mcpField

Skills

收录 99,064 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

开发

D
deepinit
deepinit
gracefullight / stock-checker

项目脚手架初始化——生成 AGENTS.md、ARCHITECTURE.md 和 docs/ 结构

Agent 工作流144
D
doca-bench-extension
doca-bench-extension
nvidia / skills

当操作人员编写、构建、加载或调试自定义 doca-bench 插件时使用此技能。该插件是带版本号的共享库,包含标记为 DOCA_EXPERIMENTAL 的 C 入口点;doca-bench 会加载它,以测量内置模式不支持的工作负载类别,随附的参考示例为 doca_bench_cuda。即使用户没有提到“doca-bench-extension”或“doca_bench_cuda”,也应触发此技能。常见的隐含表述包括:“没有内置的 doca-bench 模式适合我的工作负载”“如何为 CUDA GPUNetIO RX/TX 内核做基准测试”“doca-bench 找不到或无法加载我的自定义 .so”“扩展导出的符号与父程序预期不符”“升级 DOCA 后 soversion 不匹配”或“GPU 内核卡住了,因为 stop_flag 从未设置”。对于选择内置 doca-bench 模式、DOCA GPUNetIO 编程语义、CUDA 工具包安装或为代码库内扩展贡献代码的问题,应拒绝并转交其他技能处理。

开发144
D
documentation
documentation
thebeardedbearsas / claude-craft

文档。用于编写文档或审阅文档。

开发144
D
drupal-simple-oauth
drupal-simple-oauth
grasmash / drupal-claude-skills

讲解 Drupal 中使用 simple_oauth 模块的 OAuth2 认证——TokenAuthUser 的 AND 权限逻辑、scope/role 交集、OAuth2 scope 实体与动态 scope 提供者、移动应用密码授权令牌请求、令牌下的 field_permissions 与 JSON:API 字段访问、Bearer 令牌导致的 CSRF 403、consumer TTL,以及调试令牌权限被拒问题。当 OAuth/Bearer 令牌被拒绝授予用户本应拥有的权限、配置 consumer、客户端或 scope、从移动或解耦应用请求令牌,或使用 Bearer 令牌进行 JSON:API 请求时遇到 403 时使用。

安全144
E
enable-tables-offline
enable-tables-offline
microsoft / power-platform-skills

内部移动应用工作流,仅由 /setup-offline-profile 读取和执行,用于为 Mobile Offline Profile 启用 Dataverse 表前置条件。

数据与数据库144
E
enonic-webhook-integrator
enonic-webhook-integrator
webmaxru / enonic-agent-skills

设置 Enonic XP 事件监听器、Webhook 配置,以及由内容生命周期事件触发的外部系统集成。涵盖 lib-event 监听器注册、节点事件筛选、通过 com.enonic.xp.webhooks.cfg 配置出站 Webhook、用于入站 Webhook 的自定义 HTTP 服务控制器、使用 lib-task 进行基于任务的异步处理,以及通过 lib-httpClient 发起出站 HTTP 调用。适用于监听内容发布/创建/更新/删除事件、配置出站 Webhook、构建入站 Webhook 的 HTTP 服务端点,或在内容变更时触发异步处理。不要用于内容查询、前端组件开发、非 Enonic 事件系统或 GitHub Webhook 配置。

开发144
E
etherscan-contract-review
etherscan-contract-review
etherscan / skills

根据合约地址和链,审查并解释已验证的已部署 EVM 智能合约。适用于用户要求解析某个 Solidity 合约的作用、梳理其架构与源文件、识别用户/管理员流程、代理或实现角色、资产流动、特权控制、事件、状态变量,或未解决的不确定性,以便开发者上手、集成排查或初步技术审查。这是面向开发者的合约审查,而非安全审计或安全性认证。

开发144
F
factory-setup
factory-setup
tikalk / adlc-team-skills

为代码仓库配置 factory tracker 提供方(首次运行 factory、缺少 .adlc/issues-provider.yml)、验证提供方连接,或切换跟踪器时使用。

Agent 工作流144
F
figma-import-tokens
figma-import-tokens
southleft / figma-console-mcp-skills

