Skills
收录 99,448 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
开发
Kubb(OpenAPI / Swagger 代码生成器)参考资料。涵盖 kubb.config.ts、用于生成 TypeScript 类型、TanStack Query hooks、Zod、Faker 和 MSW mock 的插件;Fetch / Axios / SWR / React Query 客户端;plugin-client(自定义客户端)。包括 CLI 的 8 个命令、扩展注册表(kubb add)、Kubb Studio、Kit(kubb/kit)、parser-ts / parser-md、adapter-oas、诊断、插件基类和 monorepo 支持。有关 TanStack Query 自身的 API,请使用 tanstack-query 技能。
在构建、调试、移植或检查适用于 Fabric、NeoForge 或 Architectury 的 Minecraft Java 版模组时使用,包括 Mixins、access wideners、access transformers、映射、注册表/资源问题、NBT 载荷、模组 JAR 检查、重映射、版本迁移、依赖 API 源码查找、GameTest 接入、客户端界面、HUD 渲染或运行时日志。当其他规划、执行或评审技能处于活动状态且工作依赖 Minecraft API 事实时,也可作为旁参参考。
NATS 云原生消息系统。涵盖 Core NATS、JetStream 持久化和请求/回复模式。用于轻量、高性能的微服务通信。适用场景:用户提到 "nats"、"jetstream"、"cloud-native messaging"、"request/reply"、"subject wildcards",询问 "lightweight messaging"、"microservices communication"、"nats streaming"。不适用场景:复杂路由 - 使用 `rabbitmq`;AWS 原生 - 使用 `sqs`;Azure 原生 - 使用 `azure-service-bus`;JMS 合规 - 使用 `activemq`;仅需持久化队列 - 使用专用 broker
使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时,优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI,使用 Computer Use。
一个命令行中涵盖所有 PostHog 资源——支持离线搜索、Agent 原生输出,以及跨资源分析… 触发短语:`check my PostHog feature flags`、`query PostHog events`、`show experiment results in PostHog`、`what errors are spiking in PostHog`、`LLM costs in PostHog`、`is it safe to ramp this flag`、`use posthog`。
面向 Python 的完整 OpenCV 计算机视觉系统。请在以下场景主动启用:(1) 使用 cv2.imread 加载图像(BGR 格式陷阱),(2) 使用 cv2.VideoCapture 采集视频,(3) 色彩空间转换(BGR 转 RGB、HSV、灰度),(4) 图像滤波(GaussianBlur、medianBlur、bilateralFilter),(5) 边缘检测(Canny),(6) 使用 cv2.findContours 检测轮廓,(7) 使用插值方法调整图像尺寸,(8) 模板匹配,(9) 特征检测(SIFT、ORB、AKAZE),(10) 绘图函数(rectangle、circle、text),(11) 使用 cv2.VideoWriter 写入视频,(12) 形态学操作,(13) 使用 cv2.dnn 模块进行深度学习,(14) 使用 cv2.cuda 进行 GPU 加速,(15) 坐标系(x,y 与 row,col)陷阱。提供:图像处理模式、视频采集/写入、内存管理、性能优化、Jupyter notebook 变通方案。确保正确处理 BGR 并安全使用 OpenCV 内存。
面向金融、会计和税务系统的 SDD 治理审查:在 Define 之后、UX Review 或 Design 之前运行,将 DEFINE 与精选目录进行比较(不可删除的分录、复式记账、期间结账、审计跟踪、职责分离、精确算术、幂等导入等),并以 EARS 格式提出新需求,每项都附有证明禁止操作会失败的测试方案。由你逐项决定:应用、说明理由后拒绝,或延后。如果 Define 涉及资金、余额、分录、发票、税款、工资或个人数据,则使用。若不涉及这些主题,则单行回复 N.A.。不得引用目录中未经确认的法律依据。
当 ASP.NET Core 应用需要借助 Syncfusion Spreadsheet 组件实现类 Excel UI 时使用此技能。触发场景:创建、查看、编辑 Excel(.xlsx、.xls、.xlsb)和 CSV 文件;嵌入电子表格编辑器;从 API/JSON 进行数据绑定;使用公式、图表、验证、筛选或条件格式。当用户提到电子表格文件("open xlsx"、"load Excel file"、"add Syncfusion spreadsheet"、"bind data to spreadsheet")时也会触发。没有 UI 组件的独立文件处理不触发。
Terra API Lab Reports(预发布)的最佳实践与 API 参考——将临床检验报告 PDF 和图像转换为结构化、标准化的生物标志物数据。适用于解析血液检测结果、提取生物标志物、映射到 LOINC 或 UCUM 单位代码、处理参考范围、处理 lab_report.completed / lab_report.failed webhook,或处理 PDF 检验结果与检验报告 OCR。涵盖异步的 upload/standardize/deliver 生命周期、事件信封(event_id、upload_id)、分层结果模型(source、biomarker、measurement、interpretation、reference ranges)、未匹配生物标志物的处理、snowflake ID 以及幂等 webhook 处理。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
