Skills

R

revops-crm-governance-review

sylphxai / skills

设计并审计收入运营（RevOps）的 CRM 治理，涵盖 account/contact/opportunity 对象、生命周期阶段、来源归因、负责人分配、必填字段、预测卫生、pipeline 阶段、交接、重复数据管理、集成、权限、自动化、报表、数据质量与变更控制。当收入团队需要一个可信的操作系统而非以电子表格为真相来源时使用。

Gate 5：数据结构文档——在选择数据库技术之前定义实体、关系和归属。仅限 Large Track。

Gate 3 子技能——生成包含 Gate 1-2 中所有已验证映射的完整 .tpl 模板文件。

S

safegraph

membranedev / application-skills

SafeGraph 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 SafeGraph 数据交互时使用。

S

sanity-cms

dejanvasic85 / williamstownsc

无头 CMS，提供灵活的内容模型与强大的 API。用于 Williamstown SC 的类型安全查询与结构化内容管理。

S

scanpy

crazymsn / academic-skills

标准的单细胞 RNA-seq 分析流水线。用于质控、归一化、降维（PCA/UMAP/t-SNE）、聚类、差异表达和可视化。最适合使用成熟工作流进行探索性 scRNA-seq 分析。深度学习模型请使用 scvi-tools；数据格式问题请使用 anndata。

S

schema-validator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

验证 schema 校验器操作。面向 Data 的自动激活 skill

S

scikit-bio

jackspace / claudeskillz

生物数据工具包，适用于微生物组分析，支持序列分析、比对、系统发育树、多样性指标（alpha/beta、UniFrac）、排序分析（PCoA）、PERMANOVA 以及 FASTA/Newick 输入输出。

S

scikit-learn

crazymsn / academic-skills

使用 scikit-learn 在 Python 中进行机器学习。适用于监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、模型评估、超参数调优、预处理或构建 ML 流水线。提供算法、预处理技术、流水线和最佳实践的全面参考文档。

S

scrapling

saenidev / scrapling-skill

本项目的 Scrapling 网页抓取参考。涵盖 fetcher 选择（Fetcher/DynamicFetcher/StealthyFetcher）、选择器模式、会话管理、反爬绕过、自适应/自愈选择器、用于爬取的 Spider 框架、代理轮换、命令行命令，以及用于 AI 集成的 MCP 服务。适用于实现网页抓取、处理受保护站点或构建数据提取管线时。

S

scvi-tools

crazymsn / academic-skills

用于单细胞组学的深度生成模型。当你需要概率性批次校正（scVI）、迁移学习、带不确定性的差异表达，或多模态整合（TOTALVI、MultiVI）时使用。最适合高级建模、批次效应、多模态数据。标准分析流程请使用 scanpy。

S

scvi-tools

jackspace / claudeskillz

使用 scvi-tools 分析单细胞组学数据时应使用此技能，包括 scRNA-seq、scATAC-seq、CITE-seq、空间转录组学及其他单细胞模态。适用于概率建模、批次校正、降维、差异表达、细胞类型注释、多模态整合和空间分析任务。

S

seaborn

crazymsn / academic-skills

与 pandas 集成的统计可视化。用于借助美观的默认设置快速探索分布、关系和分类比较。最适合箱线图、小提琴图、成对图、热图。基于 matplotlib 构建。交互式图请使用 plotly；出版级样式请使用 scientific-visualization。

