Skills

P

pandas-construction-analysis

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

用于建筑数据分析的综合 Pandas 工具包。可筛选、分组和汇总 BIM 构件，计算工程量，合并数据集，并根据结构化建筑数据生成报告。

P

pythia-explore

thaildhe172591 / pythia

当你需要理解 Oracle 模式中的任何内容时使用——查找对象、阅读 PL/SQL 源码、签名、表列、DDL、搜索代码，或查询谁使用了什么。当某个 .sql 文件、转储、导出、迁移脚本或对象的仓库副本似乎已经能回答问题（包括开发者直接指给你的文件）时，也要使用——因为那些文件与数据库存在偏差，并会以看似正确的方式出错。数据库是唯一的真实来源。

S

senior-computer-vision

borghei / claude-skills

计算机视觉工程，涵盖目标检测、分割和视觉 AI，包括 CNN 和 Vision Transformer 架构以及 ONNX/TensorRT 部署。在构建检测流水线、训练模型或优化推理时使用。

S

spreadsheet

letta-ai / skills

当任务涉及使用支持公式的工作流、缓存重算和视觉检查来创建、编辑、分析或格式化电子表格（`.xlsx`、`.csv`、`.tsv`）时使用。

Y

yolo-datasets

ultralytics / skills

在上传、标注、构建、转换、分析或调试 Ultralytics Platform 或本地 YOLO 中的数据集时使用 — Platform 数据集管理与 Smart Annotation、data.yaml、YOLO 标签 .txt 格式、COCO/DOTA/mask 转换、自动标注、划分、验证，以及"no labels found"或 mAP 接近 0 等错误。涵盖 detect、segment、semantic、depth、classify、pose 和 OBB 数据。

A

alpaca-broker-market-data

alpacahq / alpaca-skills

从 Alpaca 拉取并流式获取美国股票市场数据——REST 快照/bar/trade/quote、带时间周期和馈送（IEX 与 SIP）的历史 bar、资产主列表、市场时钟与日历、新闻，以及实时 WebSocket 流。在 Alpaca 上用任何语言构建图表、行情、价格馈送或资产元数据时使用。

B

browser-automation

the-focus-ai / chrome-driver

通过 DevTools Protocol 自动执行 Chrome 浏览器任务。适用于用户要求抓取网站、截取屏幕截图、生成 PDF、与网页交互、提取内容、填写表单或自动化浏览器任务的场景

C

cdata-cli

cdatasoftware / cli-skills

当用户想要通过命令行使用 CData 驱动连接、查询或探索数据源时使用。包括：创建或测试与企业系统（Salesforce、NetSuite、Snowflake、SQL Server、Jira 等）的连接；对已连接的数据运行 SQL 查询；探索 schema（列出表、列或存储过程）；执行数据源专属的存储过程；以及下载、安装或激活 CData 驱动。它是所有驱动层面的 cdata- 技能（cdata-salesforce、cdata-airtable 等）的前置基础，这些技能会补充数据源专属的指导。

C

code-exec-skills

wentorai / research-plugins

7 项代码执行技能。触发条件：运行代码、交互式笔记本、Jupyter、Colab、沙箱执行。设计：包含安装说明与最佳实践的执行环境指南。

D

data-cleaning

seb1n / awesome-ai-agent-skills

通过处理缺失值、移除重复项、修正类型、处理异常值和强制执行验证 schema 来清洗和预处理数据集。当用户请求数据清洗或为此工作流提供相关输入时使用。

E

etherscan

etherscan / skills

了解 Etherscan 网站功能、API 端点、命令行命令和 MCP 工具。在选择 Etherscan 接口、查找区块浏览器页面或开发者工具、构建或排查 API 请求、自动化终端工作流、连接或调用 Etherscan MCP 工具、处理身份验证、确认链支持、解读错误，或比较各 Etherscan 接口的能力、限制与行为时使用。

F

firecrawl

membranedev / application-skills

Firecrawl 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。用户希望与 Firecrawl 数据交互时使用。

