Skills

E

exploring-browser

robomotionio / agent-skills

通过 robomotion-browser-mcp 服务以交互方式探索网站，发现选择器、记录操作序列、捕获网络流量，并生成映射到 Robomotion SDK TypeScript 的 JSON 流程序列。适用于用户说“探索这个页面”、“找到 X 的选择器”、“记录登录流程”、“这个页面用了什么 API”，或在编写任何 `Core.Browser.*` 流程之前。当捕获的流量揭示出干净的 API 时，可与 `reversing-network` 配合使用。

F

flare-fassets

flare-foundation / flare-ai-skills

为 Flare FAssets 提供领域知识和指导 —— 封装代币（FXRP、FBTC 等）、铸造、赎回、Agent、抵押品和智能合约集成。在使用 FAssets、FXRP、FBTC、FAssets 铸造或赎回、Flare DeFi、Agent/抵押品流程，或 Flare Developer Hub 的 FAssets API 和合约时使用。

F

formatter-development

biomejs / biome

在实现或调试 Biome formatter 行为、IR 组合、节点规则、布局选择、源注释处理、逐字格式化、幂等性、内部规范或与 Prettier 的对比时，使用本技能。不要用于通用快照命令或解析器变更。

F

frappe-impl-controllers

impertio-studio / frappe_claude_skill_package

在自定义 Frappe 应用中构建 Document Controller 时使用：文件创建、生命周期钩子、校验、autoname、可提交工作流、控制器覆盖、子表控制器、flags 系统、从 hooks.py 和 Server Scripts 迁移。关键词：how to implement controller, which hook to use, validate vs on_update, override controller, submittable document, autoname, flags, extend_doctype_class, controller testing, child table controller, which hook to use, when does validate run, how to override save, document lifecycle。

F

frappe-syntax-jinja

impertio-studio / frappe_claude_skill_package

在为 ERPNext/Frappe 打印格式、邮件模板和门户页面编写 Jinja 模板时使用。涵盖模板语法、上下文变量、过滤器、宏以及 v16 的 Chrome PDF 渲染。避免在 doc 上下文和子表迭代方面的常见错误。关键词：Jinja、打印格式、邮件模板、门户页面、模板语法、PDF、v14-v16、模板语法、Jinja 示例、打印格式代码、如何在打印中显示子表。

F

frontend-skill

letta-ai / skills

当任务要求制作视觉效果突出的落地页、网站、应用、原型、演示或游戏 UI 时使用。此技能强调克制的构图、以图像为主导的层次、连贯的内容结构和恰当的动效，同时避免千篇一律的卡片、薄弱的品牌表现和杂乱的 UI。

暂无简介

G

glab-release

vince-winkintel / gitlab-cli-skills

管理 GitLab 发布，包括创建、列出、查看、删除、下载和上传发布资产。在发布软件版本、管理发布说明、上传二进制文件/产物、下载发布文件或查看发布历史时使用。触发词为 release、version、tag、publish release、release notes、download release。

G

go-development

netresearch / go-development-skill

在开发 Go 应用、实现作业调度器或 cron（netresearch/go-cron、ofelia）、集成 Docker API、使用 LDAP/AD 客户端、构建带重试逻辑的弹性服务、搭建 Go 测试套件（单元/集成/模糊/变异测试）或运行 golangci-lint 时使用。

H

hugging-face

membranedev / application-skills

Hugging Face 集成。管理 Models、Datasets、Spaces。当用户希望与 Hugging Face 数据交互时使用。

I

impact-analysis

datex / skills

在对 Datex Studio 分支上的配置进行任何重命名、删除、必填字段变更或其他破坏契约的编辑之前使用。执行反向追踪以找出所有调用方，对其进行分类（对于存储结构变更，区分写入侧与读取侧），并给出安全闸门。通用 —— 适用于任何配置类型（函数、数据源、流程、存储、类型定义、报表等）。当调用方技能要求你在继续之前「审计所有调用方」或「验证契约变更是否安全」时，也应调用。

I

infrastructure-code-synthesis

qodex-ai / ai-agent-skills

使用 CDK 综合并生成 AWS 基础设施即代码。以编程方式创建可组合的基础设施组件与部署模式。

J

jupyter-notebook

letta-ai / skills

用户要求为实验、探索或教程创建、搭建初始结构或编辑 Jupyter notebook（`.ipynb`）时使用；优先采用随附模板，并运行辅助脚本 `new_notebook.py` 生成整洁的起始 notebook。