S

shanxi-securities-tushare

truehooha / shanxi-securities-tushare-skill

使用山西证券 Tushare (sxsc_tushare) 获取专业结构化金融市场历史数据。特点：数据为 T-1 日（无实时行情）、数据规范适合批量处理和导出。触发条件：用户要求获取/拉取/导出/批量取数 tushare、sxsc_tushare、山西证券tushare 数据，或提及历史行情批量拉取、财务报表批量导出、回测数据准备、数据导出 CSV/Parquet、宏观历史数据(CPI/PPI/PMI/社融/利率)、指数成分股、申万/中信行业分类、可转债数据、期货数据、债券数据、历史资金流向、历史K线、涨跌停统计、分红送股、限售解禁、基金净值历史、港股数据、国债收益率、Shibor利率、停复牌信息、沪深股通十大成交股时，或说"拉份数据""导出CSV""批量取数"等。本 skill 只负责取数与数据交付，不负责标的分析；若用户要求对标的进行分析/评估/对比/深度研究，应由 sxsc-tushare-analysis skill 处理。适用场景：历史数据批量获取、回测数据表准备、数据导出。

S

simpy

crazymsn / academic-skills

基于 Python 的进程型离散事件仿真框架。构建包含进程、队列、资源和基于时间的事件的系统仿真时使用，例如制造系统、服务运营、网络流量、物流，或任何实体随时间与共享资源交互的系统。

S

skos-taxonomy

joelhooks / joelclaw

为 joelclaw Agent 工作流设计、应用和维护 SKOS 分类法。在定义概念体系、对 Agent 输入/输出进行分类、映射到外部词表，或将分类法元数据与 Typesense 检索集成时使用。

S

sqlite-db-truncate

letta-ai / skills

通过二进制分析和手动解析从损坏或截断的 SQLite 数据库文件中恢复数据的指南。本技能适用于处理无法用标准工具打开的受损 SQLite 数据库，尤其是当损坏由二进制截断、写入不完整或文件系统错误引起时。

S

SQLite

oriolrius / pki-manager-web

针对 SQLite 数据库与 better-sqlite3 Node.js 驱动的专家指导，涵盖数据库搭建、查询、事务、迁移、性能优化以及与 TypeScript 的集成。适用于处理嵌入式数据库、better-sqlite3 驱动或 SQLite 操作时。

S

stock-info-explorer

kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

由 Yahoo Finance（yfinance）驱动的金融分析工具。获取实时报价，生成带移动平均线和指标（RSI/MACD/布林带/VWAP/ATR）的高分辨率图表，汇总基本面数据，并可一键生成同时输出文字摘要和 Pro 图表的报告。

S

supabase-database-ops

venture-formations / aiprodaily

Supabase 数据库操作的关键护栏，确保通过 publication_id 过滤实现多租户隔离、正确使用 supabaseAdmin、避免 SELECT *、遵循错误处理模式，以及安全的服务端数据库访问。在编写数据库查询、使用 supabase、访问 newsletter_campaigns、articles、rss_posts 或任何租户范围数据时使用。

查询电话号码信息（运营商、类型、来电显示名称），并通过 SMS/语音 OTP 验证用户。用于电话验证与数据丰富。此技能提供 REST API (curl) 示例。

T

tenzir-ecs

tenzir / skills

回答有关 Elastic Common Schema（ECS）的问题并生成映射：Elastic/Elasticsearch 字段、字段集、数据类型、允许值、分类（`event.kind`、`event.category`、`event.type`、`event.outcome`）、自定义字段、字段复用、规范化，以及与 OpenTelemetry/OTel/OTLP/SemConv 的对齐。将日志、安全遥测、SIEM 检测、网络流量、IAM/用户活动、云/服务上下文、威胁情报或可观测性指标/追踪映射到 ECS、Elastic Security、Elastic Observability 或 Elasticsearch 映射/模板时使用。

T

tikhub-api-helper

tiendatne2004 / tikhub_api_skill

搜索和查询 TikHub API，获取 TikTok、Douyin、小红书、Lemon8、Instagram、YouTube、Twitter、Reddit 等平台的数据。用户询问需要从社交媒体平台获取数据时使用。支持英文和中文查询。

T

timesfm-forecasting

crazymsn / academic-skills

使用 Google 的 TimesFM 基础模型进行零样本时间序列预测。适用于任何单变量时间序列（销售、传感器、能源、生命体征、天气），无需训练自定义模型。支持 CSV/DataFrame/数组输入，提供点预测和预测区间。包含一个预检系统检查脚本，可在首次使用前验证 RAM/GPU。

