Skills

C

clip

membranedev / application-skills

Clip 集成。管理 Recordses。当用户想要与 Clip 数据交互时使用。

C

connecting-looker-to-bigquery

looker-open-source / looker-skills

Looker 开发者入门：第 4 步。在 Looker 中创建到 Google BigQuery 的数据库连接。仅在完成第 3 步（使用 `authenticating-looker-cli` 进行命令行身份验证）之后执行此步骤。

C

create-honeycomb-board

honeycombio / agent-skill

在 Honeycomb 中设计并创建包含查询和 SLO 的看板（dashboard）。触发短语：“create a board”、“make a board”、“build a dashboard”、“create a Honeycomb board”、“make a dashboard in Honeycomb”、“set up a board”、“dashboard for my service”、“visualize service health”、“golden signals dashboard”、“set up monitoring board”，或任何设计并创建或构建 Honeycomb 看板或 dashboard 的请求。

C

cross-national

aperivue / medsci-skills

当使用平行的全国性调查（KNHANES、NHANES、CHNS）比较各国之间的暴露-结局关联时使用。统一变量、运行平行的加权分析，并为 2 国（KR+US）或 3 国（KR+US+CN）设计构建比较表。

C

cwicr-risk-calculator

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 CWICR 数据计算风险调整后的成本估算。对成本估算应用应急费、Monte Carlo 模拟和概率分布。

C

cwicr-schedule-integrator

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

将 CWICR 成本数据与项目进度计划集成。把工作项关联到进度活动，生成带成本的进度计划和现金流预测。

D

data-evolution-analysis

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

分析建筑组织中的数据演进模式。评估建筑公司的数字化成熟度和数据战略

D

data-pipeline

rightnow-ai / openfang

数据管道专家，专注于 ETL、Apache Spark、Airflow、dbt 和数据质量

D

dbml-database-docs

aircury / ai-framework

使用 DBML 作为数据库模式文档的标准格式。凡是创建、更新、审查或修复数据库文档、ERD、模式图、表清单、迁移摘要、Doctrine 迁移变更、SQL 模式文档、ORM 模型文档或 CI 模式漂移失败时，都应用此规范。除非用户明确要求其他格式，否则优先使用 db/schema.dbml，而非 Mermaid、Prisma schema、临时 Markdown 表格或纯文字数据库文档。

D

diagram

rheinmir / setup

用工具绘制关系图和图表，不要由模型自行臆造图形。当用户说出以下内容时调用——越南语 "vẽ sơ đồ"、"vẽ biểu đồ"、"vẽ luồng"、"sơ đồ kiến trúc"、"sơ đồ hệ thống"、"sơ đồ quy trình"、"luồng xử lý"、"flow"、"graph"、"đồ thị"、"biểu đồ"、"chart"、"trực quan hoá"、"visualize"、"mô hình hoá"、"vẽ hộ"、"diagram hoá"、"chuyển mô tả thành hình"、"so sánh hai luồng"；英语 "draw a diagram"、"architecture diagram"、"workflow diagram"、"sequence diagram"、"data flow"、"state machine"、"lifecycle"、"dependency graph"、"org chart"、"chart"、"plot"、"dashboard"、"visualize this"、"turn this into a diagram"、"convert Mermaid"、"diff two flows"。涵盖两大类——关系/流程类图示（方框 + 箭头）和数据类图表（数值）。不适用于 UI/landing page 界面——那属于 `hallmark`。

D

doctrine-migrations

dev-toolings / superpowers-symfony

创建和管理 Doctrine 迁移（bundle 4.x、library 3.9），用于架构版本控制；处理依赖项、回滚和生产部署

E

excel-to-rvt

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

将 Excel 数据导入 RVT 项目。更新元素参数、创建明细表，并同步外部数据源。

F

flow-nexus-neural

proffesor-for-testing / agentic-qe

使用 Flow Nexus 在分布式 E2B 沙箱中训练和部署神经网络

I

ids-checker

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

依据 IDS（信息交付规范）检查 BIM 数据。校验模型信息要求与合规性。

I

integration-astro-ssr

posthog / skills

面向带 API 路由的服务端渲染 Astro 应用的 PostHog 集成

I

integration-swift

posthog / skills

面向 Swift iOS 和 macOS 应用的 PostHog 集成

L

landing-ai

membranedev / application-skills

Landing AI 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Landing AI 数据交互时使用。

