Skills

O

omnigraph

modernrelay / omnigraph

操作 OmniGraph 图和部署。用于 `.pg` schema、`.gq` 查询、OmniGraph CLI 命令、`file://`/`s3://`/`az://` 图 URI、`cluster.yaml`、运算符配置、bearer 认证的服务器、图支持的知识或记忆、Blob 值、嵌入、分支、提交和变更订阅源。在 schema 变更、批量加载以及不确定的远程结果之后重试之前，尤其要应用。

O

oracle

full-stack-skills / database-skills

为 Oracle 数据库提供全面指导，包括 SQL、PL/SQL、函数、性能调优（AWR/ASH）、备份（RMAN）、Data Guard 和 RAC。当用户询问 Oracle、需要编写 Oracle SQL、处理 PL/SQL 或管理 Oracle 数据库时使用。

P

pead-screener

mphinance / alpha-skills

筛选财报后跳空上涨股票中的 PEAD（财报公告后漂移）形态。分析周线蜡烛图形态，以检测红色蜡烛回调和突破信号。支持两种输入模式：FMP 财报日历（模式 A）或 earnings-trade-analyzer JSON 输出（模式 B）。用户询问 PEAD 筛选、财报后漂移、财报跳空后的延续走势、红色蜡烛突破形态或周线财报动量策略时使用。

暂无简介

P

product-business-analysis

openai / role-specific-plugins

分析产品或业务数据，为决策或建议提供支持。当决策依赖有指标支撑的证据时使用，例如选择方向、对机会排优先级、评估变更、细分用户、权衡取舍规模，或决定下一步做什么。

P

projection-patterns

sickn33 / agentic-awesome-skills

从事件流构建读取模型和投影。适用于实现 CQRS 读侧、构建物化视图，或优化事件溯源系统中的查询性能。

P

pyvista

steadfastasart / geoscience-skills

使用 PyVista/VTK 对地球科学数据进行 3D 可视化和网格分析。当 Agent 需要：(1) 创建地质模型的 3D 可视化，(2) 渲染地震体或体素数据，(3) 可视化点云或井轨迹，(4) 在 3D 中绘制曲面和网格，(5) 读写 VTK、STL、OBJ 文件，(6) 创建 3D 模型的剖面，(7) 导出出版级图片或交互式 HTML 时使用。

Q

qe-test-reporting-analytics

proffesor-for-testing / agentic-qe

面向 QE 指标的高级测试报告、质量仪表板、预测分析、趋势分析与管理层报告。在沟通质量状态、跟踪趋势或做出数据驱动决策时使用。

S

seo-ahrefs

agricidaniel / claude-seo

Ahrefs API 分析师（扩展）。通过经过测试的 @ahrefs/[email protected] 服务读取引荐域名、反向链接、自然关键词和内容探索器数据。与 seo-backlinks 搭配使用，以进行多源置信度加权。

S

site-activity

webflow / webflow-skills

查询并汇总 Webflow 企业版站点的活动日志。呈现最近的变更、识别变更发起者，并生成易于阅读的活动报告。适用于站点监控、变更追踪、发布准备或每周活动汇总。仅限企业版套餐。

S

sql

miles990 / claude-software-skills

用于数据库查询与设计的 SQL 模式

S

statsmodels

tondevrel / scientific-agent-skills

高级统计建模与假设检验。作为 SciPy 的 stats 模块的补充，它提供了用于估计多种不同统计模型的类和函数，以及用于进行统计检验和统计数据分析的功能。用于线性回归、GLM、时间序列分析、ANOVA、生存分析、因果推断和统计假设检验。在处理 OLS、WLS、逻辑回归、泊松回归、ARIMA、SARIMAX、统计诊断、p 值、置信区间或 R 风格统计分析时加载。

V

value-dividend-screener

mphinance / alpha-skills

筛选美国股票中的优质股息机会，结合价值特征（P/E 比率低于 20、P/B 比率低于 2）、诱人的收益率（3% 或更高）和持续增长（股息／营收／EPS 在 3 年内呈上升趋势）。支持两阶段筛选：先使用 FINVIZ Elite API 高效预筛选，再使用 FMP API 进行详细分析。适用于用户请求筛选股息股票、获取收益型投资组合创意，或寻找基本面强劲的优质价值股。

