Skills
收录 99,064 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
Apple グラフィックス。Metal, Core Animation, Core Graphics, Core Image, SpriteKit, SceneKit。 MTLDevice, MTKView, MTLBuffer, MTLTexture, MTLResidencySet, MTLTensor, Metal 4 (MTL4CommandQueue, MTL4CommandBuffer, MTL4CommandAllocator, MTL4ArgumentTable, MTL4RenderCommandEncoder, MTL4Compiler), CALayer, CABasicAnimation, CADisplayLink, CAMetalDisplayLink, CAMetalDrawable, CGContext, CGPath, CGImage, CIFilter, CIContext, CIImage, CIRAWFilter, CIWarpKernel, CIBlendKernel, SKScene, SKSpriteNode, SKAction, SCNNode, SCNGeometry, SCNMaterial。
使用实时网络来源开展市场、竞争、领域和技术研究，产出带引用的 research-report.md 以支持 BMAD 规划决策。当用户说：- "research [topic/market/technology]" - "competitive analysis" 或 "who are the competitors" - "market size" 或 "market landscape" - "technical research" 或 "evaluate [technology/framework]" - "domain research" 或 "industry analysis" - "what does the market look like" - "find out about [technology/space]" - "I need research before we plan" - "gather information on [topic]" 时使用。支持三种模式：Create（新研究）、Update（用新来源刷新现有报告）、Validate（将现有报告中的论断与实时来源交叉核对）。输出落在 bmad-output/ 目录，为带引用的 research-report.md，可供下游规划技能（business-analyst、product-manager、system-architect）使用。
通过捆绑的本地辅助工具，从 Xcode 项目构建可分发的 macOS DMG：归档 → 导出 → 打包为一个已签名制品。解析项目/工作区、方案、团队 ID 和导出选项；检测到 `xcodegen` 时先重新生成项目，然后从项目根目录运行 `helpers/build-dmg.sh`，而不是内联调用 xcodebuild。仅供用户显式发起的工作流，涉及代码签名和配置文件：绝不猜测签名身份，未经批准绝不覆盖 `ExportOptions.plist`，并报告生成的 DMG 路径、版本和签名状态。仅在用户明确要求构建或打包 DMG 时使用。
使用 Django-Bolt 构建高性能 API，包括 BoltAPI 路由、类型化请求验证、msgspec 序列化、身份验证守卫、中间件、OpenAPI 文档、分页、流式传输、SSE、WebSockets 和测试。适用于用户要求创建新的 bolt 端点、设置 Django-Bolt 项目、添加 JWT 或 API 密钥身份验证、配置 runbolt、接入守卫或中间件、添加分页或流式传输、生成 OpenAPI 文档、编写 TestClient 测试，或从 FastAPI、Django REST Framework 或 Django Ninja 迁移到 django-bolt。不要用于通用 Django 视图、Django admin 自定义或标准 Django REST Framework 工作。
在 BlueField DPU、ConnectX NIC 或主机上使用 DOCA Erasure Coding (Reed-Solomon、doca_ec) 进行硬件卸载的纠删码：为数据块生成奇偶校验块，从幸存块重建丢失块，并在数据变更后刷新奇偶校验。即使未提及 DOCA Erasure Coding，遇到“一个数据块变了，如何在不重新编码的情况下刷新奇偶校验”“磁盘故障且两个奇偶校验块丢失，能否重建”“12 块磁盘上的 RAID-6 容错”“我的 doca_ec_task_create 返回 NOT_PERMITTED”或“这个 N+K 布局仍可恢复吗”等情况，也应触发。涵盖启动 doca_ec context、create / recover / update 任务、矩阵类型 / N / K / 块大小、调整大小前查询 doca_ec_cap_*、doca_mmap 源/目标权限，以及 doca_ec_task_* 返回的 DOCA_ERROR_*。对于非 Reed-Solomon 码（fountain / LDPC / raptor）、纯复制设计、网络 FEC 或其他 DOCA 加速器库（SHA / Compress / AES-GCM / DMA），应拒绝并转交其他技能。
