Skills

C

connecting-lambda-to-api-gateway

aws / agent-toolkit-for-aws

通过创建 REST 或 HTTP API、设置资源/方法、Lambda 代理集成、权限以及部署，将已有的 AWS Lambda 函数连接到 Amazon API Gateway。将 Lambda 连接到 API Gateway 时请始终使用本技能——它可处理容易被忽略的 CORS、限流、访问日志和生产环境安全加固等问题。

G

gke-app-onboarding

google / skills

管理 GKE 应用程序的导入，涵盖容器化、部署清单和迁移。首次将应用程序导入或部署到 GKE，或为 GKE 对应用进行容器化时使用。不适用于常规的 GKE 集群管理或升级（请改用 gke-basics 或 gke-upgrades）。

G

gke-cluster-creation

google / skills

使用预定义模板（Autopilot、Standard Regional、GPU/AI Inference、AI Hypercompute）规划并执行 GKE 集群的创建、预配与生产就绪度审计。用于创建 GKE 集群、预配 GKE 环境、选择集群模式或审计 GKE 集群。不用于应用上线或部署配置（请改用 gke-app-onboarding）。

I

ingesting-into-data-lake

aws / agent-toolkit-for-aws

将数据从 S3 文件、本地上传、JDBC 数据库（Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、RDS、Aurora）、Amazon Redshift、Snowflake、BigQuery、DynamoDB 或已有的 Glue catalog 表（迁移）导入 AWS 数据湖。默认目标为 S3 Tables；在未采用 S3 Tables 的情况下，也支持在通用存储桶上使用标准 Iceberg。支持一次性加载、周期性管道和迁移。触发词：import data、load data、ingest、sync database、migrate table、move data to AWS、set up pipeline、ETL、pull from Snowflake、query BigQuery into S3、export DynamoDB、CTAS、convert to Iceberg。不要用于设置或排查 Glue 连接（使用 connecting-to-data-source）、创建空表（使用 creating-data-lake-table）、运行查询（使用 querying-data-lake）、按模糊名称查找表（使用 finding-data-lake-assets）、目录审计（使用 exploring-data-catalog），以及 Salesforce、ServiceNow、SAP、MongoDB、Kafka 等 SaaS 平台。

G

gke-backup-dr

google / skills

用于配置 Backup for GKE：BackupRestore 集群附加组件、BackupPlan 和 RestorePlan 资源、还原工作流，以及使用 CMEK 加密的备份。适用于备份策略、灾难恢复或 GKE 集群还原。不适用于数据库备份。

A

aws-amplify

aws / agent-toolkit-for-aws

使用 AWS Amplify Gen2（TypeScript 代码优先）构建并部署全栈 Web 与移动应用。涵盖 auth（Cognito）、data（AppSync/DynamoDB）、storage（S3）、functions、APIs 以及 AI（基于 Bedrock 的 Amplify AI Kit）。支持 React、Next.js、Vue、Angular、React Native、Flutter、Swift 和 Android。遇到 Amplify Gen2 相关话题时请始终使用本技能——即使是你自认为已经知道的问题——它包含经过验证的、与特定版本匹配的模式，可避免常见错误。触发条件：用户提到 Amplify Gen2；项目中有 amplify/ 目录或 amplify_outputs；代码中引入了 @aws-amplify 相关包；用户询问 defineBackend、defineAuth、defineData、defineStorage、defineFunction 或 npx ampx。跳过条件：Amplify Gen1（amplify CLI v6）、不依赖 Amplify 的独立 SAM/CDK（改用 aws-serverless）、不依赖 Amplify AI Kit 而直接使用 Bedrock（改用 bedrock）。

C

creating-data-lake-table

aws / agent-toolkit-for-aws

使用 Amazon S3 Tables（s3tables API 命名空间）创建托管的 Iceberg 表，具备自动压缩和快照管理功能。可设置表存储桶、命名空间、表、Schema、Glue 目录注册、分区以及 IAM 访问控制。适用场景：创建表、数据湖表、分析表、结构化数据存储、S3 Tables、Iceberg、Athena 表、分区策略、访问权限。不适用于：导入文件（使用 ingesting-into-data-lake）、向量存储（使用 storing-and-querying-vectors）、查询已有表（使用 querying-data-lake）、查找已有表（使用 finding-data-lake-assets）。

