Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
将本地项目部署到 ModelScope Studio。支持 Gradio、Streamlit、Docker 和静态网站类型。涵盖创建、代码同步、部署、日志监控、明文/机密变量管理，以及自动诊断和修复。用户提及部署到 ModelScope、Studio、ModelScope 社区、ModelScope Studio 部署、Gradio 部署、Streamlit 部署、Docker 部署、FastAPI 部署或静态网站部署，或希望将本地应用、Web 应用或 API 服务发布到云端时使用。也适用于用户遇到 Studio 构建失败或运行时错误并需要检查日志、想更新已部署的 Studio，或管理 Studio 的明文变量或机密信息。不适用于：Hub 仓库管理、模型/数据集操作、MCP/技能管理、模型训练或模型评估
Alibaba Cloud Elasticsearch 实例与配置管理 Skill。用于管理 Elasticsearch 实例生命周期（创建、查询、列出、重启、升级/降级、节点信息），以及管理实例端配置，例如快照备份和分析器词典。触发词：“elasticsearch”、“ES instance”、“elasticsearch instance”、“create ES”、“query ES instance”、“restart ES”、“ES node”、“cluster node”、“upgrade ES”、“downgrade ES”、“scale ES”、“resize ES”、“ES snapshot”、“ES backup”、“snapshot setting”、“create snapshot”、“ES dict”、“IK dict”、“hot dict”、“synonyms dict”、“aliws dict”、“analyzer dictionary”。
Azure API Management 开发方面的专业知识，涵盖故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制和配额、安全、配置、集成与编码模式，以及部署。在配置 APIM/AI Gateway、保护 OAuth/JWT、导入 OpenAPI/SAP API、部署可自托管网关，以及其他 Azure API Management 相关开发任务时使用。不适用于 Azure App Service（使用 azure-app-service）、Azure Functions（使用 azure-functions）、Azure Logic Apps（使用 azure-logic-apps）或 Azure Service Bus（使用 azure-service-bus）。
用于本地开发和测试的模拟 AWS 云服务（S3、SQS、Cognito、IAM、STS）。当用户需要在本地与 AWS API 端点交互、测试 S3 存储桶和对象操作、模拟 SQS 队列和消息、测试 Cognito 注册、登录、JWT 或身份池、管理 IAM 用户／角色／访问密钥、测试 STS assume role，或无需调用真实 AWS API 时使用。触发词包括“AWS emulator”“emulate AWS”“mock S3”“local SQS”“test IAM”“emulate S3”“AWS locally”“STS assume role”，以及任何需要本地模拟 AWS 服务的任务。
Use when the user mentions tosutil, TOS object storage, bucket/object operations, batch upload or download, object metadata, TOS connectivity, or errors such as 403/network/argument failures. 围绕火山引擎对象存储 tosutil 生成与校验命令、规划桶/对象操作并诊断错误；当用户提到 tosutil、TOS 桶对象管理、批量上传下载或相关排障时调用。
分析 Azure 实际支出、账单变化以及 AKS 或 AI 成本。WHEN："Azure cost breakdown"、"most expensive resources"、"why did my bill increase"、"cost spike"、"unexpected charge"、"Cosmos DB charges"、"Foundry model costs"、"AKS cluster cost"、"namespace cost"、"enable AKS cost analysis"、"idle AKS capacity"。DO NOT USE FOR：预测、定价估算、规格优化、承诺用量或预算。
按照 Google SRE 的结构，在 postmortems/ 下撰写无责备的事件复盘报告：基于证据的时间线、区分触发因素、根本原因与症状、促成因素、进展顺利之处，以及有负责人、注明日期且可验证的行动项。用户要求撰写复盘、进行事件评审或根因分析、记录故障、回顾故障，或表示发生了事件并希望记录时使用。不要用于构思提案（使用 frame-a-proposal）、撰写规格说明（使用 write-a-spec）、记录决策（使用 record-a-decision）或评审设计（使用 review-a-design）——复盘记录的是已经发生的事件，不用于提议、规定、决策或批评未来工作。
