mcpField

Skills

收录 98,639 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

G
go-spec-reviewer
go-spec-reviewer
spf13 / go-skills

在开始实现之前,审查 Go 程序的设计规范文档。当用户有 Go 规范、设计文档、RFC 或 PRD 需要审查,想要对 Go 代码库中的计划功能获得反馈,即将根据规范开始实现,或询问“这份规范可以开始了吗?”或“实现前先帮我审查一下”时使用此技能。应用 Go 理念——简洁、组合、显式错误、上下文传递——并在适用时遵循 Cobra/Viper 命令行惯例。

测试与质量177
L
laravel-testing
laravel-testing
leeovery / claude-laravel

提供全面的 Pest 测试模式。处理测试或测试模式时,或用户提到 testing、tests、Pest、PHPUnit、mocking、factories、test patterns 时使用。

测试与质量177
L
listening-to-tauri-events
listening-to-tauri-events
dchuk / claude-code-tauri-skills

讲解如何在前端使用 events API 订阅和监听 Tauri 事件,包括类型化事件处理器和清理模式。

开发177
L
loop-triage
loop-triage
cobusgreyling / loop-engineering

对近期变更、CI 失败、问题和对话进行分类梳理。生成简洁且可执行的调查结果报告,供循环流程使用。将结构化输出写入状态文件或 Linear 看板

开发177
M
magic-link-auth
magic-link-auth
thinkoodle / rails-skills

在 Rails 中实现无密码邮箱验证码认证的专业指南——Basecamp、Fizzy 以及 Herald 等应用使用的 37signals 令牌/验证码模式。适用于添加登录、注册、魔法链接、一次性验证码、OTP、验证码、会话令牌、待认证令牌、个人访问令牌、Bearer API 认证、无密码登录,或替换 Devise/has_secure_password 的场景。不要在此流程中使用 Rails 8 的密码生成器。

安全177
M
matlab-review-code
matlab-review-code
matlab / matlab-agentic-toolkit

审查 MATLAB 代码的质量、性能、可维护性以及对 MathWorks 编码标准的遵循情况。使用 check_matlab_code 和 matlab_coding_guidelines。审查代码、检查风格、查找代码异味、评估质量,或为移交或发布做准备时使用。

测试与质量177
M
mcp-builder
mcp-builder
dedalus-erp-pas / foundation-skills

关于创建和构建高质量 MCP 服务的指南,让 LLM 通过精心设计的工具与外部服务交互。用户想用 Python(FastMCP)或 Node/TypeScript(MCP SDK)构建、开发或实现集成外部 API 或服务的 MCP 服务时使用。若只需安装/配置现有 MCP 服务(例如 Jira),请改用 setup。

开发177
M
minimal-fix
minimal-fix
cobusgreyling / loop-engineering

针对明确且范围有限的问题(CI 故障、审查意见、拼写错误),以尽可能小的代码更改进行修复。仅在修复目标明确时使用。绝不重构无关代码。

开发177
M
ml-system-design-review
ml-system-design-review
ml-systemdesign / mlsystemdesign

用于审查 ML 系统设计文档、ML/AI 项目仓库、设计文档 PR、RAG/LLM/基础模型架构、Agentic AI 工作流或生产环境 ML 就绪情况。应用 Kravchenko 和 Babushkin 的 ML System Design 框架评估设计、对照文档与代码、发现关键缺口和容易改进之处,并给出具体且不尴尬的肯定意见。

测试与质量177
M
moodle-external-api-development
moodle-external-api-development
davila7 / claude-code-templates

为 Moodle LMS 创建自定义外部 Web 服务 API。实现课程管理、用户跟踪、测验操作或自定义插件功能的 Web 服务时使用。涵盖参数验证、数据库操作、错误处理、服务注册和 Moodle 编码规范。

