Skills
收录 98,873 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
React 性能优化模式，包括记忆化、代码拆分、包体积缩减、消除重复渲染和性能分析。涵盖 React Compiler 自动优化、手动选择 memo/useMemo/useCallback、使用 React.lazy 和 Suspense、避免 barrel 文件、对大型列表使用 content-visibility、通过 startTransition 处理非紧急更新，以及使用 React DevTools 进行性能分析。适用于优化 React 应用性能、缩减包体积、消除不必要的重复渲染、调试缓慢组件、代码拆分或分析渲染瓶颈。可用于性能审计、包分析、重复渲染诊断、延迟加载和虚拟化。
拥有 20 年资深/首席 React 开发经验，精通 TanStack 生态系统（Query、Router、Table、Form、Start）。适用于：(1) 使用 TanStack 库构建 React 应用；(2) 审查/重构 React 代码以实现简洁代码；(3) 调试 React/TanStack 问题；(4) 设置易于维护的项目结构；(5) 优化 React 应用性能；(6) 为特定用例选择合适的库；(7) 防止常见错误和内存泄漏；(8) 实践 KISS 和少即是多的最佳实践。触发关键词：React、TanStack、React Query、TanStack Router、TanStack Table、TanStack Form、TanStack Start、Vinxi、clean code、refactor、performance、debugging。
在 Three.js 中实现鼠标拾取、悬停检测、对象选择或视线检查时使用。防止常见错误：每帧 mousemove 都做射线检测、未使用 layers 进行过滤，或缺少 recursive 标志。涵盖 Raycaster、setFromCamera、相交结果格式、InstancedMesh 拾取、layers、性能。关键词：Raycaster、mouse picking、intersectObjects、click、hover、setFromCamera、intersection、instanceId、object selection、click on 3D object、detect mouse over、pick element。
在为 Three.js 场景添加声音时使用：背景音乐、3D 空间音频或音频可视化。避免常见错误：忽略浏览器的自动播放策略、未将 AudioListener 附加到相机，或使用错误的距离模型。涵盖 AudioListener、Audio、PositionalAudio、AudioAnalyser。关键词：audio、sound、AudioListener、PositionalAudio、3D audio、spatial audio、music、AudioAnalyser、Web Audio API、play sound、add music、sound in 3D scene。
用于向 Three.js 场景添加物理模拟时：刚体、碰撞、约束或射线检测。可避免 Vec3/Vector3 转换错误、缺少 world.step() 或选择错误引擎等常见错误。涵盖 cannon-es 与 Rapier 配合 Three.js 的同步模式及性能对比。关键词：physics、cannon-es、Rapier、rigid body、collider、collision、gravity、simulation、WASM、constraint、joint、objects fall、collision detection、bouncing、realistic movement。
适用于 SQL Server 和 Azure SQL 的高级 T-SQL 模式与技巧。遇到以下情况时主动启用：（1）编写 CTE 和递归查询；（2）使用 APPLY 运算符（CROSS APPLY、OUTER APPLY）；（3）使用 MERGE 语句和 OUTPUT 子句；（4）使用时态表（系统版本控制）；（5）使用 In-Memory OLTP / 内存优化表；（6）高级分组（ROLLUP、CUBE、GROUPING SETS）；（7）使用 PIVOT 和 UNPIVOT；（8）使用带 PARTITION BY 的 ROW_NUMBER/RANK/DENSE_RANK；（9）通过递归 CTE 或 HierarchyId 处理层级结构；（10）使用 JSON_ARRAYAGG 和 STRING_AGG 模式。提供各项技术的模式目录及示例、性能权衡，以及常见高级查询结构的可直接复制模板