L

laravel:internationalization-and-translation

jpcaparas / superpowers-laravel

从第一天起就以 i18n 为设计前提进行构建，使用 Laravel 翻译辅助函数、JSON 文件、Blade 集成和语言区域管理

L

linear-automation

davepoon / buildwithclaude

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Linear 任务：issue、project、cycle、团队、标签。始终先搜索工具以获取最新 schema。

L

linear-webhooks

hookdeck / webhook-skills

接收并验证 Linear webhook。用于搭建 Linear webhook 处理器、调试 Linear 签名验证，或处理 Issue、Comment、Project、Cycle、IssueLabel、IssueSLA 等 Linear 问题跟踪事件的创建/更新/删除操作。

L

ln-001-standards-researcher

levnikolaevich / claude-code-skills

通过 MCP Ref 为 Story Technical Notes 研究标准与模式。当 Story 在生成任务前需要标准研究时使用。

M

mcp-inspector

mcpjam / inspector

依据 MCP 2025-11-25，保守地解读和使用 `mcpjam` 的 probe、doctor、OAuth、XAA（Cross-App Access / ID-JAG）、apps 一致性、工具、资源和提示词输出。当与 MCP 服务交互、执行工具、分诊发现项、执行安全审查、调试企业托管授权、判断某项命令行发现是真实存在还是被夸大，或将检查输出转化为面向工程师、带严重程度与置信度的报告时使用。

M

midnight-consensus

kali-decoder / midnight-skills

Midnight Network 共识——AURA 出块、GRANDPA 最终性、Cardano Partnerchain 验证者选择，以及混合许可型部署。在解释 Midnight 区块如何产出、如何最终确定，或 SPO 质押委托如何影响验证者集合时使用。

M

midnight-cryptography

kali-decoder / midnight-skills

Midnight 节点使用的密码学原语——Blake2-256 哈希、sr25519/ECDSA/Ed25519 签名、twoxhash 存储键，以及它们如何对应共识、P2P 和状态。在调试节点密码学、签名验证或哈希函数选择时使用。

M

midnight-p2p-networking

kali-decoder / midnight-skills

Midnight P2P 网络 —— Polkadot SDK libp2p、对等节点发现（bootstrap、mDNS、Kademlia DHT）、传输（TCP/WebSocket/DNS）、Noise 加密、Yamux 多路复用以及子流协议。适用于配置节点、调试连通性，或解释验证者如何交换区块与 gossip。

M

midnight-storage

kali-decoder / midnight-skills

Midnight 链上存储——ParityDB 键值后端、Patricia-Merkle trie 状态承诺、twoxhash 存储键，以及状态转换如何持久化。在解释状态证明、数据库布局或 Midnight 节点上的 trie 性能时使用。

小程序开发专家，精通微信、支付宝、抖音等多个平台的小程序开发

启动 Moli 的 CDP 服务，并连接 Playwright、Puppeteer 或原始 CDP 客户端。用于运行无头浏览器 CDP 端点、替换 Chromium 进程、通过 CDP 附加、启用真实布局和截图界面，或诊断 CDP 发现、连接和目标启动问题，即使用户没有提到 Moli 也适用。

N

navigation

drawcall-ai / skills

将 AI/Agent 寻路路由到 navcat——何时使用导航网格、如何从 Three.js 几何体生成导航网格、查询路径，以及移动 Agent（单个 Agent 或人群）。适用于在 Three.js 几何体上添加寻路、敌人/NPC 导航或巡逻/生成逻辑时。

O

opensearch-personalize-caching-strategies

pproenca / dot-skills

AWS OpenSearch（Elasticsearch）或 AWS Personalize 之前的缓存策略——搜索、推荐器、多推荐器页面、匿名与登录流量。涵盖 ROI 决策（TPS/minProvisionedTPS、Zipf、放大）、键设计（规范化、群组 vs 用户、解决方案版本固定、分桶）、个性化边界（匿名/登录划分、扇出合并）、策略（cache-aside、refresh-ahead、write-through、批量预计算、L1+L2）、TTL（波动性、软/硬、抖动、事件驱动失效）、防击穿（single-flight、XFetch、stale-while-revalidate、熔断）、可观测性（命中率、每千次成本、基数漂移、日志回放）、防御性缓存（负缓存、Bloom filter），以及分层组合（LRU、ElastiCache Redis、CloudFront、OpenSearch 请求/过滤器缓存）。触发条件：缓存命中率、Personalize 限流、击穿、single-flight、L1/L2、ElastiCache 容量规划。与 opensearch-function-scoring-algorithms 互补。