将代码中的设计 token 作为变量推送到 Figma 中——DTCG / tokens.json / token 对象 → Figma 变量集合、模式和值。当用户想要将 token 从代码同步到 Figma 时使用:触发词为“将 token 导入 Figma”、“从我的 tokens.json / DTCG / Tailwind 配置创建 Figma 变量”、“将设计 token 同步到 Figma”、“将 token 推送到 Figma”。以非破坏性方式匹配现有变量(依据保存的 id/key/name),因此重新导入会更新而非重复创建。适用于任何 Figma 方案。若需反向操作(Figma → 代码),请使用 figma-export-tokens。

设计与 UI144
F
flare
flare
membranedev / application-skills

Flare 集成。管理数据和记录,并自动化工作流。用户需要与 Flare 数据交互时使用

开发144
F
flutter-best-practices
flutter-best-practices
somnio-software / somnio-ai-tools

执行微观层面的 Flutter 代码质量审计。根据 GitHub 上的实时标准验证测试、架构和代码实现,并生成包含优先级行动计划的详细违规报告。用户要求检查 Flutter 代码质量、验证最佳实践或审查代码标准合规性时使用。触发词:“flutter best practices”“code quality”“code review”“flutter standards”“architecture compliance”“testing quality”。

测试与质量144
F
friendly-python
friendly-python
psiace / skills

以 Pythonic、易读且易维护的风格编写、重构和审查友好型 Python 代码的实用指南。如果技能集中包含 piglet,建议调用它以获得更好的 Python 效果。

开发144
G
genai-hub-foundation-models
genai-hub-foundation-models
sap / ai-skills-library

列出并探索 SAP AI Core GenAI Hub 中可用的基础模型:浏览支持的提供商、模型名称、版本、能力,以及创建 deployment 所需的 executable ID。WHEN:用户想查看有哪些模型可用、为 deployment 查找 executable-id 或 model-name、浏览提供商(Azure OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Cohere 等)、查看模型能力或上下文长度、获取传递给 create_llm_deployment 的正确 model-name,或获取已部署模型的 curl 推理示例(chat completions、Responses API、embeddings、图像生成等)。DO NOT USE FOR:创建或管理 deployments——请用 `aicore-lifecycle-management`。

云与 DevOps144
G
git-workflow
git-workflow
oakoss / agent-skills

设计 Git 工作流,涵盖分支策略、主干开发、堆叠式更改、约定式提交、CI/CD 管道和仓库维护。适用于设置分支模型、编写提交消息、配置 GitHub Actions、管理堆叠式 PR、清理陈旧分支、创建问题模板或恢复丢失的提交。

开发144
G
github-trending-cn

GitHub 趋势监控 | GitHub Trending Monitor。获取 GitHub 热门项目、编程语言趋势、开源动态 | Get GitHub trending repos, language trends, open source updates. 触发词:GitHub、trending、开源、热门项目。

生产力144
G
gm

通过 gm walk(节点、PRD 条目、pool 和 hop 子 Agent)处理编码、重构、调试和工程工作。用于 gm walk、PRD 条目或 pool 协议。不适用于一次性问题、只读查询、代码审查(code-review)、简化(simplify)或启动应用(run)。

Agent 工作流144
G
go-testing-code-review
go-testing-code-review
existential-birds / beagle

审查 Go 测试代码中的表驱动测试、断言和覆盖率模式是否得当。审查 *_test.go 文件时使用。

测试与质量144
G
google-apps-script
google-apps-script
henkisdabro / wookstar-claude-plugins

Google Apps Script 开发综合指南,涵盖所有内置服务(SpreadsheetApp、DocumentApp、GmailApp、DriveApp、CalendarApp、FormApp、SlidesApp)、触发器、授权、错误处理和性能优化。用于自动化 Google Sheets 操作、创建 Google Docs、管理 Gmail/电子邮件、处理 Google Drive 文件、自动化 Calendar 事件、实现触发器(基于时间、基于事件)、构建自定义函数、创建插件、处理 OAuth scopes、优化 Apps Script 性能、使用 UrlFetchApp 调用 API、使用 PropertiesService 持久化存储,或使用 CacheService 临时存储。涵盖批量操作、错误恢复和 JavaScript ES6+ 运行时。不要用于独立 Node.js 脚本、Google Cloud Functions、Cloud Run 或任何非 Apps Script 的 JavaScript 运行时——这些环境使用不同的 API 和配额。

