Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
在开发、设计、构建、部署、调试、迁移或排查 CloudBase(腾讯云开发、云开发、TCB、微信云开发)项目时使用此技能,涵盖 Web、微信小程序、小程序、uni-app、移动端(iOS、Android、Flutter、React Native)。覆盖 UI(页面、界面、表单、仪表盘、原型);身份验证(登录、注册、OAuth、publishable key);数据库(NoSQL 文档数据库、PostgreSQL/CloudBase PG、现有 MySQL、app.rdb()、queryPgDatabase/managePgDatabase、CRUD、安全规则);云函数/cloud functions(serverless、scf_bootstrap);CloudRun(云托管、Dockerfile);云存储;内置 AI(内置大模型、AI 对话、流式处理、流式输出、图片生成、generateText、streamText、createModel、generateImage、TokenHub、Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、Token Credits 资源包、小程序成长计划);第三方/自定义模型接入(第三方大模型接入、大模型调用、LLM API);AI Agent(智能体、AG-UI、LangGraph);运维排查(巡检、诊断、日志);规范工作流(需求文档、技术方案、requirements、tasks.md)。不要用于非 CloudBase 项目、不使用 CloudBase 的纯前端项目,或不含 CloudBase 的自托管后端。
对于每个在 Caffeine Inference 上调用 LLM、聊天机器人、GPT 或 ChatGPT 的 Caffeine 构建任务(不使用用户粘贴的 OpenAI 密钥),这是**强制**使用的配方。唯一支持的方式是使用 `caffeineai-inference-client` mops 包和 `Config.fromEnv<system>()`,为 canister 提供可直接使用的认证配置——应用不会请求、存储或返回密钥。手动向 `inference.caffeine.ai`(或 `api.openai.com`)发送 `ic.http_request` 是**禁止的**反模式。只要用户、规格或任何先前任务要求在 Caffeine 应用中使用 LLM,就必须加载此技能,并且必须在编写任何与 LLM 主机通信的代码之前加载。只有当规格明确要求用户或管理员粘贴 `sk-...` 密钥并调用 `api.openai.com` 时,才使用 `extension-openai`。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
