Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
通过 mb 命令行在终端操作 Metabase 实例：认证配置、数据库与 schema、schema 同步与字段值重扫描、表、字段、以 JSON/CSV/XLSX 运行的卡片（问题、模型、指标）、仪表板与仪表板卡片、集合及其树、片段、分段、度量、转换与转换任务、设置、搜索、git 同步。适用于终端中的任何 Metabase 操作：“登录 metabase”“我有哪些配置”“列出卡片”“将卡片 42 以 CSV 运行”“创建转换”“列出仪表板”“移动仪表板卡片”“列出集合”“集合 4 里有什么”“显示集合树”“列出片段”“创建分段”“归档度量”“在 metabase 中搜索 X”“导入最新变更”“将目录添加到 git 同步”“设置配置项”“该数据库有哪些 schema”“触发同步”“重扫描字段值”，或任何 mb <verb> 命令。完整的数据作业请使用 rde。
使用 apidojo 在 Apify 上的 Google Search 抓取工具，抓取任意查询的 Google 搜索结果。当用户提出以下需求时触发：获取某个关键词的 Google 搜索结果、抓取某个查询的 SERP 数据、将 Google 结果导出为数据集、抓取某个搜索词的 URL 与摘要、获取一次 Google 搜索的全部结果，或收集多个关键词的 Google SERP 数据。返回每条结果的 URL、标题、摘要、排名和 SERP 特征类型。非常适合 SEO 分析师、研究人员、记者和竞争情报团队。
使用 apidojo 在 Apify 上的 YouTube Channel Scraper 提取 YouTube 频道元数据、订阅数、视频数和简介。当用户提出以下需求时触发：获取 YouTube 频道信息、抓取 YouTube 频道数据、获取某个 YouTube 频道的订阅数、批量导出频道元数据、按关键词查找 YouTube 频道、获取频道简介和标签、检查 YouTube 频道是否已认证，或按细分领域调研 YouTube 频道。返回每个频道的频道名称、订阅数、视频数、简介、认证状态和关键词。适合网红研究人员、竞品分析师和 YouTube 营销人员使用。
使用 Apify 上 apidojo 的爬虫，追踪并比较竞争对手在各社交平台的粉丝增长。当用户要求：比较竞争对手的社交媒体增长、追踪竞争对手在 Twitter、TikTok 或 Instagram 上的增长速度、以竞争对手为基准评估社交媒体表现、持续监控竞争对手粉丝数变化、分析竞争对手的社交媒体策略、制作竞争性社交媒体分析报告，或查看哪个竞争对手在社交平台上更胜一筹时触发。返回每位竞争对手的平台、账号、粉丝数、增长指标和互动基准。适合竞争情报分析师、CMO 和增长策略团队使用。
使用 apidojo 在 Apify 上的 Instagram 抓取器对 Instagram 网红互动率进行基准测试和比较。当用户要求：比较 Instagram 账号的互动率、判断某位网红的粉丝是真是假、分析 Instagram 账号的表现指标、将某位创作者在 Instagram 上与竞争对手做基准对比、查找互动率异常高或低的 Instagram 账号、在付费合作前核实网红数据，或审计某 Instagram 账号的帖子表现时触发。返回粉丝数、平均点赞数、平均评论数、互动率以及近期帖子表现。适合网红经纪机构、品牌营销团队和活动效果分析师。
编写、审查和重写面向 PostgreSQL 的 Django 迁移，保证零停机。只要用户提到迁移、Django 的 schema 变更或部署安全，就应使用此技能——即使他们没有明确说出「零停机」。触发场景包括：「审查这个迁移」「这个迁移安全吗？」「为……写一个迁移」「重写这个迁移」「如何在不停机的情况下添加 NOT NULL 列／删除列／添加索引／重命名列／添加外键」「这个迁移会导致锁吗？」「这个迁移正在阻塞生产环境」。涵盖：SeparateDatabaseAndState 双文件拆分、AddIndexConcurrently、外键的 NOT VALID + VALIDATE、NOT NULL 列的 db_default、lock_timeout 以及 RunPython 的安全规则。
需要 Pro+ 订阅。使用 FlowStudio MCP 缓存存储进行租户范围的 Power Automate 监控：失败率、运行健康趋势、maker/应用清单、非活跃所有者，以及合规与健康报告。仅用于租户层面的汇总视图。若需处理单个环境、单个流、运行控制或根因调试，请使用 flowstudio-power-automate-mcp、flowstudio-power-automate-debug 或 server monitor-flow 捆绑包。需要 FlowStudio for Teams 或 MCP Pro+。