V

volcengine-db-supabase

volcengine / volcengine-skills

管理 Volcengine 的 AI 原生 BaaS 平台（Supabase 版 / AIDAP / 火山引擎 AI 原生 BaaS 平台 Supabase 版）——这是由 Volcengine 运营的发行版，与官方 Supabase 不同。当用户要求创建、检查或管理 Volcengine Supabase 或 AIDAP 资源（工作区、分支、计算实例、SQL 查询、schema 变更、Auth、Realtime、Edge Functions、Storage bucket、前端静态站点托管（Pages）、API key、连接信息或 TypeScript 类型生成），或当 Volcengine 部署选择 AIDAP 作为数据库提供方时使用。当中文提示词提到"火山引擎 Supabase"或"火山 Supabase"时也触发。操作通过 byted-supabase-cli 命令行工具执行（通过 `npm i -g @byted-supabase/cli` 安装；这不是官方 `supabase` 命令行工具）。不要用于一般数据库讨论、非 Supabase 服务（RDS MySQL、Redis），或与 Supabase 后端管理无关的纯客户端编码。

X

xarray

steadfastasart / geoscience-skills

用于地球科学数据的 N 维带标签数组。读写 NetCDF，处理气候和海洋数据集，使用带标签坐标进行多维分析。当 Agent 需要：(1) 读写 NetCDF 或 Zarr 文件，(2) 处理带标签维度的多维数组，(3) 分析气候、海洋或大气数据，(4) 计算时间聚合（日/月/年均值），(5) 执行面积加权统计，(6) 使用 Dask 处理大型数据集，(7) 将 CF 约定应用于科学数据时使用。

X

xlsx

snyk / agent-scan

全面的电子表格创建、编辑与分析，支持公式、格式、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等）以完成以下工作时：(1) 创建带公式和格式的新表格，(2) 读取或分析数据，(3) 在保留公式的前提下修改现有表格，(4) 在表格中进行数据分析和可视化，(5) 重新计算公式

Y

youtube-analytics

membranedev / application-skills

YouTube Analytics 集成。管理频道、评论、AnalyticsReports。当用户需要与 YouTube Analytics 数据交互时使用。

A

airtable-automation

composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动执行 Airtable 任务：管理记录、数据库、表、字段和视图。始终先搜索工具以获取当前架构。

A

alterlab-qualitative-methods

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

综合性定性研究方法助手，支持主题分析（Braun & Clarke）、扎根理论（Strauss & Corbin；Charmaz）、解释现象学分析（IPA）、内容分析、叙事探究、民族志、案例研究方法（Yin）、编码技术（开放式／主轴式／选择式）、带 Python 替代方案的 NVivo 式工作流、可信度标准（Lincoln & Guba）、反思性和成员核验。设计或分析定性研究时使用，涵盖主题分析、扎根理论、数据编码、现象学、IPA、民族志、案例研究、叙事探究、内容分析、定性编码、NVivo、可信度、成员核验、反思性、访谈分析或焦点小组分析。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

apify-audience-analysis

apify / awesome-skills

了解 Facebook、Instagram、YouTube 和 TikTok 上的受众人口统计特征、偏好、行为模式和互动质量。

A

architecture-zoo

aperivue / medsci-skills

在 v6 中重命名为 /model-selection（在 v7 中移除）。

B

biopython-molecular-biology

jaechang-hits / sciagent-skills

分子生物学工具包:序列操作、FASTA/GenBank/PDB 读写、NCBI Entrez、BLAST 自动化、两两/多重序列比对、Bio.PDB、系统发育树。用于批处理、自定义流程、格式转换、PubMed/GenBank 查询。快速查找基因请用 gget;多服务 REST API 请用 bioservices。

C

cartography-geoviz

muend / geoai-skills

在回答任何创建、比较、设计或审查面向用户的地图的请求之前，始终先调用本技能，即使请求很简短或不够明确。涵盖出版地图、分级统计图、地图系列与小倍数图、可比较的多日期面板、比例/双变量/流向地图、栅格渲染以及交互式 Web 地图。包括分类、配色、图例、投影、无障碍与大数据的聚合。不要在另一项分析内部的临时诊断图时触发。