P

plantuml-diagram-generator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

生成 plantuml 图表生成器操作。自动激活的技能

P

pr-create

basicmachines-co / basic-memory

当明确要创建或更新 Basic Memory 拉取请求时使用。此兼容入口将完整工作流委托给 pull-request，并将最新提交的 Codex 门禁委托给 pr-review-loop。

P

pr-gfm-validator

terrylica / cc-skills

验证并修复 PR 描述中的 GFM 链接。触发条件——PR 链接、gh pr create、GFM 验证、失效的 PR 链接。

P

pypi-doppler

terrylica / cc-skills

使用 Doppler 凭证进行仅本地的 PyPI 发布。触发词——publish to PyPI、pypi upload、local publish。切勿在 CI/CD 中使用。

P

python-pep-author

pproenca / dot-skills

起草 Python 增强提案（PEP）——为 Python 语言特性、标准库变更、互操作性标准，或面向 Python 社区的信息/流程文档提出提案。涵盖全部三种 PEP 类型（Standards Track、Informational、Process）：选择合适的类型、搭建有效的 reStructuredText pep-NNNN 文件、将每个必需章节填写到验收标准、检查文档头、以及走通赞助人/提交/指导委员会审查流程。触发条件："write a PEP"、"draft a PEP"、"propose a Python feature"、"create a Python Enhancement Proposal"、"PEP template"，或有人正在为 Python Discourse 或 python-dev 准备提案时。即使用户只说"PEP"，或未提及 reStructuredText，也要使用它——文档头、章节和流程恰恰是 PEP 作者容易出错的地方。

P

python-uv

oakoss / agent-skills

使用 uv 进行现代 Python 开发；uv 是快速的 Python 包和项目管理器。涵盖项目管理（uv init、uv add、uv sync、uv lock）、虚拟环境、Python 版本管理（uv python install/pin）、脚本运行器（uv run）、工具管理（uvx）、对 monorepo 的工作区支持，以及发布到 PyPI。包含 FastAPI、Pydantic、async/await、类型检查、pytest、structlog 和命令行工具的 Python 模式。在初始化 Python 项目、用 uv 管理依赖、配置 pyproject.toml、搭建虚拟环境、运行脚本、管理 Python 版本、用工作区构建 monorepo、将 Python 应用容器化，或编写带类型提示的现代 Python 时使用。

暂无简介

R

react-effects

whinc / super-skills

React useEffect 反模式检测与修正指南。每当编写、审查或修改任何包含 useEffect 的 React 组件，或即将添加 useEffect hook 时使用此技能。当看到“在 useEffect 中 setState”“effect 链”“effect 中的派生状态”或“在 effect 中通知父组件”等模式时也应触发。涵盖 12 种 Effect 不必要或被误用的具体场景，并给出正确替代方案。即使 useEffect 乍看合理，也请查阅此技能以确认它是否真正必要。

起草或修订 ax 发布公告和网站更新日志页面。当用户说 "write release notes"、"draft release announcement"、"prepare changelog"、"release page"、"version page"、"what changed in vX.Y.Z"、"generate announcement for vX.Y.Z"，或要求撰写发布叙述时触发。使用 Release Please 的范围证据、git 变更文件 / 提交，以及 ax sessions/recall 来说明该版本是如何形成的。不要因普通提交信息或无关文档触发。

R

reuse-first

bhagyamudgal / skills

先搜索再编写，完成前再全面检查。创建任何工具函数、类型、模式、组件、hook、常量、模块或包之前；硬编码可能是导出常量的字面值之前；准备复制粘贴相似代码时；以及完成任务前检查所有涉及的文件（不只是差异）时，都应使用。