生产力144
G
graphql-expert-best-practices
graphql-expert-best-practices
wispbit-ai / skills

用于构建可扩展 API 的 GraphQL 性能优化与最佳实践。在编写、审查或重构 GraphQL schema、resolver 或查询执行代码时使用。涉及 GraphQL API、resolver 优化、查询性能或数据获取模式的任务会触发此技能。

开发144
G
grill-design
grill-design
thaitype / chief

通过一次提出一个问题的方式,压力测试设计、想法或方案。每个问题都附带一个建议答案,以及对该建议的一句话自我批评。用户每次回答后,先根据先前的决定简要压力测试其答案,再继续提问。适用于用户希望对设计或决策树进行犀利审视,且不想承担持久化开销的场景。比 `/chief-grill` 更轻量(后者会验证代码库并记录会话)。

Agent 工作流144
I
integrating-jupiter
integrating-jupiter
sendaifun / skills

Jupiter API(Ultra Swap、Lend、Perps、Trigger、Recurring、Tokens、Price、Portfolio、Prediction Markets、Send、Studio、Lock、Routing)集成的全面指南。用于选择端点、设计集成流程、处理错误和加固生产环境。

开发144
I
ios-uikit-architecture

使用 UIKit 构建 iOS 应用、实现 MVVM/MVC/Coordinator 模式或将 UIKit 与 SwiftUI 集成时使用。

开发144
L
laravel:api-resources-and-pagination
laravel:api-resources-and-pagination
jpcaparas / superpowers-laravel

使用带分页和条件字段的 API Resources;保持响应结构稳定且便于缓存

开发144
M
metered-usage-best-practices
metered-usage-best-practices
getpaykit / skills

使用 PayKit 的 check 和 report 方法实现按用量计费,根据权益控制功能,跟踪并扣减用量,处理余额重置,并构建计量计费流程。用户需要通过 PayKit 添加用量限制、API 速率限制或按消耗计费时使用。

开发144
M
mql5-docs-research
mql5-docs-research
tmaru-eng / strategy-bricks

针对 MQL5 创建/编辑问题、编译错误或 API 疑问,研究 MQL5 文档(仅限日语和英语)。当用户要求查阅文档、解读 MQL5 错误或确认正确的语言用法时使用。来源仅限于 https://www.mql5.com/ja/docs 和 https://www.mql5.com/en/docs。

开发144
N
neon-js
neon-js
neondatabase / ai-rules

配置完整的 Neon JS SDK,支持统一身份验证和 PostgREST 风格的数据库查询。设置身份验证客户端、数据客户端和类型生成。用于构建需要通过一个 SDK 同时实现身份验证和数据库访问的应用。

开发144
N
nextjs-bundle-optimizer
nextjs-bundle-optimizer
pproenca / dot-skills

Next.js 16 包体积和构建时间优化——采用数据驱动的迭代流程:测量基线 → 分析主要问题 → 应用一项方案 → 重新测量 → 验证没有破坏功能(构建 + 类型 + 测试 + 无回归)→ 提交或还原。面向默认使用 Turbopack 的 Next.js 16;项目尚未迁移时,则回退使用 webpack 模式工具。用户提到“First Load JS 很大”“包体积”“构建耗时太长”“页面的 TTI 太慢”“减小包体积”“tree-shake”,或分享 `next experimental-analyze`/`@next/bundle-analyzer` 的输出时触发——即使用户没有明确说“优化”。

开发144
P
pp-trigger-dev
pp-trigger-dev
mvanhorn / printing-press-library

提供所有 Trigger.dev 管理端点,以及其他工具不具备的运行记录离线 FTS、Span 成本汇总和僵尸计划检测。触发短语:`trigger.dev failed runs`、`trigger.dev cost rollup`、`trigger.dev schedule health`、`audit trigger.dev env vars`、`watch trigger.dev failures`、`use trigger-dev`、`run trigger-dev`。