使用 apidojo 的 Twitter Search 抓取工具，监测 Twitter 上特定细分领域的热门话题与讨论。以下情况触发：监测某细分领域在 Twitter 上的热门话题、查看某行业在 X 上当前的讨论、找出某板块中新兴的对话、观察特定社群中走热的话题、追踪某个商业话题在 Twitter 上的实时热度，或在趋势登上主流媒体之前识别突发热点。返回热门话题、推文velocity、互动信号以及趋势中的主要声音。适合社交媒体经理、公关团队和实时内容策略师使用。
讲解如何查询 PostHog 数据，支持的产品分析默认使用类型化 runner。编写 HogQL/SQL 之前请先阅读。对 PostHog 调用 execute-sql 之前也请先阅读。它可用于查找或聚合 PostHog 实体，包括洞察、仪表板、群组、功能开关、实验、问卷、hog flow、数据仓库数据和人员。适用于趋势、漏斗、留存、生命周期、路径、粘性、网页分析、错误追踪、日志、会话和 LLM 追踪。在计算受治理的业务或遥测指标之前，请先在 system.information_schema.metrics 中查找已批准的定义，例如 MRR、激活、可计费用量、活跃组织数和失败率。请先使用已批准的定义，再从原始事件推导指标或使用类型化领域工具。它还涵盖 HogQL 的差异、系统表结构、函数、查询示例和结构发现。
使用 apidojo 的 Twitter Profile Scraper（在 Apify 上）提取指定 Twitter/X 个人资料中的推文、回复串和互动指标。当用户提出以下要求时触发：获取某个 Twitter 账号的全部推文；从特定用户的资料页抓取推文；导出某个 Twitter 账号的推文历史；获取某个 Twitter 账号近期推文及互动数据；获取特定用户的推文时间线；或按用户名收集某个 Twitter 资料页的帖子。返回每条推文的文本、点赞、转推、回复、浏览量、收藏和作者信息。适用于社交媒体监测、记者和竞争情报团队。
使用 Apify 上 apidojo 的 YouTube Playlist Scraper 提取 YouTube 播放列表中的所有视频。当用户要求：获取 YouTube 播放列表中的所有视频、抓取 YouTube 播放列表的视频数据、导出播放列表视频元数据、从 YouTube 播放列表 URL 获取视频统计数据、收集 YouTube 频道播放列表中的所有视频、下载 YouTube 播放列表内容，或分析精选的 YouTube 视频列表时触发。每个视频返回标题、URL、观看次数、点赞数、时长、频道信息和描述。非常适合内容策划者、教育工作者和 YouTube 频道分析师。
使用 Docyrus CLI（`docyrus`）在终端中与 Docyrus 平台交互。当用户请求进行以下操作时使用：身份验证、列出应用、查询或管理数据记录（`ds`）、管理开发应用数据源 schema 对象（`studio`）包括数据源、字段、枚举、数据视图、表单、Web 表单、HTML/PDF 导出模板和邮件模板、管理自动化及其触发器/操作节点（`automation`）、构建或编辑自定义 AI Agent 及其子资源（`agent`）、设置应用的 AI Agent 上下文或管理应用范围的 AI 工具（`apps`）、列出租户邮件账户并发送邮件（`messaging`）、管理租户账户设置——品牌、当前用户的个人资料以及租户的区域/格式偏好（`account`）、发现并调用连接器（`connect`）、发送 API 请求、切换租户/账户、发现租户 OpenAPI 规范、驱动浏览器自动化（`browser`）、与平台 Agent 聊天（`docy`）、启动 pi 协作/编码 Agent（`worky`/`cody`/`coder`）、运行 Agent 桥接服务（`server`）、管理仓库知识图谱（`knowledge`）和项目计划（`project-plan`）、创建版本发布（`release`），或通过 `docyrus tui` 使用终端界面。触发词包括 `docyrus ds list`、`docyrus ds comments`、`docyrus ds files upload`、`docyrus studio`、`docyrus studio search-fields`、`docyrus automation`、`docyrus automation create-node`、`docyrus agent`、`docyrus apps create`、`docyrus apps set-agent-context`、`docyrus apps ai-tools`、`docyrus messaging email send`、`docyrus account brands`、`docyrus account user-profile`、`docyrus account tenant-preferences`、`docyrus connect`、`docyrus discover`、`docyrus auth`、`docyrus browser`、`docyrus knowledge`、`docyrus project-plan`、`docyrus release`、`docyrus server`、`docyrus tui`，或任何基于终端的 Docyrus 工作流。
