Skills

S

simpy

tondevrel / scientific-agent-skills

一个基于进程的离散事件仿真框架。用于对排队系统、供应链、制造流程、网络仿真、项目管理，以及任何事件在特定时间点发生的系统进行建模。在处理离散事件仿真、流程建模、资源分配、虚拟时间、simpy.Environment、simpy.Resource 或事件驱动仿真时加载。

暂无简介

S

space-xhs-account-audit

spacezephyr / creator-buddy

小红书账号整体诊断与竞品对标。对一个或多个小红书账号做量化体检——定位清晰度、内容垂直度、封面统一性、标题钩子率、更新节奏、互动率、爆款率、粉丝转化效率八个维度打分，定位卡点并给出可执行改动。当用户说"账号诊断""帮我看看我的号""我的号没起色/不涨粉/流量下滑""主页体检""账号定位有问题吗""竞品账号分析""对标账号拆解""这个博主为什么能起来""帮我和竞品比一比"，或直接贴出小红书主页链接/主页截图要求分析时触发。支持有数据源（GUAIKEI_API_TOKEN / SOCIALDATAX_API_KEY）的量化分析和无数据源的截图定性诊断两条路径。只做分析参谋，不做发布、不刷互动、不批量起号。

S

space-xhs-hotspot

spacezephyr / creator-buddy

小红书热点搜集与选题判断。按关键词/赛道拉取近期高互动笔记，输出热点表格、趋势判断和可直接开写的选题建议。当用户说"小红书热点""小红书最近火什么""查一下 XX 赛道的爆款""小红书选题""找小红书素材""这个词在小红书热不热""小红书热榜/热门笔记/爆款笔记""帮我看看小红书数据"时触发。也适用于用户报出一个赛道词（如"减脂餐""通勤穿搭""AI 工具"）并问"能不能写"的场景。多数据源自动降级：红狐 API / socialdatax CLI / 怪壳 CLI，均未配置时走 WebSearch 手动兜底。

S

spacetimedb-client-c-sharp

danmossa / spacetimedb-skills

在编写 SpacetimeDB C# 或 Unity 客户端、生成的 C# 绑定、连接设置、订阅、缓存访问、reducer 调用、回调或身份处理时使用。触发条件：C#、CSharp、Unity、C# SDK、生成的 C# 绑定、Unity SDK、C# 订阅、C# reducer 调用。

S

spring-batch

claude-dev-suite / claude-dev-suite

Spring Batch：Spring Boot 3.x 中的批处理。涵盖 Job、Step、ItemReader/Processor/Writer、chunk 处理、job 参数、重启、skip/retry、分区和监控。适用场景：用户提到“spring batch”、“批处理作业”、“ETL Spring”、“ItemReader”、“ItemWriter”、“chunk 处理”、“Spring 作业调度”。不适用于：实时处理——请使用 streaming，简单的定时任务——请改用 `spring-scheduling`

S

sql-patterns

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

高级 SQL 模式，包括窗口函数、CTE、递归查询和优化技巧。

S

sql-writing-style

efoo-team / skills

编写 SQL 时使用。让读者一眼就能理解 SQL 的风格规则。

S

statistical-analysis

pluginagentmarketplace / custom-plugin-ai-data-scientist

概率、分布、假设检验和统计推断。用于 A/B 测试、实验设计或统计验证。

S

stochastic-inventory-models

kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想对需求不确定的库存系统建模、优化安全库存水平、实施 (s,S) 或 (Q,r) 策略，或分析不确定性下的服务水平时使用。当用户提到 "stochastic inventory"、"probabilistic inventory"、"(Q,r) policy"、"(s,S) policy"、"base stock policy"、"safety stock optimization"、"service level constraints"、"lead time demand distribution"、"fill rate calculation" 或 "inventory with demand uncertainty" 时也使用。确定性模型见 economic-order-quantity 或 lot-sizing-problems。单周期不确定性见 newsvendor-problem。

S

stochastic-optimization

kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想在不确定性下优化、处理概率性约束或求解随机规划问题时使用。用户提到"stochastic optimization"、"chance constraints"、"two-stage stochastic programming"、"scenario-based optimization"、"robust optimization under uncertainty"、"stochastic demand"、"uncertainty modeling" 或 "probabilistic optimization" 时也使用。关于确定性优化，见 optimization-modeling。关于鲁棒优化，见 metaheuristic-optimization。

