Skills
收录 98,639 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
2025 年全面的 Bash 脚本调试与故障排查技巧。主动用于：（1）调试行为异常的 Bash 脚本；（2）使用 set -x、set -e、set -u、set -o pipefail（严格模式）；（3）自定义 PS4 以生成更丰富的跟踪输出；（4）使用 DEBUG、ERR 和 EXIT trap 进行诊断；（5）使用 bashdb 和其他交互式调试器；（6）分析运行缓慢的脚本（计时、BASH_REMATCH 开销）；（7）在本地复现仅在 CI 中出现的故障；（8）解决未绑定变量或找不到命令的错误；（9）了解子 Shell 与当前 Shell 的变量作用域。提供：严格模式模板、PS4 模式、用于插桩的 trap 配方、性能分析技巧，以及逐步调试指南。
当任何项目需要外部用户登录以查看或使用 Domo 仪表板时使用，无论用户如何称呼它。如果有人希望客户、顾客或合作伙伴拥有账户，并查看 Domo 内容（仅限其自身数据、带品牌标识、按用户筛选），这就是合适的技能。涵盖从零开始的完整构建过程——身份验证、用户管理、数据隔离和 Domo 嵌入集成。适用于“让客户登录查看仪表板”“出售分析访问权限”“为客户提供白标报告”“带 Domo 的客户门户”“将我们的 Domo 数据产品化”或“外部用户应能查看自己的仪表板”等需求。仅当他们已有可用的门户，且只需要某一项特定子功能时才跳过（编辑嵌入 → 使用 edit-embed，JS API 筛选 → 使用 jsapi-filters，程序化筛选 → 使用 programmatic-filters）。
用户希望在某项任务上端到端运行 GitNexus 工程流水线时使用：先运行 gitnexus-plan（预先选择计划深度），再通过阻塞关卡决定使用 gitnexus-work 执行或停止，最后用 gitnexus-review 审查结果。示例：“/gitnexus-lfg Add retry support to the ingestion pipeline”、“run the gitnexus pipeline on this”、“plan, build and review this feature”。
使用 mcp-use TypeScript SDK，根据 OpenAPI / Swagger 规范构建并部署 MCP 服务。当用户希望“将此 OpenAPI 规范转换为 MCP 服务”“让 Claude/ChatGPT 使用此 API”“将此 Swagger 文档封装为 MCP 工具”“向 LLM 提供此 REST API”“根据规范生成 MCP 工具”，或粘贴/附上 `openapi.yaml`、`openapi.json` 或 `swagger.json` 并要求提供兼容 Claude 的版本时，使用此技能。即使用户没有提到“MCP”，只要他们描述了现有 HTTP API（REST 端点、内部服务或持有密钥的第三方 API），并希望 LLM 调用它，也应使用此技能。涵盖规范导入（文件路径、URL 或粘贴内容）、操作到工具的映射、身份验证配置（apiKey、bearer、basic、OAuth bearer）、使用 `create-mcp-use-app` 搭建项目、生成带有适当 zod schema 的工具、在 mcp-use inspector 中实时测试，以及部署到 Manufact / mcp-use cloud
适用于 Roblox 体验运行缓慢、卡顿、掉帧、崩溃或内存不足时，或发布、更新之前：游戏在移动设备上卡顿、FPS 低、帧时间突增、服务器延迟或心跳频率低、物理延迟、网络延迟或 KB/s 过高、内存泄漏或内存持续增长、手机上崩溃、加入或加载时间过长、部件、实例、绘制调用或三角形过多、MicroProfiler、Script Profiler、Luau 堆、Developer Console 内存、Scene Analysis、StreamingEnabled 调优、性能预算，以及发布、推出更新、重启服务器或回滚版本。
提供 Vercel AI SDK v6 实现模式指南，包括 generateText、streamText、ToolLoopAgent、使用 Output helpers 的结构化输出、useChat hook、工具调用、嵌入、middleware 和 MCP 集成。实现 AI 聊天界面、流式响应、Agent 应用、工具/函数调用、文本嵌入、工作流模式，或使用 convertToModelMessages 和 toUIMessageStreamResponse 时使用。适用于 AI SDK 集成、useChat hook 使用、消息流式传输、Agent 开发或工具调用任务。
来自 ui.inference.sh 的 React/Next.js 开箱即用 Agent 组件。一个组件内置运行时、工具、流式传输、审批和微件。能力：即插即用 Agent、human-in-the-loop、客户端工具、表单填写。用于：构建 AI 聊天界面、Agentic UI、SaaS copilot、助手。触发词：agent component、agent ui、chat agent、shadcn agent、react agent、agentic ui、ai assistant ui、copilot ui、inference ui、human in the loop。
Azure Event Grid 开发的专业知识，包括故障排除、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全性、配置、集成和编码模式。适用于构建 Event Grid 主题/命名空间、MQTT Broker、Webhook 处理程序、Functions 或 Service Bus 集成，以及其他 Azure Event Grid 相关开发任务。不适用于 Azure Service Bus（使用 azure-service-bus）、Azure Event Hubs（使用 azure-event-hubs）、Azure Notification Hubs（使用 azure-notification-hubs）、Azure Functions（使用 azure-functions）。
**自定义 Domo 连接器开发**——当有人编写定义自定义 Domo 连接器的 JavaScript 代码时调用。主要信号：关于 authentication.js、dataProcessing.js 或 Domo 连接器 API（datagrid、httprequest、auth、metadata）的问题。涵盖所有连接器编码主题：身份验证凭据验证、API 分页循环、回写连接器、列一致性、连接器 README 文档。用户是在 Connector Dev Studio 中*构建*连接器，而非使用预置连接器。以下情况跳过：预置连接器（Salesforce、Postgres、Snowflake）、Python 连接器、Domo App Platform 卡片/应用、Workflows、Federated Connectors。
使用 engineering analytics MCP 工具诊断 GitHub 仓库的 CI 和拉取请求流水线健康状况：pull-requests（含 CI 状态的 PR 列表）、workflow-health（各工作流的 CI 趋势）和 pr-lifecycle（单个 PR 的时间线）。适用于查询 CI 是变快还是变慢、哪个 GitHub Actions 工作流耗时最长或不稳定、PR 从创建到合并需要多久、作者的合并时间与同组相比如何、哪些未关闭 PR 的 CI 检查失败或待处理，或特定拉取请求卡在哪一步。触发词包括“engineering analytics”“is CI getting slower”“slow workflow”“flaky CI”“time to merge”“cycle time”“PR throughput”“failing checks”“where is PR <n> stuck”“CI long pole”“what's holding up this PR”。要判断某个具体 CI 失败由谁负责、涉及哪个提交，请使用 investigating-ci-failures；要将这些数据保存为洞察，请使用 turning-engineering-analytics-into-insights。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。