Skills

R

ray

pproenca / dot-skills

生产环境的 Ray（开源，固定为 2.57），用于经典机器学习从训练到服务的各类工作负载——Ray Train、Tune、Data、Serve、Core，以及在 KubeRay 上的集群部署。用 2.57 中取而代之的惯用法（Train V2 默认值、driver-function 调优、compute strategies、流式数据集、DeploymentHandle/DeploymentResponse、serve build/deploy、ray.util.state、KubeRay CRD 与 Jobs API）纠正模型容易沿用的旧语料默认做法（ray.air 会话上报、Tuner 内嵌 Trainer、tune.run、map_batches concurrency=、DatasetPipeline/to_torch、max_concurrent_queries、RayServeHandle + ray.get、Deployment.deploy、ray.state、在循环中调用 ray.get）。在编写、审查或生产化涉及 Ray 分布式训练、数据管道、超参数调优、模型服务或 Ray 集群运维的 Python 代码时使用。Ray 上的 LLM 服务与批量推理位于同系列的 ray-llm 技能中。

通过基于驱动因素的预测、情景分析和定价优化，构建收入预测模型

R

review-analyst-agent

michaelboeding / skills

使用此技能分析产品评论、发现常见问题并确定改进优先级。触发词："analyze reviews"、"review analysis"、"customer feedback"、"what are people saying"、"product reviews"、"review sentiment"、"find complaints"、"customer complaints"、"improvement recommendations"、"voice of customer"、"VOC analysis"、"feedback analysis" 输出：按优先级排序的问题、情感分析、改进建议。

S

sarif-parsing

waybarrios / opencode-power-pack

解析并处理来自 CodeQL、Semgrep 等静态分析工具或其他扫描器的 SARIF 文件。触发条件包括 "parse sarif"、"read scan results"、"aggregate findings"、"deduplicate alerts" 或 "process sarif output"。处理 SARIF 数据的过滤、去重、格式转换以及 CI/CD 集成。不运行扫描——扫描请使用 Semgrep 或 CodeQL skill。

S

scaffolding

dotnet / efcore

EF Core 脚手架（反向工程）的实现细节。当更改 ef dbcontext scaffold 流水线实现、数据库架构读取、CSharpModelGenerator 或相关类时使用。

S

schema-discovery

lytics / agent-skills

发现并解读 profile schema 的字段、类型与示例值，用于字段映射。当用户想查找 schema 字段、理解字段类型，或弄清 profile schema 中有哪些可用数据时使用。

S

scientific-visualization

jackspace / claudeskillz

使用 matplotlib/seaborn/plotly 创建论文图表。支持多面板布局、误差线、显著性标记、色盲友好配色，并可导出 PDF/EPS/TIFF，适用于期刊发表级科学绘图。

抓取网页、使用 CSS 选择器解析 HTML、调用 REST API 并抓取动态内容。在从网站提取数据、查询 JSON API 或自动化浏览器交互时使用。

S

sendgrid-global-email-stats

finpeakinc / frevana-skills

当用户想通过 GET /v3/stats 获取 Twilio SendGrid 全局邮件统计时使用。支持开始/结束日期范围、按日/周/月聚合、limit/offset 分页、面向子用户或客户账户的父账户 on-behalf-of 查询、全局或 EU SendGrid API 基础 URL、dry-run URL 预览，以及复用已保存的 SendGrid API key。不适用于发送邮件或查询 Email Logs 状态。

S

senior-ml-engineer

ovachiever / droid-tings

面向生产化的 ML 工程技能，涵盖 ML 模型上线、MLOps 以及可扩展 ML 系统的构建。专长于 PyTorch、TensorFlow、模型部署、特征存储、模型监控和 ML 基础设施。包括大模型集成、微调、RAG 系统和 Agentic AI。适用于部署 ML 模型、构建 ML 平台、实施 MLOps，或将大模型集成到生产系统中。

S

serverpod-models

serverpod / serverpod

在 YAML（.spy.yaml）中定义 Serverpod 数据模型 —— 字段、默认值、数据库表、关系、枚举、异常。在创建或编辑 .spy.yaml 文件时使用。若要改为查询生成的 ORM，请使用 serverpod-database。

