Skills
收录 99,448 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
开发
当 React Native 应用使用或正在选择 react-native-video 库时使用——播放/控制视频或音频、v6 的 `Video` 组件或 v7 的 `useVideoPlayer`/`VideoView` 播放器 API、source/props/events（onLoad、onProgress、onEnd、paused、resizeMode、source、drm）、HLS/DASH、DRM（Widevine/FairPlay、`@react-native-video/drm`）、字幕/轨道、画中画、后台或锁屏音频、全屏、缓冲、离线/下载，或原生 iOS/Android 配置；在 v6 与 v7 之间权衡或迁移时也适用。触发词："react-native-video"、"RNV"、`Video`、`useVideoPlayer`、`VideoView` 等。
Redis + Redisson 缓存与分布式锁技能。覆盖缓存 Key 命名规范、过期时间设置原则、RedisTemplate 序列化选择（JSON vs JDK vs String）、Redisson 分布式锁三大模式（watchDog/tryLock 有 leaseTime/无 leaseTime 决策）、缓存穿透（布隆/空值缓存）/击穿（互斥锁）/雪崩（随机 TTL）防护、Caffeine vs Redis 选择决策。纠正 LLM：不设过期时间、StringRedisTemplate 和 RedisTemplate 混用、Redisson 锁不 try-finally unlock、看门狗在指定 leaseTime 时不生效。
测试 Riverpod provider 和 widget；ProviderContainer.test、单元测试、使用 ProviderScope 的 widget 测试、tester.container()、使用 overrides 进行 mocking、container.listen 用于自动销毁、await .future。在编写 Riverpod 代码的单元测试或 widget 测试、mocking provider 或使用 overrides 进行测试时使用。当用户询问测试 Riverpod、mocking provider 或测试中的 ProviderContainer 时使用此技能。
查阅 Roblox 官方创作者文档（引擎 API + 创作者指南），并返回准确、带引用的摘要。这是为你——Agent——准备的技能，而不仅是为用户。请主动使用：只要你对某个 Roblox/Luau API（类、方法、属性、事件、数据类型、枚举、全局对象、库、服务或 Studio 功能）稍有不确定，只要你需要比凭记忆更深入的知识，只要你想为某项任务比较或探索替代 API，就使用它。尤其在规划 Roblox 工作时——在确定方案之前——使用它，让你的假设建立在真实文档之上，而不是靠猜测。Roblox 的 API 经常变化，因此请优先在此验证，而不是凭记忆回答；这是避免出现幻觉或过时 API 签名的可靠方式。任何 Roblox 或 Luau 开发任务都会触发它，即使用户从未提到 "docs"。
规划、执行、审计并验证从 Java Maven 或 Gradle 项目到项目化 Rust Cargo workspace 的保持行为一致的迁移，包括推导出的 crate 边界、与规模相称的拓扑、100% 无损的源测试/用例迁移、逐字节一致的测试资产，以及完整的逐用例差分对等。适用于按模块、包、对象、文件、方法、参数、文档、示例、测试、fixture/数据、依赖复用、JavaBean/脚本属性、并发、运行时行为、过大的 Rust 文件或测试组织层级比较仓库时；生成迁移文档；继续未完成的移植；或修复 workspace 漂移。强制执行源权威清单、Rust 原生 API、500 行内聚审查阈值与 800 行自写文件阻断线、符合惯用法的单元/集成测试放置、严格未完成状态、冻结基线，以及统一验证。
生成使用官方 ScraperAPI 社区节点（n8n-nodes-scraperapi-official）的 n8n 工作流。当用户想要构建、设计、自动化或搭建通过 ScraperAPI 抓取网页的 n8n 工作流时使用此 skill，即使用户没有直接说出 "skill" 或 "ScraperAPI 节点"。触发场景包括："构建一个监控 Amazon 价格的 n8n 工作流"、"创建一个每天抓取 Google 搜索的 n8n 流程"、"为抓取此网站的爬虫生成 n8n JSON"、"把 ScraperAPI 接入 n8n 通过邮件给我发送产品评论"、"用于 Walmart 价格跟踪的 n8n 自动化"、"在 n8n 中使用 ScraperAPI 丰富线索"、"通过 ScraperAPI 为我的 n8n AI Agent 提供网页访问能力"、"将 ScraperAPI 作为工具添加到我的 n8n agent"、"在 n8n 中构建 AI 解析器以从网站提取自定义字段"。根据用户的表述方式，产出可导入的工作流 JSON 或 n8n 编辑器中的分步构建指南。覆盖 api、sde、crawler 和 AI Parser 资源。注意：会将用户提供的查询、URL 和内容传输至 ScraperAPI。