开发177
O
orca-cli

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。

Agent 工作流177
P
parallel-worktrees
parallel-worktrees
rohitg00 / pro-workflow

创建和管理 git worktree,以支持并行编码会话,避免空闲等待。在测试或构建受阻、希望同时处理多个分支、切换上下文或同时探索多种方案时使用。

开发177
P
plan
plan
rheinmir / setup

Mở rộng một draft SPEC ĐÃ ĐƯỢC DUYỆT thành kế hoạch thi hành được — file `DDMMYY-<tên>-PLAN.md` mà một agent KHÔNG có context nào (CLI rẻ chạy headless, không hỏi lại được) vẫn làm đúng: đường dẫn file chính xác, khối Interfaces (Consumes/Produces) khai chữ ký cho task hàng xóm, ràng buộc bao trùm chép nguyên văn, và từng bước 2-5 phút kiểu TDD có code thật + lệnh chạy + output mong đợi. Gọi SAU `/propose` và SAU khi user duyệt ở cổng, TRƯỚC khi dispatch task cho agent. Trigger - "viết plan", "mở rộng proposal thành plan", "plan thi hành", "chuẩn bị brief cho agent", "/plan". KHÔNG dùng để thiết kế hay để hỏi yêu cầu (đó là `/propose`), KHÔNG dùng khi chưa có SPEC duyệt.

Agent 工作流177
P
portal-app-exchange
portal-app-exchange
xgent-ai / skills

用于 XGENT 门户跨 App 调用、OAuth Token Exchange 布线与排错。处理 exchangeTargets、交换白名单、consent、scope 交集和授权失败。

安全177
P
portal-external-app
portal-external-app
xgent-ai / skills

用于将独立仓库、以 Docker 镜像交付的外部服务接入 XGENT 门户或评审交付物。涵盖 manifest、注册、鉴权、MCP OAuth 发现、成员客户端与终端用户身份、/svc 路由、健康检查与一盒联调。

开发177
P
principle-experience-first
principle-experience-first
mdsmithaustin / pstack

涉及产品、UX 或功能范围的权衡时应用。优先考虑用户满意度,而非实现便利;宁可推出更少但打磨完善的功能,也不要推出更多粗糙功能。

设计与 UI177
P
principle-redesign-from-first-principles
principle-redesign-from-first-principles
mdsmithaustin / pstack

将新需求整合到现有设计中时使用。

开发177
P
procedural-generation
procedural-generation
jame581 / godotprompter

实现程序化生成时使用,涵盖基于噪声的地形、BSP 地牢、元胞自动机洞穴、波函数坍缩,以及 Godot 4.3+ 中的随机种子。

开发177
P
project-audit
project-audit
ssheleg / task-pipeline

当有人询问整个项目的真实状况(“项目审计”“аудит проекта”):已完成、已损坏、尚未探索。探查项目、读取生产环境证据,并留下 JSON 旁车文件。只读。不适用于:单次运行中的某项交付物、差异审查、技能构建;“без диагностики”表示不需要诊断。

测试与质量177
R
remotion-create
remotion-create
guanyang / open-agent-hub

创建新 Remotion 视频

创意与媒体177
R
remotion-interactivity
remotion-interactivity
guanyang / open-agent-hub

构建 Remotion 标记以实现交互

创意与媒体177
R
remotion-markup
remotion-markup
guanyang / open-agent-hub

内容、动画和效果的最佳实践

创意与媒体177
R
remotion-saas
remotion-saas
guanyang / open-agent-hub

使用 Remotion 构建应用

开发177
R
rust-expert

Rust 开发专家级知识,涵盖所有权、生命周期、异步、错误处理和生产级模式。用户提到系统编程、内存安全、并发或 Cargo,或任务涉及所有权与借用、类型系统、异步编程或 Web 开发时使用。

开发177
S
setup-harness
setup-harness
fellowship-dev / dogfooded-skills

为代码仓库搭建 Agent 知识层(ARCHITECTURE.md、QUALITY_SCORE.md、docs/)时使用。

Agent 工作流177
S
setup-polar
setup-polar
polarsource / agent-toolkit

用于从零开始设置 Polar 支付集成的交互式引导向导。适用于以下情况:(1)用户想在项目中“设置 Polar”或“集成 Polar”;(2)用户刚开始使用 Polar,需要引导式设置;(3)用户询问“如何开始使用 Polar”;(4)用户想在应用中使用 Polar 添加支付、订阅或结账功能;(5)用户需要帮助创建首个 Polar 产品和结账流程。此技能将引导完成 MCP 安装、身份验证、产品创建,并生成特定于框架的集成代码。

