Skills
收录 98,873 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
强制执行一套严格的 analysis_options.yaml：基于 very_good_analysis，启用 strict-casts/strict-raw-types，将一组会产生静默的 bug 类别提升为 error（unawaited_futures、discarded_futures、empty_catches、use_build_context_synchronously、cancel_subscriptions、close_sinks、avoid_dynamic_calls、exhaustive_cases、avoid_print），以 dart format 作为唯一的空白格式权威，将生成文件的排除项同步到覆盖率配置，并坚持仅按行作用域进行抑制；同时讲解版本固定 include 陷阱（缺少 include 会静默禁用所有规则）、只把错误重新排序与启用 linter 的机制之别，以及 sealed switch 在分析与编译之间的差距。适用于编辑 analysis_options.yaml、新增或禁用 lint、编写 `// ignore:`/`// ignore_for_file:`、升级 Dart SDK 或 very_good_analysis 版本、接入 riverpod_lint，或解释 discarded_futures、use_build_context_synchronously、close_sinks、missing_provider_scope 为何触发时。
管理设备端 Drift/SQLite 数据层：package:drift 和 package:sqlite3 限定在 lib/data/ 内，位于 DAO 之后，DAO 将行映射为不可变值对象（不让任何 Drift 符号泄漏到 repository 之外），不变量下推到 schema（STRICT 表、CHECK/FK/部分 UNIQUE 索引），在 beforeOpen 中幂等地重新声明 foreign_keys/WAL pragma，每次变更一个 db.transaction，先持久化后发布，每个查询都 await，规范化整数存储，派生状态读取时重算而绝不存储，有作用域的 .watch 流，键集（seek）分页而非 OFFSET，以及 WAL 安全的备份（checkpoint + VACUUM INTO，通过重新打开验证，绝不 File.copy 活跃的 WAL 数据库）。在定义或修改 Drift Table、Companion、DAO、索引或 CHECK 时；编写 repository 事务或有作用域的 watch provider 时；配置连接/beforeOpen pragma 时；添加 SQLCipher 时；构建或验证备份时；或审查数据层 diff 时使用。迁移及其测试位于 run-migration。
通过对抗式“橡皮鸭”对话审查并完善现有实施计划。评估完整性、可行性、范围、可测试性、风险和假设；每次提出一个有针对性的问题；根据本地代码和文档核实可验证的说法；并将已解决的问题写回计划文件，直到每个维度都达到 5/5。用户要求“审查我的计划”“用橡皮鸭方式讨论”“压力测试这个计划”“这个计划准备好了吗”“挑战我的计划”“让这个计划达到 5/5”“让这个计划无懈可击”“我遗漏了什么”“核实一下”“这是真的吗”“证明一下”“检查这个说法”或“事实核查”时使用，也可在开始实施非简单计划前使用。从零开始制定计划请使用 plan-creator。审查代码差异请使用 pr-reviewer。
2025 年 PowerShell 的重要变更、弃用事项和迁移。主动用于：(1) PowerShell 7.5 GA 变更；(2) PowerShell 7.6 预览功能；(3) Windows PowerShell 5.1 弃用时间表；(4) PSReadLine 2.4+ 更新；(5) Az PowerShell 14.x 重大变更；(6) Microsoft.Graph 从 AzureAD/MSOnline 模块迁移；(7) PSResourceGet 替代 PowerShellGet 2.x；(8) DSC v3 及从 DSC v1/v2 迁移；(9) ExecutionPolicy 和受限语言模式更新；(10) .NET 9/.NET 10 集成影响。提供：弃用时间表、重大变更检查清单、迁移脚本（AzureAD 到 Microsoft.Graph）以及 PSResourceGet 升级步骤。
适用于大规模场景的 React 数据获取模式——推荐轮播、无限信息流、多并行请求页面和仪表板。涵盖请求编排（并行、批处理、去重）、缓存策略（键、规范化、staleTime、SWR）、后端保护（并发上限、防抖/节流、抖动重试、断路器）、预取（路由加载器、悬停/意图、空闲、服务端水合）、故障韧性（AbortController、超时、错误边界、过期数据回退、幂等变更）以及信息流/轮播模式（虚拟化、游标分页、摘要/详情拆分）。包含 5 个可直接使用的脚手架模板（资源查询钩子、轮播数据加载器、无限信息流、悬停预取链接、请求合并器）。构建、审查或重构获取数据的 React 组件时触发，即使用户没有明确提及“性能”或“规模”。
生成、搭建或重构代码，使其默认体现 FIASSE v1.0.4 SSEM 特性——10 项属性、透明性与最小惊讶原则、与 ASVS 对齐的控制措施、防御性边界处理。触发词包括"安全/可安全/FIASSE 合规代码"、"加固"、"默认安全"、"可审计"，或安全敏感组件（认证、文件上传、密码重置、输入校验、API 端点、查询）——即使这些词未明确出现。需求请用 prd-securability-enhancement；评审请用 securability-engineering-review。完整的 PRD→生成→评审→增强闭环需通过 "--full-loop" 或 "end-to-end securable" 主动开启。