S

supabase-security

omer-metin / skills-for-antigravity

保护 Supabase 应用的深度专业知识。涵盖行级安全（RLS）模式、认证令牌验证、存储安全、多租户隔离。当提到 "supabase security, rls policy, row level security, service role key, multi-tenant rls, supabase, security, rls, postgres" 时使用。

S

syncfusion-aspnetcore-circular-chart-3d

syncfusion / aspnetcore-ui-components-skills

使用 Syncfusion ASP.NET Core 创建交互式 3D 圆形图表。实现饼图/圆环图系列、数据标签、图例、工具提示、自定义样式、标题、空点处理和打印/导出功能。当用户需要在 ASP.NET Core 应用中构建或配置饼图、圆环图、圆形数据可视化，或展示比例数据的图表时，可使用本技能。

S

syncfusion-aspnetcore-circulargauge

syncfusion / aspnetcore-ui-components-skills

创建并自定义 Syncfusion Circular Gauge——一种用于显示数值的圆形数据可视化组件。当用户需要实现圆形仪表、在圆形刻度上显示指标、配置仪表轴、添加指针或范围、创建数据可视化仪表、自定义仪表外观、处理仪表用户交互，或使用圆形仪表组件构建仪表盘时，务必使用本技能。

S

syncfusion-aspnetcore-heatmap-chart

syncfusion / aspnetcore-ui-components-skills

为 ASP.NET Core Razor Pages 实现 Syncfusion HeatMap Chart 组件。当用户需要创建热力图来可视化二维数据、使用渐变或固定颜色自定义单元格、配置多种类型的轴、添加可灵活定位的图例、绑定数组或 JSON 数据、启用工具提示和单元格选择、创建气泡热力图，或自定义外观和样式时，务必使用本技能。适用于数据可视化、模式检测和矩阵可视化场景。

S

syncfusion-aspnetcore-range-navigator

syncfusion / aspnetcore-ui-components-skills

在 ASP.NET Core 应用中实现 Syncfusion RangeNavigator（范围选择器），用于交互式选择数据范围与导航。当用户需要选择数据范围、通过交互式滑块可视化时间序列数据、添加周期选择器、自定义范围外观、导出范围可视化，或将范围选择集成到仪表盘和图表中时，可使用本技能。

S

syncfusion-aspnetcore-sankey

syncfusion / aspnetcore-ui-components-skills

使用节点和链接构建交互式 Sankey Chart 可视化，展示类别之间的加权流向和关系。当用户提到桑基图、流向可视化、流程流、类别间的价值流、节点和链接样式，或想要创建展示跨阶段或跨系统流向规模和方向的图表时，可使用本技能。Sankey Chart 非常适合可视化供应链、能量流、收入流、客户旅程和数据转换。

S

syncfusion-aspnetcore-smithchart

syncfusion / aspnetcore-ui-components-skills

实现用于 RF 和传输线分析的 Smith Chart 可视化。当构建高频电路应用、阻抗/导纳序列图，或传输线参数可视化时，可使用本技能。非常适合需要 Smith chart 数据表示的网络分析仪表盘、组件测试界面或技术工程应用。

S

syncfusion-aspnetcore-sparkline

syncfusion / aspnetcore-ui-components-skills

当用户需要在 ASP.NET Core 应用中创建迷你图（紧凑型数据可视化）时，务必使用本技能，立即实现 sparkline 组件、配置图表类型（折线、柱状、面积、胜负、饼图）、绑定数据、自定义外观、添加标记和数据标签、启用用户交互（工具提示、轨迹线），并确保无障碍合规。

S

syncfusion-flutter-funnel-charts

syncfusion / flutter-ui-components-skills

实现 Syncfusion Flutter Funnel Chart（SfFunnelChart），用于 Flutter 应用中的比例和阶段式数据可视化。在处理转化漏斗、销售管道或流程阶段可视化时使用。本技能涵盖系列配置、分段爆炸、间隙比、数据标签、图例、工具提示和自定义。

S

synthetic-data-generator

lensetek / research-agent-skills-collection

充当数字孪生 / 角色模拟器，通过模拟具有特定人口统计 / 心理统计特征的受访者，生成合成数据集（定量与定性）。

T

trade-journal

jackson-video-resources / skills

记录每一笔交易，以及促成这笔交易的推理。日志就是你训练未来判断力的数据集。

T

training-data-annotation

magnus919 / agent-skills

设计并改进用于机器学习训练、验证和评估数据的人工标注计划，包括任务与标签 schema、主动采集、标注员指南、校准、分歧处理、裁决、溯源，以及成本—质量停止标准。不要用于一般统计推断、数据存储管道、模型训练或标注界面实现；这些问题应分别交由 data-scientist、data-engineering、ml-engineering 或 product-design-and-ux 处理。