云与 DevOps144
P
psi
psi
siviter-xyz / dot-agent

用于结构化开发的 Plan-spec-implement 工作流。仅在用户明确要求或项目 AGENTS.md 文件中提及时使用。在 ~/.dot-agent/ 中生成临时计划,将规格应用于项目文档,然后以测试优先的方式实现。

Agent 工作流144
R
react
react
thongdn-it / react-agent-skills

React 19 并发渲染、Server Components、actions、hooks 和记忆化的性能优化指南(原名 react-19)。编写 React 19 组件、使用并发功能或优化重复渲染时应使用此技能。此技能不涵盖 App Router、next.config.js 或 Next.js 缓存等 Next.js 专属功能(请使用 nextjs-16-app-router 技能)。使用 React Hook Form 进行客户端表单验证时,请使用 react-hook-form 技能。

开发144
R
reference-hunt
reference-hunt
neeeophytee / finding-unknowns-skills

当用户无法用语言描述自己想要什么时,用现有源代码作为规范。当用户指向某个库、模块、文件夹或网站并说"像这样"时使用,即使它使用不同的语言或技术栈。

开发144
R
run-posthog
run-posthog
posthog / posthog

启动、检查并驱动 PostHog 开发栈。用于本仓库的 /run 和 /verify——当被要求启动 PostHog、检查开发栈是否健康、查看正在运行的进程,或针对实时应用验证 UI 变更时使用。

开发144
S
setup-leandrocfe-skills
setup-leandrocfe-skills
leandrocfe / skills

Configura este repo para as engineering skills — configura seu issue tracker, vocabulário de triage labels e layout de docs de domínio. Rode uma vez antes do primeiro uso das outras engineering skills.

Agent 工作流144
S
stimulus-controllers
stimulus-controllers
rolemodel / rolemodel-skills

为交互式 JavaScript 功能创建并注册 Stimulus 控制器。添加客户端交互、动态 UI 更新,或用户提到 Stimulus 控制器或 JavaScript 行为时使用。

开发144
S
stimulus-controllers
stimulus-controllers
rolemodel / skills

围绕我们在 RoleModel Software 开展的工作打造的一组 Agent 技能

开发144
S
swiftui-specialist
swiftui-specialist
adithyani / agents

来自 Apple 的权威 SwiftUI 最佳实践与性能指南,优先于此前关于这些主题的训练内容。生成代码时,生成涉及以下主题的 SwiftUI 代码,应查阅相关参考资料:- 动画(@Animatable 宏与 AnimatableValues、AnimatablePair 的比较,以及自定义 animatableData setter 逻辑)- Environment 和 @Entry(闭包或类类型默认值、不稳定默认值、高频更新)- @Observable 最佳实践和高效失效处理 - ForEach 和 List 行的标识与结构(id: \\.self、索引、偏移量、AnyView 或多视图行、内联筛选/排序、缓存集合、List 快速路径)- 本地化(String 与 LocalizedStringResource 的选择、包和框架中正确的 bundle、.textCase、.formatted(.list())、译者注释)- NavigationView 和旧版 onChange 等软弃用 API,以及在功能开发中何时提示这些 API。

开发144
T
technical-writing
technical-writing
maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

文档处理144
T
threejs
threejs
oakoss / agent-skills

使用 Three.js、WebGPU 渲染、TSL 着色器和 React Three Fiber 构建 3D Web 体验。涵盖场景搭建、资源优化、性能调优以及 React 19 集成。当你创建 3D 场景、搭建 WebGPU 渲染、编写 TSL 着色器、优化绘制调用,或将 Three.js 与 React 和 Next.js 集成时使用。

开发144
T
threejs-procedural-creatures
threejs-procedural-creatures
linegel / threejs-complete-set-of-skill

为 Three.js WebGPU/TSL 编译程序化生物。用于生成体表、语义化骨骼绑定或生物运动,或重复的程序化种群。

创意与媒体144
T
threejs-water-optics
threejs-water-optics
linegel / threejs-complete-set-of-skill

在 Three.js WebGPU/TSL 中求解有界水域和近岸水域。用于参数化波浪、局部高度场、水深波浪输运、干湿浅水、双向水体耦合、外部自由水面呈现,或水光学与近海交接。

创意与媒体144
T
triton-operator-performance-eval
triton-operator-performance-eval
ascend / agent-skills