A

aws-sdk-swift-usage

aws / agent-toolkit-for-aws

AWS SDK for Swift 开发模式。编写使用 aws-sdk-swift 包调用 AWS 服务的 Swift 代码时使用。

C

clickhouse-managed-postgres-rca

clickhouse / agent-skills

在排查由 ClickHouse 托管的 Postgres 实例的性能问题时必须使用。提供基于证据的 RCA 工作流：抓取 Prometheus 端点获取系统信号，从 Slow Query Patterns API 提取按 digest 划分的证据，并给出（但不直接应用）修复建议。

F

finding-data-lake-assets

aws / agent-toolkit-for-aws

在 Glue Data Catalog、S3、S3 Tables 和 Redshift 中解析数据湖与湖仓资产引用。触发条件：find the table、where is our data、which table has、locate dataset、find data for、search catalog、what tables match、Redshift table、lakehouse table、data lake table、warehouse table、reverse lookup S3 path。不适用于：完整的目录审计（用 exploring-data-catalog）、运行查询（用 querying-data-lake）、创建表（用 creating-data-lake-table）。

G

gke-multitenancy

google / skills

在 GKE 上规划并配置多租户。涵盖命名空间隔离、面向团队的 RBAC 规划、资源配额、LimitRange、网络隔离和成本分摊。适用于设计 GKE 多租户、配置 GKE 命名空间、设置资源配额或隔离 GKE 团队时。不适用于单租户集群配置或通用部署说明（请改用 gke-basics 或 gke-app-onboarding）。

G

google-agents-cli-onboarding

google / skills

Agent Platform 中 agents-cli 的入门入口。当用户想要「创建新 Agent」「开发 Agent」「使用 ADK 构建 Agent」「在本地运行 Agent」「调试 Agent 代码」「测试 Agent」「评估 Agent」「部署 Agent」「发布 Agent」「监控 Agent」，或需要 ADK（Agent Development Kit）开发生命周期时使用。

G

gke-batch-hpc

google / skills

在 GKE 上运行批处理和 HPC 工作负载，利用作业队列和并行处理。在运行 GKE 批处理作业、配置 GKE HPC 或设置 GKE 作业队列时使用。不要用于标准 Web 应用部署（改用 gke-app-onboarding）。

C

connecting-lambda-to-dynamodb

aws / agent-toolkit-for-aws

将 AWS Lambda 函数连接到 DynamoDB，涵盖 IAM 角色、流事件源映射以及读/写权限。在搭建 Lambda-DynamoDB 集成、处理 DynamoDB 流事件或部署无服务器事件驱动架构时使用。

S

steam-publish

gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

使用 Steamworks 和 SteamPipe 在 Steam 上发布或更新游戏：配置 depot 和 package，使用 steamcmd 上传构建版本，在分支上将构建设为正式版本，并执行发布检查清单。适用于 Steam 发布、app_build.vdf/steamcmd 上传、depot、测试版分支或商店页面发布

T

troubleshooting-application-failures

aws / agent-toolkit-for-aws

通过发现并分析 CloudWatch 日志组来排查故障应用，识别错误模式、根本原因和可行的解决方案。当应用出现故障、需要基于日志进行诊断时使用。

G

google-cloud-recipe-foundation-builder

google / skills

为 Google Cloud 组织部署基线 landing zone 基础架构，通过组织策略、资源层级文件夹和项目、结算账号关联，以及集中式日志记录与监控来建立安全防护栏。部署 Google Cloud 推荐的安全控制和架构。用于设置新的 Google Cloud 组织或建立安全的企业级 landing zone 基础架构时。不要用于单个项目的接入（请改用 google-cloud-recipe-onboarding 或特定产品的技能）。

L

loki-label-analyzer

grafana / skills

Grafana Loki 标签策略专业评估工具。通过基数评分、访问模式对齐、静态与动态标签规则以及一致性检查，审计、设计并改进标签模式。适用于用户要求评估、审计、设计或改进 Loki 标签策略，或询问为何 Loki 查询缓慢时。

C

cargo-observability

getcargohq / cargo-skills

监控 Cargo 工作区，在出问题时通知你——针对工作流遥测数据（span、运行、记录）设置阈值告警，监控存储模型的新鲜度或行数，或任意 SQL 查询；当指标越界时触发连接器、工具或 Agent。支持的触发语句："当……时提醒我"、"如果……就通知我"、"错误率……时告诉我"、"监控这个工作流"、"如果同步停止就告诉我"、"在额度用完前警告我"、"死亡开关"、"这个还在运行吗"、"设置监控"，还可列出、预览、编辑和查看告警触发历史。不适用于：诊断已经出错的问题——请使用 cargo-diagnostics。

