Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
OmniStudio Integration Procedure 创建与校验技能，采用 110 分评分。适用于构建将 Data Mapper 动作、Apex Remote Action、HTTP callout 和条件逻辑组合起来的服务端流程编排。触发条件：用户创建 Integration Procedures、添加 Data Mapper 步骤、配置 Remote Action，或评审现有的 IP 配置。不要触发的场景：构建 OmniScripts（使用 omnistudio-omniscript-generate）、直接创建 Data Mappers（使用 omnistudio-datamapper-generate），或分析跨组件依赖关系（使用 omnistudio-dependencies-analyze）。
Rails 7+ 专家，使用 includes/eager_load 优化 Active Record 查询，利用 Turbo Frames 和 Turbo Streams 实现局部页面更新，配置 Action Cable 以支持 WebSocket 连接，设置 Sidekiq worker 处理后台作业，并编写全面的 RSpec 测试套件。使用场景包括构建采用 Hotwire、实时功能或后台作业处理的 Rails 7+ Web 应用。适用于 Active Record 优化、Turbo Frames/Streams、Action Cable、Sidekiq 和 RSpec Rails。
使用 Grafana Pyroscope 持续分析应用，并以火焰图查看结果。涵盖三种检测方式：语言 SDK 推送（Go / Java / Python / Ruby / Node / .NET / Rust）、Alloy eBPF 自动检测（无需更改代码，要求内核 5.8+ 且支持 BTF），以及 SDK → Alloy 接收器；还包括 ProfileQL 查询、配置文件类型（CPU / memory / allocations / goroutines / mutex）、Grafana Cloud Profiles 端点，以及 Span Profiles 跟踪到配置文件的关联。适用于为服务添加性能分析、将 Alloy 部署为集群范围的 eBPF 分析器、通过火焰图查找 CPU / memory 热点、比较两个配置文件以发现性能回退，或将缓慢的 Tempo 跟踪与其配置文件关联；即使用户没有提到 Pyroscope，只说“找出什么在消耗 CPU”“为这个应用生成火焰图”“持续性能分析”“堆热点”或“为什么分配量这么高”时也适用。
指导 Metronome 用量计费集成决策——事件摄取（单条和批量、幂等性、计费指标）、合同设计（费率卡、覆盖项、维度定价、产品）、开票生命周期（宽限期、最终确认、Stripe 同步）、额度和承诺管理（预付、后付、阈值、自动充值），以及 Stripe 集成（欠款开票、税务服务商、行项目限制）。在构建、修改或审查任何 Metronome 集成时使用，包括摄取用量事件、创建客户、合同或费率卡、设计可计费指标分组键、管理额度和承诺、配置开票、将发票与 Stripe Billing 同步、按 Token 用量为 AI 应用计费、设置自助式（PLG）定价、审查客户健康度、承诺消耗、投资组合或续约，或从 Stripe Billing Meters 迁移到 Metronome。
使用 Manifest V3 构建 Chrome 扩展。用户提到 Chrome 扩展、浏览器扩展、manifest.json、内容脚本、服务工作线程（扩展上下文中）、弹出窗口、侧边面板、chrome.runtime、chrome.tabs、chrome.storage、chrome.scripting 或任何 Chrome 扩展 API 时使用。用户希望向网页注入脚本、在页面与后台之间通信、从内容脚本绕过 CSP、基于 chrome 消息构建 RPC 层或发布到 Chrome 网上应用店时也会触发。适用于新扩展项目和为现有扩展添加功能。不要用于基于 CRXJS/Vite 且启用 HMR 的构建——改用 samber/cc-skills@crxjs。
在 iOS 或 Android 上构建任何 Salesforce 原生移动应用的入口。当用户说「构建 Salesforce iOS 应用」「为我的 Android 应用添加 Salesforce 登录」「设置 Mobile SDK」「添加 MobileSync / SmartStore 离线存储」「在我的移动应用中使用 Agentforce Agent」「为 iOS/Android 添加 Agentforce 聊天」，或以其他方式要求用 Swift 或 Kotlin 创建、扩展或集成 Salesforce 移动体验（MSDK、Agentforce SDK，或两者）时触发。当用户正在构建非 Salesforce 的移动应用、未集成 Salesforce 而使用 React Native / Flutter / Ionic、询问通用的移动 UI 设计，或在处理与 Salesforce 相邻的 Web/桌面端界面（LWC、Experience Cloud、仅涉及 Mobile Publisher 品牌）时跳过。