H

hex

membranedev / application-skills

Hex 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。用户希望与 Hex 数据交互时使用。

M

modeling-warehouse-foundations

posthog / ai-plugin

在 PostHog 中构建可复用数据模型的共享基础，可选择两种技术栈之一：PostHog 原生的数据仓库视图／物化视图（HogQL，通过 view-* MCP 工具），或外部 dbt 项目（sources.yml + staging/marts + schema 测试），针对你自己的仓库或 PostHog 托管仓库运行。在编写任何具体业务模型前阅读——涵盖 PostHog 与 dbt 的取舍、view-create → view-materialize → sync_frequency 工作流与 HogQL 列别名规则、dbt 项目骨架与坦诚的“没有原生 dbt 集成”现状、仓库 join 与星型模型维度、用 convertCurrency() 做货币换算，以及在数据目录中检查／注册模型以供复用。是领域技能 modeling-revenue-metrics、modeling-conversion-metrics、modeling-activation-metrics、modeling-product-usage-metrics 和 modeling-dimension-tables 的配套技能。当用户询问如何在 PostHog 中构建视图、物化视图或 dbt 模型，或该用两种技术栈中的哪一种时使用。

N

notion

zapier / connectors

可由 Agent 调用的 Notion 工具，用于搜索页面和数据库、读取和创建页面、查询数据源、追加内容及管理架构。用户提到 Notion，或希望查找、读取、创建或编辑 Notion 内容时使用，即使用户没有明确说出 Notion。

P

pp-instagram

mvanhorn / printing-press-library

查看所有品牌账号的各项 Instagram Business 指标。触发短语：`compare my instagram brands`、`instagram follower growth`、`best time to post on instagram`、`top instagram posts this month`、`instagram competitor analytics`、`use instagram-pp-cli`、`run instagram analytics`。

R

rw-evidence-map

ozrwayne / rw-research-skill

十二个独立的研究工作流技能，涵盖问题、文献、证据、研究设计、写作和投稿。

R

rw-research-design

ozrwayne / rw-research-skill

十二个独立的研究工作流技能，涵盖问题、文献、证据、研究设计、写作和投稿。

S

segment

membranedev / application-skills

Segment 集成。管理工作区。用户希望与 Segment 数据交互时使用。

应用描述性统计、趋势分析、异常值检测和假设检验等统计方法。用于分析分布、检验显著性、检测异常、计算相关性或解读统计结果

T

transactional-patterns

rrezartprebreza / spring-boot-skills

定义或调试 Spring Boot 3 数据库事务边界、回滚、传播、乐观锁重试或与提交绑定的事件时使用。重复 HTTP 命令请使用 idempotency-patterns；响应式事务请使用 webflux-reactive-patterns

W

wx-cli

pandorafuture / wx-cli

当用户询问其微信消息、联系人、会话、聊天记录，或需要解密/搜索微信数据时使用。提供结构化的命令行命令，用于查询加密的微信 macOS 数据库。

Y

yolo-training

ultralytics / skills

在 Platform、云 GPU 或本地代码中训练、微调或验证 Ultralytics YOLO 模型时使用——涵盖 model.train()、yolo train/val、远程指标流式传输、epochs、batch、imgsz、devices、数据增强、多 GPU、恢复训练、结果，以及修复 OOM、NaN loss、低 mAP 或过拟合。超参数搜索与系统性改进循环请见 yolo-tuning。

当用户想要支付看板 KPI、分页看板时使用

D

database-design-patterns

curiositech / some_claude_skills

关系型数据库的 schema 设计、规范化决策、索引策略与迁移安全性。适用于设计表、在规范化与反规范化之间取舍、选择索引

E

extract-page-data

lintendo / axhub-skills

使用 Playwright 从任意网页提取结构化数据，包括截图、设计令牌、Markdown 格式的页面文本、交互元素映射和完整页面数据包。用户想要截取网页（整页或元素）截图、提取 CSS 设计令牌或主题信息、将页面内容转换为 Markdown、收集页面链接和交互元素，或导出完整的页面分析包时，使用此技能。适用于除 Axure 原型之外的所有 URL；Axure URL 请改用 extract-axure-data。