评估 Ascend NPU 上 Triton 算子的性能。使用 msprof/msprof op 采集性能数据,诊断 Memory-Bound/Compute-Bound 瓶颈,测量硬件利用率,并生成性能报告。

测试与质量144
V
vahta
vahta
iskron-ai / skills

Вахта 是 Agent 在实时频道的对齐仓库中自行运行的周期。触发词:“вахта”“заступай на вахту”“работай сам”、on duty、stand watch,以及在 AGENTS.md 中设置 Agent 角色后自主启动。只响应来自人、Agent 或现实的信号开展工作,不从收件箱启动。Вахта 维持图谱工作的技艺:决策、编织、综合;子 Agent 负责代码、门禁、审查、验证和修复受影响节点,并核对结果。能够发言时即表示 Вахта 已开始;工作以集成结束。需要 iskron_* 和 AGENTS.md。

Agent 工作流144
V
vscode-dev-workbench
vscode-dev-workbench
microsoft / vscode

用户想要在本地运行 vscode.dev 服务器,并在集成浏览器中基于本地 `microsoft/vscode` 源码使用 VS Code 工作台或 Agents 窗口时使用。涵盖启动开发服务器、`vscode-quality=dev` URL、浏览器驱动的交互模式,以及可选地为 Agents 窗口接入本地模拟 Agent 主机。

开发144
W
warp-eval
warp-eval
nvidia / skills

评估现有热路径是否是可信的 NVIDIA Warp 候选。用于不规则查询或空间查询、粒子或几何模拟、分支密集的循环、大量小型启动、主机回退或大型中间结果。除非禁止使用 NVIDIA,否则仅 CPU 的代码和缺少 GPU 依赖是正常的。排除要求跨厂商或仅 CPU 部署、厂商下推的密集层或神经网络层、一般 Warp API 问题以及已选定 Warp 内核的情况。仅贡献政策本身不构成排除。

测试与质量144
W
web-styling-cva
web-styling-cva
agents-inc / skills

Class Variance Authority——使用 cva()、复合变体和 VariantProps 实现类型安全的组件变体样式

设计与 UI144
W
winui-wpf-migration
winui-wpf-migration
microsoft / win-dev-skills

将 WPF 应用迁移到 WinUI 3——替换命名空间(System.Windows → Microsoft.UI.Xaml)、映射控件(DataGrid→ListView、WrapPanel→ItemsRepeater、TabControl→TabView)、处理线程(Dispatcher→DispatcherQueue)、处理图像(System.Drawing→BitmapImage)、将 MVVM 转换为 CommunityToolkit.Mvvm,并将 DynamicResource→ThemeResource。适用于转换 WPF 代码、替换 WPF 命名空间或修复迁移构建错误。

开发144
X
xyo-knowledge
xyo-knowledge
xyoraclenetwork / xyo-skills

XYO Protocol 2.0 领域知识。涵盖 payload、bound witness、schema、模块系统(archivist、diviner、witness、sentinel、node)、账户、钱包和协议最佳实践。在基于 XYO 构建或使用 @xyo-network 包时激活。

开发144
Y
yolo-models
yolo-models
ultralytics / skills

在 Platform 或代码中选择或比较 Ultralytics 模型时使用 —— 挑选模型系列(YOLO26/YOLO11/YOLOv8、YOLO-World、YOLOE、SAM/SAM2/FastSAM、RT-DETR、YOLO-NAS)、尺寸(n/s/m/l/x)、任务变体(-seg、-sem、-cls、-pose、-obb、-depth)、预训练 checkpoint、开放词汇或可提示检测/分割、自定义架构、Platform Explore,或精确权重名称与可用性。

开发144
A
add-camera
add-camera
microsoft / power-platform-skills

由 /add-native 调用的内部实现 skill,用于相机、图片选择器、条码扫描器、二维码扫描器以及相机/相册 Dataverse 工件工作流。

开发143
A
ai-agent-design
ai-agent-design
maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

Agent 工作流143
A
ai-agent-design
ai-agent-design
dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

Agent 工作流143
A
autopilot
autopilot
yeachan-heo / oh-my-codex

[OMX] 规范的自主编排器:$deep-interview -> $ralplan -> $ultragoal

Agent 工作流143
B
bagisto-package-development
bagisto-package-development
bagisto / agent-skills

