Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
在 Neon 上构建和运营多租户 AI Agent 平台。当用户设计 Agent/应用构建器、为每个用户/应用/Agent 运行创建 Neon 项目或数据库、管理数千个租户项目、区分赞助的免费用户与付费客户、在组织间迁移项目、选择 `@neon/sdk` 或 `@neon/tools`、选择个人级、组织级或项目级 API 密钥、跟踪集群用量或 Agent Plan 成本、创建结合数据库快照与源代码修订/密钥/部署元数据的复合检查点,或编排生成应用的快照/恢复流程时,使用此技能。Neon Agent Program、Agent Plan、组织/项目限制、HIPAA、联合营销、支持或 neondatabase/neon-for-agent-platforms 示例也适用。
集成并排查适用于 Pushy 和 Cresc 的 React Native Update OTA。将 react-native-update 接入 React Native CLI、Expo prebuild、tvOS/react-native-tvos、HarmonyOS、棕地项目、monorepo 或混合原生应用;配置 update.json/appKey、Pushy/Cresc 客户端、UpdateProvider/useUpdate、原生 bundle 加载、发布基线上传、原生冷启动恢复/forceBoot/purgeRestore、bundleHash 和错误元数据、源映射、checkStrategy/updateStrategy、canary/metaInfo 流程、Hermes-base 验证、expo-updates 冲突或 OTA 故障时使用。
运行 `gbrain skillpack-check`,为 gbrain 安装生成 Agent 可读取的 JSON 健康报告。该命令封装了 `gbrain doctor` + `gbrain apply-migrations --list`,让宿主 Agent(如 OpenClaw 的 morning-briefing 或任何 OpenClaw cron)快速查看技能包是否需要处理。用户询问“gbrain 是否正常?”,cron 触发晨间检查,或主动发现异常(任务未运行、brain 未更新、autopilot 没有响应)时使用。
CloudBase CLI(tcb、云开发 CLI、Tencent CloudBase 命令行)资源管理技能。用于通过 tcb 部署云函数、CloudRun、存储、NoSQL/MySQL、静态托管、权限、CORS/域名;执行 CI/CD 和批量操作;用户偏好命令行;或尚未加载 CloudBase MCP 工具时作为首次会话的备用方案(安装/配置后、重启 IDE 前)。还涵盖 tcb 登录和站点切换(通过 --intl 或配置 isIntl 切换国内站/国际站)、环境生命周期(env create/modify/renew/delete/apikey/login/domain)、tcb config 和 cloudbaserc.json 同步、日志搜索(logs search、CLS)、指标监控(monitor)、数据模型和 PostgreSQL 迁移(db model、db pg migration)、沙盒/Agent/集成管理——不要默认使用 tcb deploy。
DataWorks 基础设施管理:创建和查询数据源(50 种类型)、计算资源和 Serverless 资源组,并进行连通性测试以及资源组绑定/解绑。使用 aliyun CLI 调用 dataworks-public OpenAPI(2024-05-18)。触发关键词:DataWorks 数据源、计算资源、资源组、datasource、data source、compute resource、resource group、mysql/hologres/maxcompute 数据源、holo/mc/flink 资源、Serverless 资源组、DataWorks 基础设施、创建/列出数据源、DW 环境配置、基础设施初始化、将数据库连接到 DataWorks、数据库连接失败、配置 holo/mc 资源。不触发:数据开发任务、调度配置、MaxCompute 表管理、数据集成任务、ECS/RDS/OSS 操作、工作空间成员管理、数据质量监控、数据血缘、数据预览。
需要在 Java 中使用 OpenTelemetry 实现或改进分布式追踪时使用,包括 trace/span 建模、上下文传播、语义约定、span 属性/事件/状态、采样策略、baggage 使用、隐私保护措施,以及与 OTLP 收集器的后端集成。用户提出“改进追踪”“应用 OpenTelemetry 追踪”“添加分布式追踪”“重构追踪插桩”或“使用 OpenTelemetry spans 为 Java 服务添加插桩”等请求时触发。属于 Plinth Toolkit。
AWS 云顾问专家,提供架构设计、安全审查和实施指导。利用 AWS MCP 工具提供准确且有文档依据的回答。用户询问 AWS 架构、安全、服务选择、迁移、故障排除或 AWS 学习时使用。触发词包括 AWS、Lambda、S3、EC2、ECS、EKS、DynamoDB、RDS、CloudFormation、CDK、Terraform、Serverless、SAM、IAM、VPC、API Gateway 或任何 AWS 服务。非 AWS 云服务或没有 AWS 背景的一般基础设施问题请勿使用。