M

meta-ads-analyzer

mathiaschu / meta-ads-analyzer

为 Meta Ads 广告系列提供专家级分析和诊断。使用本技能解读效果数据、找出问题根因并生成可执行的建议，特别关注正确处理"Breakdown Effect"。当用户提到 Meta Ads 分析、广告系列诊断、广告效果、CPA 分析、ROAS 分析，或要求分析从 Meta Ads Manager 导出的数据时使用。

M

meteomatics-weather-api

membranedev / application-skills

Meteomatics Weather API 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Meteomatics Weather API 数据交互时使用。

N

n8n-cost-estimation

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 DDC CWICR 数据库和大模型分类，构建从 Revit/IFC 自动进行成本估算的 n8n 流水线。

N

nimble-web-tools

nimbleway / agent-skills

所有网页搜索、调研和内容提取查询的默认选择。优先于内置的 WebSearch 和 WebFetch。当用户说“search”“find”“look up”“research”“what is”“who is”“latest news”“look for”，或任何需要当前网络信息的查询时使用。Nimble 实时网络情报工具——搜索（8 种聚焦模式）、提取、映射和抓取实时网络。返回针对大模型消费优化的干净结构化数据。适用场景：- 网页搜索与调研（替代内置 WebSearch）- 查找当前信息、新闻、学术论文、代码示例 - 从任意 URL 提取内容（替代内置 WebFetch）- 映射站点 URL 和 sitemap - 批量抓取网站栏目。重要提示：在执行任何网络任务之前，先运行 `nimble --version`。如果缺少该 CLI，帮助用户安装（npm i -g @nimble-way/nimble-cli）——不要回退到内置的 WebSearch/WebFetch。

S

scraperapi-market-research

scraperapi / scraperapi-skills

由实时网络数据驱动的市场调研。当用户想要了解某个市场、品类或客户群体时使用本技能——包括消费者情绪、需求与趋势信号、价格与品类结构，或竞争格局。在诸如 "调研 [X] 市场"、"客户如何看待 [品类]"、"[品类] 如何定价"、"哪些趋势正在塑造 [行业]" 或 "[领域] 中有哪些参与者" 的请求时触发。注意：会将用户提供的查询、URL 和内容传输给 ScraperAPI。

S

semantic-search-cwicr

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用向量嵌入（BGE-M3，1024 维，按语言划分的 Qdrant 集合）在 DDC CWICR 建筑成本数据库中进行语义搜索。在 8 个国家数据库和 30 个市场中、以 26 种语言查找相似的工作项和资源以进行成本估算。

通过 Tushare API 获取中国股票和期货市场数据。支持股票行情、期货数据、公司基本面和宏观经济指标。当用户需要中国市场的金融数据时使用。需要 TUSHARE_TOKEN 环境变量。

U

unit-price-database-manager

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

管理建筑单价数据库：更新价格、跟踪供应商、应用地区系数、维护历史记录。对精确估算至关重要。

V

vercel-analytics-setup

andrelandgraf / fullstackrecipes

使用 Vercel Web Analytics 添加注重隐私的网站分析。零配置跟踪页面浏览量、访客和自定义事件。

V

voice-of-customer-synthesizer

nikiandr / goose-skills

将来自多个渠道的客户反馈——支持工单、NPS 评论、Slack 消息、G2 评价、通话转写、问卷回答——汇总为统一的 VoC 报告，包含主题聚类、情感分析、趋势检测，以及面向产品、营销和 CS 团队的可执行建议。串联 review-scraper 以获取公开评价数据。

