或查询指标/跟踪数据。
使用 engineering analytics MCP 工具诊断 GitHub 仓库的 CI 和拉取请求流水线健康状况:pull-requests(含 CI 状态的 PR 列表)、workflow-health(各工作流的 CI 趋势)和 pr-lifecycle(单个 PR 的时间线)。适用于查询 CI 是变快还是变慢、哪个 GitHub Actions 工作流耗时最长或不稳定、PR 从创建到合并需要多久、作者的合并时间与同组相比如何、哪些未关闭 PR 的 CI 检查失败或待处理,或特定拉取请求卡在哪一步。触发词包括“engineering analytics”“is CI getting slower”“slow workflow”“flaky CI”“time to merge”“cycle time”“PR throughput”“failing checks”“where is PR <n> stuck”“CI long pole”“what's holding up this PR”。要判断某个具体 CI 失败由谁负责、涉及哪个提交,请使用 investigating-ci-failures;要将这些数据保存为洞察,请使用 turning-engineering-analytics-into-insights。
为 Cloudflare Workers 上的 MCP 服务添加 OAuth 身份验证。使用 @cloudflare/workers-oauth-provider 和 Google OAuth,实现兼容 Claude.ai 的身份验证。可避免 9 种有记录的问题,包括 RFC 8707 audience 错误、Claude.ai 连接失败和 CSRF 漏洞。适用于构建需要用户身份验证的 MCP 服务、为 Claude.ai 实现 Dynamic Client Registration(DCR),或用 OAuth 流程替换静态身份验证令牌。包含生产环境重定向 URI 不匹配和重新身份验证循环问题的解决方法。
将视觉、检测和分割小模型迁移到 Ascend NPU,涵盖完整工作流:模型结构分析、迁移验证、性能分析和优化。基于 torch_npu 和 msprof。适用于用户希望:(1) 将 ResNet、YOLO、UNet 等仅含编码器的模型迁移到 Ascend NPU;(2) 分析模型结构,评估迁移可行性;(3) 验证模型在 NPU 上的推理;(4) 识别性能瓶颈并获取优化建议。触发词:用户提及“migrate”“migration”“Ascend”“NPU”“YOLO”“ResNet”“encoder-only”“detection”“segmentation”“adaptation”“adapt”“迁移”“昇腾迁移”“小模型”“适配”“昇腾适配”“GPU迁移”“NPU适配”“适配NPU”“适配昇腾”。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