T

typless

membranedev / application-skills

Typless 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Typless 数据交互时使用。

U

unity

clockworklabs / spacetimedb

将 SpacetimeDB 集成到 Unity 游戏项目。适用于使用 MonoBehaviour 生命周期、FrameTick 和 PlayerPrefs 令牌持久化构建 Unity 客户端。

U

us-gov-shutdown-tracker

fleurytian / awesome-claude-skills

通过监测 FRED API 的 TGA（财政部一般账户）、银行准备金、EFFR 与 SOFR 数据，追踪并分析美国政府停摆的流动性影响。当用户希望 (1) 分析当前或过往政府停摆对金融市场的影响，(2) 追踪财政政策扰动期间的流动性状况，(3) 评估「隐性紧缩」效应，(4) 比较不同货币政策体制（QE 与 QT）下的停摆事件，或 (5) 生成带历史背景的流动性压力报告时使用。建议使用频率为每周三，在 TGA/准备金数据发布之后。

U

uspto-database

ovachiever / droid-tings

访问 USPTO API，进行专利/商标搜索、查询审查历史（PEDS）、权利转让、引文、审查意见和 TSDR，用于知识产权分析和现有技术检索。

V

videodb

sickn33 / agentic-awesome-skills

视频与音频的感知、索引和编辑。接入文件/URL/直播流，构建视觉/语音索引，按时间戳搜索，编辑时间线，添加叠加层/字幕，生成媒体，并创建实时警报。

V

viral-content-predictor

drshailesh88 / integrated_content_os

分析来自 PDF/DOCX 文件的医学教育内容创意，以预测其走红潜力（观看、点赞、分享、AVD），并提供可操作的见解。当用户需要评估内容创意的互动潜力、获取视频表现的预测分析、研究医学/健康细分领域的热门话题、分析 YouTube 评论和受众情绪、识别知识空白与误区，或依据走红可能性对内容创意排序时使用。

W

wallet-analysis

sendaifun / skills

使用 Zerion API 分析 Solana 钱包和跨链投资组合。适用于 Solana 投资组合价值、代币持仓、交易历史、钱包图表和 PnL。优先采用直接 REST API 集成，在 Agent 工作流中可使用托管 MCP 和 Solana 上的 x402 作为免密钥替代方案。

W

whaly

membranedev / application-skills

Whaly 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Whaly 数据交互时使用。

W

wxmp-article-harvester

zjp1997720 / zhijian-skills

抓取、筛选并导出微信公众号公开文章的独立 Skill。用户提到微信公众号、公众号文章、mp.weixin、wcx、搜索公众号、导出最近 N 天或某年度文章、批量抓取、断点续抓、正文补全、教程文章筛选、微信文章链接保存时使用。支持 Markdown/JSON/CSV，默认用 wcx 获取索引、Playwright 提取正文；付费 Metaso 兜底必须显式授权。

使用 openpyxl 以编程方式创建、编辑和操作 Excel 电子表格

A

alterlab-rma-survey-builder

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

当用户询问“调查设计”“问卷构建”“李克特量表”“问题措辞”“应答偏差”“调查工具”“Google Forms”“Qualtrics”“SurveyMonkey”“Typeform”“预测试”“调查分发”“扮演调查构建者”“调查构建者模式”“调查工具”“封闭式问题”“开放式问题”“评分量表”“语义差异”“调查流程”“跳过逻辑”“分支逻辑”“应答率”“调查疲劳”“问卷验证”“预测试调查”“在线调查”“调查分析”“Cronbach's alpha”“因子分析”“调查同意书”“人口统计学问题”，或需要在设计、构建、分发和验证调查工具方面具备专业知识时，应使用本技能。属于 AlterLab FC Skills 合集（研究方法与学术写作部门）。

A

amazon-asin-lookup-api-skill

browser-act / skills

本技能帮助用户使用特定 ASIN（Amazon Standard Identification Number）从 Amazon 提取结构化商品详情。适用于用户要求通过 ASIN 获取 Amazon 商品详情、用 ASIN 查询 Amazon 商品标题与价格、提取特定 ASIN 的 Amazon 商品评分与评论数、查看 Amazon 商品库存状态与当前价格、通过 ASIN 获取 Amazon 商品描述与特性、用 ASIN 为商品目录补充 Amazon 数据、监控特定 ASIN 的 Amazon 商品价格变化、获取 Amazon 商品品牌与材质信息、按 ASIN 抓取 Amazon 商品图片与规格、校验 Amazon ASIN 并获取商品元数据时。

