Skills

A

alibabacloud-analyticdb-postgresql-ai-coaching-best-practice

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

在 AnalyticDB for PostgreSQL（ADBPG）上实施 AI Coaching 最佳实践：利用 Supabase 项目（训练数据管理）+ 具备向量优化的 ADBPG 实例，构建 RAG 驱动的辅导系统，引导用户完成特定领域的工作流、决策或技能培养。使用场景：用户想要创建 Supabase 项目（spb-xxx）、ADBPG 实例（gp-xxx）、向量知识库，或在 ADBPG 上构建 RAG 驱动的辅导系统。触发词："Supabase"、"ADBPG"、"vector database"、"knowledge base"、"RAG"、"AI coaching"、"coaching system"、"spb-xxx"、"gp-xxx"

A

alpaca-broker-sse-events

alpacahq / alpaca-skills

通过 Server-Sent Events (SSE) 可靠地消费 Alpaca Broker API 实时事件流：账户状态、日记账、转账/资金、交易和非交易活动事件。涵盖连接、身份验证、重放游标（since / since_id / since_ulid）、心跳和注释行、重连/退避、顺序处理及幂等处理。在任何语言中构建 Alpaca 生命周期事件消费者时使用

A

asciinema-converter

terrylica / cc-skills

将 .cast 录制转换为 .txt 以便分析。触发词 - convert cast、cast to txt、strip ANSI、batch convert。

A

asciinema-player

terrylica / cc-skills

在 iTerm2 中播放 .cast 终端录制。触发词 - asciinema play、.cast file、play recording、recording playback。

A

axiom-verify

workersio / skills

使用 Axiom（Axle）API 验证并转换 Lean 4 证明。适用于用户处理 Lean 4 代码、形式化数学、Mathlib 定理，或提及 axiom、axle、lean verify、proof verification、formal proof、theorem checking 的场景——即使用户没有明确说出 "axiom"，但明显在处理需要机器验证的 Lean 证明时也可使用。

B

backend-api-design

c0x12c / ai-toolkit

设计分层架构（Controller → Manager → Repository）的 RPC 风格 API。在创建新的 API 端点、设计 API 契约或评审 API 模式时使用。

B

backend-design

dauquangthanh / hanoi-rainbow

设计全面的后端系统，包括 RESTful API、微服务、数据库架构、认证/授权、缓存策略、消息队列和可扩展性模式。产出 API 规范、数据库 schema、架构图和实现指南。在设计后端服务、API、数据模型、分布式系统、认证流程时使用，或当用户提到后端架构、API 设计、数据库设计、微服务或服务端开发时使用。

B

bmad-brainstorm

aj-geddes / claude-code-bmad-skills

使用成熟的头脑风暴技巧（SCAMPER、SWOT、5 Whys、思维导图、六顶思考帽、逆向头脑风暴、Starbursting、Brainwriting）组织结构化的创意研讨。产出 brainstorming-report.md，汇总整理后的想法与可执行的洞察。支持三种意图：Create（新建研讨会）、Update（添加技巧或加深覆盖）、Validate（确认洞察与项目目标一致）。适用于用户说：“brainstorm”、“ideate”、“generate ideas”、“explore options”、“SCAMPER”、“SWOT analysis”、“mind map”、“Six Thinking Hats”、“5 Whys”、“creative session”、“what if we”、“let's explore”、“think through possibilities”、“find alternatives”或“problem-solve”时。该技能只做规划——绝不编写应用代码或运行测试。

B

bootstrap-monorepo

terrylica / cc-skills

自主的多语言 monorepo 引导元提示词，基于 moon + proto + Bun 技术栈（Nx-convergent）。触发条件 - 新建 monorepo、新建仓库、多语言配置、搭建仓库脚手架、moon proto 引导、从零构建 monorepo。