暂无简介

G

google-sheets

hyperfx-ai / marketing-skills

安全地读取、映射和写入 Google Sheets 的工作流，避免列错位或覆盖错误的区域。当用户想要读取、更新或追加电子表格数据、修复表格结构，或将数据同步到 Google Sheets 时使用。

L

law-skills

wentorai / research-plugins

9 项法律研究技能。触发条件：法律研究、判例分析、合规监管。设计：法律数据库、引证网络和司法分析工具。

O

optimizing-clickhouse-and-hogql-queries

posthog / posthog

优化 ClickHouse 和 HogQL 查询的工作流。当 HogQL 查询、query runner、insight 或 report 太慢；当手写的 ClickHouse 查询（通过 `sync_execute` 或在 migration 中）太慢；当 ClickHouse 超时或触及内存上限；当调查一条缓慢的 `system.query_log` 记录；或当为性能审查提议的 HogQL printer 变更时使用。涵盖提取 ClickHouse SQL、常见坏味道（`FROM ... FINAL`、对 properties 使用 `JSONExtract`、缺失 skip index、自连接、CTE 膨胀）、在真实集群上测量，以及在正确的层（printer、query runner 或 migration）应用修复。不涵盖 Postgres / Django ORM / 应用数据库查询；那些请用 `profiling-slow-api-endpoints`。

P

pythia-apply

thaildhe172591 / pythia

当 PL/SQL 变更准备写入数据库时使用——执行 CREATE OR REPLACE、从日志恢复，或任何其他写入操作。通过 pythia apply 运行六步流程并强制执行把关：开发者会看到预览并在聊天中批准，之后才会写入任何内容，且损坏的结果绝不会被报告为成功。

S

sqldw-authoring-cli

microsoft / skills-for-fabric

通过 MCP `fabric-sqlendpoint-execute_query` 工具，在 Microsoft Fabric Data Warehouse 和 SQL 端点上执行编写类 T-SQL（DDL、DML、数据摄取、事务、架构更改）。用户需要：(1) 创建/更改/删除表；(2) 插入/更新/删除/合并数据；(3) 使用 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取数据；(4) 管理事务或存储过程；(5) 执行架构演进；(6) 使用时间旅行或快照；(7) 生成 ETL/ELT 工作流；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/过程时使用。触发词：“在仓库中创建表”、“通过 T-SQL 插入数据”、“从 ADLS 加载”、“COPY INTO”、“使用 T-SQL 运行 ETL”、“更改仓库表”、“使用 T-SQL 执行 upsert”、“合并到仓库”、“创建 T-SQL 过程”、“仓库时间旅行”、“恢复已删除的仓库数据”、“创建仓库架构”、“部署仓库”、“事务冲突”、“快照隔离错误”。

T

tooluniverse-meta-analysis

mims-harvard / tooluniverse

Meta 分析 / 证据综合——使用固定效应或随机效应模型汇总多项研究的效应量（优势比、风险比、风险比、均值差、相关系数、GWAS beta），量化异质性（Q、I²、τ²），并生成森林图。适用于拥有多项研究结果并需要汇总估计值，或需要综合系统综述、多项 GWAS 或重复实验的证据时。可处理容易出错的效应量和标准误准备工作（将 OR/HR/CI、两组均值±SD、比例和相关系数转换为汇总分析所需的（效应量，SE））。

T

tooluniverse-protein-structural-annotation-pdb

mims-harvard / tooluniverse

给定 PDB 结构，生成逐残基注释表：指出哪些残基位于结合界面（相对于伴侣链）、哪些构成配体口袋、哪些埋藏于核心或暴露于溶剂表面，并可选择标注二级结构。这是绘制在 DMS 热图下方的结构轨道，也是用于解读结构先验 SAE 特征下降的依据。需要将变体解读或 DMS 分析锚定到蛋白质实际物理环境时使用。

U

using-univer-cli

dream-num / skills

当任务涉及电子表格、工作簿文件、兼容 Excel 的文件、.xlsx/.csv/.univer 包、工作表、单元格、区域、公式、图表、格式设置、工作簿预览或 SaC 工作簿行为时使用。