R

revdiff

umputun / revdiff

在 TUI 覆盖层中通过行内注释审查差异、文件和文档，或回答有关 revdiff 用法、配置、主题和快捷键的问题。在 agterm/tmux/zellij/herdr/kitty/wezterm/kaku/cmux/ghostty/iterm2/emacs-vterm 中打开 revdiff，收集并处理注释。适用于 git、hg 和 jj 仓库（自动检测）。在出现“revdiff”、“review diff”、“review changes”、“annotate diff”、“git review with revdiff”、“hg review with revdiff”、“review jj change”、“interactive diff review”、“revdiff all files”、“review all files”、“browse all files”、“revdiff FILE”、“revdiff README.md”、“revdiff /tmp/notes.txt”、“review this file”、“annotate this file”、“review file with revdiff”、“open this review in revdiff”、“show review in revdiff”、“review in revdiff”、“revdiff config”、“revdiff themes”、“revdiff keybindings”、“how to configure revdiff”、“what themes does revdiff have”时激活。

R

ros2

arpitg1304 / robotics-agent-skills

ROS2（Robot Operating System 2）开发的全面最佳实践、设计模式和常见陷阱。构建 ROS2 节点、包、启动文件、组件或调试 ROS2 系统时使用此技能。用户提及 ROS2、colcon、rclpy、rclcpp、DDS、QoS、生命周期节点、托管节点、ROS2 launch、ROS2 参数、ROS2 动作、nav2、MoveIt2、micro-ROS 或任何 ROS2 时代的机器人中间件时均应触发。也适用于 ROS2 工作区设置、DDS 调优、进程内通信、ROS2 安全或在生产环境部署 ROS2。此外，也适用于 colcon 构建问题、ament_cmake、ament_python、ROS2 的 CMakeLists.txt、package.xml 依赖项、rosdep、工作区叠加层、自定义消息生成或 ROS2 构建故障排查。涵盖 Humble、Iron、Jazzy 和 Rolling 发行版。

R

ruby-cli

steveclarke / dotfiles

使用 Thor 和 Zeitwerk 构建 Ruby 命令行工具。适用于新建 Ruby 命令行 gem、添加命令、重构，或 'Thor CLI'、'command-line tool in Ruby'。

S

saas-scaffolder

borghei / claude-skills

在 Next.js/TypeScript/Tailwind 技术栈上生成包含认证、数据库 schema、Stripe 计费、多租户、API 路由和仪表盘 UI 的 SaaS 样板代码。在启动新的 SaaS 产品、订阅制应用或多租户平台时使用。

暂无简介

S

sentry-fix-stack-traces

getsentry / plugin-cursor

让 Sentry 堆栈跟踪变得易读：为 JavaScript/TypeScript 上传 source map，或为原生和移动端上传调试文件（dSYM、ProGuard/R8、NDK 符号、Dart 混淆映射、.NET PDB）。当 Sentry 中的堆栈帧显示压缩后的名称、打包路径、十六进制地址、“unknown”，或没有文件／行号的方法名，而非原始源代码信息时使用。

S

spec-kit-checklist

aircury / ai-framework

针对选定领域（UX、API、安全性、性能……），审查 spec.md、plan.md 和 tasks.md 中需求的质量。编写由审查者维护的检查清单，用于检验需求是否完整、清晰、可衡量且一致——这是需求的单元测试，而非代码测试。

S

spree-admin

spree / agent-skills

当用户自定义 Spree 后台（`spree_admin` gem）时使用——新增资源页面、注册侧边栏项、自定义后台表格中的列、覆盖视图、脚手架新的后台区块。常见表述包括 "add admin page"、"Rails admin"、"spree_admin"、"scaffold admin resource"、"admin sidebar"、"override admin view"、"Hotwire admin"、"Turbo admin"。

S

systematic-debugging

fradser / dotclaude

在修改任何代码之前，通过 4 阶段根因分析诊断所报告的 bug、错误、测试失败或异常行为。

T

tanstack-vue-form-skilld

skilld-dev / vue-ecosystem-skills

在编写、审查或调试导入 @tanstack/vue-form（Vue 版 TanStack Form）的代码时使用。涵盖 1.33.x API，包括 useForm、form.Field、form.FormGroup、form.Subscribe、form.useSelector、使用 Standard Schema 的校验器、配合 revalidateLogic 的 onDynamic，以及 mode="array" 的数组字段。结果：基于当前、未废弃的 Vue API 构建表单并具有正确的响应式。