C

chatlab-analyze

chatlab / chatlab

使用 clb 查询和分析已导入的 ChatLab 聊天记录：查找证据、总结话题、比较活跃度或关系。查询和分析 ChatLab 已导入聊天记录：查找证据、总结话题、比较活跃度或关系。

C

clickhouse-js-node-troubleshooting

clickhouse / clickhouse-js

排查并解决 ClickHouse Node.js 客户端（@clickhouse/client）的常见问题。用户报告涉及该 Node.js 客户端的错误、异常行为或配置问题时使用，包括 socket hang-up 错误、Keep-Alive 问题、流处理问题、数据类型不匹配、只读用户限制、代理/TLS 设置问题或长时间运行的查询超时。即使用户没有准确说明问题，也应触发；在 Node.js 上下文中，“插入一直失败”或“连接随机断开”等模糊症状也是使用此技能的明确信号。不要用于浏览器/Web 客户端问题。

C

content-autopsy

scrollmark / social-skills

当分析内容为何表现良好或糟糕、进行事后复盘，或比较内容表现时使用。

C

create-routine

hummingbot / skills

为市场分析、监控和数据可视化创建或编辑 Python 例程。当用户要求在 routines/ 文件夹中创建、修改或修复例程时使用。

面向跨境卖家的选品与竞品情报助手，自动监控 Amazon ASIN 动态并追踪 TikTok 爆品趋势

D

data-engineering

magnus919 / agent-skills

设计并运营数据基础设施——数据库操作（向量、

暂无简介

E

ehr-data-parsing

awslabs / hcls-agent-skills

使用 Python 解析并提取 HL7v2 消息和 FHIR R4 资源中的临床数据。当用户提到 HL7v2、HL7、FHIR、PID segment、OBX segment、MSH segment、Patient resource、Observation resource、Condition resource、MedicationRequest、EHR 数据提取、临床消息解析、FHIR bundle、HL7 到 FHIR 转换、ADT 消息、ORU 消息、检验结果提取或临床数据质量检查时使用。触发词包括 "parse HL7"、"extract FHIR"、"HL7v2 message"、"FHIR resource"、"PID segment"、"OBX segment"、"Patient resource"、"Observation resource"、"EHR parsing"、"clinical data extraction"、"HL7 to CSV"、"FHIR to DataFrame"。

E

equivariant-architecture-designer

lyndonkl / claude

设计尊重已验证对称群的神经网络架构，推荐架构族（G-CNN、steerable CNN、e3nn）、层模式和实现库。当你已有验证过的对称群并需要等变架构设计，或用户提到等变层、G-CNN、e3nn、可操纵网络，或把对称性融入模型时使用。

E

estimation-fermi

lyndonkl / claude

将复杂的未知量分解为可估算的组成部分，快速给出带有不确定性上下的数量级答案。适用于快速估算（市场规模、资源规划、可行性检查）、用上下限界定未知量、检验战略假设，或用户提到 Fermi 估算、信封背面计算、数量级、粗略估算或三角验证时。

F

feedgrab-batch

ibigqiang / feedgrab

批量内容抓取器——从 X/Twitter、小红书、Reddit、微信、YouTube、飞书、知乎批量获取书签、用户推文、搜索结果、作者笔记、wiki 页面、subreddit 帖子等。在用户想要批量抓取、搜索关键词或抓取某账号的全部帖子时使用。

F

field-service-sobject-create-configure

forcedotcom / sf-skills

用于创建 sObject 记录的无头 360 REST API 部署步骤。处理基于 describe 的字段发现、必填字段推导、实体关系排序以及复合图事务。当设计类 skill（或用户直接）在确认设计后需要创建 sObject 记录时使用此 skill，包括非 setup 的 sObject 创建。

I

imaging-study-design

awslabs / hcls-agent-skills

用于医学影像研究设计与生物标志物选择的推理技能。当用户要求规划影像研究、选择预处理策略、挑选影像生物标志物、设计影像组学流水线、处理 DICOM 去标识化、规划纵向影像分析或选择配准目标时使用。触发词包括 "imaging study"、"preprocessing strategy"、"DICOM de-identification"、"imaging biomarker"、"radiomics"、"longitudinal imaging"、"registration target"、"MNI vs native space"、"scanner harmonization"、"ComBat"、"IBSI"、"multi-site imaging"、"burned-in PHI"、"test-retest reliability"、"volumetric biomarker"、"diffusion MRI"、"perfusion imaging"、"fMRI study design"、"spectroscopy biomarker"。