使用火山引擎 RDS PostgreSQL，帮助用户完成 RDS PostgreSQL 相关的实例管理、数据库操作、账号管理和运维任务，可直接调用 uv run ./scripts/call_rds_postgresql.py 脚本获取实时结果。

X

xiaohongshu-account-research

postplusai / postplus-skills

从经过验证的近期帖子页面研究小红书账号，然后汇总账号层面的内容信号；如果经过验证的个人资料 Actor 为空，则不要假装能获取粉丝数或简介指标。

A

alibabacloud-quickbi-smartq

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

Quick BI-SmartQ 技能具备多种数据分析能力：1. **文件问答**：通过 Quick BI API 上传 Excel/CSV 文件进行智能分析；2. **数据集问答**：使用自然语言查询 Quick BI 平台数据集，并自动智能选择和匹配表格；3. **文档解析**：解析 PDF/Word/Excel/CSV/图像，提取文本，并支持提取关键字段以生成结构化 Excel；4. **仪表板技能生成**：自动将 QuickBI 仪表板转换为数据查询技能；5. **数据洞察**：对 Quick BI 数据集进行深度数据洞察分析；6. **数据报告**：根据分析结果自动生成专业数据报告。用户提及数据分析、智能问答、数据查询、文件分析、文档解析、仪表板技能、数据洞察或数据报告时使用。

A

alibabacloud-tablestore-openclaw-memory

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

此技能用于为 OpenClaw 安装和配置 **Tablestore Mem0** 插件。Tablestore Mem0 使用 Alibaba Cloud Tablestore 作为 mem0 的向量存储后端，为 AI Agent 提供持久化的长期记忆。用户希望 OpenClaw 使用 Alibaba Cloud Tablestore 作为后端来持久化或管理长期记忆时使用此技能。触发语：“设置 tablestore memory”“安装 tablestore mem0 插件”“使用 tablestore 配置长期记忆”“记住这个”。

在用户想要检查 CRM 活动流、事件时使用。

数据分析技能包——自动抓取、清洗、可视化并生成报告。适合数据分析师和运营人员，告别 Excel 手工操作。

D

database-testing

proffesor-for-testing / agentic-qe

数据库架构验证、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离和查询性能。适用于测试数据持久性、确保引用完整性或验证数据库迁移。

通过 dev-browser CLI 使用具名持久页面进行浏览器自动化。适用于用户要求浏览网站、填写表单、截图、提取网页数据、测试 Web 应用、登录站点或自动化浏览器工作流。触发短语包括“go to [url]”“click on”“fill out the form”“take a screenshot”“scrape”“automate”“test the website”“log into”“open the browser”或任何浏览器交互请求。

K

kaggle-cli

kaggle / kaggle-cli

使用本地 Kaggle CLI skill 获取命令指导、工作流以及竞赛、数据集、kernel/notebook、模型、模型变体和版本、收件箱文件上传、论坛/讨论、基准测试、配置、OAuth/API token 认证和加速器配额方面的故障排查。当用户询问 kaggle CLI 命令、示例、flag、元数据文件、下载/上传流程、提交、基准测试任务或 Kaggle CLI 行为时激活此 skill。

L

linear-export

nesszer / linear-cli

将 Linear 数据导出为 CSV、Markdown 或 JSON。在导出议题或项目时使用。

L

linkfox-lanjing-mercado-product-selection

linkfox-ai / linkfox-skills

Mercado Libre（美客多）选品数据查询与分析，通过 LinkFox 网关统一调用蓝鲸 24 个商品、官链、关键词、类目、趋势、店铺、评论、汇率与套餐用量工具，覆盖墨西哥、巴西、阿根廷、智利、哥伦比亚站点。当用户提到 Mercado Libre、美客多、蓝鲸选品、Lanjing、美客多选品、商品搜索、类目趋势、关键词热搜、流量词反查、店铺查询、评论查询、汇率、套餐用量时触发此技能。