S

sn-search-finance

opensensenova / sensenova-skills

用于搜索金融市场、证券、上市公司基本面、价格、K 线、披露文件、财经新闻、A 股数据、港股或全球 ticker，可使用 yfinance、mootdx、API 脚本或 browser-use。

S

sn-search-market-cn

opensensenova / sensenova-skills

在研究中国市场、行业、宏观、贸易、采购、上市公司披露、监管、知识产权、医疗健康、物流、能源、环境或工业运行信息时使用，采用免费官方来源，无需注册、无需 API key，且不涉及加密货币数据。

监控品牌提及，分析情绪，并识别各社交平台上的趋势

S

social-trends

cklxx / elephant.ai

社交媒体热点趋势分析（抖音、微博、小红书等）。

S

solcast

membranedev / application-skills

Solcast 集成。管理 Organizations。当用户需要与 Solcast 数据交互时使用。

暂无简介

S

spydra

membranedev / application-skills

Spydra 集成。管理 Organizations、Pipelines、Users、Goals、Filters。当用户需要与 Spydra 数据交互时使用。

S

sql-lint

mizchi / skills

面向 sqlc 风格 SQL 目录的静态 lint。可捕获重复的查询名、缺少分号、SELECT *、双通配符 LIKE 以及其他廉价但容易漏掉的错误。可选的 sqlfluff 集成以实现完整的风格覆盖。

S

sql-pro

rmyndharis / antigravity-skills

借助云原生数据库、OLTP/OLAP 掌握现代 SQL

S

statsmodels

jackspace / claudeskillz

统计建模工具包。支持 OLS、GLM、逻辑回归、ARIMA、时间序列、假设检验、诊断和 AIC/BIC，用于严谨的统计推断和计量经济分析

S

storage

allthingsida / idasql-skills

IDA 数据库中的持久键值存储。当被要求存储元数据、跟踪进度或通过 netnode_kv 持久化会话状态时使用。

S

subgraphs

goldsky-io / goldsky-agent

当用户询问 Goldsky Subgraphs 时使用此技能——部署、管理或查询 subgraph。触发词：'deploy a subgraph'、'migrate from The Graph'、'what is a subgraph'、'GraphQL endpoint'、'low-code or no-code subgraph'、'subgraph tags'、'subgraph webhooks'、'cross-chain subgraph'、'subgraph stalled'、'subgraph API key'、'init subgraph'、'scaffold subgraph'、'subgraph logs'、'pause subgraph'、'start subgraph'、'graft subgraph'。当用户想在链上数据之上构建 GraphQL API、用已索引的区块链数据驱动 dApp 前端，或在 Goldsky 上复用已有的 TheGraph subgraph 时，也使用此技能。若问题涉及不经过 GraphQL 直接将原始链上数据流式写入数据库，请改用 turbo-builder 或 mirror 技能。

S

syncfusion-winui-circular-charts

syncfusion / winui-ui-components-skills

实现 Syncfusion WinUI Circular Charts（SfCircularChart），通过饼图和圆环图可视化来展示比例数据。在 WinUI 应用中处理圆形图表、饼图或圆环图时使用。本技能涵盖图表系列配置、数据标签、图例、工具提示、分段选择、分段爆炸，以及用于交互式圆形可视化的视觉自定义。

S

syncfusion-winui-linear-gauge

syncfusion / winui-ui-components-skills

实现 Syncfusion WinUI Linear Gauge（SfLinearGauge）控件，用于桌面应用中的数据可视化。在 WinUI 中构建进度指示器、温度显示或数据测量仪表时使用。本技能涵盖轴配置、指针类型（条形和形状）、范围自定义和动画。

S

syncfusion-winui-pyramid-chart

syncfusion / winui-ui-components-skills

实现 Syncfusion WinUI Pyramid Charts (SfPyramidChart)，用于可视化层级比例数据。适用于在 WinUI 应用中处理金字塔图、层级可视化或比例数据展示的场景。本技能涵盖数据绑定、图例配置、分离段、工具提示、数据标签、选择交互，以及使用调色板和渐变的自定义样式。