使用 apidojo 在 Apify 上的 TikTok 评论抓取工具，提取并分析任意视频或创作者的 TikTok 评论。当用户提出以下需求时触发：抓取某个视频的 TikTok 评论、分析观众对某条 TikTok 帖子说了什么、提取评论数据用于情感分析、找出热门 TikTok 视频下的热门评论、从评论中收集 TikTok 用户反馈、构建 TikTok 社区反应数据集、研究 TikTok 内容的受众情感，或通过 TikTok 评论研究目标受众关注什么。返回评论者用户名、评论文本、评论点赞数、回复数和时间戳。适合市场研究人员、品牌经理、内容创作者和学术研究人员使用。
使用 apidojo 的 Instagram Comments Scraper on Apify 提取 Instagram 帖子的评论。当用户要求：获取某条 Instagram 帖子的全部评论、抓取 Instagram 评论数据、从 Instagram URL 导出评论、获取 Instagram 帖子的评论文本和互动数据、收集某条帖子的评论者用户名，或下载 Instagram 内容的受众反应数据时触发。返回评论文本、点赞数、回复数、评论者用户名、认证状态和时间戳。适用于情感分析师、社区运营和社交媒体研究人员。
使用 apidojo 的 Twitter List scraper 在 Apify 上，抓取任意公开 Twitter/X 列表的所有成员及其资料数据。当用户要求：获取某个 Twitter 列表的全部成员、导出 Twitter 列表中的账号、从精选的 Twitter 列表抓取个人资料、获取公开 Twitter 列表中的用户名、从 Twitter 列表 URL 下载数据，或收集列表中每个人的资料统计数据时触发。返回每位列表成员的用户名、简介、粉丝数和资料元数据。适用于竞争情报团队、策展人以及基于列表的外联流程。
使用 apidojo 在 Apify 上的 TikTok 抓取器，按任意话题标签或关键词抓取 TikTok 视频。当用户要求：获取某个话题标签下的所有 TikTok 视频、按主题或标签抓取 TikTok 内容、导出某个关键词的 TikTok 视频数据、获取某个挑战或趋势下的 TikTok 帖子、收集某个话题标签的视频指标数据，或按标签下载 TikTok 视频元数据时触发。每个视频返回视频链接、播放量、点赞数、评论数、分享数、作者账号、说明文字和时间戳。适合趋势研究人员、数据分析师和社交媒体团队使用。
用于 Deepline SDK/CLI V2 的 GTM 工作：路由、构建、运行、调试和导出可复用的 play；查找公司或联系人；丰富电子邮件、电话、LinkedIn 或自定义信号；迁移类似 Clay 的表格；配置 cron/webhook/API play；控制 Deepline 支出；以及从 play/工具结构失败中恢复。触发场景包括 deepline CLI 工作、CSV 丰富、prospecting、waterfalls、外呼名单、供应商路由、play 编写、SDK V2 语法、staleAfterSeconds、datasets 以及 eval 风格的 GTM 任务。
交互式构建 DeepStream GStreamer 管线。当用户询问视频/图像推理、检测、跟踪或流处理的管线时使用，包括“pipeline to infer on image”、“run inference on video”、“detect objects in stream”、“save inference output”、“deepstream pipeline”、“gst-launch pipeline”、“process video with detection”、“build a pipeline” 等自然表达，或任何涉及 GStreamer/DeepStream 元件（nvinfer、nvstreammux、nvtracker 等）的请求。
使用 Alchemy CLI（`@alchemy/cli`）获取实时区块链数据、交易查询、NFT／代币／投资组合查询、模拟、追踪与调试、合约读写、钱包签名发送、兑换与跨链桥接、Solana RPC/DAS 及钱包发送、webhook 管理以及 Alchemy 应用管理。当本地已安装该 CLI（或 CLI 与 MCP 均可用）时，这是实时 Agent 工作的首选运行路径（查询、管理、本地自动化）。若两者都未安装，可使用 `npm i -g @alchemy/cli` 安装 CLI。用于本次会话中的实时 Agent 工作，而非构建交付生产的应用代码。应用代码请使用 `alchemy-api` 技能（配合 API key）或 `agentic-gateway` 技能（无需 API key）。