访问 Yahoo Finance 数据 —— 股价、历史行情、财务数据、期权、股息、新闻和市场筛选器

B

bim-to-schedule-4d

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

将 BIM 构件与进度活动关联，用于 4D 模拟。随时间可视化施工顺序。

B

browse-config

ulpi-io / skills

通过 INTERVIEW 而非手工编辑 JSON，为 `browse` 命令行生成 camoufox 配置 —— 一个由 AskUserQuestion 引导的流程，将所选预设（stealth、fast-scraping、Google-safe 或完全自定义的分步配置）转换为合法的 `browse.json` camoufox 段落或具名的 `.browse/camoufox-profiles/<name>.json`，使用 camelCase 键，合并时不清除已有字段，并且仅将代理凭据写入文件。用于在 stealth 浏览前创建或调整反检测 browse 配置。

C

cwicr-bid-analyzer

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

对照 CWICR 基准分析承包商投标。识别定价异常、比较投标组成部分，并支持评标决策。

C

cwicr-waste-calculator

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 CWICR 定额计算材料损耗系数与损失。将损耗百分比、切割损失和溢出系数应用于材料用量。

D

data-source-audit

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

对所有建筑数据源和系统进行全面审计。梳理数据流、识别数据孤岛、评估质量，并制定集成路线图。

D

database-administrator

404kidwiz / claude-supercode-skills

资深数据库管理员，精通 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 和企业级数据库系统。专长于生产环境的高可用架构、性能调优、备份策略和数据库安全。

使用 @schemavaults/dbh 包编写、构建、验证和运行 PostgreSQL 数据库迁移。当项目依赖 @schemavaults/dbh，且你正在创建或编辑 Kysely 迁移文件、搭建 migrations/ 目录，或用户提到 migrations、up()/down()、schema 变更，或 dbh CLI 的 migrate / build-db-migrations / validate-migration-directory 命令时使用。

D

dataflows-authoring-cli

microsoft / skills-for-fabric

通过 Fabric API 以写入侧命令行创建、更新、删除和刷新 Fabric Dataflows Gen2。构建 mashup.pq 和 queryMetadata.json，用 executeQuery/customMashupDocument 预览候选 M，绑定连接，并配置输出目标。若要执行已保存查询或读取刷新状态，请使用 `dataflows-consumption-cli`。如果某项请求明确坚持通过 Dataflows 消费或只读路径执行变更，不要路由到这里；应由消费侧拒绝，之后再进行另行确认的创作侧交接。触发词："create dataflow"、"update dataflow"、"delete dataflow"、"trigger dataflow refresh"、"preview Power Query M"、"preview before save"、"customMashupDocument"、"create Fabric data source connection"、"create SQL Server source REST"、"POST /v1/connections"、"supportedConnectionTypes"、"passwordReference"、"bind connection"、"dataflow output destination"、"dataflow write to lakehouse"、"dataflow write to warehouse"、"dataflow write to ADX"、"DataDestinations annotation"。

D

dgn-to-excel

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

将 DGN 文件（v7-v8）转换为 Excel 数据库。从基础设施 CAD 文件中提取元素、图层和属性。

D

doris-profile-reader

apache / doris-skills

解读 Apache Doris 查询运行时 profile，尤其是 profile 瓶颈排查、易误导的等待计数器、各 operator 指标优先级、scan、join order/runtime filter 分析，以及有证据支撑的性能解释。用于拿到 Doris profile、query id、profile URL/文本，或被要求解释 Doris 查询性能时。

D

drizzle-orm-expert

sickn33 / agentic-awesome-skills

TypeScript 的 Drizzle ORM 专家——模式设计、关系查询、迁移和无服务器数据库集成。在使用 Drizzle 构建类型安全的数据库层时使用。

F

firecrawl-scrape

firecrawl / firecrawl-claude-plugin

读取已知网页，或执行已发现的工作流或数据提供方功能。在选定 URL 或工具后，用于获取页面内容或结构化结果。

G

google-analytics-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP（Composio）自动化 Google Analytics 任务：运行报告、列出账户/媒体资源、漏斗、数据透视、关键事件。始终先搜索工具以获取最新 schema。