跨 Python、TypeScript、Go、Java、.NET、Ruby 和 Rust 开发、调试和管理 Temporal 应用。当用户使用 Temporal SDK 构建工作流、活动、工作进程或后台作业队列，调试非确定性错误、卡住的工作流或活动重试等问题，使用 Temporal CLI、Temporal Server 或 Temporal Cloud，借助 Docker Compose 运行 Temporal，或处理信号、查询、心跳、版本控制、continue-as-new、子工作流或 saga 模式等持久执行概念时使用。用户提到“从 CLI 运行 Temporal 工作流”“启动开发服务器”“运行 temporal server start-dev”“temporal workflow start”“temporal workflow execute”“temporal workflow signal”“temporal workflow query”或“temporal workflow update”时也使用。
提供涵盖 Server Components、Server Actions、useOptimistic、useActionState、useTransition、并发特性、Suspense 边界和 TypeScript 集成的全面 React 19 模式。生成可直接运行的代码模式，为公开端点做安全校验，并通过 React Compiler 或手动 memoization 优化性能。在使用 Next.js App Router 构建 React 19 应用、实现乐观 UI 或优化并发渲染时主动使用。
审查代码中的日志模式，并建议采用 evlog。可选在 Nuxt、Nitro、Next.js、TanStack Start、Hono、Express 和 Fastify 上使用随 evlog 包提供的 evlog CLI（`evlog init` 用于接入 evlog，`evlog agents` 用于将约定写入 AGENTS.md，`evlog map` 用于评估入口覆盖率，`--baseline` 用于在 CI 中阻止回归）。还指导在这些框架以及 SvelteKit、React Router、NestJS、Express、Fastify、Elysia、oRPC、Effect、Cloudflare Workers、AWS Lambda、Astro 和独立 TypeScript 项目中进行设置。可检测 console.log 滥用、非结构化错误和缺失上下文。涵盖宽事件、结构化错误、日志排空适配器（Axiom、OTLP、HyperDX、Sazabi、PostHog、Sentry、Better Stack、Datadog、Loki、ClickHouse、NuxtHub、Memory）、采样、增强器和 AI SDK 集成。
构建使用原生移动设备能力的 Salesforce LWC —— 条形码扫描、生物识别、定位、NFC、日历、通讯录、文档扫描、地理围栏、AR 空间捕获、应用评价和支付。当用户要求用 LWC 扫描条形码、拍摄文档照片、读取位置或地理围栏、唤起生物识别、读写设备日历或通讯录、点击 NFC、发起支付、弹出应用评价或扫描 AR 空间时使用此技能。同时在出现 "lightning/mobileCapabilities"、"mobile capability"、"Nimbus"、"device capability" 时也会触发。不用于移动离线/Komaci priming 评审（请使用 `mobile-platform-offline-validate`），也不用于挑选通用 Lightning 基础组件（请使用 `design-systems-slds-apply`）。
在发布前，使用 Clean Code、SOLID、DRY、KISS、YAGNI 原则及 LLM 特有故障模式检查，审查任意编程语言编写或修改的生产代码。最适合在 Agent 编写、编辑、重构或修复代码后，在提交、合并或展示结果前主动使用。用户要求“审查此 PR”“合并安全吗？”“让代码更整洁”“审计此代码”“重构此代码”“修复此错误”，或编码 Agent 生成了实现代码时使用。明确要求在高风险编辑前提供指导时也可使用。完成非简单生产代码的编写、编辑或重构后，应主动立即调用，在展示或提交之前完成审查，不要等待用户要求。不要用于事实/概念问题、CI/工具配置、Git 工作流、运行或调试测试、纯架构讨论、写作、数据分析或测试代码审查（请改用 test-guard）。