C

chat-adapter-imessage

photon-hq / skills

将 Vercel AI SDK 连接到 iMessage。使用 chat-adapter-imessage（官方 Photon 适配器）构建通过 iMessage 通信的 AI Agent 和助手。支持本地模式（运行在 Mac 上）和远程模式（Photon 的生产基础设施）。涵盖 createiMessageAdapter、postMessage、editMessage、deleteMessage、react、startGatewayListener、类型定义，以及与 Chat SDK 的集成。关键词：vercel ai sdk、imessage、chat adapter、ai agent、chatbot、conversational ai、messaging、apple messages、vercel、nextjs、ai assistant、chat sdk、real-time、macos。

C

codeprobe

machineroom-dev / codeprobe

全代码库代码质量审计系统，包含 9 个专用子技能，覆盖安全、SOLID 原则、架构、错误处理、性能、测试质量、代码坏味道、设计模式和框架最佳实践。产出带评分的健康度仪表盘（每类 0-100）、带严重程度评级（P0-P3）及评级依据的问题清单，以及可直接复制的修复提示词；还支持相对基线分支的 PR 式差异审查。严格只读 —— 绝不修改用户代码。当用户说 "codeprobe"、"audit"、"full code review"、"code health"、"check my code"、"security scan"、"code smells"、"SOLID check"，或询问代码库的健康度、风险或可维护性时使用。（若仅审查当前工作差异，内置的 /code-review 可能更合适，除非用户要求使用 codeprobe。）

C

coder

membranedev / application-skills

Coder 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户想要操作 Coder 数据时。

C

commit-and-push

fradser / dotclaude

使用标准 git 创建整洁的约定式提交，并把改动推送到远程仓库。在用户要求 "commit and push"、"push changes"，或完成提交后进行 git push 时使用。

C

cs-review

codestable / codestable

只读审查叶子执行器。默认审当前 diff，也审 design 方案，或按用户要求做 repo 级审计。单轮返回结果，不创建子 agent。曾名 cs-code-review。

C

custom-metrics

vercel / vercel-plugin

发送和查询 Vercel Custom Metrics。适用于在 Vercel Functions 中埋点应用或业务指标、使用 @vercel/functions 的 metric()、选择指标名称与属性，或用 vc metrics 查询已发送的值。

D

data-visualizer

oakoss / agent-skills

使用 Recharts、Chart.js 和 D3.js 制作图表、仪表盘和数据可视化。在构建图表、仪表盘或交互式数据展示时使用。适用于图表类型选择、数据叙事、标注模式、响应式设计、无障碍和性能优化。

D

ddd-architecture-hexagonal

full-stack-skills / ddd-skills

六边形架构（端口与适配器）的综合指南——Alistair Cockburn 的六边形架构，涵盖领域核心、端口定义、适配器实现以及完整的 Java/Spring Boot 实现步骤。包括主/驱动适配器、次/被驱动适配器、用例端口、仓储端口以及依赖注入配置。当用户询问 hexagonal architecture、六边形架构、ports and adapters、端口适配器、Alistair Cockburn，或需要清晰分离的 DDD 时使用。

D

debug-investigator

mathews-tom / armory

用于调查不明显的 Bug、间歇性故障、需要二分定位的回归问题，或判断回归测试是否触及真实的共享故障边界。不适用于抽象权衡、功能设计，或错误消息已给出修复方法的情况。

D

debugging-local-replay

posthog / ai-plugin

排查会话录制未在本地开发环境中显示的原因。开发者报告本地回放摄取无法工作、尽管调用了 /s 录制仍未显示，或 hogli start 后回放管道似乎损坏时使用。涵盖完整的本地管道：SDK 捕获、Caddy 代理、capture-replay（Rust）、Kafka、ingestion-sessionreplay（Node）、recording-api（Node）、SeaweedFS，以及常见故障模式，如孤立进程、卡住的 phrocs 工作进程和触发器配置错误。