C

configuring-vpc-endpoints-for-private-aws-service-access

aws / agent-toolkit-for-aws

使用 AWS PrivateLink 配置 VPC 终结点（接口型和网关型），以实现对 AWS 服务的私有访问。用于在无需互联网网关、NAT 设备或公有 IP 地址的情况下，建立到 S3、DynamoDB 等 AWS 服务的安全私有连接。涵盖终结点创建、安全组、路由表和 DNS 配置。

D

debugging-lambda-timeouts

aws / agent-toolkit-for-aws

通过系统分析函数配置、CloudWatch 日志与指标、VPC/网络、冷启动、内存限制和下游依赖，排查 AWS Lambda 函数超时故障，定位根因并给出可执行的修复方案。当 Lambda 函数发生超时或接近超时上限时使用。

S

setting-up-cloudwatch-alarm-notifications

aws / agent-toolkit-for-aws

使用 SNS 主题和订阅为 CloudWatch 告警设置通知通道。配置告警通知时始终使用此技能——它会创建加密的 SNS 主题、配置主题策略以允许 CloudWatch 访问、设置邮件/短信/Webhook 订阅，并以适当的安全控制将告警关联到通知操作。

D

data-manager-api-setup

google / skills

引导开发者完成 Data Manager API 的客户端库安装和身份验证配置步骤。当用户刚开始使用 Data Manager API，需要搭建本地环境、安装客户端库或配置 API 访问权限时，请使用此技能。不要用于实现受众或事件摄取逻辑（请改用 data-manager-api-audience-ingestion 或 data-manager-api-event-ingestion 技能）。

L

launching-ec2-instance-with-best-practices

aws / agent-toolkit-for-aws

以安全且经济高效的默认设置启动 EC2 实例，包括 AMI 选择、突发性能实例规格、最小权限 IAM 角色、强化安全组、加密 EBS 卷和全面标签。在按照 AWS 安全与成本优化最佳实践部署新 EC2 实例时使用。

T

troubleshooting-s3-files

aws / agent-toolkit-for-aws

诊断并解决 Amazon S3 Files 问题，包括挂载失败、权限错误、同步问题和性能问题。当用户的 S3 文件系统无法挂载、返回访问拒绝、变更未同步到 S3、在 lost+found 中显示文件，或性能低于预期时使用。

C

creating-api-gateway-stage

aws / agent-toolkit-for-aws

按照 AWS 最佳实践创建 API Gateway 阶段，配备 CloudWatch 日志、X-Ray 追踪、节流、WAF 集成和 IAM 角色。用于将 REST API 部署到 dev、test 或 production 等不同环境时。

R

refactor-module

hashicorp / agent-skills

按照 HashiCorp 的模块设计原则和社区最佳实践，将单体式的 Terraform 配置改造为可复用、易维护的模块。

I

itch-publish

gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

在 itch.io 发布和更新游戏：创建项目页面，并使用 butler CLI（butler push）将构建上传到指定频道。适用于在 itch.io 发布、使用 butler push、为 Windows/macOS/Linux/HTML5 命名频道、管理上传版本，或将游戏创作活动作品或正式版本发布到 itch.io。

管理 Uncloud 集群时使用——部署服务、配置 Caddy 入口、为集群外设备添加静态代理路由、发布端口、扩缩容、查看日志，或通过 `uc` CLI 管理机器和卷。

R

routing-traffic-with-route53-and-cloudfront

aws / agent-toolkit-for-aws

配置 Amazon Route 53，使用自定义域名将流量路由到 CloudFront 分发。适用于设置 DNS 别名记录、备用域名（CNAME）、用于 HTTPS 的 ACM 证书，以及 CloudFront 的 IPv6 支持。

S

setting-up-ec2-instance-profiles

aws / agent-toolkit-for-aws

通过实例配置文件创建并附加 IAM 角色，配置 EC2 实例安全地调用 AWS 服务，从而消除硬编码凭据。当 EC2 实例需要通过临时凭据访问 S3、DynamoDB、SQS 或 CloudWatch 等 AWS 服务的权限时使用。