开发177
S
spec-plan
spec-plan
fellowship-dev / dogfooded-skills

在对计划进行压力测试、接受设计质询或编写 PRD 之前使用。

开发177
T
threejs-claude-skill-package
threejs-claude-skill-package
podo / design-agent-skills

确定性的 Three.js 技能,涵盖核心场景图、渲染器、几何体、材质、着色器、WebGPU、React Three Fiber、Drei、物理、XR、错误诊断和 IFC 查看(建筑/BIM 工作流)。由 Open AEC Foundation 构建,面向基于 3D Web 渲染的建筑与工程工作流。

开发177
T
twilio-messaging-services

创建并配置用于生产环境消息传递的 Twilio Messaging Services。涵盖发送方池、地理匹配、固定发送方、消息调度、合规工具包、SMS 泵送防护、链接缩短和智能警报。设置可用于生产环境的消息传递基础设施时使用此技能。

云与 DevOps177
A
addon-development
addon-development
jame581 / godotprompter

在创建 Godot 编辑器插件时使用——EditorPlugin、@tool 脚本、自定义检视面板与停靠面板。

开发176
A
adopting-generated-api-types
adopting-generated-api-types
posthog / posthog

将前端代码从手动 API 客户端调用(`api.get`、`api.create`、`api.surveys.get`、`api.dashboards.list`、`new ApiRequest()`)和手写 TypeScript 接口迁移到生成的 API 函数和类型时使用。适用于从 `lib/api` 导入的文件、包含 `api.get<`、`api.create<`、`api.<entity>.<method>` 的文件、重复后端序列化器的手动接口定义,或任何手动构造 API URL 的前端文件。涵盖完整替换流程:查找生成的对应项、替换导入、调整调用位置并移除不再使用的手动类型。

开发176
A
angular-directives
angular-directives
oguzhan18 / angular-ecosystem-skills

处理 Angular 指令、自定义指令、属性指令、结构型指令或 Angular 应用中的指令组合时,务必使用。

开发176
A
angular-lifecycle
angular-lifecycle
oguzhan18 / angular-ecosystem-skills

处理 Angular Lifecycle Hooks、ngOnInit、ngOnChanges、ngAfterViewInit 或 Angular 中的组件生命周期时,务必使用。

开发176
A
Asyncio Programming
Asyncio Programming
pluginagentmarketplace / custom-plugin-python

掌握使用 asyncio、async/await、并发操作和异步框架进行异步编程

开发176
A
axiom-app-composition
axiom-app-composition
charleswiltgen / axiom

用于组织应用入口、管理身份验证流程、切换根视图、处理场景生命周期,或解答“如何组织我的 @main”“身份验证状态应该放在哪里”“如何避免启动时屏幕闪烁”“何时应该模块化”等问题;提供适用于 iOS 26+ 的应用级组合模式。

开发176
A
axiom-auto-layout-debugging
axiom-auto-layout-debugging
charleswiltgen / axiom

遇到“Unable to simultaneously satisfy constraints”错误、约束冲突、布局不明确警告或视图位置错误时使用;提供针对 iOS Auto Layout 问题的系统化调试工作流。

设计与 UI176
A
axiom-energy
axiom-energy
charleswiltgen / axiom

应用耗电、设备发热、用户报告能耗问题或需要审计功耗时使用;提供系统化的 Power Profiler 诊断、子系统识别(CPU/GPU/Network/Location/Display)及 iOS/iPadOS 反模式修复方案。

开发176
A
axiom-storage
axiom-storage
charleswiltgen / axiom

询问“数据应该存在哪里”“应该使用 SwiftData 还是文件”“CloudKit 还是 iCloud Drive”“Documents 还是 Caches”“本地还是云存储”“如何同步数据”“应用文件放在哪里”等问题时使用;提供适用于所有 iOS 存储选项的全面决策框架。