M

mode

membranedev / application-skills

Mode 集成。管理组织。用户想要与 Mode 数据交互时使用。

O

organize-ml-workspace

probabl-ai / skills

已弃用的兼容性技能。仅当已安装的工作流仍引用此旧 ID 时触发。

S

sn-da-excel-workflow

opensensenova / sensenova-skills

Excel 数据分析多步编排器。覆盖：(1) 读取多 Sheet Excel 文件并统计行数，(2) 大文件检测（≥10k 行自动 Parquet 优化），(3) 数据清洗（缺失值、文本标准化、无效字符），(4) 条件筛选与分类提取，(5) 跨 Sheet 统计聚合，(6) 导出 Excel/CSV 并提供下载链接。覆盖从数据读取到报告生成全流程，按步骤编排 capability 子 skill。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行写几行 pandas 就回答**：①用户出现触发词：Excel 分析 / 表格分析 / 数据分析 / 数据清洗 / 数据统计 / 数据筛选 / 数据可视化 / 数据导出 / 汇总统计 / 透视表 / 分组统计 / 交叉分析 / 趋势分析 / 对比分析 / 异常值检测 / 去重 / 缺失值处理 / Excel 报告 / 生成报表 / analyze Excel / data analysis / data cleaning / pivot table；②用户上传或指定了 .xlsx / .xls / .csv 文件并要求分析、清洗、统计或可视化；③任务涉及多 Sheet 读取、条件筛选、分类汇总、图表生成中的任意一项；④用户要求导出带格式的 Excel 报告或下载链接。仅不用于：不涉及表格数据的纯文本处理、图片分析（使用 sn-da-image-caption）、单个公式计算的简单问答。

S

sn-da-image-caption

opensensenova / sensenova-skills

图片理解与数据提取 skill。当图片文件（.png/.jpg/.jpeg/.gif/.webp/.bmp）是主要输入且用户需要理解、提取数据或分析图片内容时使用。提供预配置的 caption 脚本（scripts/caption.py），通过 vision 模型将图片转为文本描述，无需额外配置 API Key。覆盖：（1）通过 scripts/caption.py 对图表/表格/截图/流程图进行 caption；（2）将 caption 文本解析为结构化 DataFrame；（3）基于提取数据重新生成可视化图表；（4）导出为 Excel/CSV。遇到以下任一情况就主动使用本 skill，不要自行猜测图片内容：①用户出现触发词：图片分析 / 图表提取 / 表格识别 / OCR / 图片描述 / 截图分析 / 图表数据 / 提取图片中的数据 / 图片转表格 / 识别图片 / image caption / extract data from image / chart analysis / table OCR；②用户上传或指定了图片文件（.png / .jpg / .jpeg / .gif / .webp / .bmp）并要求理解、提取数据或分析内容；③任务需要从图表截图、表格截图、UI 截图、流程图中提取结构化信息；④用户要求将图片中的数据转为 Excel/CSV 或重新生成可视化图表。仅不用于：图片编辑（裁剪、滤镜、缩放）、图片生成、不含数据的风景/人物照片描述。

T

turso

membranedev / application-skills

Turso 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。用户希望与 Turso 数据交互时使用。

W

won-deal-icp-finder

lagrowthmachine / gtm-system

审查你金额最大的已成交赢单，找出经过验证的理想客户画像，然后找到更多类似客户。适用于任何想要分析赢单、审查最佳客户、查看哪些公司带来最多收入、找出真正的 ICP、构建相似目标客户名单、按实际付费情况细分客户，或了解哪个获客渠道带来最佳收入的人。触发词：'audit my biggest deals'、'which customers made us the most money'、'analyze my closed-won'、'what's my proven ICP'、'find more customers like my best ones'、'look-alike accounts'、'HubSpot deal analysis'、'revenue by account'、'which channel generated my best deals'、'acquisition source analysis'。面向进行 ICP 优化、基于客户的定向或 pipeline/QBR 复盘的 RevOps、销售/市场负责人、创始人和增长负责人。通过 HubSpot 的 MCP 或 CSV 导出读取数据，然后将画像交给 sales-nav-search-builder 生成拓客搜索。由 La Growth Machine 维护。

W

wuji-cli-viz

wuji-technology / wuji-cli

使用官方 Rerun Web Viewer 和 `wuji viz` 可视化 Wuji Hand 2 或 Wuji Glove 的实时数据。适用于用户想查看手部姿态、各 taxel 力、各手指合力、力历史、实时可视化故障、交互式设备选择，或 Hand 2 运行时触觉归零时。