C

creating-production-vpc-multi-az

aws / agent-toolkit-for-aws

创建可用于生产的 VPC，跨多个可用区配置公有和私有子网，并按 AWS Well-Architected 原则包含 Internet 网关、NAT 网关、路由表和安全组。适用于部署多可用区 VPC 基础设施，并自动进行 CIDR 规划与 DNS 解析。

S

system-design

wondelai / skills

使用结构化方法设计可扩展的分布式系统，涵盖负载均衡、缓存、数据库扩展和消息队列。当用户提到 "system design"、"scale this"、"high availability"、"rate limiter"、"design a URL shortener"、"design Twitter"、"design Uber"、"design a news feed"、"system design interview"、"capacity planning" 或 "distributed architecture" 时使用。在估算基础设施需求、在微服务与单体架构之间做选择，或为数百万并发用户进行设计时也应触发。涵盖常见的系统设计（TinyURL、信息流、聊天）和粗略估算（back-of-the-envelope estimation）。数据基础见 ddia-systems，韧性见 release-it。

U

unity-build-pipeline

gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

构建并发布 Unity 6.3 LTS 玩家版本：构建设置和场景、玩家／质量设置、IL2CPP 与 Mono 脚本后端的选择、托管代码剥离、脚本化 BuildPipeline.BuildPlayer，以及 CI／无头构建。适用于配置或自动化构建、选择脚本后端、缩小构建体积，或用户提到 Unity 构建、玩家设置、IL2CPP、代码剥离或 Addressables 时。

S

signing-in-to-aws

aws / agent-toolkit-for-aws

通过 `aws login` 为 CLI/SDK 访问获取 AWS 凭证。当开发者需要为本地开发向 AWS 认证、当 AWS 操作因凭证缺失或过期而失败，或当有人询问如何设置 AWS 访问权限时启用。触发词：“设置 AWS”“配置 AWS”“aws login”“获取凭证”“身份验证”“会话已过期”“令牌已过期”“没有凭证”，以及在没有配置凭证的情况下出现“AccessDeniedException”。

C

connecting-vpcs-with-peering

aws / agent-toolkit-for-aws

在两个 VPC 之间建立对等连接，实现直接的私有网络互通。创建或管理 VPC 对等连接时务必使用此技能——它会校验 CIDR 重叠、更新两侧 VPC 的所有路由表、配置 DNS 解析，并提供对正确连通性至关重要的安全组指导。

E

enabling-lambda-vpc-internet-access

aws / agent-toolkit-for-aws

通过创建 NAT 网关基础设施、配置公共/私有子网路由并更新安全组，为部署在 VPC 子网中的 AWS Lambda 函数启用互联网访问。当 VPC 内关联的 Lambda 函数无法访问互联网时使用。

O

opentelemetry

grafana / skills

使用 OpenTelemetry 为任意应用添加监测，并将指标／日志／链路发送到 Grafana Cloud 或可自托管的 Mimir／Loki／Tempo／Pyroscope。涵盖 Go、Java（Grafana JVM agent）、Python（`opentelemetry-instrument`）、Node.js、.NET（`Grafana.OpenTelemetry`）的 SDK 自动插桩；零代码插桩的 Beyla eBPF；Grafana Cloud OTLP 网关与 Basic-auth（instanceID + API key、base64）；环境变量配置（`OTEL_EXPORTER_OTLP_*`、`OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES`）；Alloy／OTel-Collector 管道；Kubernetes Operator 注入注解；以及头部和尾部采样。适用于为服务添加插桩、将 OTLP 指向 Grafana Cloud、从 Jaeger／Datadog／New Relic 迁移、选择头部或尾部采样，或排查“Explore 中看不到 spans”等问题——即使用户只说“为我的 Java 应用自动插桩”“将链路发送到 Grafana”“要设置哪些环境变量”“OTLP 端点”或“Operator 注入”，而没有提到 OpenTelemetry。

G

google-cloud-solution-architecture

google / skills

通过交互式需求探索，为 Google Cloud 上的复杂工作负载设计整体、多产品系统架构、解决方案蓝图和部署建议。设计端到端云解决方案、选择并集成 Google Cloud 服务、生成架构图，或为新的云工作负载或迁移进行需求分析时使用。单一产品任务请勿使用（改用特定产品技能）；初始入门或身份验证请使用 google-cloud-recipe-*；Well-Architected Framework 评审或审计请使用 google-cloud-waf-*；专用解决方案技能涵盖的工作负载也请勿使用。