将 Univer Pro（企业级电子表格、文档和演示文稿引擎）集成到前端项目中。用户需要 Univer Pro 功能时使用，包括实时协作、XLSX/DOCX 导入导出、打印、数据透视表、图表、迷你图、形状、实时共享或许可证管理。也适用于设置 UniverLicensePlugin、UniverExchangeClientPlugin、协作客户端插件、UniverSheetsPrintPlugin，或排查任何 Pro 专属集成错误。触发词包括“Univer Pro”“collaboration”“import xlsx”“export docx”“print”“pivot table”“chart”“sparkline”“shape”“license”“watermark removal”“UniverLicensePlugin”或“exchange client”。
搭建并完整配置一个新的 Agentic Coding Starter Kit 项目——基于 Next.js 16 + TypeScript + Better Auth + Drizzle + PostgreSQL + AI SDK 的样板项目。每当用户要求设置、搭建、创建、初始化或引导创建“agentic coding starter kit”“agentic app”“agentic boilerplate”“带 auth 和 db 的 Next.js app”，或提到 `create-agentic-app`／`npx create-agentic-app` 时，使用此技能。引导用户完成文件夹策略、包管理器选择、Postgres 设置（Docker / Neon / Vercel / BYO）、OpenRouter AI 配置、迁移、构建检查和开发服务器验证，最终得到可运行的 http://localhost:3000。
在 UI5 现代化过程中处理 Fiori Elements V2 控制器扩展。适用于以下情况：- 扩展控制器使用 `sap.ui.controller()`，且 manifest 中有匹配的 `controllerName` 条目（情况 B → 仅报告，不要现代化）- 扩展控制器使用 `Controller.extend()`，并在 manifest 中注册 `controllerName`（情况 B → 仅报告，不要现代化）- 代码包含 `registerControllerExtensions` 调用（情况 A → 使用 ControllerExtension.extend + override）- Manifest.json 中有 `sap.ui5/extends/extensions/sap.ui.controllerExtensions`，且包含 `controllerName` 条目。情况 B（普通对象）最常见。对于情况 B，不要修改控制器文件——报告后继续。情况 A 需要实际进行代码现代化。对于自定义（非 Fiori Elements）应用中的普通控制器定义，如果 `sap.ui.controller()` 只是定义独立控制器，请改用 `fix-js-globals`（情况 9）。
设计、构建和调试 Kafka Streams 应用（嵌入 JVM 的流处理）。当用户提到 KStream、KTable、topology、TopologyTestDriver、StreamsBuilder、交互式查询、GlobalKTable、joins/windows/aggregations，或调试问题（再平衡、状态存储、延迟、反序列化错误）时使用。当用户希望针对 WarpStream 优化 Kafka Streams，或调整 Kafka Streams 客户端配置以用于 WarpStream 时也使用。Flink、连接器、CDC 或纯 producer/consumer 场景不要触发。
将 Karpathy 风格的 Agent 工程应用于任何编码或构建任务。当用户想要搭建由 Agent 驱动的工作流、需要编写 CLAUDE.md 或 AGENTS.md、希望以清晰的验收标准来编排 Agent，或说出“agent loop”“let the agent handle it”“agentic coding”“set up agent workflow”之类的话时，使用这个 skill。包含来自 Karpathy claude coding notes 的 7 步内循环。
PostgreSQL 18+ 数据库开发企业级最佳实践。用户执行以下操作时使用此技能：- 创建 schema、表、函数、过程或触发器 - 编写 PL/pgSQL 代码（命名约定：l_、in_、io_、co_ 前缀）- 实现 Table API（SECURITY DEFINER 函数、schema 分离）- 管理迁移、索引、约束或查询性能 - 使用 PostgreSQL 18+ 功能（uuidv7、虚拟列）- 构建 Medallion Architecture 数据仓库（Bronze/Silver/Gold）- 检查代码中的反模式或从 Oracle PL/SQL 迁移。核心模式：- 三层 schema 分离：data（表）→ private（内部）→ api（外部）- Table API：所有访问均通过设置 search_path 的 SECURITY DEFINER 函数进行 - 原生 PL/pgSQL 迁移系统（无需 Flyway/Liquibase）- Trivadis 命名：l_（局部）、in_（输入）、io_（输入输出）、co_（常量）
分析任意 API 与 AI Agent 的兼容性。按 8 个维度（48 项检查）扫描 OpenAPI 规范，为 Agent 就绪度评出 0–100 分，并提供按优先级排列的修复建议。用户询问“我的 API 是否适合 Agent？”“扫描我的 API”“分析我的 OpenAPI 规范”“我的 API 对 AI Agent 有什么问题？”“我的 API 对 Agent 有多友好？”，或希望改进 API 以供 AI 使用时，请使用此技能。支持通过 MCP 处理本地规范和 Postman 集合。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。