Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
覆盖 AWS、Azure、GCP 云 IAM 红队攻击链,重点关注外部利用路径,以及发现凭据后的权限分析。涵盖 IAM 枚举(aws iam、az role、gcloud iam)、STS/AssumeRole 链式调用、滥用 Azure Managed Identity(通过 SSRF/泄露)、滥用 GCP 服务账号 JSON、通过 SSRF 发起 IMDSv1/v2 攻击、获取 K8s ServiceAccount token 后的权限分析(token 发现/集群暴露由 hunt-k8s 负责)、角色信任策略中的“混淆代理”问题、跨账号 assume-role 枚举、IAM 权限提升模式(AWS 24 种以上、Azure 8 种、GCP 6 种),以及 AWS Cognito Identity Pool 未经身份验证角色的攻击链(GetId → GetCredentialsForIdentity → 滥用 IAM 角色)。适用于侦察发现凭据(密钥、JSON、token),需要了解其授权范围和提权方式的情况。当代码仓库、JS 包、APK、泄露数据集或 SSRF 链中出现 AWS 密钥、Azure 密钥、GCP 服务账号 JSON 或 K8s SA token 时使用
在 Sealos Cloud 上部署和运营应用:登录 Sealos 账户,部署任意项目或可自托管应用(来自模板商店、官方 Docker 镜像或项目源代码),配置托管数据库(PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、Kafka),创建兼容 S3 的对象存储,开放公共 HTTPS 域名,检查状态和日志,并排查故障。用户以任何语言提到 Sealos(例如“部署到 Sealos”),或在未指定其他平台的情况下要求部署、托管或自托管应用、网站或数据库时,使用此技能。典型触发语句:“deploy X to Sealos” / “帮我把 X 部署到 Sealos”。
Azure Cosmos DB 开发方面的专业知识,包括故障排除、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式及部署。适用于使用 NoSQL/Mongo/Cassandra/Gremlin/PostgreSQL API、变更源、向量搜索、多区域高可用或批量操作,以及其他 Azure Cosmos DB 相关开发任务。不适用于 Azure Table Storage(使用 azure-table-storage)、Azure SQL Database(使用 azure-sql-database)、Azure SQL Managed Instance(使用 azure-sql-managed-instance)或 Azure Virtual Machines(使用 azure-virtual-machines)。
通过 Fabric REST API 使用 `az rest` CLI 管理 Microsoft Fabric 中的 Power BI 报表工作区项目和 PBIR 定义。适用于用户希望:(1)将 PBIR/报表定义上传或发布到 Fabric;(2)获取或下载报表定义;(3)更新报表项目定义或属性;(4)列出工作区报表;(5)删除报表。编辑 PBIR 文件、页面、视觉对象、筛选器、主题或格式时,请使用 `powerbi-report-authoring`。针对报表数据的业务问题,请使用 `fabriciq`。触发词:上传 PBIR 报表定义、上传 Power BI 报表、下载 PBIR 定义、发布 PBIR 定义、将 Power BI 报表发布到 Fabric、管理 Power BI 报表、列出工作区报表。
Foundry IQ 知识库。适用场景:使本地或 Blob 文档可搜索;创建/诊断知识库;处理不支持的连接器或多源知识库创建/重新配置(即使涉及 classic-search 术语);将现有知识库连接到 Agent(包括多源知识库);创建/复用 Search 服务;通过引用从现有知识库检索;无需提及品牌词。针对查询/目标问题,请先阅读其流程。不适用:其他知识库提供商、仓库文件搜索、不涉及 Foundry IQ 知识库或连接器请求的经典 Azure AI Search 索引/查询/应用工作、通用 Agent 创建。
使用 CloudBase Agent SDK(TypeScript 和 Python)构建和部署 AI Agent。实现 AG-UI 协议,用于 Agent 与 UI 之间的流式通信。适用于部署 Agent 服务、使用 LangGraph/LangChain/CrewAI 适配器、构建自定义适配器、了解 AG-UI 协议事件,或构建 Web/小程序 UI 客户端。支持 TypeScript(@cloudbase/agent-server)和 Python(通过 FastAPI 使用 cloudbase-agent-server)。