E

exporting-rds-to-s3

aws / agent-toolkit-for-aws

将 Amazon RDS 或 Aurora 数据库快照以 Apache Parquet 格式导出到 Amazon S3，用于分析、备份或数据迁移。涵盖快照选择或创建、IAM 角色设置、KMS 加密、S3 存储桶准备、导出任务执行、进度监控和数据验证。适用于将 RDS/Aurora 数据导出到 S3 供 Athena、Glue 或 Redshift Spectrum 使用。

B

build-live-game

unity-technologies / skills

使用 Unity Services 构建和运营在线游戏。用户咨询玩家账户、云存档、排行榜、成就、进度与战斗通行证、云代码或远程配置等后端或在线运营功能时使用。

S

setting-up-cloudtrail-multi-region

aws / agent-toolkit-for-aws

启用多区域 AWS CloudTrail 跟踪，使用 S3 存储日志、集成 CloudWatch Logs，并提供 CloudWatch Logs Insights 查询，用于安全监控和合规审计。在需要跨所有 AWS 区域集中记录 API 活动日志时使用。

C

creating-amazon-aurora-db-cluster-with-instances

aws / agent-toolkit-for-aws

创建完整的 Amazon Aurora 数据库集群及其实例，按正确顺序处理集群创建、实例预配和 Secrets Manager 密码管理。用于以生产就绪的配置搭建新的 Aurora MySQL 或 PostgreSQL 集群。

D

dx-org-manage

forcedotcom / sf-skills

用于通过 sf CLI 立即执行 Salesforce org 操作（此技能会实际执行操作，而不是生成脚本）：创建 scratch org（可基于版本、定义文件、快照或 org shape）、列出/显示/恢复/删除 scratch org、在浏览器中打开 org。触发词：「创建 scratch org」「从快照创建 org」「删除 scratch org」「打开我的 org」。不要用于切换默认 org（用 dx-org-switch）、部署元数据（用 platform-metadata-deploy），或创建/检查/列出/删除 org 快照（用 dx-org-snapshot-manage）。

C

cloud-logging-query-generation

google / skills

根据自然语言为 Google Cloud 上的 Cloud Logging 生成 Logging Query Language（LQL）查询。在需要查询日志数据或排查问题时使用此技能。可以按 Google Cloud 服务筛选日志数据。请勿使用此技能查询其他数据库，如 SQL 或 Cloud Spanner。

A

aws-networking

aws / agent-toolkit-for-aws

将 AWS 网络请求路由到正确的服务技能以便实现。涵盖 Route 53（DNS、健康检查、路由策略、Resolver、DNS Firewall）、CloudFront（缓存、边缘节点、OAC、mTLS、签名 URL）、Transit Gateway（多 VPC 中心节点、分段、集中出口）、Direct Connect（混合链路、DX Gateway、MACsec）、Site-to-Site VPN（IPsec 隧道、静态路由或 BGP）、WAF（Web ACL、AWS Managed Rules、基于速率的规则、Bot and Fraud Control）以及 Shield Advanced（L3/L4 DDoS）。适用于创建、配置、排查或设计上述服务，在它们之间做选择，或诊断连接与流量过滤问题。不适用于 VPC 子网与路由表、负载均衡器、VPC 终端节点、PrivateLink、API Gateway、IAM 策略逻辑、容器或无服务器网络，以及 IaC 编写。

T

troubleshooting-efs

aws / agent-toolkit-for-aws

诊断并解决 Amazon EFS 问题，包括挂载失败、NFS 超时、权限错误、吞吐量问题和突发积分耗尽。适用于用户的 EFS 文件系统无法挂载、返回错误、运行缓慢或显示访问被拒绝的情况。

通过跟踪 p50/p95/p99 延迟、新鲜度时长和队列深度，绘制热点路径并执行实时回读，优化并验证延迟敏感系统，包括实时仪表板、市场数据馈送、流式 Agent、执行网关、队列和缓存。p95 延迟、吞吐量或数据新鲜度至关重要时使用。

