Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
使用 Huawei DevKit CLI 工具分析 C/C++/ASM/Fortran/Go/Java/Python/Scala 源代码向 Kunpeng(ARM64)平台的可迁移性。通过 SSH 连接源服务器,安装 DevKit,扫描源代码,并生成迁移评估报告。如果用户没有远程服务器,此技能可使用 hcloud CLI 在华为云(贵阳 Region 1)自动开通 Kunpeng ECS 实例。当用户想要:(1) 评估源代码向 Kunpeng ARM 平台的可移植性/可迁移性,(2) 扫描 C/C++/ASM/Fortran/Go/Java/Python/Scala 代码的迁移问题,(3) 为其软件项目生成 Kunpeng 迁移报告,(4) 检查源代码与 ARM64/Kunpeng 架构的兼容性,(5) 在华为云开通 Kunpeng 服务器进行迁移评估时,使用此技能。触发词:用户提及 "鲲鹏移植"、"鲲鹏迁移"、"Kunpeng migration"、"Kunpeng porting"、"源码迁移"、"源码移植"、"ARM64迁移"、"ARM移植评估"、"DevKit"、"可迁移性分析"、"migrability"、"porting assessment"、"migration report"、"鲲鹏评估"、"购买鲲鹏服务器"、"鲲鹏云服务器"、"Kunpeng ECS"。
当用户要求"design cloud architecture"、"set up Terraform infrastructure"、"optimize cloud costs"、"plan disaster recovery"、"configure multi-region failover"、"audit IAM policies"、"migrate to cloud"、"set up VPC networking"、"compare AWS vs GCP vs Azure" 或 "right-size cloud instances" 时使用。专家级云架构,涵盖 AWS、GCP、Azure、多云策略、成本优化、安全和基础设施自动化。
面向应用开发者的核心 AWS 服务。涵盖 S3(存储、预签名 URL、生命周期)、Lambda(函数、层、冷启动)、IAM(角色、策略、最小权限)、DynamoDB(单表设计、GSI/LSI、流)、SQS/SNS(队列、主题、扇出)、CloudFront(CDN、缓存)、RDS/Aurora(Postgres/MySQL、连接池)、ECR/ECS/Fargate(容器)、Route 53(DNS)、Secrets Manager 以及 CDK v2(TypeScript IaC、构造、堆栈、测试)。在构建 AWS 基础设施、编写 CDK 堆栈、配置 IAM 策略、设计 DynamoDB 表、设置 Lambda 函数、创建 S3 预签名 URL、在 ECS/Fargate 上部署容器或配置 CloudFront 分发时使用。
配置、管理和调试 Fastly CDN 平台——涵盖服务与后端设置、缓存与 VCL、DDoS/WAF/NGWAF/速率限制/机器人管理等安全功能、TLS 证书与缓存清除、Compute 平台以及 REST API。适用于使用 Fastly 服务或域名、设置边缘缓存或源站屏蔽、配置安全功能、调用 Fastly API、启用产品功能或查阅 Fastly 文档时。也适用于排查 Fastly 上的 503 错误或 SSL/TLS 证书不匹配,以及配置日志端点、负载均衡、ACL 或边缘字典。在编写任何 Fastly API 调用或 curl 命令之前先阅读相关参考文件——请求字段名(例如后端字段 override_host、ssl_cert_hostname、ssl_sni_hostname、use_ssl)容易记错,而字段名错误会导致静默 503 而非报错,因此不要依赖训练知识中的字段名。
在华为云上以 WebUI 模式安装 Kunpeng DevKit。通过 Python SDK 创建 Kunpeng (aarch64) ECS 并生成随机密码,通过 Python KMS SDK 加密密码,使用 hcloud CLI 进行 EIP/VPC 操作,使用 Python paramiko SSH(密码仅存在于进程内存中)安装 DevKit-All-x.x.x-Linux-Kunpeng.tar.gz,包含框架和所有插件(porting/affinity/devtools/debugger/sys_perf/java_perf/sys_diagnosis)。当用户想在新 Kunpeng ECS 上安装 DevKit 时使用此技能。触发:用户提到 "DevKit"、"Kunpeng DevKit"、"install DevKit"、"DevKit WebUI"、"Kunpeng DevKit"、"DevKit-All"、"鲲鹏DevKit"、"安装DevKit"、"鲲鹏开发套件"