数据与数据库176
A
axiom-testing-async
axiom-testing-async
charleswiltgen / axiom

使用 Swift Testing 测试异步代码时使用。涵盖回调确认、@MainActor 测试、async/await 模式、超时控制、XCTest 迁移和并行测试执行。

测试与质量176
A
azure-maps
azure-maps
microsoftdocs / agent-skills

提供 Azure Maps 开发方面的专业知识,涵盖最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式。适用于使用 Azure Maps Web/REST SDK、地理编码、路线规划、交通、天气图块或 Power BI 可视化集成,以及其他 Azure Maps 相关开发任务。不适用于 Azure AI Search(使用 azure-cognitive-search)、Azure IoT(使用 azure-iot)、Azure IoT Central(使用 azure-iot-central)或 Azure IoT Edge(使用 azure-iot-edge)。

开发176
B
bugfix
bugfix
ulpi-io / skills

仅以最小且正确的改动,从根本原因修复已确认的 Bug——动代码前先复现:编写失败的复现用例,诊断数据流中第一个失效的假设,加载匹配的框架参考资料和分类操作指南,应用最小修复,然后确认复现用例通过并运行回归测试范围。绝不在没有复现用例(或无法复现的书面理由)的情况下编写修复代码;绝不只修补症状而放任根因;绝不削弱测试以求通过。用户说“fix this bug”“fix the findings”“/bugfix”或要求修复已确认缺陷时使用。

开发176
C
code-quality-principles
code-quality-principles
athola / claude-night-market

运用 KISS、YAGNI 和 SOLID 原则,编写简洁且复杂度更低的代码。在重构或审查代码以避免过度设计时使用。

开发176
C
commits
commits
itechmeat / llm-code

Conventional Commits 规范。涵盖提交结构、类型和破坏性变更。适用于编写结构化提交消息、配置自动生成变更日志,或采用语义化版本规范时。关键词:feat、fix、BREAKING CHANGE、Conventional Commits。

开发176
C
customware-email
customware-email
customware-ai / skills

在 Customware 生成的 React Router 和 Hono 应用中实现客户邮件功能,包括持久化的 Postmark 入站邮件接收和直接通过 Postmark 发送邮件。当 Builder 任务指定 customware-email skill、提供 Postmark 虚拟入站地址,或要求为现有 Customware 应用添加面向客户的邮件功能时使用。

开发176
D
deepinit
deepinit
akillness / jeo-skills

为 Claude Code、Codex/OMX、Gemini 和 Antigravity/OMA 项目创建或更新分层 AGENTS.md 文档,保留手动备注,同时排除根目录中的 .omc、.omx、.survey、.codex 等运行时状态以及生成的构建文件夹。

Agent 工作流176
D
deploying-java-sdk-bundles
deploying-java-sdk-bundles
astronomer / agents

构建并部署已编译的 Airflow Java SDK bundles,以便 worker 运行。用户想将 JVM 任务 bundle 打包为 JAR,询问 `org.apache.airflow.sdk` Gradle 插件、`./gradlew bundle`、Maven shade/BOM 设置、fat 与 thin JAR、日志集成制品(JPL、SLF4J、Log4j 2、JUL)、预览版/快照构建,或如何将 JAR 部署到 Airflow worker(Docker、Kubernetes 或 Astro)时使用。任务代码请参阅 authoring-java-sdk-tasks;Airflow coordinator 设置请参阅 configuring-airflow-language-sdks。

云与 DevOps176
D
design-expert

专家级系统设计、架构模式、可扩展性和分布式系统。当用户提到系统设计、架构、可扩展性、分布式系统或模式,或任务涉及架构模式或设计原则时使用。

开发176
D
dev-api-design
dev-api-design
vasilyu1983 / ai-agents-public

设计适用于 REST、GraphQL、gRPC、tRPC 和 AsyncAPI 的可靠 API 契约。用于定义接口、身份验证、版本控制、错误、速率限制或 Agent API。