T

table-creation

extruct-ai / gtm-skills

根据用户提供的数据创建 Extruct 公司表，上传行数据，并可选地添加补充信息列。处理完整流程：解析输入（CSV、粘贴的列表或结构化数据）、创建或复用表、批量上传域名、添加 Agent 列并触发补充。触发词："create table"、"upload companies"、"add to extruct"、"new extruct table"、"import companies"、"upload list to extruct"。

T

task-assignment-problem

kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想优化任务分配、将工作者与作业匹配或解决分配问题时使用。也适用于用户提到"Hungarian algorithm"、"assignment optimization"、"worker-task assignment"、"job allocation"、"resource assignment"或"matching problem"时。劳动力排班请见 workforce-scheduling。路径规划请见 picker-routing-optimization。

T

tensorflow-model-trainer

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

构建 tensorflow model trainer 操作。自动激活技能

T

tinybird

membranedev / application-skills

Tinybird 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Tinybird 数据交互时使用。

获取中国金融市场数据（A股、港股、美股、基金、期货、债券）。支持220+个Tushare Pro接口：股票行情、财务报表、宏观经济指标。当用户请求股价数据、财务分析、指数行情、GDP/CPI等宏观数据时使用。

T

twelvedata-api

adaptationio / skrillz

用于股票、外汇、加密货币、ETF 以及 100 多种技术指标的 Twelve Data 金融 API。适用于获取时间序列数据、技术分析、基本面数据或实时流式报价。

U

ucharts

full-stack-skills / chart-skills

为 uCharts 图表库提供全面指引，涵盖图表类型、数据格式、图表配置和平台支持。当用户询问 uCharts、需要创建图表、配置图表选项或在应用中使用 uCharts 时使用。

U

uipath-ixp

uipath / skills

通过 `uip ixp` 使用 UiPath IXP（Document Understanding）—— 创建项目（自动 pilot 分类建议、导入的分类文件或空项目），上传/下载/删除文档，编写分类（字段组、字段、数据类型、逐字段及整体抽取指令），配置抽取模型和预处理，审阅/确认/取消确认预测，将字段标记为缺失，拉取指标和模型版本，发布/打标签/回滚模型版本，将已训练版本部署到 Orchestrator 文件夹，并将现有部署迁移到另一版本（`deployments create`/`upgrade`/`list`）。请勿在 .flow / Maestro Flow 工作中触发 —— 发现或列出 Maestro Flow 可用的 IxP / 文档抽取模型、抽取器或节点，以及添加或连接 IxP 节点，均属于 uipath-maestro-flow，即使它们听起来像是 IXP 模型管理。

U

uniprot-database

ovachiever / droid-tings

直接访问 UniProt REST API。支持蛋白质搜索、FASTA 获取、ID 映射、Swiss-Prot/TrEMBL。对于涉及多个数据库的 Python 工作流，建议使用 bioservices（统一接入 40 多种服务）。用于直接进行 HTTP/REST 操作或精细控制 UniProt

V

vaex

ovachiever / droid-tings

使用此技能处理和分析超出可用 RAM 容量的大型表格数据集（数十亿行）。Vaex 擅长外存 DataFrame 操作、惰性求值、快速聚合、大数据高效可视化，以及大型数据集上的机器学习。用户需要处理大型 CSV/HDF5/Arrow/Parquet 文件、对海量数据集进行快速统计、创建大数据可视化，或构建无法装入内存的 ML 流水线时使用。

V

vectordb

thelobbi / claude

用于嵌入和语义搜索的向量数据库操作。在涉及 Pinecone、Weaviate、Chroma、pgvector、RAG 和相似度搜索时激活。

V

video-viral

melvynx / video-agent-skills

找出创作者所在细分领域中表现突出的内容，并写入 video-agent/swipe.md。用户询问什么内容会走红、爆款开场钩子、所在领域的有效做法、竞品研究、素材库、异常值、自己表现最好的视频、数据统计，或“找有效的开场钩子”时使用。将 10 至 12 个账号近期 Shorts 的表现与各账号中位数比较评分（YouTube 可通过 yt-dlp 免费获取；TikTok、Instagram 及用户自己的数据通过 Treg 获取），提取每个突出视频的前 3 秒并标注开场钩子公式，让 video-script 借鉴形式而非照搬文字。