A

aws-deployment

aws / agent-toolkit-for-aws

使用 AWS CodePipeline、CodeBuild、CodeDeploy、CodeConnections 和 CodeArtifact 配置 CI/CD 流水线。涵盖 CodePipeline V2（触发器、变量、执行模式、跨账号）、buildspec.yml（缓存、VPC、Docker）、CodeDeploy 策略（蓝/绿、金丝雀、线性）、CodeArtifact（私有包仓库、认证令牌、跨账号）以及源代码连接（GitHub、GitLab、Bitbucket）。适用于提到 CodePipeline、CodeBuild、CodeDeploy、CodeConnections、CodeArtifact、buildspec.yml、appspec.yml 或 CI/CD 流水线编排的场景。不涵盖：ECS Fargate 服务或任务定义（使用 aws-containers）、CDK Pipelines 或 cdk deploy（使用 aws-cdk）、sam deploy（使用 aws-serverless）、Amplify 部署（使用 aws-amplify）、GitHub Actions/GitLab CI。

I

incident-response

anthropics / knowledge-work-plugins

运行事件响应工作流——分诊、沟通、撰写复盘报告。当用户说出「we have an incident」「production is down」、出现需要评估严重程度的告警、事件进行中需要发布状态更新，或在解决后撰写无责复盘时触发。

A

aws-lambda-durable-functions

aws / agent-toolkit-for-aws

使用 AWS Lambda 持久化函数构建具有韧性的长时间运行、多步骤应用，支持自动状态持久化、重试逻辑和长时间运行的执行编排。涵盖关键的重放模型、步骤操作、等待/回调模式、使用 saga 模式的错误处理，以及使用 LocalDurableTestRunner 进行测试。触发词包括 lambda durable functions、durable execution、workflow orchestration、state machines、retry/checkpoint patterns、long-running stateful Lambda functions、saga pattern、human-in-the-loop callbacks、reliable serverless applications、context.step、context.wait、context.invoke、context.runInChildContext、withDurableExecution、DurableContext、UnrecoverableInvocationError、durable-execution-sdk、qualified ARN invocation 和 durable handler replay。

D

dx-code-analyzer-configure

forcedotcom / sf-skills

为任何项目安装、配置和排查 Salesforce Code Analyzer。涵盖安装、前置条件检查、故障诊断、创建和编辑 code-analyzer.yml 覆盖项、按引擎划分的设置、忽略模式、严重级别覆盖以及 CI/CD 流水线配置。以下情况触发：用户说 'set up code analyzer'、'configure code analyzer'、'install code analyzer'、'code analyzer not working'、'fix my setup'、'scan failing'、'check my setup'、'enable/disable engine'、'exclude files'、'change severity'、'set up GitHub Actions'、'set up CI/CD'、'add to pipeline'、'pipeline fail'、'update my workflow'、'quality gate'、'fail on violations'、'scan changed files only'、'add SARIF'、'code-analyzer.yml'、'ESLint config'、'increase SFGE memory'，或报告运行 Code Analyzer 时出错。以下情况不要触发：用户想运行扫描（用 dx-code-analyzer-run）、修复违规、解释规则、创建自定义规则（用 dx-code-analyzer-custom-rule-create）或抑制违规。

A

aws-cleanrooms

aws / agent-toolkit-for-aws

排查并调试 AWS Clean Rooms 中与 IAM 角色、S3 存储桶策略、KMS 密钥、Lake Formation 权限以及自定义 ML 模型训练和推理作业的 CloudWatch 日志相关的协作问题。当客户反馈 Clean Rooms 中出现权限失败、访问错误或日志发布问题时使用。

A

aws-lambda-managed-instances

aws / agent-toolkit-for-aws

评估、配置工作负载并将其迁移到 AWS Lambda Managed Instances（LMI）。在用户账户的 EC2 实例上运行 Lambda Event Functions（标准 Lambda），同时由 AWS 管理资源预置、补丁、扩展、路由和负载均衡。用户提及 Lambda Managed Instances、LMI、容量提供商、多并发执行环境、基于 EC2 的 Lambda、持久化 Lambda 实例、PerExecutionEnvironmentMaxConcurrency、CapacityProviderConfig、通过专用实例消除冷启动、将 Lambda Event Functions 迁移到托管实例，或比较 Lambda Event Functions 与 LMI 在 Savings Plans 或 Reserved Instances 下的成本时触发。还涵盖长时间运行和异步工作负载，以及异步和事件源映射（SQS、Kinesis、DynamoDB Streams / ESM）调用的 90 分钟（5400s）函数超时，包括如何将函数超时提高到 90 分钟／5400s 及相关时长限制。