D

developer-advocacy

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

D

developer-advocacy

maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

D

doca-flow-dpa-perf

nvidia / skills

当用户在支持 DPA 的硬件（最低支持 ConnectX-7，推荐 ConnectX-8，或 BlueField-3）上调用 doca_flow_dpa_perf，以测量 DPA 卸载的 DOCA Flow 路径上的规则更新/禁用速率时使用此技能——选择主动/被动设备划分、选择工作负载形态维度（burst、queue、completion threshold、workers、hash pipe algo、PSL tables），或读取 Kops/sec 迭代统计和可选自检。即使用户未明确提及 "doca_flow_dpa_perf" 或 "DPA Provider" 也应触发——典型的隐含说法包括 "how fast can the DPA program path-selector entries"、"baseline rule-update rate on ConnectX-8"、"tool reports zero ops on my BlueField"、"self-test sentinel never shows on tcpdump" 或 "is my BlueField-2 DPA-capable"。对于主机/DPU-CPU Flow 路径（doca-flow-perf）、Flow 流水线调优（doca-flow-tune）、编写 doca-flow / doca-dpa 应用或 DOCA 安装，应拒绝并转至其他技能。

D

doca-gpi

nvidia / skills

处理 DOCA GPI 工作时使用此技能：配置 GPU Packet Initiator，使设备代码通过 doca_gpi 对象直接从驻留在 GPU 的缓冲区发起 RDMA 操作；包括域创建和通道限制、属性对象、设备代码中使用的 doca_gpu_gpi_channel* 交接，以及 doca_gpi_* 入口点（如 doca_gpi_gpu_channel_get）的 DOCA_ERROR_* 排查。对于 "一个 GPI 域能容纳多少个通道" 或 "设备代码发起单边 RDMA" 等隐含请求，也应加载此技能。Send/Receive 语义（doca-gpunetio）、主机管理的 QP 生命周期（doca-rdma）、Arm 侧发起操作（doca-rdmi）或通用 CUDA 指导不属于此技能，应拒绝并转交相应负责人。

D

doca-pcc

nvidia / skills

当用户进行主机侧 DOCA PCC 实操，将自定义的可编程拥塞控制算法加载到 BlueField DPU 时使用此技能——创建按端口的 `doca_pcc` 上下文，将 `dpacc` 编译的 `doca_pcc_app` 加载到承载 RoCE 的端口所对应的 `doca_dev` 上，对其参数化，进行三轴能力发现（DOCA cap-query + 支持 DPA 的 BlueField + 固件自定义 PCC 槽位已启用），或调试 `doca_pcc_*` 返回的 `DOCA_ERROR_*`。即使没有明确的 "DOCA PCC" 表述也要触发——隐含形式包括 "loading my own congestion control onto a BF port"、"DOCA_ERROR_NOT_PERMITTED on algorithm load"、"DOCA_ERROR_DRIVER when I attach my custom algorithm"、"my custom rate-update isn't affecting RoCE traffic" 或 "load succeeds but no on-wire change"。对于 DPA 侧算法主体设计、`pcc_counters` 命令行、ConnectX 固件中的默认出厂 PCC，或 RDMA / RoCE 流量的搭建，应拒绝并转介到其他地方——那些属于其他技能。

D

doca-telemetry

nvidia / skills

使用此技能通过各域 Telemetry 读取库读取 `doca_dev` 的 DOCA 硬件计数器事件：`doca_telemetry_pcc`、`_dpa`、`_diag`、`_adp_retx`、`_phy` 和 `_pci`。涵盖功能检查、上下文创建、启动，以及各域的读取或采样。对于“从我的 BlueField 应用读取 PCC 计数器”“采样 DPA 计数器导出数据”或“从此 doca_dev 暴露 PHY、PCI 或 DIAG 计数器”等隐含请求，应触发此技能。这是计数器读取接口，不是 NetFlow、IPFIX 或本地套接字收集器。发布和导出请转至 `doca-telemetry-exporter`；已部署的 DOCA Telemetry Service 请转至 `doca-dts`；收集器和普通 stdout 日志请转至其他技能。

