Skills
收录 97,905 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
Lark/Feishu 实时事件监听/订阅/消费:通过 `lark-cli event consume <EventKey>` 将事件以 NDJSON 流式输出(涵盖 IM 消息/反应/聊天变更、Approval 状态变更、Task 更新、VC 会议开始/加入/结束、Minutes 生成、Whiteboard 更新等)。适用于 Lark 机器人、实时消息处理、长时间运行的订阅程序以及流式 webhook/push 处理器。支持使用 `--max-events` / `--timeout` 限定运行,并提供 stderr 就绪标记约定,专为作为子进程运行的 AI Agent 设计。
ROS2(Robot Operating System 2)开发的全面最佳实践、设计模式和常见陷阱。构建 ROS2 节点、包、启动文件、组件或调试 ROS2 系统时使用此技能。用户提及 ROS2、colcon、rclpy、rclcpp、DDS、QoS、生命周期节点、托管节点、ROS2 launch、ROS2 参数、ROS2 动作、nav2、MoveIt2、micro-ROS 或任何 ROS2 时代的机器人中间件时均应触发。也适用于 ROS2 工作区设置、DDS 调优、进程内通信、ROS2 安全或在生产环境部署 ROS2。此外,也适用于 colcon 构建问题、ament_cmake、ament_python、ROS2 的 CMakeLists.txt、package.xml 依赖项、rosdep、工作区叠加层、自定义消息生成或 ROS2 构建故障排查。涵盖 Humble、Iron、Jazzy 和 Rolling 发行版。
在 Blazor 中实现 Syncfusion SfSmartRichTextEditor,这是一款基于 AI 增强、扩展 SfRichTextEditor 的 WYSIWYG 编辑器。在 Blazor Server 和 Web App 中配置 AI 后端(OpenAI、Azure OpenAI、Ollama、自定义 IChatClient)、Smart Action 工具栏、AI 查询对话框、AssistViewSettings、AI 弹出事件和方法,或使用继承的任何富文本编辑器功能时使用。
帮助开发者通过 REST 和 WebSocket 获取 Chainlink Data Streams 报告,包括报告架构。使用 AggregatorV3Interface 或 latestRoundData 的价格馈送使用者应使用 chainlink-data-feeds-skill。报告、REST、WebSocket 和报告架构均由此技能负责。也适用于凭据、报告解码、官方 Go、Rust 和 TypeScript SDK、高可用流式传输、链上报告验证以及时间戳回溯。
Escolher, compor e adaptar uma biblioteca de componentes React com Tailwind CSS para landing pages, marketing, navegação, formulários, dados, feedback e tipografia. Use quando uma interface React precisar de referências TSX reutilizáveis, exemplos visuais ou uma composição de página; use sempre em conjunto com a skill specsfy-specialist-ui-design, que governa hierarquia, layout, estados e coerência visual.
构建任何由 webhook 触发的工作流、定时或面向生产环境的工作流、连接单个节点的错误输出,或任何静默失败会导致用户可见工作丢失的工作流时使用。适用于触发词:“webhook”“respond to webhook”“API”“production”“error”“failure”“5xx”“try/catch”“error workflow”“onError”“continueErrorOutput”“error branch”“node error output”“output(1)”“main[1]”“scheduled”,以及任何无人值守运行的工作流。
以契约优先的方式设计 oRPC v2 API:使用 `@orpc/contract` 中的 oc 定义 API 形状,使用 `@orpc/server` 中的 implement 实现,并让类型安全客户端使用该契约。适用于项目依赖 `@orpc/contract`、使用 oc 定义契约、使用 implement 实现契约、在服务器和客户端包之间共享 API 契约、从现有 OpenAPI 规范生成契约,或向 npm 发布类型化 API 客户端的场景。优先从 oRPC 文档检索信息,而非依赖预训练知识。对于不涉及契约的核心构建器、服务和客户端工作,请使用 orpc 技能;对于 REST/OpenAPI 暴露、规范生成和 OpenAPILink 详情,请使用 orpc-openapi 技能。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