A

aws-database

aws / agent-toolkit-for-aws

将任何涉及 AWS 数据库的任务——选择、比较、推荐、入门或运维数据库——路由到正确的服务专属技能。以服务的后续更新、修正后的限制条件，以及针对关系型（Aurora、DSQL、RDS）、键值型（DynamoDB）、宽列型（Keyspaces）、文档型（DocumentDB）、图型（Neptune）、时序型（Timestream）和内存/缓存（ElastiCache、MemoryDB）工作负载的决策流程，取代通用的训练数据知识。当用户描述在 AWS 上构建需要存储、检索或管理数据的应用时激活，即使他们没有明确提到「database」。

D

dx-org-switch

forcedotcom / sf-skills

使用 Salesforce CLI 切换当前的 Salesforce 组织（默认目标为 target-org）。当有人想更改 CLI 命令所针对的组织时使用——无论是说「switch org」「change default org」「set my org to」「use alias」「point to」，还是描述希望针对特定组织、临时组织、沙箱或生产环境工作时。

U

unreal-packaging

gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

打包并发布 Unreal Engine 5 项目：包括 Platforms 菜单中的 Package Project 流程、构建配置（Development 与 Shipping）、内容烹制、打包设置和 Game Default Map，以及使用 RunUAT BuildCookRun 进行命令行构建。用于打包构建、制作 Shipping 构建、烹制内容、配置打包设置，或用户提到 package Unreal、cook content、shipping build 或 BuildCookRun 时。

A

aws-lambda-microvms

aws / agent-toolkit-for-aws

在 AWS Lambda MicroVM 上构建、运行、调试和运维应用——由 Firecracker 隔离、可通过快照恢复的无服务器计算环境，在容器内运行，最长可达 8 小时。适用于工作负载需要在租户之间实现强隔离、隔离的无服务器计算、沙箱计算或安全的多租户执行的场景。也适用于 AI/Agent 代码执行沙箱、交互式代码 Playground 和 Notebook（Jupyter、REPL、运行用户提供代码的开发环境）、强化学习环境、多租户 CI 执行器和构建运行器、有会话的游戏或仿真服务器，以及隔离的安全扫描器。当工作负载需要长时会话、真正监听端口的服务器（gRPC、WebSocket、自定义 TCP 协议）、跨空闲期保留的状态（挂起/恢复）、容器级访问（FUSE、eBPF、自定义系统调用）或会话亲和路由时，同样适用。

G

google-cloud-storage-basics

google / skills

在 Google Cloud 的 Cloud Storage 存储桶中以对象形式存储、检索和管理数据（俗称 GCS）。需要与 Cloud Storage 交互时使用，包括设置 Storage MCP 服务（远程或本地 Toolbox）、创建或配置存储桶、上传、下载、流式处理或传输数据、使用文件夹整理对象、生成签名 URL、控制访问权限（IAM、ACL、公共访问防护）、设置存储类别（Standard、Nearline、Coldline、Archive）、管理生命周期和成本、保护数据（版本控制、CMEK、保留策略、Bucket Lock、保留标记、软删除）、托管静态网站、触发 Pub/Sub 通知、挂载存储桶（gcsfuse）或优化性能。涵盖 gcloud storage / gsutil、JSON/XML API、客户端库、Terraform 和 Cloud Storage MCP 服务。对于未提及 Cloud Storage 的通用 MCP 设置、其他 MCP 服务、块存储（Persistent Disk）、BigQuery 或数据库（Cloud SQL、Spanner、Bigtable、Firestore），不要使用此技能。

A

amazon-aurora-postgresql

aws / agent-toolkit-for-aws

Amazon Aurora PostgreSQL——专门用于创建、修改 Aurora PostgreSQL 集群并提供建议（PostgreSQL 兼容引擎、Aurora serverless、express 配置、pgvector、Babelfish）。触发条件：Aurora PostgreSQL 集群操作、express 配置快速入门、ACU 容量规划、I/O-Optimized 存储、承诺定价，或 PostgreSQL 升级规划。对于 Aurora MySQL，请改用 amazon-aurora-mysql。包含安全护栏、express 优先路由以及可覆盖默认值的响应模板。