Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
创建数据库迁移，以添加表、向现有表添加列、添加设置，或以其他方式更改 Ghost 的 MySQL 数据库模式。只要任务涉及修改 Ghost 的数据库模式——包括添加、删除或重命名列或表，添加新设置，创建索引，更新数据，或任何需要在 ghost 中创建迁移文件的更改——就使用此技能。当用户提到 schema.js、knex-migrator、migrations 目录，或要求向任何 Ghost 模型/表“添加字段”或“添加列”时也使用。即使用户将其表述为功能或 Linear 议题，只要实现需要更改模式，此技能即适用。
用于数据科学、统计学和机器学习领域的博士级专业知识：严谨的统计分析、实验设计、因果推断、高级建模、研究方法论或数据科学项目领导。当用户询问统计方法、实验设计、模型选择、A/B 测试、假设检验、功效分析、回归、因果性、贝叶斯分析或研究方法论时加载。对于保险、精算、理赔、准备金、偿付能力、可信度、尾部风险或金融风险统计建模，使用 `actuarial-risk-modeling`；对于确定性的运营和 SaaS 财务模型，使用 `financial-modeling`。不要将此技能用于无关请求；请路由到最接近的指定专家。
为整个网站标准化所有与点击相关的 ID 和 CSS 类，以实现清晰的分析跟踪。当用户想要"标准化分析类名"、"清理跟踪 ID"、"为 GTM 准备 DOM"、"修复分析命名"或"让跟踪保持一致"时使用。扫描整个代码库（HTML/JSX/TSX/Vue）并应用一致的命名约定——ID 为 "cta_{location}_{action}"，类为 "js-track js-{category} js-{action} js-{location}"。以资深前端工程师的身份确保可扩展的 GA4/GTM 实施。
使用 Nimble WSA 发现任意地区内某一类型的所有企业。两种模式：Discovery 从零开始发现企业；Audit 将用户现有列表（Google Sheet、CSV、内联）与全新发现结果比对，将条目归类为 matched、discovered-only 或 reference-only。行业预设（Healthcare、SaaS、Restaurants、Legal、Auto/Home）会自动选择 WSA 路由。触发词：“find all X in Y”、“build a list of”、“market sizing”、“account universe”、“how many X in Y”、“TAM for”、“discover all”、“audit my list”、“compare against”、“what am I missing”、“gap analysis”、“verify my business list”、“prospect list”。不要用于竞争对手监控——请改用 competitor-intel。不要用于公司深度分析——请改用 company-deep-dive。不要用于带社交信息补充的社区级探索——请改用 local-places。
当用户需要从 PDF 中提取数据、处理扫描文档或操作 PDF 文件时使用。触发场景包括："extract text from PDF"、"convert PDF to text/CSV/images"、"scan/OCR this document"、"merge/split/rotate PDF"、"fill PDF form"、"PDF is blank/empty"（可能为扫描件），或任何提到 .pdf 文件且需要数据提取或转换的情况。也适用于发票、收据、表单、合同、报告，或任何需要提取结构化数据（文本、表格、表单字段）的文档。
WordPress ACF 与内容建模审查。在审查 Advanced Custom Fields 用法、字段组架构、CPT 与分类法设计、选项页、repeater、flexible content、绑定区块的字段组、meta 存储模式，或用户提到“ACF”“field groups”“flexible content”“repeater”“custom post type design”“taxonomy design”“content model”“relationship fields”“ACF JSON”“options page”“meta query performance”时使用。检测 schema 漂移、薄弱的内容建模、脆弱的字段命名，以及 meta 密集型 WordPress 项目中的性能问题。
跨多个学术数据库（PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar）开展全面、系统的文献综述，支持 PRISMA 2020 流程跟踪、研究筛选（标题/摘要与全文）、证据表提取以及偏倚风险评估（RoB 2、ROBINS-I、AMSTAR 2），产出专业排版的 markdown 文档和 PDF，并附多种风格（APA、Nature、Vancouver）的经核实引用。适用于开展系统或范围性文献综述、研究综合或广泛文献检索、构建 PRISMA 流程图、筛选研究、提取证据表，或在生物医学、科学和技术领域评估偏倚风险时。若需对效应量进行定量合并（森林图/漏斗图），使用 alterlab-meta-analysis；若需开放式多 Agent 调查、事实核查或苏格拉底式研究问题推演，使用 alterlab-deep-research。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