T

torch-geometric

crazymsn / academic-skills

使用 PyTorch Geometric（PyG）构建图神经网络的指南。只要用户询问图神经网络、GNN、节点分类、链接预测、图分类、消息传递网络、异构图、邻居采样，或任何涉及 torch_geometric / PyG 的任务，就使用此技能。当你看到来自 torch_geometric 的导入，或用户提到图卷积（GCN、GAT、GraphSAGE、GIN）、图数据结构，或处理关系/网络数据时也触发。即使只是说 'graph learning' 或 'geometric deep learning'，也使用此技能。

T

transformers

crazymsn / academic-skills

使用预训练 Transformer 模型处理自然语言处理、计算机视觉、音频或多模态任务时使用此技能。适用于文本生成、分类、问答、翻译、摘要、图像分类、目标检测、语音识别，以及在自定义数据集上微调模型。

U

uniprot-database

jackspace / claudeskillz

直接访问 UniProt REST API。支持蛋白质搜索、FASTA 获取、ID 映射、Swiss-Prot/TrEMBL。对于涉及多个数据库的 Python 工作流，建议使用 bioservices（统一接入 40 多种服务）。用于直接进行 HTTP/REST 操作或精细控制 UniProt

U

user-research-synthesizer

w95 / awesome-claude-corporate-skills

综合访谈、问卷与分析数据中的用户研究发现。基于研究数据与定性发现，产出洞察报告、客户旅程地图与可执行建议。

X

xlsx

jd-opensource / joysafeter

全面的电子表格创建、编辑与分析，支持公式、格式、数据分析和可视化。当 Claude 需要处理电子表格（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 等）以完成以下工作时：(1) 创建带公式和格式的新表格，(2) 读取或分析数据，(3) 在保留公式的前提下修改现有表格，(4) 在表格中进行数据分析和可视化，(5) 重新计算公式

Z

zarr-python

jackspace / claudeskillz

适用于云存储的分块 N 维数组。支持压缩数组、并行 I/O、S3/GCS 集成，兼容 NumPy/Dask/Xarray，适用于大规模科学计算流水线。

Z

zinc-database

jackspace / claudeskillz

访问 ZINC（2.3 亿多种可购买化合物）。按 ZINC ID/SMILES 搜索、相似性搜索，获取可用于对接的 3D 结构，以发现类似物并用于虚拟筛选和药物发现

A

agentic-productivity-setup

davidondrej / skills

构建或重建一个私有、本地优先的 macOS 系统，用于统计每日 Git 提交、活跃的 AI Agent 会话和指令提示词，并将汇总图表发送到 Discord。当有人要求设置 Agent 生产力追踪器、安装每日 Agent 报告、在 Mac 上重建该架构，或了解如何安全地构建它时使用。差异点：从通用契约创建全新系统，绝不复制他人的数据、路径、凭证、仓库、提示词或私有配置。

A

algo-ecom-search

asgard-ai-platform / skills

优化电商搜索相关性，覆盖从查询理解到结果呈现的完整链路。当用户需要提升搜索质量、实现查询处理功能或诊断搜索相关性问题时使用此技能——即使用户说的是“搜索结果很差”、“改进商品搜索”或“搜索相关性优化”。

A

anndata

crazymsn / academic-skills

单细胞分析中带注释矩阵的数据结构。适用于处理 .h5ad 文件或与 scverse 生态集成。这是数据格式技能——分析工作流请用 scanpy；概率模型请用 scvi-tools；群体规模查询请用 cellxgene-census。