当创建或修改 Bagisto 包时使用——服务提供者、迁移、模型、契约、代理、仓储、路由、控制器、Blade 视图、本地化、后台菜单、ACL 或系统配置。触发短语包括 "new package"、"service provider"、"migration"、"model"、"repository"、"controller"、"route"、"ACL"、"admin menu"、"system config"、"concord"。

开发143
B
before-building
before-building
davidondrej / skills

用户一提出要构建某个东西,就立即触发。即时指出其想法中隐藏的 1~3 个重大选择。也可通过 /before-building 调用。

开发143
B
bug-fixing
bug-fixing
composiohq / composio

修复 Composio SDK 仓库中的缺陷,包含聚焦的复现、根因分析、回归测试和窄范围验证。当用户报告 bug、失败测试、CI 回归、运行时缺陷或 SDK 行为不正确时使用。不适用于新功能设计或大范围重构。

开发143
C
cap-trivia
cap-trivia
capire / skills

运行交互式 CAP 知识问答。选择一个主题,通过 MCP 检索 CAP 文档,并使用 question 工具提出多选题。可选接受主题与难度。当开发者想测试或加深 CAP 知识时使用。

开发143
C
cawplan-my-work
cawplan-my-work
cawcut / skill-cawplan

显示当前用户的 CawPlan 工作:已分配的工单/关键问题、按优先级排序的未关闭工单、按日/时间范围汇总状态变更完成情况、用户自己重新打开的工单、关联的 PR/提交,或有 PR/提交但状态没有进展的工单——也可按产品/版本筛选。适用于用户询问我的工作/任务/工单、按优先级排列的未关闭工单、今天/近期任务完成情况或状态变更摘要、我有哪些工单被重新打开、今天工单的 PR/提交,或有 PR/提交但状态未更新的工单。不适用于其他人的工作、跨产品/团队/版本的重新打开或状态变更(使用 `cawplan-product-report`)、广泛的工单搜索/筛选、工单变更或版本发布跟踪。

生产力143
C
chat-sdk
chat-sdk
vercel-labs / open-agents

使用 Chat SDK(`chat` npm 包)构建多平台聊天机器人。适用于开发者想要 (1) 构建 Slack、Teams、Google Chat、Discord、Telegram、GitHub、Linear 或 WhatsApp 机器人,(2) 使用 Chat SDK 处理提及、私信、订阅线程、表情回应、斜杠命令、卡片、模态框、文件或 AI 流式传输,(3) 设置 webhook 路由或多适配器机器人,(4) 向聊天平台发送富卡片或流式 AI 响应,(5) 构建或维护自定义适配器或状态适配器。触发词:"chat sdk"、"chat bot"、"slack bot"、"teams bot"、"google chat bot"、"discord bot"、"telegram bot"、"whatsapp bot"、"@chat-adapter"、"@chat-adapter/state-"、"custom adapter"、"state adapter"、"build adapter",以及构建可跨多个聊天平台工作的机器人。

开发143
C
choosing-derivedstateof
choosing-derivedstateof
skydoves / compose-performance-skills

使用此技能判断何时 Jetpack Compose 的 derivedStateOf 是合适的工具,何时纯粹是额外开销。涵盖 "输入频率必须高于输出频率" 规则、必须使用的 remember { derivedStateOf { } } 包装、按初始值捕获非状态变量的典型陷阱(以及 remember(key) 修复方式),以及针对派生值的即发即忘副作用的 snapshotFlow 替代方案。当开发者提到 derivedStateOf、由滚动位置驱动的布尔值、阈值检查、firstVisibleItemIndex、"show FAB on scroll",或在包装某个值后重组次数没有下降,或询问计算的字符串拼接是否应使用 derivedStateOf 时使用。

开发143
C
coze-api
coze-api
smallnest / langgraphgo

调用扣子(Coze)智能体 API 进行对话、工作流执行等操作。用户需要集成 Coze 智能体、调用 Coze API 或开发 Coze 相关应用时使用。支持流式和非流式对话以及工作流调用。

Agent 工作流143
第 16621–16680 条,共 37,923 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。