D

docs-as-marketing

jonathimer / devmarketing-skills

把文档转化为能吸引、转化并留住开发者的强大营销渠道。本技能涵盖如何创作在搜索中排名靠前、把访客转化为用户、并通过出色的信息架构和面向开发者的写作加速采用率的文档。触发语："documentation strategy"、"docs that convert"、"quickstart optimization"、"API reference best practices"、"developer documentation"、"docs SEO"、"information architecture for docs"、"technical writing for marketing"、"docs-led growth"

D

docs-search

pproenca / dot-skills

库文档查询方法论——API 行为、特定版本的变化、惯用用法，或生产环境为何与文档不一致——与具体库无关。提炼跨库通用的导航动作：先对问题分类再搜索（changelog vs API reference vs 惯用法 vs 已知 bug），抓取 HTML 前先查看 llms.txt，阅读参考页面前先锁定用户版本，针对 "X 是否变更" 类问题先读 changelog，把 examples/ 目录视为惯用法的权威，当文档与实际情况不符时回退到 GitHub issues / status page / Discord。各库的具体地形作为轻量参考数据存放在共享的 /knowledge/libraries/ 图中，与 code-distill 的章节并列。触发词："在 <library> 文档的哪里"、"在 <library> 里查这个"、"<library> 是否改了 X"、"文档说 X 但代码做 Y"，以及任何下一步是查阅某库官方文档的提示词。

使用 TRPCError 和错误码（NOT_FOUND、UNAUTHORIZED、BAD_REQUEST、INTERNAL_SERVER_ERROR）抛出类型化错误，配置 errorFormatter 以便在客户端展示 Zod 错误，通过 onError 回调全局处理错误，用 getHTTPStatusCodeFromError() 将 tRPC 错误映射为 HTTP 状态码。

E

example-payment-dapp

kali-decoder / midnight-skills

每当在 Midnight Network 上使用 1AM 钱包、Compact 智能合约和 Next.js 构建、调试或扩展隐私保护支付 dApp 时使用此技能。触发条件包括：任何提及 Midnight Network、Compact 合约、tNIGHT 代币、1AM 钱包集成、ZK 证明资产、midnight-js SDK，或部署/调用电路（deposit、withdraw）的情况。当用户遇到 "Invalid character 'm' at position 0"、"offset: null" GraphQL 错误、balanceUnsealedTransaction 失败，或在 Next.js 中使用 Midnight 包时的 WASM/WebSocket 问题时也使用。即使只涉及部分任务，如接通单个 provider、解码账本状态或调试卡住的部署交易，也使用此技能。

E

executing-plans

fradser / dotclaude

通过按批次划分的子 Agent 协调者执行书面的实施计划，并在批次之间进行验证和提交。

E

explain-codebase

klausborges / workflow-skills

通过梳理用途、入口点、模块、调用方、流程、测试和关键术语，解释不熟悉的代码库区域如何组合在一起。只读。

E

expo-design-system-scaffolder

pproenca / dot-skills

搭建 Expo / React Native 设计系统组件的脚手架，构造上即遵守 expo-design-system 规则——变体驱动的可按压基础组件、基于 slot 的卡片表面、类型化的文本基础组件、带标签的表单字段、FlashList 实体列表页、主题 token 组，以及 Storybook 变体目录。生成的代码使用 Unistyles v3 变体而非 style props、ref-as-prop、设计 token、内置无障碍支持，以及 Web/iOS 一致性（交互式基础组件上的 `_web` hover/focus/cursor），因此无需返工即可遵循 expo-design-system。输出为使用 react-native-unistyles 的 TSX/TS。只要用户想为 clinic 移动应用创建、添加、生成或搭建新的共享 UI 组件、基础组件、设计 token 组或页面，就触发——即使用户没有提到设计系统。

F

fastapi-best-practices

ofershap / fastapi-best-practices

正确使用 FastAPI。异步模式、依赖注入、Pydantic v2 模型、中间件与项目结构。

F

flutter-patterns

cleydson / flutter-claude-code

全面的 Flutter 开发模式，涵盖组件、测试、性能、安全和动画。当你需要快速查阅 Flutter 最佳实践、常见 UI 模式、性能优化技巧、安全指南或动画实现时使用。