A

analytics-export

laurigates / claude-plugins

以多种格式导出分析数据

A

analytics-report

laurigates / claude-plugins

显示命令与技能的使用分析

A

arcgis-3d-layers

saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

向 SceneView 添加 3D 图层类型，包括 SceneLayer、IntegratedMeshLayer、PointCloudLayer、VoxelLayer 和 DimensionLayer。用于 3D 建筑、LiDAR、体数据、glTF 模型和 3D 测量。

A

arch-performance-optimization

duc01226 / easyplatform

[Architecture] 在分析和改进数据库查询、API 端点或前端渲染的性能时使用。

A

astropy

ovachiever / droid-tings

用于天文学和天体物理学的综合 Python 库。处理天文数据时使用此技能，包括天球坐标、物理单位、FITS 文件、宇宙学计算、时间系统、表格、世界坐标系（WCS）和天文数据分析。适用于坐标变换、单位换算、FITS 文件操作、宇宙学距离计算、时间尺度转换或天文数据处理任务。

A

autostrategy

zach0911 / autostrategy

量化交易策略自动生成工具。输入策略需求（明确或模糊）→ 深度分析 → 生成可运行的策略代码 + 回测验证 → 自动优化。 核心创新：STRATEGY_DESIGN.md 作为「系统施工图纸」，AI 生成代码时严格翻译而非自由发挥。 四种入口：(1) 明确策略需求→直接分析 (2) 模糊需求→诊断推荐→再分析 (3) 已有策略→优化迭代 (4) 大V/博主→互联网研究→提炼策略。 触发词：「量化策略」「制定策略」「写个策略」「回测」「autostrategy」「策略生成」「量化XX」「XX投资策略」「XX的投资逻辑」。 场景触发：「帮我设计一个均线交叉策略」「我想做一个A股量化策略」「这个策略回测一下」「优化这个策略的回测结果」。 适用市场：A股 / 港股 / 美股（期货、期权暂不支持，后续版本逐步加入）。 人物风格策略也触发：「写一个巴菲特投资策略」「段永平的投资逻辑量化一下」「帮我用索罗斯的反身性做个策略」。 博主策略触发：「根据XX博主的投资观点做个策略」「按XX大V的思路写个策略」「帮我量化XX的炒股方法」「XX博主的投资逻辑做策略」。

A

azure-storage-file-datalake-py

sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 Python 的 Azure Data Lake Storage Gen2 SDK。用于分层文件系统、大数据分析以及文件/目录操作。

商业数据洞察 — 连接业务数据源，自动生成数据分析报告和看板

B

boloforms

membranedev / application-skills

Boloforms 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Boloforms 数据交互时。

暂无简介

B

byted-supabase

bytedance / agentkit-samples

火山引擎 Supabase：管理 AIDAP Supabase 项目、工作区、数据库、分支、Auth、Realtime、Edge Functions、Storage、API Keys、SQL、Schema 变更、TypeScript 类型生成和 MCP 集成。

C

camoufox-2026

krishamaze / skills

使用 Camoufox（基于 Firefox、C++ 级指纹伪装）的反检测隐蔽浏览器自动化。对于任何必须避开机器人检测的浏览器自动化——社交媒体登录、持久会话、拟人化交互或抓取受保护网站——都使用此 skill。涵盖 2026 年当前的 Camoufox API、已知的不稳定性警告、异步/同步模式、持久化上下文和拟人化配置。当需要隐蔽性时，始终优先使用它而非原生 Playwright。

通过情景建模和营运资本优化，预测现金流入、流出及流动性需求

C

cekura-flag-call-log-failures

cekura-ai / cekura-skills

针对一组 KPI / 问题 / 目标，对 Cekura Agent 最近 N 条生产通话日志做分诊，报告命中每类失败的呼叫 ID，并附上占全部通话日志的百分比，同时把其余通话归入互斥的结果分类（例如未接听 / 已审核 / 未审核-呼叫方原因 / 未审核-Agent 问题），并给出各分类的百分比。当用户说 "flag call log failures"、"analyze the last N calls for issues"、"what % of calls have <problem>"、"which calls broke and how often"、"find failing calls"、"give me the breakdown of call outcomes"、"what % of answered calls can be improved"，或粘贴 Agent / 项目 ID 并列出要度量的问题或 KPI 时使用。应用归因规则，使呼叫方侧结束和已恢复的通话不被计为 Agent 失败。这是为 `cekura-generate-scenarios` 提供输入的上游分诊步骤——它不创建场景。