分析代码库并接入 Traceway 可观测性。适用于用户希望为后端、浏览器、全栈、移动端或 iOS、AI Agent 软件规划、添加、迁移或验证 Traceway 或 OpenTelemetry 监控,包括项目拓扑分析和创建经用户批准的设置计划。后端使用 OTLP/HTTP;浏览器前端和独立发布的移动客户端使用单独的 Traceway SDK 项目。可使用现有项目令牌和实例 URL,或组织设置令牌(`tws_...`)及 URL;如果没有令牌,先进行分析并引导用户获取设置令牌。任何 `tws_` 令牌都视为设置令牌。
使用 Cloud Eye Service(CES)的华为云 ECS 监控技能。为 Elastic Cloud Server 实例提供全面监控和指标查询,涵盖 CPU、内存、磁盘、网络和系统指标。支持实时监控、历史数据查询和常见指标分析。适用于用户需要监控 ECS 实例性能、检查资源利用率、分析趋势或排查性能问题的情况。触发词:“Huawei Cloud ECS monitoring”“ECS metrics”“Cloud Eye Service”“CES”“monitor ECS”“CPU usage”“memory usage”“disk IO”“network traffic”“instance performance”“monitoring data”“华为云ECS监控”“云监控”“CES监控”“ECS指标”“CPU使用率”“内存使用率”“磁盘IO”“网络流量”。
提供 Huawei Cloud KooCLI 命令行工具操作指南,涵盖 KooCLI 安装、IAM 身份验证配置、访问凭证配置、命令构建和常见错误排查。用户询问任何云相关服务,或想从终端操作 Huawei Cloud 服务时使用此技能。触发词:Huawei Cloud、huaweiyun、“华为云”、“华为cli”、“命令行”、KooCLI、hcloud、huaweiyunCLI、Huawei Cloud command line、OBS、ECS、VPC、“云”、yun、huaweiyun tool、huawei tool、“华为云工具”、“云工具”、“工具”
提供 Azure AI Search 开发方面的专业知识,包括故障排除、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。配置数据源、技能集、向量/语义搜索、索引器或多区域搜索架构,以及其他 Azure AI Search 开发任务时使用。不适用于 Azure Cosmos DB(使用 azure-cosmos-db)、Azure Data Explorer(使用 azure-data-explorer)或 Azure Synapse Analytics(使用 azure-synapse-analytics)。
生成可运行的代码,通过 Bright Data 代理网络(Datacenter、ISP、Residential、Mobile)路由 HTTP 请求,并帮助用户选择网络和 IP 池类型(共享池、共享 IP 或专用 IP)。用户提到 Bright Data、brightdata.com、BD proxies、brd.superproxy.io、geo.brdtest.com、brd-customer- 代理用户名、Bright Data 区域、superproxy 主机,或希望通过 Bright Data 抓取或路由请求时,均使用此技能;包括代理 URL 格式、国家/会话/IP/粘性会话定位、Residential 或 Mobile 代理的 SSL 证书设置、KYC 验证、忽略 SSL 错误、在共享池、共享 IP 和专用 IP 之间进行选择,或将 Bright Data 集成到 Python requests/httpx/aiohttp、Node fetch/axios、Playwright、Puppeteer、Selenium 或 Scrapy 的相关问题。
根据 PRD 构建 dark factory:一个将任务作为 issue 接收,并在无人操作键盘的情况下输出经过验证代码的仓库;逐个组件构建,并直接在用户的实际仓库中实现。涵盖按构建顺序排列的五个组件:指导层、验证工具链、工作流驱动的仓库、部署,以及实现自动化的触发器;不限定底层使用哪种编码 Agent(Claude Code、Codex、Archon、Agent SDK、Cline、Goose、Amp、Pi)。它将用户现有的 AI 编码流程固化下来,而不是取而代之。需要以 PRD 作为输入,并且有意不负责编写 PRD。用户想构建 dark factory、自主或自动驾驶仓库、软件工厂、能自行交付代码的 Agent、无人值守或通宵运行的编码循环,询问如何达到 AI 编码自主性的第 4 或第 5 级,或提到 dark factory、lights-out coding、autonomous PR、能够自我维护的仓库时使用。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