对照 7 个类别中的 33 项检查审核任意开发者文档站点，并生成评分报告（满分 100），每项检查给出 Pass / Warn / Fail 状态。当用户提供文档 URL 并要求审核、评审、打分、检查质量，或评估其在 AI 可发现性、SEO、结构、内容或完整性方面的表现时，使用此技能。当用户说“run a docs audit”“audit these docs”“check this documentation”“how good are the docs for X”，或粘贴文档 URL 并带有任何评估意图时也应触发。始终使用此技能——不要在不遵循此结构化工作流的情况下尝试自由形式的文档评审。
查找 CE.SDK React 参考文档、指南和配置页面。用户需要 React 版 CE.SDK 文档时使用，包括配置、UI 自定义、导出选项、功能指南或入门说明。当用户提及“IMG.LY”“CreativeEditor”“CE.SDK”或“cesdk”，且需要现有 React 文档页面时也可触发。不用于编写代码（使用 build）或解释概念（使用 explain）。<example> Context: 用户询问 React 配置 user: “如何在 React 中配置编辑器？” assistant: “我将使用 /imgly-sdk:docs-react 查找配置选项。” </example> <example> Context: 用户需要设置 React 组件 user: “如何将 CE.SDK 嵌入 React 组件？” assistant: “我来使用 /imgly-sdk:docs-react 查找相关文档。” </example>
开发者体验摩擦的审计与修复——缓慢的入门、重复的手动设置步骤、缺失的 bootstrap/reset/seed 脚本、难以发现的约定。审计仓库，对发现进行评分，搭建规范的修复（bootstrap.sh、reset.sh、seed.sh、AGENTS.md、task-runner 条目），然后在临时 worktree 中针对 60 秒内首次提交的目标端到端验证该测试装置。触发短语如"audit dx""fix dev friction""time to first commit""set up the harness""I keep doing X manually""every time I reset the db I have to..."，以及新仓库初始化。即使用户没有说"DX"——只要他们描述了开发循环中重复的手动杂活，本 Skill 就适用。
使用 orbit CLI 创建和管理 GitLab 项目、合并请求、流水线、议题、分支等。用户询问 GitLab 仓库、MR（合并请求）、CI/CD 流水线、分支、标签、提交、议题、群组或项目成员时，均使用此技能。触发短语包括“列出 MR”“检查流水线”“创建分支”“发起合并请求”“查看最新提交”“列出 X 群组中的项目”“重试 CI”“关闭议题”“成员有哪些”，以及任何 GitLab 相关任务——也包括“CI 正在运行什么”“显示 MR”“标记一个版本”“检查是否已合并”或“列出仓库”等随口提及。用户在 GitLab 语境中提及 PR/拉取请求时也应触发（GitLab 将其称为合并请求）。orbit CLI 的别名是 `gl`。
使用 Material 3 进行 Flutter 主题化的最佳实践，将 ThemeData 视为颜色、字体排版、组件样式和间距的唯一真实来源。适用于创建、修改或审查 ThemeData、ColorScheme、TextTheme、组件主题、间距系统或浅色/深色模式支持，以及当 widget 代码自带样式时：硬编码的 Color、内联 TextStyle、原始 padding 或 gap 数值、在多个 widget 实例中重复的同一 decoration，或 build 内部的 brightness/深色模式条件判断，即使用户只说"review this widget"、"cut the duplication"、"stop repeating this"或"tidy this up"。
使用 SQLAlchemy 2.0、Pydantic v2 和异步模式的 FastAPI 应用的 Python 后端实现模式。在实现阶段创建或修改 FastAPI 端点、Pydantic 模型、SQLAlchemy 模型、服务层或仓库类时使用。涵盖异步会话管理、通过 Depends() 的依赖注入、分层错误处理和 Alembic 迁移。不涵盖测试（使用 pytest-patterns）、部署（使用 deployment-pipeline），或中间件和 WebSockets 等 FastAPI 框架机制（使用 fastapi-patterns）。
设计遵循 Rust API Guidelines 的 Rust 库 API——命名（C-CASE、C-CONV、C-GETTER）、互操作 trait（C-COMMON-TRAITS、C-CONVERT、C-ITER、C-SERDE）、可预测性（C-INTUITIVE、C-CONST）、灵活性（C-GENERIC、C-NEWTYPE、C-EXT）、类型安全（C-BOOL、C-NONZERO、C-WRAPPER、C-STR）、可靠性（C-PANIC、C-UNWRAP）、可调试性（C-DEBUG）和面向未来（C-SEALED、C-STRUCT-FIELD、C-NON-EXHAUSTIVE）。当用户设计公开 crate API、在泛型/具体类型/newtype 之间选择、决定 trait 约束、隐藏实现、避免破坏性变更，或询问 "what is idiomatic Rust API design" 时使用；将 semver 和发布工作流交给 rust-semver，将 lint 配置交给 rust-style-clippy，将 crate 内布局交给 rust-module-layout。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。