C

column-generation

kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想要使用列生成、分解方法或 Dantzig-Wolfe 分解来求解大规模优化问题时使用。当用户提到“列生成”“主问题”“定价问题”“切割下料”“乘务排班”“带列生成的车辆路径问题”“分支定价”，或问题具有指数级数量的变量时也使用。一般优化请参见 optimization-modeling。元启发式请参见 metaheuristic-optimization。

C

compose-bitcoin-oracle

goldsky-io / goldsky-agent

在用户自己的账户下构建并部署 Goldsky Compose 的 bitcoin-oracle 示例——一个 cron 任务，从 CoinGecko 获取 BTC/USD，并通过 Compose 管理的钱包将 `(timestamp, price)` 作为 `bytes32` 值写入链上 `PriceOracle` 合约，将每个价格追加到持久化集合中。触发词：“build a bitcoin price oracle”“BTC/USD oracle onchain”“push a price feed onchain”“cron price oracle”“set up / deploy the bitcoin-oracle example”“compose price oracle”。推荐使用 Base Sepolia 上共享的完全无需许可的 oracle，这样就无需部署任何内容。从 goldsky-io/documentation-examples 搭建该示例，讲解 CLI 安装、合约选择（复用共享的 / 部署自己的）、接线、可选的 GitHub 发布，以及跟踪日志的冒烟测试。对于并非此 oracle 的自定义/全新 Compose 应用，请使用 /compose。对于调试已部署的应用，请使用 /compose-doctor。查询 manifest/CLI/API 字段时，请使用 /compose-reference。

C

constraint-programming

kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户希望使用约束编程（CP）解决复杂的排程、分配或组合问题。同样适用于用户提到 "constraint programming"、"CP-SAT"、"constraint satisfaction"、"all-different constraint"、"global constraints"、"propagation"、"search strategies"，或问题具有复杂逻辑约束、含析取资源的排程或分配问题时。MIP 见 optimization-modeling。元启发式见 metaheuristic-optimization。

C

coverage-check

serhiikorniienko / bullshit-detector

统计某条说法背后的新闻报道有多少个独立来源，而不是统计 URL 数量。向 GDELT 查询匹配的文章，将转载和通讯社稿件合并为单一来源，并标记表明联合发布的集中发布现象。适用于某条说法看似被众多媒体证实，而你需要判断那是多个来源还是一个来源被多次转载时。

C

crucible-investigation-methodology

terrylica / cc-skills

正在积极验证某个假设——运行一次扫描、调度多 Agent 分析、设计串行对抗式关卡，

D

d3-viz

joneqian / claude-skills-suite

使用 d3.js 创建交互式数据可视化。适用于创建自定义图表、网络图、地理可视化，或任何需要精细控制视觉元素、过渡效果或交互的复杂 SVG 数据可视化。用于制作超出标准图表库能力的定制可视化，适用于 React、Vue、Svelte、原生 JavaScript 或其他环境。

D

data-financial-analysis

asgard-ai-platform / skills

解读三大核心财务报表（利润表、资产负债表、现金流量表），以评估企业健康状况和绩效。当用户需要阅读财务报表、理解盈利能力与现金流之间的区别、评估公司财务状况，或为投资者/董事会会议做准备时使用本技能 —— 即使他们说“解释一下这些财务数据”“我们赚钱吗”“读一下这份年报”或“这些数字是什么意思”。

D

database-architect

wyattowalsh / agents

设计 schema、规划迁移并优化查询。从建模到演进的六种模式。用于数据库架构。不适用于 DBA 运维、备份或部署（devops-engineer）。

D

database-expert

cin12211 / orca-q

跨 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 和 SQLite 的数据库性能优化、模式设计、查询分析和连接管理，并集成 ORM。在涉及查询、索引、连接池、事务和数据库架构决策时使用此技能。

D

database-migration

ovachiever / droid-tings

在不同 ORM 和平台上执行数据库迁移，采用零停机策略、数据转换和回滚流程。适用于迁移数据库、更改架构、执行数据转换或实施零停机部署策略。

D

datadog-analyser

delexw / claude-code-misc

分析 Datadog 可观测性数据，包括指标、日志、监控器、事件、SLO、APM 追踪、RUM、安全信号等。当被要求调查基础设施健康状况、查询指标、搜索日志、检查监控器、诊断错误或分析任何 Datadog 数据时使用。