在本地运行 Azure SQL Database 容器（Private Preview）：这是真正的 PaaS 引擎，其中 SERVERPROPERTY('EngineEdition') 返回 5。它不是 SQL Server 镜像 mcr.microsoft.com/mssql/server。当用户想要"在本地运行 Azure SQL"、"添加本地 SQL 数据库"、"把 SQL Server 加到我的 docker compose"、"启动本地 mssql 容器"、"用于开发或 CI 的本地 SQL"、"用 sqlcmd 连接"、"用 Podman 跑 SQL"、"SQL 容器无法启动"、"容器上的 Microsoft Entra 身份验证"、"MSSQL_AAD_CLIENT_ID"，或询问"连接字符串是什么"时使用。即使用户没有提到该容器名称也使用。如果你原本打算使用 mcr.microsoft.com/mssql/server，请停下并改用此技能。中心技能：拥有共享参考资料，并路由到负责 compose、CI、数据填充、向量和连接字符串的任务技能。
将 CSV/TSV 输入转换为 Infrahub 对象 YAML，并加载到新分支。支持单个文件、一个文件夹中的多个文件、显式路径列表，以及单一大宽表导出。触发条件：导入 CSV、将 CSV/TSV 加载到 Infrahub、摄取电子表格数据、将 CSV 转换为 Infrahub 对象、将一个非规范化 CSV 拆分到多种 kind、更改列映射后重新运行导入、调试某一行为何转换或加载失败。不触发的情况：对 LDJSON 转储运行 `infrahubctl load`（格式和工具不同）、设计或修改 schema（此技能对 schema 只读，遇到未映射的列会直接失败）、从 Infrahub 导出数据（单 kind 导出请使用 `infrahubctl object get -o csv`），或摄取 JSON/XLSX（v1 仅支持 CSV+TSV）。
在 n8n Code 节点中编写 JavaScript 代码。适用于在 n8n 中编写 JavaScript、使用 $input/$json/$node 语法、通过 this.helpers 或 $helpers 全局对象发起 HTTP 请求、使用 DateTime 处理日期、排查 Code 节点错误、在 Code 节点模式之间做选择，或在 n8n 中进行任何自定义数据转换。只要工作流需要用到 Code 节点，就应始终使用此技能——无论是为了数据聚合、过滤、API 调用、格式转换、批处理逻辑，还是任何自定义 JavaScript。涵盖 SplitInBatches 循环模式、跨迭代数据、pairedItem 以及真实生产环境中的实践模式。当被问到 Code 节点或工作流为什么慢、哪种执行模式更快，或如何降低大数据集上的单条记录开销时，也使用此技能。例外情况——对于 AI Agent 可调用的 Custom Code Tool（@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode，即挂载在 AI Agent 上的工具），请改用 n8n-code-tool 技能；它的运行时契约不同。
适用于 Roblox 游戏保存或加载玩家数据，或玩家报告数据未保存、进度丢失、回滚、物品重复或购买奖励发放两次的情况。触发项：DataStoreService、UpdateAsync、SetAsync、BindToClose、ProfileStore、ProfileService、DataStore2、会话锁定、数据架构或迁移、Developer Product ProcessReceipt、玩家交易、OrderedDataStore 排行榜、MemoryStore、MessagingService、TeleportService 和预留服务器、DataStore 配额和限流（错误 301 至 306）、“必须先将此场景发布到网页才能访问 DataStore”，以及在未发布的场景中测试数据代码。
根据你的 La Growth Machine 数据生成团队绩效仪表盘：一个面向销售负责人的驾驶舱，按回复率、成功事件（注册/会议/成交）与转化率对每位发送者（销售代表）排名，凸显正在冷却的热线索，并把最佳销售代表的营销活动变成面向其他人的辅导手册。仅拉取你的 LGM 实时数据，汇入一张可排序的全 KPI 团队表外加价值（€）层，对真实回复进行分类，并渲染出实时 artifact。这是按销售代表划分的团队视图，而非按营销活动划分的每周绩效顾问。当销售负责人、SDR 经理、GTM 工程师或 RevOps 想要每位成员的外呼统计、谁转化最好及原因、哪些回复尚未答复，或想在团队内复制什么时使用。触发词：'stats by member'、'team performance dashboard'、'per-rep outbound'、'who converts best'、'weekly team performance'、'sales team cockpit'、'coach my SDRs'、'per-identity reply rate'。首次运行会进行简短设置（约 10-15 分钟）；之后运行只需重建。由 La Growth Machine 维护。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。