按日期范围生成 CawPlan 状态报告：针对单个产品（进展、风险分析、优先级建议、摘要）、Team（CawPlan 产品线）或指定成员；后两者基于工单变更统计完成情况。还可按请求的标签类别及可选标题关键词，列出产品范围内未关闭的工单，包括积压工单和跨版本工单。适用于用户请求产品状态报告、进度报告、风险摘要、发布就绪情况、优先级建议、产品当前或指定版本的未关闭工单，或产品范围内的筛选列表（如“剩余的 Collage 缺陷”）；询问某个 Team/产品线在一段日期范围内的情况；询问某产品、Team 或版本在某段时间内哪些工单被重新打开；或询问某成员在一段日期范围内的任务完成情况（非用户本人——“我的任务”请使用 `cawplan-my-work`）。不适用于原始活动流、用户活动、工单创建、指标仪表板或严重问题列表。
创建与分支实际更改相符的 GitHub 拉取请求——以真实基准分支为准进行验证，而非依据分支名称或乐观摘要。读取与真实基准分支的完整差异；遇到受保护分支、空分支或冲突标记时阻止操作；若工作树有未提交更改则先调用 `commit`；根据差异判定类型、范围和破坏性更改；运行范围最窄的相关检查；推送分支，然后用 `gh` 创建 PR 并验证其编号、URL 和状态。绝不捏造测试通过状态或不存在的破坏性更改，也绝不在分支推送到远程之前创建 PR；若缺少 `gh`，则提供预先准备的标题、正文和比较 URL。仅在用户明确要求打开或创建 PR 时使用。
使用 WinDbg MCP（崩溃转储、!analyze、!syncblk、!dlk、!runaway、!dumpheap、!gcroot、BSOD）、dotnet-dump、带 SOS 的 lldb、createdump 和容器诊断（Docker、Kubernetes），调试 Windows 和 Linux/macOS 应用程序（原生、.NET/CLR、混合模式）。涵盖挂起/死锁诊断、高 CPU 分诊、内存泄漏调查、内核调试，以及用于生产环境的 dotnet-monitor。涉及 17 个主题领域。不要用于常规 .NET SDK 性能分析、基准测试设计或 CI 测试调试。
飞书 OpenAPI 方法本地浏览，并透传调用任意 API。使用三段式 `service.resource.method` schema 查询路径、参数和 scope（无需联网）；通过 `feishu-cli api <method> <path>` 直接调用任意端点（v1.29+，覆盖 2500+ 个未封装 API）。当用户询问飞书是否有 XX API、X API 的参数、X 方法所需的 scope、浏览 OpenAPI 方法、查看 SDK 如何调用，或调用未封装的飞书 API 时使用。不适用：查询在线最新 schema（请使用 OpenAPI Explorer；本地元数据可能落后于飞书开放平台）。
修复 UI5 linter 报告但无法自动修复的内容安全策略（CSP）合规问题。当 linter 输出以下内容时使用本技能：- `csp-unsafe-inline-script`，并提示 "Use of unsafe inline script"。触发条件：HTML 文件中的内联 JavaScript、没有 src 属性的 script 标签、HTML 中的 onclick/onload 处理程序。用户提到 'security headers'、'inline script warning'、'CSP policy'、'unsafe-inline' 或 'Content-Security-Policy' 时也使用。提供将内联脚本移至外部文件以实现 CSP 合规的指导。
修复 UI5 linter 不会报告的 JS 文件中会破坏运行时的模式。在以下情况使用本技能：- 现代化后测试失败并出现 "ReferenceError"、"TypeError: Cannot read properties of undefined" 或 "X is not defined" - linter 显示已无剩余错误，但测试仍在运行时崩溃 - modernize-ui5-app 工作流的第 3 阶段第 3.2 步（在并行 globals 批次之后、fix-cyclic-deps 之前运行） - 用户提到 "runtime errors after modernization"、"test failures after modernization"、"global namespace still used" - 在运行 fix-js-globals 和 fix-cyclic-deps 之后，测试仍然失败 - 用户在测试输出中看到 "X is not a constructor" 或模块加载错误。linter 只检查 JS 中的 sap.* 全局变量。应用特有的命名空间模式（例如 com.example.app.utils.Module）对它来说不可见。本技能会检测并修复所有 JS 文件中的此类问题——既包括应用源码，也包括测试。注意：XML 文件中的应用命名空间全局变量由 `fix-xml-globals` 处理——不由本技能处理。