A

antv-l7

antvis / l7

AntV L7 地理空间可视化库的全面指南。当用户需要：（1）使用 WebGL 渲染创建交互式地图（2）可视化地理数据（点、线、多边形、热力图）（3）构建基于位置的数据仪表盘（4）添加地图图层、交互或动画（5）处理并显示 GeoJSON、CSV 或其他空间数据（6）将地图与 AMap（GaodeMap）、Mapbox、Maplibre 或独立 L7 Map 集成（7）优化大规模地理数据集的性能时，使用此技能。

A

arboreto

crazymsn / academic-skills

使用可扩展算法（GRNBoost2、GENIE3）从基因表达数据推断基因调控网络（GRN）。分析转录组数据（bulk RNA-seq、single-cell RNA-seq）以识别转录因子与靶基因关系及调控相互作用时使用。支持对大规模数据集进行分布式计算。

A

arboreto

jackspace / claudeskillz

使用可扩展算法（GRNBoost2、GENIE3）从基因表达数据推断基因调控网络（GRN）。分析转录组数据（bulk RNA-seq、single-cell RNA-seq）以识别转录因子与靶基因关系及调控相互作用时使用。支持对大规模数据集进行分布式计算。

A

attribution-analysis-modeling

liangdabiao / claude-data-analysis-ultra-main

使用马尔可夫链、Shapley 值和自定义归因模型进行多触点归因分析。当你需要分析营销渠道效果、计算转化归因、优化营销预算或理解客户旅程路径时使用。支持渠道转化分析、ROI 计算以及营销优化洞察，并支持中文。

A

authoritative-data-harvester

yushui2022 / mathmodel-skill

自动定位并获取权威公开数据（优先 API/官方批量下载），输出可复现抓取与清洗方案。当用户需要权威数据、官方统计、API 下载或数据源爬取时调用。

B

benchling-integration

crazymsn / academic-skills

Benchling 研发平台集成。通过 API 访问注册库（DNA、蛋白质）、库存、ELN 条目和工作流，构建 Benchling Apps，查询 Data Warehouse，并自动化实验室数据管理。

C

clinicaltrials-database

jackspace / claudeskillz

通过 API v2 查询 ClinicalTrials.gov。按病症、药物、地点、状态或阶段搜索试验。按 NCT ID 获取试验详情、导出数据，用于临床研究和患者匹配。

C

clinvar-database

jackspace / claudeskillz

查询 NCBI ClinVar，获取变异的临床意义。按基因／位置搜索，解读致病性分类，通过 E-utilities API 或 FTP 访问，注释 VCF，用于基因组医学。

C

cohort-analysis

mohitagw15856 / pm-claude-skills

为留存、LTV 或行为模式构建同期群分析。适用于被要求运行同期群分析、按同期群分析留存、按时间维度对用户行为分群，或按获客周期计算生命周期价值时。产出完整的同期群分析框架，包含方法论、同期群定义、留存曲线与优先级排序的干预措施。

C

cross-jurisdiction-class

mukul975 / privacy-data-protection-skills

跨司法辖区统一数据分类，将 GDPR 特殊类别与 CCPA 敏感 PI（1798.140(ae)）、HIPAA PHI（160.103）、LGPD 敏感数据（Art. 5-II）相互映射。提供面向跨国合规的跨法规映射矩阵。关键词：跨司法辖区、GDPR、CCPA、HIPAA、LGPD、敏感数据、跨国、分类映射。

D

dashboard-build

mckinsey / vizro

使用此技能构建、实现并测试 Vizro 仪表板（第 2 阶段）。当用户想要创建一个可运行的应用、说"直接构建"，或已有可用于实现的数据时激活。需要来自 dashboard-design 技能（第 1 阶段）的 spec 文件，或用户确认跳过设计。

D

dask

crazymsn / academic-skills

面向超出内存容量的 pandas/NumPy 工作流的分布式计算。当你需要让现有 pandas/NumPy 代码突破内存限制或跨集群扩展时使用。最适合并行文件处理、分布式机器学习、与现有 pandas 代码集成。单机外存分析请用 vaex；内存内提速请用 polars。