在用户明确确认后,通过 Connect API 在流水线阶段(Pre-Promote、Post-Promote 或 Review 事件)异步触发一个或多个 DevOps Center 测试套件,随后交由 `polling-test-results` 技能轮询结果。修复后也可重新运行(再次触发)质量门禁,但仅限验证确认已达到覆盖率阈值之后。以下情况触发:用户希望在流水线阶段运行、启动或执行测试套件;在晋级前后执行测试;触发 Pre-Promote、Post-Promote 或 Review 事件运行;修复失败后重新运行质量门禁;达到覆盖率要求后重试失败的门禁;或添加测试后解除被阻止的晋级。以下情况不要触发:直接运行 sf apex run test(使用 running-apex-tests);或配置新的门禁或阈值(使用 configuring-quality-gate)。
在任何 DevOps Center 流水线测试操作前验证环境:确认已认证的 Salesforce 组织、Agentforce DX 插件、已认证的 DevOps Center 组织以及已识别的流水线(可选:流水线阶段)。从任何 DevOps 测试技能中首先在内部使用,包括运行测试套件、轮询结果、同步测试、配置或重新触发质量门、分配/映射测试套件、创建修复工作项、推荐测试、解释覆盖率和分析失败。触发条件:其他 DevOps 测试技能需要在查询或系统调用前确认组织/流水线上下文。以下情况不要触发:非 DevOps Center 工作。
OpenClaw(v2026.2.19)的专家技能——可自托管的 AI 网关,可将聊天应用(WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage、Signal、LINE、Matrix、Teams、Google Chat)连接到 AI Agent。用户询问安装/配置/更新 OpenClaw、设置或排查聊天渠道、安全加固和审计、检查 openclaw.json 配置或提示词(SOUL.md/AGENTS.md)、多 Agent 路由和会话管理、云部署(AWS/GCP/Fly.io/Docker)、升级版本或发现 ClawHub 技能时使用。包含用于安全审计、配置检查和会话扫描的内置脚本。触发词:“openclaw”“openclaw.json”“~/.openclaw”“gateway config”。不适用于:通用聊天机器人框架、非 OpenClaw 网关或无关的 Docker 问题。
使用 Swift Package Manager 在 iOS 项目中配置 Dynatrace iOS SDK(OneAgent)。自动添加 SPM 依赖、创建 Dynatrace.plist 配置文件、加入 import 语句、添加隐私同意代码并构建项目。当用户希望在其 iOS 应用中集成、安装或配置 Dynatrace 监控时使用此技能。关键词:Dynatrace、iOS、SDK、OneAgent、setup、install、integrate、SPM、Swift Package Manager、Info.plist、DTXApplicationID、DTXBeaconURL、mobile monitoring、RUM。
Microsoft Foundry(又称 Azure AI Foundry)开发方面的专业知识,包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于使用 Azure OpenAI、语音/电话、Realtime、MCP 工具或 LangChain 集成构建 Foundry Agent,以及其他 Microsoft Foundry 相关开发任务。不适用于 Foundry Control Plane 中的 Content Safety(请使用 azure-content-safety)、Foundry Tools 中的 Azure Content Understanding(请使用 azure-content-understanding)、Foundry Tools 中的 Azure Speech(请使用 azure-speech)或 Microsoft Foundry Classic(请使用 microsoft-foundry-classic)
此技能介绍如何在 EdgeOne Makers 上构建 AI Agent 端点:五种框架接入方式(DeepAgents、LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK)、平台注入的 `context.store` / `context.tools` / `context.sandbox`、conversation_id 双通道路由、SSE 流式传输,以及 `agents/` 与 `cloud-functions/` 的分离。用户想在 EdgeOne Makers 上创建或评审 AI Agent 端点时使用,例如“在 EdgeOne Makers 上构建 Agent”“创建 Claude Agent 端点”“将 LangGraph 接入 Makers”“通过 SSE 流式传输 LLM 响应”“评审我的 Agent 模板”“使用 context.store / context.sandbox / context.tools”。普通 Edge Functions、Cloud Functions 或中间件(这些不运行 AI 逻辑;请改用 edgeone-pages-dev)时不要触发。部署工作流请使用 edgeone-pages-deploy。EdgeOne Makers 项目之外的通用 AI 框架开发也不要触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