B

byted-data-search

bytedance / agentkit-samples

行业数据查询与分析工具。接入多种合规公开数据源，支持精确匹配、模糊搜索、聚合统计、分组排序等查询方式。当前已覆盖工商企业基本信息、产业链节点区域指标、产业链企业信息、A 股相关信息以及其他等大部分场景。完整的可用数据源清单及其字段结构需通过 describe_datasource 接口动态获取。 当用户提出任何涉及企业、公司、行业或产业链的数据查询意图时，都应触发此 Skill。典型场景包括但不限于： - 查询某家公司的工商注册信息（名称、法人、注册资本、成立日期、经营范围、股东、融资历史等） - 查询 A 股上市公司基本面、证券信息、F10 数据、IPO 信息、分红派息、高管信息 - 查询某条产业链的结构，包括节点企业、区域分布、各类标签企业统计（龙头、高新、专精特新、独角兽、小巨人等） - 查询产业链区域指标（营收、资产、利润率、ROE、知识产权、招投标数据等） - 按地域、行业、企业标签等维度做聚合统计或分组分析 - 用户提到“查一下某某公司”“帮我看看这家企业”“xx 产业有哪些龙头”等任何公开数据查询意图 即使无法确定所需数据是否已覆盖，也应先调用数据源列表接口探查，不可直接拒绝或猜测。数据来自合规公开渠道，结果仅供参考，不构成决策依据。

H

huawei-cloud-doris-sql-check

huaweicloud / huaweicloud-skills

Apache Doris 的全面 SQL 语句检查（基于 Doris 3.1.4 Nereids ANTLR4 grammar），支持两种检查模式：1. 语法检查——关键字验证、语句结构验证、子句完整性、Doris 特定语法兼容性（DISTRIBUTED BY、PARTITION BY、ENGINE、DUPLICATE/AGGREGATE/UNIQUE KEY、INSERT OVERWRITE、LOAD、EXPORT、MTMV、BACKUP/RESTORE 等）；2. 规范检查——依据 Apache Doris 开发最佳实践检查对象设计标准、数据操作标准和命名约定。内置自定义 Doris SQL tokenizer（来自 DorisLexer.g4 的 504 个关键字）和递归下降解析器，支持 100 多种 Doris 语句类型。适用于需要对 Apache Doris SQL（版本 2.1.x / 3.0.x / 3.1.x / 4.x）进行 SQL 质量审查、语法验证或规范合规性检查的场景。触发词：“Doris SQL检查”“Doris SQL规范”“Doris SQL审计”“Doris SQL语法”“检查Doris SQL”“Doris SQL review”。

I

interview-analyst

nealcaren / social-data-analysis

面向社会学研究中访谈数据的务实质性分析。通过系统的编码、解读与综合引导你，并设有质量检查点。支持理论先导（Track A）或数据优先（Track B）两种路径。

I

invoice-processing

seb1n / awesome-ai-agent-skills

根据采购订单与 GL 代码提取、验证并归类发票数据。当用户请求发票处理或为此工作流提供相关输入时使用。

M

meilisearch

mikkelkrogsholm / dev-skills

Meilisearch——快速、开源的搜索引擎，支持拼写容错、分面搜索和 AI 驱动的混合搜索。在使用 Meilisearch 构建，或询问其索引配置、搜索参数、过滤器、分面、API 密钥、地理搜索、排序规则，或与 JavaScript/TypeScript 客户端集成时使用。获取实时文档以了解最新详情。

M

misttrack-skills

slowmist / misttrack-skills

使用 MistTrack OpenAPI 进行加密货币地址风险分析、AML 合规检测和交易追踪。MistTrack 是由 SlowMist 开发的反洗钱追踪工具，支持 BTC、ETH、TRX、BNB 等主流链上地址与交易的风险评分、标签查询和交易调查。

M

mlflow-python

terrylica / cc-skills

通过 Python API 跟踪 MLflow 实验。触发条件：MLflow 指标、记录回测、实验跟踪、搜索运行。