修复 UI5 linter 报告但无法自动修复的部分弃用 API 用法。当 linter 输出以下内容时使用此 skill： - Parameters.get、JSONModel.loadData、Mobile.init、ODataModel.v2.createEntry、View.create、Fragment.load、Router 构造函数的 `no-deprecated-api` - JS 绑定中字符串 formatter 的 `unsupported-api-usage` 触发条件：不带对象参数的 Parameters.get、bAsync=false 的 JSONModel.loadData、带 homeIcon 的 Mobile.init、带 batchGroupId 的 createEntry、非 XML 类型的 View.create/Fragment.load、不带 async:true 的 Router、JS 中作为字符串的 formatter。为每个部分弃用的 API 变体提供具体的修复模式。
GitHub AI 驱动的安全与自动化功能（2025-2026）。遇到以下情况时主动启用：（1）在 PR 中使用 GitHub Copilot（Copilot 代码审查、Copilot 自动修复）；（2）GitHub Advanced Security（CodeQL、密钥扫描、依赖项审查）；（3）Copilot Workspace；（4）GitHub Models（gh models eval、提示词评估）；（5）GitHub Copilot CLI 2.x；（6）AI 辅助的问题分类；（7）Copilot 扩展和技能集；（8）Copilot Enterprise 上下文（知识库）；（9）自动更新依赖项（Dependabot AI 分组）；（10）使用 Spark 生成应用。提供功能目录、Copilot CLI 命令参考、gh models eval 示例、GHAS 配置和 Copilot Workspace 用法
Microsoft .NET 微服务架构指南参考。遇到以下情况时主动启用：（1）阅读或应用《Microsoft .NET Microservices Architecture for Containerized .NET Applications》中的模式；（2）eShopOnContainers 参考架构；（3）DDD 和限界上下文；（4）集成事件（RabbitMQ、Azure Service Bus）；（5）API 网关模式（Ocelot、YARP）；（6）弹性模式（Polly）；（7）数据模式（CQRS、事件溯源）；（8）微服务测试策略；（9）部署到 Kubernetes/AKS/Container Apps。提供逐章摘要、eShopOnContainers 代码模式、同步与异步集成的决策矩阵，以及指南具体章节的链接
将 Python LangChain Deep Agents 应用迁移到 Pydantic AI 和 Pydantic AI Harness。当源代码使用上游 `deepagents` 包，或能明确复现其 middleware、backends、skills、memory、subagents 或 sandbox 契约时使用。普通 LangChain、LangGraph 或 LCEL 迁移请使用 `migrating-langchain-to-pydantic-ai`；从零开始使用 Harness 请使用 `pydantic-ai-harness`。
强制实现可复现的派生内容 —— 每台设备都必须仅凭一个 key 计算出完全相同的输出，无需服务器。该 key 是注入的，绝不从时钟读取；日历日 key 是公历日期，而非某一瞬间，且一个日期定义服务于所有比较；种子是指定的哈希加上混合步骤，喂给你自己拥有的 PRNG，绝不使用 `dart:math` 的 `Random`；熵只有一个来源，因此没有 `DateTime.now()`，没有环境 `Random()`，也不按 `identityHashCode` 排序；内容从 (key, generatorVersion) 重新生成，而不是存储；已发布的生成器是冻结的，改进只能是通过版本化的切换，绝不是会重写历史的原地修改；并且由一份已提交的黄金向量表加以固定，该表包含来自独立 oracle 的指纹，只能通过经审查的命令重新生成，CI 会验证但绝不 bless。适用于从种子或日期生成内容、编写或重新生成黄金向量、为生成器做版本管理，或调试在不同设备或不同运行之间产生差异的输出。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。