F

fog-of-war-js-ts

pproenca / dot-skills

JavaScript 或 TypeScript 游戏中的战争迷雾、视野、视线与地块可见性——roguelike、RTS、俯视或策略地图。涵盖高效 FOV 算法（递归与对称阴影投射、DDA 光线投射、2D 可见性多边形）、更新调度与多观察者引用计数、类型化数组与位集状态、canvas 与 WebGL 迷雾渲染、内存与大地图扩展、热循环几何数学以及可见性正确性。在实现、审查或优化此类代码时触发——即使用户只说 "fog of war"、"reveal the map"、"what can this unit see"、"shadowcasting" 或 "visibility grid" 而未提及性能——每帧逐格朴素光线投射通常正是需要替换的做法。在编写新的可见性代码或重构缓慢或有 bug 的迷雾时优先采用这些模式。

G

generating-weaverse-project-json

weaverse / shopify-hydrogen-skills

在生成用于导入 Weaverse 编辑器的 Weaverse 项目导出 JSON 时使用。当请求从站点迁移、设计规范、页面布局描述或现有导出创建、构建或生成 Weaverse 项目 JSON 文件时触发。也用于将分区方案转换为可导入的项目和页面数据。

G

git-essentials

sundial-org / awesome-openclaw-skills

用于版本控制、分支管理和协作的必备 Git 命令与工作流。

G

git-workflow-manager

404kidwiz / claude-supercode-skills

Git 工作流与分支策略专家。在建立团队协作模式、优化提交实践或设计可扩展的版本控制工作流以改善开发者体验时使用。

G

github-actions

membranedev / application-skills

GitHub Actions 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户想要操作 GitHub Actions 数据时。

G

github-project

netresearch / github-project-skill

在引导仓库（首个 PR 前应用分支保护）、PR 无法合并或处于 BLOCKED、AI 评审者提出异议、Dependabot/Renovate 自动合并失败、分支保护或规则集、CI 失败、编写或使用可复用工作流、编辑仓库自身的 .github/workflows、harden-runner，或 CODEOWNERS/PR 模板时使用。

G

google-gemini-embeddings

secondsky / claude-skills

用于 RAG 和语义搜索的 Google Gemini embeddings API（gemini-embedding-001）。适用于向量搜索、Vectorize 集成，或遇到维度不匹配、速率限制、文本截断时。

I

img-to-html

rtadewald / skills

将 UI 原型（图片）重建为静态 HTML + CSS + JS（不使用框架），按阶段进行并经用户确认：带计划的 ASCII 线框图 → 完整背景 → 带字体的组件 → 其余素材 → 最终审查。当用户提到 img-to-html 或要求将 UI 原型重建为 HTML 时使用。

I

impl-standards

terrylica / cc-skills

实现环节的核心工程标准。触发场景：错误处理、常量管理、进度日志、代码质量。

I

improve-architecture

rohitg00 / pro-workflow

审计代码库的某个区域，提出能改进它的最小结构性调整——理清边界、消除重复、修复接缝、打破循环。产出按优先级排序的计划与决策记录，而不是重写。适用于代码库感觉纠缠、难以修改、正变成一团泥球时，或被要求改进或重构架构时。

I

iterm2-layout

terrylica / cc-skills

使用 TOML 配置 iTerm2 工作区布局。触发场景：iTerm2 layout、workspace tabs、layout.toml、AutoLaunch。

J

jsonapi

prowler-cloud / prowler

严格的 JSON:API v1.1 规范符合性。触发条件：创建或修改 API 端点、审查 API 响应，或验证 JSON:API 符合性时。

使用 Jujutsu (jj) 管理版本控制，包括变基、冲突解决和 Git 互操作。适用于跟踪变更、浏览历史、压缩/拆分提交，或推送到 Git 远程仓库时。

L

landing-page-generator

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 Tailwind CSS 生成高转化的 Next.js/React 落地页。使用 PAS、AIDA 和 BAB 框架优化文案/组件（Hero、Features、Pricing）。专注于 Core Web Vitals/SEO。