D

data-engineer

htlin222 / dotfiles

构建 ETL 管道、数据仓库和流式架构。用于数据管道设计或分析基础设施。

D

data-engineering

pluginagentmarketplace / custom-plugin-data-engineer

数据管道架构、ETL/ELT 模式、数据建模与生产级数据平台设计

D

data-flow-mapping

mukul975 / privacy-data-protection-skills

指导系统性地梳理组织内的国际个人数据流。涵盖逐系统盘点方法、第三方识别、传输机制分配、差距分析和数据流可视化。关键词：数据流映射、国际传输、数据盘点、传输登记册、跨境数据流。

D

data-lineage-tracking

mukul975 / privacy-data-protection-skills

为隐私合规实施数据血缘追踪，包括来源追踪、转换日志记录、访问审计、删除验证和跨系统血缘图。涵盖从源到汇的映射、GDPR Art. 30 RoPA 集成、自动化血缘发现和违规影响范围界定。关键词：数据血缘、数据溯源、数据流映射、转换日志记录、删除验证。

D

data-scientist

davila7 / claude-code-templates

资深数据科学家，专注于高级分析、机器学习和统计建模。处理复杂的数据分析、预测建模和商业智能。

D

database-reviewer

itou-daiki / easy_stat_edu

PostgreSQL 数据库专家，专长于查询优化、schema 设计、安全与性能。在编写 SQL、创建迁移、设计 schema 或排查数据库性能问题时主动使用。融合 Supabase 最佳实践。

D

datacommons-client

jackspace / claudeskillz

使用 Data Commons 处理数据。该平台以编程方式提供对全球来源公共统计数据的访问。处理人口数据、经济指标、健康统计、环境数据或 Data Commons 提供的任何公共数据集时使用。适用于查询人口统计、GDP 数据、失业率、疾病患病率、地理实体解析，以及探索统计实体之间的关系。

D

datamol

crazymsn / academic-skills

围绕 RDKit 构建的 Python 风格封装，提供简化接口和合理的默认值。适用于标准药物发现任务，包括 SMILES 解析、标准化、描述符、指纹、聚类、3D 构象和并行处理。返回原生 rdkit.Chem.Mol 对象。需要高级控制或自定义参数时，请直接使用 rdkit。

D

db-table-best-practice

forge-town / skills

创建或审查 Drizzle ORM 数据库表定义时必须遵循，确保表名、列名、索引和关系配置均遵循项目命名规范与表结构规范。

D

deeptools

crazymsn / academic-skills

NGS 分析工具包。用于 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 可视化的 BAM 到 bigWig 转换、质控（相关性、PCA、指纹图谱）以及热图/曲线图（TSS、峰）。

D

depmap

crazymsn / academic-skills

查询 Cancer Dependency Map (DepMap)，获取癌细胞系基因依赖性评分（CRISPR Chronos）、药物敏感性数据和基因效应谱。用于识别癌症特异性脆弱点、合成致死相互作用以及验证肿瘤药物靶点。

D

dnanexus-integration

crazymsn / academic-skills

DNAnexus 云基因组学平台。构建应用/小程序、管理数据（上传/下载）、使用 dxpy Python SDK、运行工作流，处理 FASTQ/BAM/VCF，用于基因组学流水线的开发与执行

D

dune-analytics

moonpay / skills

通过 Dune REST API 进行区块链分析——针对实时链上数据执行 DuneSQL 查询、发现已解码的合约表，并监控额度用量。当用户询问链上数据、钱包活动、DEX 交易、代币转账、智能合约事件，或说「查询 Dune」「运行 Dune 查询」「搜索 Dune 数据集」时使用。可与 MoonPay 配合，分析你创建并注资的钱包。

E

etetoolkit

crazymsn / academic-skills

用于系统发育基因组学的系统发育树工具包（ETE）。支持树操作（Newick/NHX）、进化事件检测、直系同源／旁系同源分析、NCBI 分类法和可视化（PDF/SVG）。