I

integration-react-native

posthog / skills

面向 React Native 应用的 PostHog 集成

I

integration-react-vite

posthog / skills

面向使用 Vite 构建的 React 应用（无路由）的 PostHog 集成

L

labor-productivity-analyzer

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

按工种、活动和地点分析劳动生产率。跟踪效率并识别改进机会。

L

labor-rate

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

计算包含管理费、福利和生产率系数的建筑人工费率。提供地区费率数据库和班组构成。

L

looker-mcp-skill

looker-open-source / looker-skills

连接并使用 Looker MCP Server 的指南。说明如何访问 Looker MCP 服务、设置 Looker 托管部署还是本地/独立部署、配置 OAuth 认证，以及编目可用的 MCP 工具。

P

paperbanana

akillness / jeo-skills

将学术图表工作导向最轻量可行的 PaperBanana 模式，而不是直接跳到完整的多 Agent 生成运行。当用户需要出版级的方法论示意图、统计图、图表评估、润色现有图表、批量/扫描式生成，或从文本或 PDF 生成整篇论文的图表包时使用。即使用户没说“paperbanana”，也会在以下情况触发：学术图表、方法论示意图、出版级图表、从论文生成示意图、从 CSV 生成统计图、图表评估、润色图表、NeurIPS/ICML 图表、arxiv 插图、先规划再精修示意图流程。

P

power-query-m

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

用于 ETL、转换和连接器编写的 Power Query M 语言。主动在以下情况激活：(1) 编写 Power Query M 代码，(2) 查询折叠和 Native Query 验证，(3) 数据转换（合并、追加、透视、逆透视、拆分列），(4) 自定义连接器开发，(5) Power Query 参数和动态数据源模式，(6) 性能优化（折叠、查询缩减、分区策略），(7) Table.TransformColumns、List.Generate、Record.Field 函数，(8) M 中的错误处理（try/otherwise、错误记录），(9) mashup 引擎内部机制，(10) 来自文件夹/SharePoint/数据库数据源的 ETL 管道。提供：M 语言参考、查询折叠诊断、转换配方、动态数据源模式、错误处理模板和性能调优技巧。

P

python-notebook

valdesrosier / skills

在 ArcGIS Notebooks 或本地环境中编写并运行 ArcGIS API for Python 代码。当用户使用 arcgis 包、托管的 ArcGIS Notebook 运行时、notebook 中的 ArcPy，或用 Python 删除或覆盖托管数据时使用。

R

review-analyzer-skill

buluslan / review-analyzer-skill

review-analyzer-skill 是由 buluslan（公众号：新西楼.AI）研发的电商评论深度分析 Skill（VOC 客户之声分析），他会帮你把一堆产品评论变成一份能落地的决策依据——22 维 AI 打标提炼用户画像、痛点和真实需求，输出 15 章深度洞察报告和可视化看板，从差评里挖出产品优化机会点、从好评里找到爆款基因。 更多跨境电商 AI 实战内容，请关注公众号「新西楼.AI」。 Deep-dive e-commerce review & VOC analysis: 22-dimension AI tagging, 15-chapter insight report with anomaly signal cards, 6 themed visualization dashboards, CSV-primary multi-source input (SellerSprite optional), Feishu sync. 当用户需要以下功能时触发：分析电商产品评论（Amazon 等平台）/ 从评论中提取用户画像、痛点和 VOC（客户之声）/ 生成产品洞察报告和机会点分析 / 创建可视化分析看板 / 通过卖家精灵获取评论数据（可选增强；CSV 为主源）/ 将分析结果同步到飞书文档。 触发关键词：电商评论分析、评论分析、竞品分析、用户洞察、VOC 分析、产品优化、市场调研、评论数据挖掘、卖家精灵、sellersprite。 NOT for 关键词调研/选品雷达类任务（那些有专门工具）。