ScraperAPI Ruby SDK（scraperapi gem）的最佳实践参考。当用户编写、调试或审查调用 ScraperAPI 的 Ruby 代码时查阅。适用于用户提问："用 Ruby 和 ScraperAPI 抓取网站"、"ScraperAPI Ruby 示例"、"如何使用 ScraperAPI gem"、"Ruby ScraperAPI render"、"ScraperAPI Ruby 高级代理"、"ScraperAPI gem sessions"、"ScraperAPI Ruby 错误处理"。覆盖 gem 安装设置、所有请求参数、升级阶梯、按状态码处理错误以及 credits 消耗。注意：会将用户提供的查询、URL 和内容传输至 ScraperAPI。
指导实现 Syncfusion ASP.NET Core Markdown Converter（Syncfusion.EJ2 NuGet）。当用户需要将 Markdown 文本转换为 HTML、使用 MarkdownConverter 的 toHtml 方法、配置 MarkdownConverterOptions（async、gfm、lineBreak、silence），或将 Markdown Converter 与 Syncfusion Rich Text Editor 标签助手集成以在 ASP.NET Core MVC 或 Razor Pages 项目中实现实时预览或并排编辑时，使用本技能。当用户提到 markdown to HTML conversion、MarkdownConverter、toHtml、ej2-markdown-converter、markdown preview 或 RTE markdown mode 时触发。
使用 NGO、Mirror、Photon 和 Fish-Net 的 Unity 多人联机网络。请在以下情况主动启用：（1）构建 Unity 多人游戏，（2）Netcode for GameObjects（NGO）设置与模式，（3）Mirror 网络，（4）Photon PUN 和 Photon Fusion，（5）Fish-Net 网络，（6）RPC（ClientRpc、ServerRpc），（7）NetworkVariable 与网络同步，（8）大厅和匹配系统，（9）专用服务器托管与 Relay，（10）服务器权威架构，（11）延迟补偿与预测。提供：网络栈对比、NGO 模板、RPC 模式、NetworkVariable 用法、大厅/匹配设置以及权威服务器设计。
针对游戏运行缓慢、卡顿和掉帧的 Unity 性能优化。请在以下情况主动启用：(1) 游戏运行缓慢、卡顿或掉帧，(2) Unity Profiler 分析，(3) Frame Debugger 与 draw call 调查，(4) 批处理（静态、动态、GPU instancing、SRP Batcher），(5) 使用对象池降低 GC 压力，(6) 垃圾回收尖峰与分配热点路径，(7) 内存泄漏与 Memory Profiler 使用，(8) LOD 与遮挡剔除，(9) 纹理压缩与 mipmap 设置，(10) 减小包体体积。提供：性能分析工作流、批处理模式、对象池实现、GC 减少技巧、LOD/剔除设置以及纹理压缩对照表。
使用 Cloudflare 的 "Is It Agent Ready?" 扫描器（isitagentready.com）审计并改善网站对 AI Agent 的就绪度。涵盖通过 API 扫描、解读结果、生成实施提示词以及修复每一项检查。适用于用户提到 "agent ready"、"isitagentready"、"AI agent scan"、"agent readiness"、"agent-ready score"、"MCP server card"、"agent skills index"、"markdown for agents"、"content signals"、"web bot auth"、"agent discovery"、"RFC 9727"、"RFC 8288"、"RFC 9728"、"SEP-1649"、"WebMCP"、"ARD"、"ai-catalog"、"x402"、"UCP"、"ACP"，或希望让网站能被 AI Agent 发现和使用时。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。