基于 Aurora DSQL 开发 —— 管理 schema、执行查询、处理迁移、诊断查询计划、加载数据，并基于这一无服务器分布式 SQL 数据库开发应用。涵盖 IAM 认证、多租户模式、MySQL 到 DSQL 及 PostgreSQL 到 DSQL 的 schema 转换、外键替换代码生成、OCC 重试模式、ORM 迁移（Django/Hibernate/Rails）、DDL 操作、查询计划可解释性、SQL 兼容性校验和批量数据加载。触发词包括：DSQL、Aurora DSQL、分布式 SQL 数据库、无服务器兼容 PostgreSQL 的数据库、迁移到 DSQL、DSQL 查询计划、DSQL EXPLAIN ANALYZE、DSQL ENUM、DSQL 外键、DSQL OCC 重试、DSQL 多区域、DSQL JSONB、DSQL GIN 索引、加载到 DSQL、将 CSV 加载到 DSQL、批量加载 DSQL、aurora-dsql-loader。
使用 apidojo 在 Apify 上的 Instagram User Scraper 提取 Instagram 用户资料、粉丝和关注列表。当用户要求以下操作时触发：按关键词或姓名查找 Instagram 用户、获取 Instagram 账号的粉丝列表、获取 Instagram 账号的关注列表、批量导出 Instagram 资料数据、从 Instagram 商业资料中获取公开邮箱地址、按用户名或账号名搜索 Instagram 用户，或构建 Instagram 账号元数据集。返回用户名、粉丝数、简介、帖子数、认证状态、公开邮箱等信息。适合网红研究人员、外联团队和竞争情报分析师使用。
使用 agent-xlsx CLI 与 Excel 文件（.xlsx、.xlsm、.xlsb、.xls、.ods）交互，进行数据提取、分析、写入、格式化、可视化截取、VBA 分析和工作表管理。当用户需要：(1) 读取、分析或搜索表格中的数据，(2) 将值或公式写入单元格，(3) 检查格式、公式、图表或元数据，(4) 对工作表截图或进行可视化捕获，(5) 将工作表导出为 CSV/JSON/Markdown，(6) 管理工作表（创建、重命名、删除、复制、隐藏），(7) 分析或执行 VBA 宏，(8) 列出/导出嵌入对象（图表、形状、图片），(9) 检查公式错误，(10) 任何涉及 Excel 文件交互的任务。优先于 openpyxl/pandas 脚本 —— 更快，输出针对 AI 优化的结构化 JSON。
使用 apidojo 在 Apify 上的 Instagram 抓取工具，监测 Instagram 话题标签的表现与趋势。当用户要求：追踪 Instagram 话题标签表现、监测某个细分领域在 Instagram 上的热门标签、为某类内容找出最佳标签、分析 Instagram 上标签的触达与互动、发现某个行业中正在获得关注的新标签、比较品牌各标签的表现，或为一条帖子制定最优的 Instagram 标签策略时触发。返回每个标签的标签量、单帖平均互动量、增长趋势以及表现最佳的帖子。非常适合 Instagram 内容创作者、社交媒体运营人员和品牌内容团队。
使用 Apify 上 apidojo 的 TikTok 抓取工具分析 TikTok 话题标签的表现、触达和趋势内容。当用户要求：分析某个 TikTok 话题标签、查找某个细分领域的热门 TikTok 话题标签、查看某类内容表现最好的话题标签、比较 TikTok 上话题标签的触达量和总播放量、找出某个话题标签下的爆款内容、研究活动的 TikTok 话题标签策略、查找竞品最常用的话题标签，或确定 TikTok 帖子最适合使用的话题标签时触发。返回话题标签名称、总播放量、头部视频数据、头部创作者和互动基准指标。适合社交媒体运营经理、内容策略师和 TikTok 增长顾问使用。
使用 apidojo 在 Apify 上的 Instagram Scraper，发现 Instagram 上的餐厅品牌、餐饮商家和酒店服务账号。当用户提出以下需求时触发：在 Instagram 上查找餐厅品牌、在 Instagram 上发现可用于拓展的餐饮商家、构建餐厅 Instagram 账号清单、查找在 Instagram 上活跃的咖啡馆或餐饮连锁、通过话题标签或位置在 Instagram 上识别本地餐厅品牌，或通过其 Instagram 账号开发餐饮与饮品行业潜在客户。返回账号名称、粉丝数、简介、帖子数量和互动数据。适合面向餐厅的食品科技 SaaS 厂商、饮料经销商和 B2B 服务提供商。
用自然语言构建和查询 Kusto 图。涵盖临时图（make-graph）、持久化图模型/快照、模式匹配（graph-match）、最短路径、连通分量以及图到表的导出。生成边优先的思维：定义边、定义节点查找、union、make-graph。WHEN：make-graph、graph-match、graph-shortest-paths、graph-to-table、graph-mark-components、持久化图、图模型、图快照、从数据构建图、查找节点之间的路径、图中模式匹配、连通分量、临时图、Kusto 图、KQL 图。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。