当用户询问、部署、设置、启动、连接、检查、修复或升级 GTM Agent（在 Vercel 上运行这些技能的 Slack GTM Agent）以供某个组织使用时触发，包括任何设置前关于能否设置、需要什么或费用多少的问题，例如“我可以设置 Slack GTM Agent 吗”“Slack Agent 需要什么？先不要部署任何东西”“让 Acme 的 gtm-agent 运行起来”“将 GTM Agent 部署到我们的 Slack”“检查 Acme 部署”或“升级我们的 GTM Agent”。遇到这些问题时加载此技能，而不是读取其文件。负责该 Agent 的 Vercel 项目、Slack 连接器及其对工作区代码库的访问权限。不适用于工作区、ICP、用户画像、匹配度检查或工作流本身，也不负责将工作流项目上线或连接（gtm-workflow）；这些分别由 gtm-workspace、gtm-icp、gtm-persona、gtm-qualify-prospects 和 gtm-workflow 负责。
Alicloud OSS AI 内容感知 Skill。用于启用和查询基于 AI 内容理解的 OSS 语义检索。触发词：“OSS AI Content Awareness”、“OSS semantic search”、“OSS vector search”、“search by text”、“text-to-image search”、“text-to-video search”、“OSS MetaQuery”、“OSS data index”、“OSS AI内容感知”、“OSS语义检索”、“OSS向量检索”、“以文搜图”、“以文搜视频”、“OSS数据索引”
Azure Policy 开发专家知识，涵盖故障排查、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、安全性、配置、集成、编码模式和部署。适用于编写 JSON 策略、通过 ARM/Bicep/Terraform 部署、强制执行安全基线、使用 Gatekeeper 自动化，或在 CI/CD 中运行策略即代码，以及其他 Azure Policy 相关开发任务。不适用于 Azure Blueprints（使用 azure-blueprints）、Azure Role-based access control（使用 azure-rbac）、Azure Resource Manager（使用 azure-resource-manager）、Azure Security（使用 azure-security）。
使用此技能依据 Docker 当前官方文档而非记忆回答任何 Docker 产品相关问题，即使用户只是询问“如何……”“Docker 是否支持……”“对应的标志是什么……”或“现在仍然应该这样做吗”。涵盖 Docker Desktop、Engine、Build/Buildx/Build Cloud、Compose、Hub、Scout、Docker Hardened Images（DHI）、Offload、Testcontainers、Docker Sandboxes（`sbx`、本地和云沙箱、Sandboxes API/SDK）、Docker Agentic Platform、Docker Agent、MCP Catalog/Toolkit/Gateway、Model Runner、Gordon，以及账户、管理、安全和账单文档。有 `search_docker_docs` MCP 工具时使用该工具搜索，否则改用 `docs.docker.com/llms.txt` 和各页面的 Markdown
EAS 服务（付费）。使用 EAS 将 Expo SDK 57 应用部署到应用商店：构建并提交到 iOS App Store、Google Play Store 和 TestFlight；配置 eas.json 构建和提交配置；管理应用版本和构建编号；发布 App Store 元数据和 ASO。用户希望将应用部署、发布或上线到生产环境或应用商店，准备生产构建，运行 eas build 或 eas submit，发布到 TestFlight，递增版本或构建编号，或设置商店列表元数据时，均使用此技能。部署 Expo 网站或 API 路由时，请使用 eas-hosting 技能。
Azure Resource Manager 开发专家知识，涵盖故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式，以及部署。适用于编写 Bicep/ARM 模板、使用 CLI/SDK/REST、部署堆栈/注册表、使用 Key Vault/RBAC 进行安全防护、处理配额，以及其他 Azure Resource Manager 相关开发任务。不适用于 Azure Blueprints（使用 azure-blueprints）、Azure Policy（使用 azure-policy）、Azure Resource Graph（使用 azure-resource-graph）或 Azure Portal（使用 azure-portal）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。