使用 Python 创建 Pulumi 基础设施即代码项目,定义云资源(AWS、Azure、GCP),为密钥管理配置 ESC 环境,设置 OIDC 认证以实现安全部署,并构建多语言组件资源。适用于创建 Pulumi Python 项目、编写基础设施代码、配置云提供商、使用 Pulumi ESC 管理密钥、为 Pulumi 设置 OIDC、用 Python 自动化基础设施部署、用 Python 创建可复用 Pulumi 组件,或为 Pulumi 配置 Python 工具链(pip、poetry、uv)时。也适用于用户提及带 Pulumi 的 pyproject.toml、component_provider_host,或用于基础设施代码的 Python 虚拟环境时。
使用 Temps 管理、部署、运维和检测应用。用户提及 Temps、`@temps-sdk/[email protected]`、将应用部署或迁移到 Temps、项目、环境、服务、域名、备份、日志、监控、分析、浏览器 Performance Insights/Core Web Vitals、可观测性、错误跟踪、OpenTelemetry、追踪、会话回放或 Temps Cloud 时,均使用此技能。即使用户没有明确要求使用 CLI,在为 Temps 准备生产环境应用时也使用。引导至针对性参考资料,在创建/关联/部署流程中主动检查可观测性缺失,并使用固定版本的 `bunx` 或 `npx` CLI 命令,明确指定目标上下文。
管理 Fabric Variable Library 项,包括 definitions、libraryVariables 和 valueSets 覆盖。涵盖哪些使用方可以引用变量以及使用何种语法——pipelines、通过 notebookutils variableLibrary 的 notebooks、Dataflow Gen2、Copy Jobs、shortcuts、UDFs 和 Plan items——每个工作区或部署阶段的活跃值集,以及用于 CI/CD 的 Git 序列化。
Vercel 部署配置、预览环境和边缘函数。涵盖 vercel.json 与 vercel.ts 配置、重写、重定向、标头、跨生产/预览/开发的环境变量、自定义域名、DNS 设置、边缘与无服务器函数、Vercel CLI、GitHub Actions CI/CD 以及 monorepo 部署。在部署到 Vercel、配置构建、设置预览分支、管理环境变量、配置自定义域名或使用边缘/无服务器函数时使用。用于 vercel、deploy、preview、edge-function、serverless、vercel-json、environment-variables、domains、monorepo。
Microsoft Fabric 与 Power BI 语义模型集成。在以下情况主动启用:(1) Microsoft Fabric 平台任务,(2) Direct Lake 模式和 OneLake 连接,(3) Fabric lakehouse、warehouse、KQL Database、Eventstream、Data Activator,(4) Dataflow Gen2 ETL,(5) Fabric notebook(PySpark、Spark SQL、semantic-link),(6) Fabric 工作区和容量(F-SKU)管理,(7) delta 表和 V-Order 优化,(8) 湖仓分层架构(bronze/silver/gold),(9) Semantic Link / sempy / semantic-link-labs Python 工作流,(10) Direct Lake 回退规则和混合模式。提供:Direct Lake 设置、Fabric 容量规划、lakehouse 到语义模型的模式、sempy/semantic-link-labs 配方,以及端到端的湖仓分层架构模板。
RouterOS 防火墙过滤器、NAT、mangle 和 address-list 配置。适用于:在 RouterOS 中编写防火墙规则、配置 NAT、设置 address-list 或 interface-list、编写幂等防火墙脚本、配置 DNS 重定向或端口转发,或当用户在 MikroTik 上提到 /ip/firewall、chain=forward、chain=input、connection-state、address-list、interface-list 或 layer7-protocol 时。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