W

wp-gravityview

kylebrodeur / wordpress-agent-kit

在与 GravityView 或 GravityKit 产品打交道时使用：创建 View 以在前端显示 Gravity Forms 条目、配置搜索/排序/筛选、条目审批工作流、编辑条目表单、基于角色的访问、合并标签、短代码，或 GravityActions/GravityBoard 扩展。

W

wp-pods

kylebrodeur / wordpress-agent-kit

在与 Pods Framework 打交道时使用：通过 Pods 创建或管理自定义文章类型（CPT）、自定义分类法、自定义数据库表（ACT —— Advanced Content Types）或自定义字段。对 AI Agent 至关重要：在编写任何 DB 查询、WP_Query 或 pods_field() 调用之前，始终声明某个 Pod 使用的是 wp_postmeta 还是 ACT 存储。

X

xlsx

leastbit / claude_skills_zh-cn

全面的电子表格创建、编辑和分析功能，支持公式、格式化、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等）时使用，包括：(1) 创建带有公式和格式的新电子表格，(2) 读取或分析数据，(3) 修改现有电子表格同时保留公式，(4) 电子表格中的数据分析和可视化，或 (5) 重新计算公式

Y

yichen-wechat-mp-batch-exporter

mcncarl / yichen-skills

批量下载微信公众号文章正文、历史文章列表、原创文章筛选、历史计数口径、阅读量、点赞/转发等指标、评论和评论回复。Use when the user asks to batch fetch mp.weixin.qq.com articles, export WeChat public-account history, distinguish publish groups vs expanded article URLs vs original articles, use wechat-article-exporter, use wxdown-service credentials, collect read/comment metrics, or create an archive for Obsidian/Feishu/local analysis. Do not use for ordinary one-off article summarization unless batch/enhanced data is requested.

Y

youtube-comment

redfox-data / redfox-community

YouTube视频评论分析工具。输入视频链接即可获取评论数据，支持翻页续查与四维情感分析（积极/负面/需求/竞品），快速掌握任意视频下的用户反馈全貌。当用户需要查看YouTube视频评论、分析视频舆情、了解用户反馈时使用。触发词：YouTube评论、油管评论、视频评论、评论查询、评论分析、评论舆情、看评论、youtube评论、YT评论。

Z

zarr-python

ovachiever / droid-tings

适用于云存储的分块 N 维数组。支持压缩数组、并行 I/O、S3/GCS 集成，兼容 NumPy/Dask/Xarray，适用于大规模科学计算流水线。

3

3-statements

w95 / awesome-claude-corporate-skills

完成、填充并填写三表财务模型模板（利润表、资产负债表、现金流量表）。用户要求填写模型模板、完善现有模型框架、用数据填充财务模型、完成部分填写的 IS/BS/CF 框架，或在现有模板结构中关联整合财务报表时使用。触发请求包括填写、完成或填充三表模型模板。

A

ab-test-analyzer

victor-shulga / outbound-engine-skills

在需要比较两个营销活动版本、确定胜出者或分析拆分测试结果时使用

通过匹配交易、识别差异并生成差异报告，自动完成账户对账

A

add-analytics

tushaarmehtaa / tushar-skills

为 Web 应用配置 PostHog 分析、Sentry 错误跟踪和健康检查端点。在添加或审计产品分析、监控或可用性检查时使用。

A

airflow

necatiarslan / airflow-vscode-extension

管理 Apache Airflow 操作,包括使用 VS Code 扩展工具列出、运行和调试 DAG,查看日志,以及检查服务器状态。

A

airtable

okou-ai / okou-skills

暂无简介

A

alphafold-database

ovachiever / droid-tings

访问 AlphaFold 的 2 亿多个 AI 预测蛋白质结构。按 UniProt ID 获取结构、下载 PDB/mmCIF 文件，并分析置信度指标（pLDDT、PAE），用于药物发现和结构生物学。