I

indexer-core

vechain / vechain-ai-skills

VeChain indexer-core 库——IndexerFactory、IndexerRunner、LogsIndexer 与 BlockIndexer 模式选择、ABI 与业务事件、回滚语义及集成指导。

J

jupyter-notebook

davila7 / claude-code-templates

用户要求为实验、探索或教程创建、搭建初始结构或编辑 Jupyter notebook（`.ipynb`）时使用；优先采用随附模板，并运行辅助脚本 `new_notebook.py` 生成整洁的起始 notebook。

L

lead-scraper

cowork-os / cowork-os

从目录页面和公司网站中提取企业信息与联系方式。

L

logz-io

membranedev / application-skills

Logz.io 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Logz.io 数据交互时使用。

M

managed-db-services

digitalocean-labs / do-app-platform-skills

为 App Platform 配置 DigitalOcean Managed MySQL、MongoDB、Valkey、Kafka 和 OpenSearch。适用于设置非 PostgreSQL 数据库、配置可信来源或排查数据库连接问题。

M

moc-skill

kzkski / moc-skill

以只读方式从 FIWARE Orion Context Broker（NGSIv2）获取实体信息。在需要向数据联动平台、城市 OS、智慧城市平台、传感器数据、IoT 平台发送 GET 查询，确认实体列表与数量，或调研 NGSIv2 API 时请主动使用。当请求涉及 Orion / NGSIv2 / Context Broker / 实体获取 / q 查询 / 地理空间查询 / 带 Fiware-Service 头访问平台时触发。

M

model-scaffold

aperivue / medsci-skills

当你需要一个可运行的 PyTorch 医学影像任务训练仓库（分割、分类、检测、合成、自监督，或微调预训练骨干网络）时使用。输出患者级别的、锁定随机种子的划分、训练/评估脚本、配置以及 Methods 草稿。

M

msk-migration

confluentinc / agent-skills

使用此技能评估并规划从 AWS MSK（Managed Streaming for Apache Kafka）到 Confluent Cloud 的迁移。触发条件包括用户意图如 "migrate MSK to Confluent Cloud"、"move off MSK"、"MSK to CC cutover"、"Zero-Cut migration from MSK"、"kcp scan my MSK"，或任何关于 MSK 到 CC 的评估、规划、集群规模、Cluster Linking 设置、基于 Gateway 的切换或切换后验证的讨论。不要用于非 MSK 的 Kafka 来源（开源 Kafka、Aiven、Confluent Platform、Redpanda）——此技能仅限 MSK。不要用于没有既有 Kafka 来源的全新 Confluent Cloud 项目。不要用于与迁移无关的一般 Kafka 编程问题（生产者/消费者代码、Kafka Streams）。

N

nansen-holder-quality

nansen-ai / nansen-cli

这个代币由优质钱包持有，还是散户噪声？查看 SM 持有者比例、按标签划分的资金流，以及近期买家质量。

N

nansen-polymarket-trader

nansen-ai / nansen-cli

Polymarket 交易者在押注什么？按地址查看交易、盈亏明细和市场背景。适用于分析特定的 Polymarket 钱包。

N

nansen-wallet-analysis

nansen-ai / nansen-cli

这个钱包是谁，他们都做过什么？身份标签、余额、PnL 摘要、近期交易、永续合约仓位和交易对手方。

O

odoo-orm-expert

sickn33 / agentic-awesome-skills

精通 Odoo ORM 模式：search、browse、create、write、域过滤器、计算字段，以及性能安全的查询技巧。

P

perfetto-performance-analysis

gracker / perfetto-skills

使用本地 trace_processor_shell 证据分析 Android、Linux 和 Chromium 的 Perfetto 跟踪。适用于启动、滚动或卡顿、输入延迟、ANR、CPU 调度、内存或 GC、Binder 或 IO、GPU 或 SurfaceFlinger、功耗或发热、渲染管线识别、跟踪采集指导、场景重建，以及单条或多条跟踪的性能对比。

