Skills
收录 98,639 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
当 Three.js 场景出现性能问题时使用:FPS 低、内存泄漏、绘制调用过多或 GPU 内存占用过高。可避免忘记 dispose()、在渲染循环中创建对象、重复对象未使用 InstancedMesh 等常见错误。涵盖释放模式、绘制调用优化、InstancedMesh、LOD、纹理压缩、renderer.info、Stats.js 性能分析。关键词:性能、内存泄漏、dispose、绘制调用、FPS、缓慢、优化、InstancedMesh、LOD、renderer.info、Stats、性能分析、卡顿、低 FPS、掉帧、浏览器冻结。
回答有关 AI SDK 的问题,并协助构建 AI 驱动的功能。开发者在以下情况下使用:(1) 询问 generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed 或 tools 等 AI SDK 函数;(2) 想构建 AI Agent、聊天机器人、RAG 系统或文本生成功能;(3) 询问 AI 提供商(OpenAI、Anthropic、Google 等)、流式传输、工具调用、结构化输出或嵌入;(4) 使用 useChat 或 useCompletion 等 React Hooks。触发词包括:“AI SDK”“Vercel AI SDK”“generateText”“streamText”“为我的应用添加 AI”“构建 Agent”“工具调用”“结构化输出”“useChat”。
Azure Api Center 开发专家知识,涵盖最佳实践、安全、配置、集成、编码模式和部署。设置 API 身份验证、预配 API Center、自动执行代码检查/注册、自托管门户、与 API 网关同步,以及其他 Azure Api Center 相关开发任务时使用。不适用于 Azure API Management(使用 azure-api-management)、Azure Resource Manager(使用 azure-resource-manager)或 Azure Portal(使用 azure-portal)
涵盖 Azure Queue Storage 开发的专业知识,包括最佳实践、限制和配额、安全性、配置、集成及编码模式。适用于配置队列身份验证或加密、监控指标或日志、处理限制、使用 Azure Queue SDK 编码,以及其他 Azure Queue Storage 开发任务。不适用于 Azure Service Bus(使用 azure-service-bus)、Azure Event Hubs(使用 azure-event-hubs)或 Azure Table Storage(使用 azure-table-storage)。
使用 @blossom-carousel/vue 在 Vue 3 和 Nuxt 中构建轮播组件,涵盖 BlossomCarousel 设置、CSS scroll-snap 布局、BlossomPrev/BlossomNext/BlossomDots/BlossomDot 控件、template-ref 方法(prev、next、goTo)、用于自定义控件的 useBlossomNavigation,以及命令和 overscroll 事件。当 Vue 或 Nuxt 项目导入 @blossom-carousel/vue 或渲染 <BlossomCarousel>,或用户希望在 Vue 或 Nuxt 中使用 Blossom 轮播、滑块或图库时使用。
在 Go 中正确使用 context.Context:传播、取消、超时、截止时间、值以及常见反模式。以下情况使用:“context 用法”“context.Context”“context 取消”“超时”“context.WithTimeout”“context.WithCancel”“context 值”“context 传播”。以下情况不适用:超出 context 范围的并发问题(go-concurrency-review)、HTTP 中间件(go-api-design)或错误处理(go-error-handling)。
Bash 中的并行与并发处理模式,包括 GNU Parallel、xargs -P、作业池和异步模式(2025)。主动用于:(1)从 Bash 并行运行任务;(2)使用 xargs -P 并行执行命令;(3)使用 GNU parallel 进行复杂分发;(4)使用 & 和 wait 运行后台作业;(5)实现并发上限(包含 N 个工作进程的作业池);(6)收集并行子进程的退出代码;(7)防止共享输出文件中的竞态条件;(8)跨多个核心并行处理文件。提供:xargs -P 用法示例、GNU parallel 速查、纯 Bash 作业池实现、退出代码汇总模式,以及基于 FIFO 的工作队列。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