构建可用于生产环境的 Roblox 界面，涵盖 ScreenGui/PlayerGui 生命周期、响应式 UDim2 布局、安全边距、可复用且可编辑的 Instances、跨设备输入与选择、克制的动效、清理以及多视口验证。适用于 Roblox HUD、物品栏、商店、设置、技能栏、ScrollingFrames、AutomaticSize、GuiService、手柄焦点、触控 UI，或出现裁切、重生后重置、外观普通，或由一个巨型 LocalScript 生成的 UI。
审查 Lightning Web 组件的**移动端离线**兼容性——使用 Komaci 离线静态分析器，为 Salesforce Mobile App Plus 和 Field Service Mobile App 预加载数据图。输出带代码级修复建议的发现列表，涵盖 `@wire` 配置中的内联 GraphQL 查询、现代的 `lwc:if` / `lwc:elseif` / `lwc:else` 指令，以及 Komaci ESLint 规则违规（私有 wire 属性、非本地响应式引用、getter 副作用）。当用户要求「移动端离线审查」「Komaci 检查」「离线预加载审计」「离线预加载失败」或「离线数据图错误」，或需要按 `@salesforce/eslint-plugin-lwc-graph-analyzer` 推荐规则集验证 LWC 时使用。不适用于通用的 LWC 代码审查（请使用相应的领域审查技能），也不适用于构建使用原生移动能力的 LWC（请使用 `mobile-platform-native-capabilities-integrate`）。
使用 Amazon Cognito（用户池和身份池）及 AWS Amplify 客户端身份验证库，为 Web 和移动应用添加用户身份验证。涵盖注册/登录流程和登录页面（Cognito 托管 UI / 托管登录）、MFA、密码策略、OAuth 2.0 / OIDC 流程（授权码 + PKCE、客户端凭证）、社交/SAML 联合身份验证、令牌（ID/访问/刷新、轮换、撤销、存储）、Cognito Lambda 触发器、身份池（临时 AWS 凭证），以及通过 Cognito/JWT 授权器限制只有已登录用户才能访问 API Gateway（或 ALB）路由。适用于添加登录或注册页面、配置用户池或应用客户端、选择用户池还是身份池、接入社交/SAML、刷新令牌、要求用户登录后才能访问 API Gateway 或 ALB，或排查 redirect_uri/令牌/MFA/CORS/联合身份验证错误。**不**涵盖 Amplify Gen2 后端定义（defineAuth、npx ampx → aws-amplify）、IAM/STS/Identity Center（→ aws-iam），或授权器之外的 API Gateway/Lambda 资源配置（→ aws-serverless）。
通过 EXPERIMENTAL HTML-in-Canvas 浏览器 API 将实时 HTML/DOM 元素（或其静态快照）渲染为 PixiJS v8 纹理时使用此技能。涵盖 pixi.js/html-source 导入、使用 canvas.requestPaint 进行功能检测、用于实时重绘且仍可交互元素的 HTMLSource（autoLayout/autoUpdate/autoRequestPaint、requestPaint、isReady、HTMLSource.defaultOptions，以及 direct-child-of-canvas + layoutsubtree 要求）、用于不可变 captureElementImage() 快照的 ElementImageSource（autoClose、立即 ready）、在 Sprite/Texture/Mesh 上使用来源、通过 Texture.from 以优先级 -10 进行仅回退的自动检测、上传器错误消息，以及销毁/清理。以下内容会触发：HTMLSource、ElementImageSource、ElementImage、HTML in canvas、render DOM to texture、render HTML to texture、texElementImage2D、copyElementImageToTexture、HTMLSourceOptions、ElementImageSourceOptions、HTMLSourceCanvas。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。