P

pharmacoepidemiology

awslabs / hcls-agent-skills

针对基于真实世界数据的因果推断，思考药物流行病学研究设计——选择活性对照新用药者设计、模拟目标试验、避免永生时间偏倚、用边际结构模型处理时变混杂，以及选择倾向评分方法。当用户要求设计药物安全性或有效性研究、在倾向评分匹配与加权、分层之间做选择、模拟目标试验、处理永生时间偏倚、应用边际结构模型、用 E-value 评估未测混杂、选择活性对照、定义新用药者队列，或评估药物流行病学研究设计时使用。触发词包括 "active comparator"、"new-user design"、"target trial emulation"、"immortal time bias"、"propensity score matching"、"IPTW"、"marginal structural model"、"confounding by indication"、"E-value"、"negative control outcomes"、"quantitative bias analysis"、"time-varying confounding"、"prevalent user bias"、"washout period"、"landmark analysis"、"stabilized weights"。

Q

qe-database-testing

proffesor-for-testing / agentic-qe

数据库架构验证、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离和查询性能。适用于测试数据持久性、确保引用完整性或验证数据库迁移。

R

radiology-preprocessing

awslabs / hcls-agent-skills

面向放射学工作流的结构性 MRI/CT 预处理管线，涵盖颅骨剥离、偏置场校正、配准和强度归一化。触发词：skull stripping、bias correction、registration、ANTs、FSL、HD-BET、N4、brain extraction、normalization、FLIRT、FNIRT、SyN、fslreorient2std、MNI registration、T1 preprocessing。

R

radiomics-ml

aperivue / medsci-skills

在使用经典学习器（LASSO、SVM、随机森林、XGBoost 等）构建或审计影像组学或表格化临床 ML 预测模型时使用。强制要求嵌套 CV、维度控制、折内特征选择、特征稳定性、校准和外部验证。

S

scientific-visualization

jaechang-hits / sciagent-skills

为出版物和演讲选择并创建科学可视化的指南。涵盖按数据结构选择图表类型、面向可访问性/印刷的色彩理论、图形构图、期刊格式（Nature、Cell、ACS）以及常见陷阱。在可视化数据或准备投稿图形时查阅。

S

seo-seranking

agricidaniel / claude-seo

SE Ranking AI 可见性分析师（扩展）。在单次查询中追踪 ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Overviews 和 AI Mode 中的 AI 声量份额。

S

space-analytics

spacezephyr / pm-skills

暂无简介

S

spring-data-jpa

partme-ai / full-stack-skills

全面介绍 Spring Data JPA，包括仓库、实体管理、查询方法和数据库操作。用户询问 Spring Data JPA、需要使用 JPA 仓库、实现数据访问层或在 Spring 中配置 JPA 时使用

S

syncfusion-winforms-grid-grouping-control

syncfusion / winforms-ui-components-skills

为 Windows Forms 实现 Syncfusion GridGroupingControl，用于分组、排序、筛选和层级显示等高级数据管理。在处理多级分组、主从表格、嵌套表关系，或带聚合的数据摘要时使用。该技能涵盖分组操作、类 Excel 筛选、动态记录筛选、层级数据结构，以及企业级表格能力。

S

synthetic-session-generator

glebis / claude-skills

此技能应用于生成逼真且人格一致的合成教练与治疗会话转录文本，用于评估、演示和训练数据。它生成虚构但可信的教练/客户（或治疗师/客户）对话，基于所选方法（ICF/GROW 教练、CBT、IFS 部分工作、ACT/动机式访谈），并导出为 Fathom/Granola 转录风格、纯对话、结构化 JSON 或 Obsidian markdown。触发请求如"generate a synthetic coaching session"、"make fake therapy transcripts for evals"、"create demo session transcripts"、"synthetic CBT dialogue"、"persona-consistent coaching transcript"、"test data for my session summarizer" 或 "mock coaching call"。

T

training-data-curation

sundial-org / skills

为 LLM 后训练（SFT/DPO/RLHF）创建高质量数据集的指南。在为微调准备数据、评估数据质量或设计数据收集策略时使用。