T

threejs-procedural-animation

scottstts / threejs-awesome-graphics-agent-skills

在 Three.js 中构建高级程序化动画。适用于发射运动学、重力转弯、级间分离、旋转对接、目标坐标系分解、弹簧跟随运动、旋转坐标系对齐、剥离碎片、解析变换时间线、帧率无关响应和四元数控制。

T

tools-ui

skills-101 / superpowers

来自 ui.inference.sh 的 React/Next.js 工具生命周期 UI 组件。展示工具调用：待处理、进行中、需要批准、结果。能力：工具状态、进度指示器、批准流程、结果展示。适用场景：展示 Agent 工具调用、人在环路中的批准、工具输出。触发词：tool ui、tool calls、tool status、tool approval、tool results、agent tools、mcp tools ui、function calling ui、tool lifecycle、tool pending

T

turbo-fetch

rolemodel / rolemodel-skills

使用 Turbo Streams 和 Stimulus 实现动态表单更新。适用于表单需要根据用户选择更新字段而无需整页刷新的场景，例如级联下拉框、条件字段或动态选项列表。

T

turbo-fetch

rolemodel / skills

围绕我们在 RoleModel Software 开展的工作打造的一组 Agent 技能

T

typescript-expert

gracefullight / stock-checker

TypeScript 与 JavaScript 专家，深刻理解类型级编程、性能优化、monorepo 管理、迁移策略和现代工具链。适用于任何 TypeScript/JavaScript 问题，包括复杂的类型体操、构建性能、调试和架构决策，主动使用。如果有更合适的专项专家，我会建议切换并停止。

U

understanding-streamlit-architecture

streamlit / streamlit

讲解 Streamlit 的内部架构，包括后端运行时、前端渲染和 WebSocket 通信。用于调试跨层问题、了解功能的端到端工作方式、规划架构变更或熟悉代码库。涵盖 ForwardMsg/BackMsg 协议、脚本重新运行模型、元素树、组件状态管理，以及前端与 Agent 快照共用的 delta-path 规则。

U

url-state-management

andrelandgraf / fullstackrecipes

使用 nuqs 将 React 状态同步到 URL 查询参数，实现可分享的筛选、搜索和可深度链接的对话框。

W

writing-plans

fradser / dotclaude

创建可执行的实施计划，把头脑风暴设计拆解为按批次划分的详细、无歧义任务，以供执行。

Z

zenforge-init

venhdev / skills

搭建仓库任务跟踪、测试框架锚点、开发环境配置、Git 忽略隐私设置、文档索引和 Agent 规范的脚手架

0

058-design-bdd

jabrena / plinth

当 Java 变更需要独立的、行为驱动开发（BDD）指导时使用——从可信的行为事实出发，经由具体示例与可观察场景，并在行为待定或模糊时进行有针对性的澄清。适用于以下请求：Apply BDD；Facilitate behavior examples；Discover scenarios with Given When Then；Review these examples for shared domain language；Complete BDD discovery。作为一次自包含的交互。属于 Plinth Toolkit 的一部分

A

agentflow

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Kanban 看板（Asana、GitHub Projects、Linear）编排自主 AI 开发流水线。管理多工作者 Claude Code 调度、确定性质量门禁、对抗式审查、逐任务成本跟踪，以及可恢复的流水线设计。

A

agentscope-skill

agentscope-ai / skills

使用 AgentScope 2.x 构建和调试 Python 应用。需要了解 AgentScope API、Agent 工具、多 Agent 编排以及 Agent 服务部署时，查阅此技能。

A

agile-review

djalmajr / skills

为利益相关方准备冲刺评审和交付演示，包括本冲刺的量化指标。当冲刺已结束，需要展示交付内容、数据、范围变更、待办事项以及所需决策时使用。

A

ai-rag-pipeline

skills-101 / superpowers

使用网络搜索和大模型构建 RAG（检索增强生成）流水线。工具：Tavily Search、Exa Search、Exa Answer、Claude、GPT-4、通过 OpenRouter 调用 Gemini。能力：研究、事实核查、有依据的回答、知识检索。用途：AI Agent、研究助手、事实核查工具、知识库。触发词：rag、retrieval augmented generation、grounded ai、search and answer、research agent、fact checking、knowledge retrieval、ai research、search + llm、web grounded、perplexity alternative、ai with sources、citation、research pipeline。