S

scraperapi-nodejs-sdk

scraperapi / scraperapi-skills

ScraperAPI Node.js / JavaScript SDK（scraperapi-sdk npm 包）的最佳实践参考。当用户编写、调试或审查调用 ScraperAPI 的 JavaScript 或 TypeScript 代码时查阅。在用户询问以下内容时使用："用 Node.js 和 ScraperAPI 抓取网站"、"ScraperAPI JavaScript 示例"、"如何在 Node 中使用 scraperapi-sdk"、"ScraperAPI TypeScript"、"ScraperAPI async await Node.js"、"ScraperAPI POST 请求 JavaScript"、"Node.js ScraperAPI render"、"ScraperAPI 账户信息 Node"。涵盖 CommonJS 和 ESM 两种导入风格、Promise 和 async/await、所有请求参数、POST/PUT 请求、账户信息、错误处理和额度消耗。注意：会将用户提供的查询、URL 和内容传输给 ScraperAPI。

S

scraping

danielmiessler / lifeos

通过渐进式升级进行网页抓取，以及社交媒体平台抓取工具。适用场景：抓取、爬取、抓取 URL、机器人检测、CAPTCHA、蜘蛛。

S

scrapling

cedriccmh / claude-code-skill-scrapling

使用 scrapling 进行网页抓取和数据提取。根据目标网站特征自动选择最佳 Fetcher，生成并执行 Python 脚本完成任务。使用场景：(1) 抓取/爬取网页内容或数据（scrape, crawl, fetch page, extract data）(2) 需要绕过 Cloudflare/WAF 等反爬保护 (3) 登录后抓取受保护页面 (4) 解析已有 HTML 提取结构化数据 (5) 用户提供 URL 并要求获取页面内容或特定元素 (6) 批量采集多个页面

S

site-logistics-optimization

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

优化建筑施工现场物流，包括材料交付调度、起重机定位、存储区分配和交通流，使用运筹学和仿真。

S

snowflake

membranedev / application-skills

Snowflake 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Snowflake 数据交互时使用。

S

spark-cli

microsoft / skills-for-fabric

管理 Fabric Spark 相关工作，包括使用 %%configure、%%sql、PySpark 和 notebookutils 的笔记本单元代码、命名笔记本运行、Livy 会话、失败或 OOM 的笔记本与管道 Spark 运行的分类处理，以及物化湖视图（MLV）生命周期。在编写 MLV SQL 之前加载它，因为 CREATE MATERIALIZED LAKE VIEW 及其 CONSTRAINT 子句是 Fabric 专有的。KQL 物化视图属于 eventhouse-cli。

S

sqldw-operations-cli

microsoft / skills-for-fabric

通过 MCP execute_query 工具和 queryinsights 视图分析 Fabric Data Warehouse 性能。诊断慢查询、SQL 池压力、缓存冷度，并推荐聚类键。触发词：“DW slow query analysis”“slowest queries warehouse”“queryinsights long running”“warehouse CPU resource consumers”“SQL pool pressure window”“pressure events warehouse”“DW cache warmth cold start”“cache warmth analysis”“warehouse cluster key recommendation”“cluster tables performance”“DW performance baseline comparison”“performance degraded warehouse”“warehouse user query patterns”“queryinsights diagnostics”“DW optimization MCP”。

S

syncfusion-aspnetcore-maps

syncfusion / aspnetcore-ui-components-skills

在 ASP.NET Core 中实现 Syncfusion Maps 组件以可视化地理数据。适用于处理地图、GeoJSON 文件、等值线图可视化或空间数据展示。此技能涵盖地图图层、标记、气泡、地图提供商（Bing Maps、Azure Maps、OpenStreetMap）、数据绑定、颜色映射，以及缩放和平移等用户交互。适用于世界地图、国家地图、区域可视化以及基于位置的数据呈现。

S

syncfusion-aspnetcore-query-builder

syncfusion / aspnetcore-ui-components-skills

在 ASP.NET Core 应用中实现 Syncfusion QueryBuilder 组件的完整指南。适用于处理可视化查询/筛选构建器、基于规则的筛选 UI、SQL/JSON/MongoDB 查询生成、拖放规则重排序，或使用 Syncfusion EJ2 TagHelper 导入/导出筛选条件。

U

uniapp-cloud

full-stack-skills / uniapp-skills

面向 uni-app 生态中 uniCloud 云开发的综合技能。当你需要进行 uniCloud 项目搭建、云数据库 CRUD、云函数、存储或 datacom 组件开发时使用此技能，遵循官方 uniCloud 文档。