A

alterlab-pra-consumer-insight

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

当用户询问 "consumer insights"、"audience research"、"buyer personas"、"customer journey mapping"、"survey design"、"focus group guide"、"target audience analysis"、"psychographics"、"consumer behavior"、"audience segmentation"、"act as a consumer researcher"、"consumer insight mode"、"empathy mapping"、"research debrief"、"qualitative research"、"quantitative research"、"ethnography"、"depth interviews"、"laddering technique"、"means-end chain"、"consumer motivations"，或需要具备通过研究方法与洞察开发来理解受众的专业能力时，应使用本技能。属于 AlterLab FC Skills 集合（Public Relations & Advertising 部门）。

A

alterlab-rma-interview-analyst

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

当用户询问 "interview methodology"、"semi-structured interview"、"interview guide"、"interview questions"、"probing techniques"、"interview transcription"、"interview analysis"、"narrative analysis"、"phenomenological analysis"、"IPA"、"interpretive phenomenological analysis"、"focus group"、"focus group facilitation"、"participant recruitment"、"informed consent"、"qualitative interviewing"、"act as an interview analyst"、"interview analyst mode"、"interview coding"、"thematic analysis of interviews"、"member checking"、"theoretical saturation"、"purposive sampling"、"snowball sampling"、"interview protocol"、"research interviews"、"Braun and Clarke"、"grounded theory coding"、"framework analysis"、"Labov narrative"，或需要在定性访谈设计、主持与系统性分析方面的专业知识时，应使用本技能。属于 AlterLab FC Skills 集合（Research Methods & Academic Writing 系）。

A

alterlab-rma-research-designer

alterlab-ieu / alterlab-fc-skills

当用户提及 "research design"、"methodology selection"、"qualitative research"、"quantitative research"、"mixed methods"、"research question"、"hypothesis formulation"、"variable operationalization"、"sampling strategy"、"act as a research designer"、"research designer mode"、"research methodology"、"validity"、"reliability"、"internal validity"、"external validity"、"experimental design"、"quasi-experimental"、"case study design"、"grounded theory"、"phenomenology"、"ethnography"、"survey research design"、"correlational study"、"dependent variable"、"independent variable"、"confounding variable"、"control group"、"random sampling"、"stratified sampling"、"purposive sampling"、"sample size calculation"，或需要设计严谨研究并选择合适方法论的专业能力时，应使用此技能。属于 AlterLab FC Skills 合集（研究方法与学术写作部门）。

A

altoviz

membranedev / application-skills

Altoviz 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Altoviz 数据交互的场景。

A

analyzing-liquidity-pools

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

分析 DEX 流动性池的 TVL、成交量、费用、无常损失、

A

annotating-task-lineage

necatiarslan / airflow-vscode-extension

使用 inlets 和 outlets 为 Airflow 任务添加数据血缘注释。适用于用户希望为任务添加血缘元数据、指定输入／输出数据集，或为没有内置 OpenLineage 提取功能的操作器启用血缘跟踪的情况。

A

arboreto

ovachiever / droid-tings

使用可扩展算法（GRNBoost2、GENIE3）从基因表达数据推断基因调控网络（GRN）。分析转录组数据（bulk RNA-seq、single-cell RNA-seq）以识别转录因子与靶基因关系及调控相互作用时使用。支持对大规模数据集进行分布式计算。

A

arcgis-editing

saschabrunnerch / arcgis-maps-sdk-js-ai-context

使用 Editor 组件/微件编辑要素，配置表单，管理子类型，处理附件，并使用分支版本管理。适用于添加、更新或删除要素，构建编辑表单，管理要素附件，或处理版本化编辑时。

A

atmospheric-science-research

zsy1207 / atmospheric-science-research

针对本地数据文件（NetCDF、GRIB、HDF5、Zarr；ERA5、CMIP、再分析）进行大气和气候研究的计算与出版级绘图。只要用户处理网格化经纬度或气压层数据，并需要诊断分析（气候态、异常、合成、回归/相关、趋势、EOF、极端事件）或图表（Cartopy 地图、剖面图、时间序列），即使未提到“论文图”也应使用。