开发176
D
drizzle-cli
drizzle-cli
timschoch / skilly

使用 drizzle-kit 运行 Drizzle 模式迁移 — generate、migrate、push、check、studio。适用于 Drizzle 模式或其迁移发生变化时。不适用于编写查询或应用代码。

数据与数据库176
E
embed-ai-tool
embed-ai-tool
leokemp223 / embed-ai-tool

面向 AI 编程助手的嵌入式开发技能集,为大模型提供 MCU 固件开发全流程能力。涵盖多工具链构建(Keil / IAR / CMake / PlatformIO)、烧录、GDB 调试、串口监视、Modbus / CAN / VISA 协议调试、外设驱动适配及流水线编排,支持 Linux、macOS、Windows 三个平台。

开发176
E
explain-code
explain-code
bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程,包括阶段、检查和审批关卡,而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

开发176
F
firebase-database
firebase-database
evanca / flutter-ai-rules

同步实时数据、构建 JSON 树、读写数据、创建监听器、启用离线持久化、管理在线状态、分片或编写安全规则时使用。

数据与数据库176
F
frontend-design
frontend-design
shipshitdev / skills

构建独特且达到生产级标准的前端界面,避免千篇一律的 AI 风格。适用于创建 Web 组件、页面、落地页、仪表盘或设置 Web UI 样式。

设计与 UI176
F
functions
functions
zavudev / zavu-skills

在 Zavu Cloud 上构建无服务器 TypeScript 函数——使用 defineAgent / defineTool 在代码中声明 Agent 和工具,通过 `npx zavudev deploy` 部署,并使用 `npx zavudev agents executions` 调试。用户需要由代码驱动的 AI Agent、自定义工具处理程序或事件驱动的业务逻辑时使用此技能。

Agent 工作流176
L
linear
linear
membranedev / application-skills

Linear 集成。管理 Issues、Projects、Teams、Users、Cycles、Labels 等。用户想要与 Linear 数据交互时使用。

开发176
M
makefile
makefile
itechmeat / llm-code

GNU Make 自动化和构建系统指南。创建或维护 Makefile、编写 Make 目标和配方,或配置 GNU Make 构建自动化时使用。关键词:Makefile、GNU Make、targets、recipes、build automation

开发176
M
map-project
map-project
ulpi-io / skills

刷新单个应用的持久 AI 上下文:通过精简的 `CLAUDE.md` 路由文件指向已发现的参考文档,让后续会话一开始就了解代码仓库,避免依赖过时猜测。识别框架结构,从代码中发现真实路由、导出项、流程和子系统,重写导入的参考资料,并保持 `CLAUDE.md` 精简且始终加载。这是仅供用户使用、会修改持久项目记忆的维护工作流:每项陈述都以真实代码库为依据,绝不捏造,并保留而非覆盖人工编写的规则。重大变更后,可用它初始化或刷新单个应用的上下文图。

Agent 工作流176
M
mcp-server
mcp-server
dalestudy / skills

分析 MCP 服务的连接问题,并依据最新规范验证实现。用于排查 tools/list 或 tools/call 错误、stdio、SSE 或 HTTP 传输问题、resources 或 prompts 路由问题,或需要基于 inspector 进行复现测试时。

测试与质量176
M
msw
msw
anivar / msw-skill

MSW(Mock Service Worker)v2 和 v3 的最佳实践、模式及 API 指南,适用于 JavaScript/TypeScript 测试和开发中的 API 模拟。涵盖处理程序设计、服务器设置、响应构造、测试模式、GraphQL,以及 v1 到 v2 和 v2 到 v3 的迁移。基线版本:msw ^3.0.0。触发条件:msw 导入、http.get、http.post、HttpResponse、setupServer、setupWorker、graphql.query、sse、ws.link,或提及“msw”“mock service worker”“api mocking”或“msw v3”。

测试与质量176
P
paw-mkt-dashboard
paw-mkt-dashboard
pawbytes / skill-suites

使用 LLM 构建 UI,生成 SvelteKit + sql.js 仪表板。用户请求“营销仪表板”“广告活动跟踪器”“营销跟踪器”或“构建仪表板”时使用。

营销与增长176
第 14881–14940 条,共 37,679 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。