M

midnight-security

kali-decoder / midnight-skills

Midnight Network 的隐私审计清单、数据泄露模式与防御性 Compact 合约模式。当用户询问链上公开可见哪些数据、如何防止意外披露、如何审计合约的隐私问题、如何实现承诺/无效化器（commitment/nullifier）模式、域分离、重放保护、见证信任或抗抢先交易时使用。还涵盖交易语义（保证阶段与可失败阶段）、部分成功的含义，以及即使见证数据被隐藏，观察者仍能从公开记录中推断出什么。

M

midnight-transactions

kali-decoder / midnight-skills

Midnight 交易生命周期——基于证明的未签名账本交易、交易池验证、运行时证明验证、ZSwap 与合约操作，以及链上状态提交。在解释交易与标准 Substrate 已签名外部交易有何不同时使用。

M

mobile-app-developer

404kidwiz / claude-supercode-skills

跨平台移动开发（React Native/Flutter）专家，将原生性能与共享业务逻辑相结合。

M

multi-agent-performance-profiling

terrylica / cc-skills

针对流水线瓶颈的多 Agent 性能剖析。触发场景：性能剖析、瓶颈分析、流水线优化。

N

nestjs-best-practices

somnio-software / somnio-ai-tools

执行微观层面的 NestJS 代码质量审计。依据实时 GitHub 标准验证测试、架构、DTO 校验、错误处理与代码实现。生成详细的违规报告与按优先级排序的行动计划。当用户要求检查 NestJS 代码质量、验证最佳实践或审查后端代码标准时使用。触发词：'nestjs best practices'、'backend code quality'、'code review'、'nestjs standards'、'dto validation'、'error handling review'。

O

otel-browser

ollygarden / opentelemetry-agent-skills

面向 SPA 和 MPA 的 OpenTelemetry 浏览器/RUM 机制。适用于“browser OTel”、“frontend observability”、“Web Vitals”、`sdk-trace-web`、`WebTracerProvider`、`browser-sdk`、浏览器插桩、页面加载或路由追踪、会话、点击、控制台捕获、JavaScript 错误，或前端到后端的追踪关联。浏览器遥测对隐私和数据量敏感，实验性包迭代很快。不适用于 Node.js 服务插桩或仅配置 Collector。

P

playdotfun

playableintelligence / skills

用于集成和使用 Play.fun 生态系统的 Claude 技能

P

pro-upgrade

ant-design / ant-design-pro

适用于用户想把 Ant Design Pro 项目升级到最新版本时。触发于：upgrade pro、pro upgrade、migrate pro、update pro、升级、迁移项目、“how to upgrade”、“update to latest”、“keep project up to date”。

P

project-discovery

bhagyamudgal / skills

在新项目写代码之前进行的探索性访谈。通过提问深入了解

R

react-best-practices

somnio-software / somnio-ai-tools

执行微观层面的 React 代码质量审计。依据实时 GitHub 标准验证测试、组件架构、hooks 模式、状态管理、性能与 TypeScript。生成详细的违规报告与按优先级排序的行动计划。当用户要求检查 React 代码质量、验证最佳实践或审查前端代码标准时使用。触发词：'react best practices'、'react code quality'、'component review'、'hooks review'、'react standards'、'frontend code quality'。

R

react-expert

rightnow-ai / openfang

React 专家，专注 hooks、状态管理、Server Components 与性能优化

R

react-native-skia

tristanmanchester / agent-skills

构建、调试或分析 React Native Skia 画布、路径、富文本、着色器、图像、快照、视频和动画图形。当选择 Skia 或需要自定义绘制时使用。不要仅仅因为普通原生 UI 应当更精致或动画更流畅就引入画布。